Mi az a fordított ETL? Előnyök, kihívások és használati esetek

A fordított ETL (Extract, Transform and Load) egy adatintegrációs technika, amely operacionalizálja az üzleti adatokat. Kivonja az adatokat egy forrásrendszerből (például egy adattárházból), átalakítja azokat, és betölti egy célrendszerbe (például SaaS platformokba vagy üzleti alkalmazásokba, például marketingeszközökbe vagy ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) rendszerekbe).

Az elmúlt évtizedben a az adatok mennyisége, változatossága és sebessége világszerte előállított mennyiségek jelentősen megnőttek. Ennek eredményeként az adatmérnöki környezet, például a modern adathalom, jelentős változásokon ment keresztül. A vállalkozások egy sor fejlett adatintegrációs technikák az üzleti adatok hatékony tárolására, kezelésére és feldolgozására.

Hogyan működik a fordított ETL?

Az adatok operacionalizálásához a vállalkozások manuálisan kinyerhetik és átalakíthatják azokat. Hozzon létre egyéni API-integrációkat, vagy töltse le/töltse fel manuálisan a CSV-fájlokat, hogy adatokat tölthessen be harmadik fél üzleti eszközeibe. Vagy egy sokkal jobb és biztonságosabb lehetőség a fordított ETL csővezeték használata.

A fordított ETL-eszközök hatékonyabb és egyszerűbb megoldást kínálnak, mint az egyéni API-k készítése. Jobban tudnak különféle adatintegrációs műveleteket végrehajtani. Ezek közé tartozik az adatok kinyerése, átalakítása és az átalakított adatok visszaküldése az üzleti alkalmazásokba vagy a SaaS-eszközökbe. A SaaS-eszközök közé tartozik a Salesforce, a Marketo, a Google Ads, a Zendesk, a Mailchimp stb. Beszéljük meg az egyes összetevőket, hogy meghatározzuk, hogyan aktiválják az üzleti adatokat.

1. Kivonat: A fordított ETL folyamat az adatok kinyerésével kezdődik a forrásrendszerből, amely egy adattárház, amely az igazság egyetlen forrásaként szolgál a szervezet számára.
2. Átalakítás: A kivont adatok átalakításon esnek át, hogy megfeleljenek a célrendszer, azaz a SaaS platformok formátumának és szerkezetének. Ez az átalakítási folyamat magában foglalja a különböző adattisztítási, formázási vagy dúsítási technikák megvalósítását a célrendszer követelményei szerint.
3. Betöltés: Ebben a szakaszban az átalakított adatokat harmadik féltől származó üzleti eszközökbe juttatják el az operatív elemzéshez.
4. Szinkronizál: A szinkronizálási szakasz általában magában foglalja a szinkronizálási folyamat rendszeres időközönkénti ütemezését. Vagy kiváltása konkrét események vagy a forrás- vagy céladatok változásai alapján.
5. Monitor: A folyamat zökkenőmentes működése és a kívánt üzleti eredmény, azaz az operacionalizálásra kész pontos üzleti adatok elérése érdekében elengedhetetlen a folyamat figyelemmel kísérése. Ez magában foglalja a hibák naplózását, a teljesítménymutatók követését vagy az adatok minőségi ellenőrzését.

A fordított ETL kiegészíti a modern adatvermet. Az adatokat az operatív csapatok kezébe adja. Ez lehetővé teszi számukra, hogy olyan adatvezérelt tevékenységeket hajtsanak végre, amelyek az Ön vállalkozása javát szolgálják.

Fordított ETL használati esetek

Az alábbiakban tárgyalunk néhány jelentős használati esetet.

• Hatékony értékesítési műveletek: Az adatokat a Salesforce-ra, egy CRM-platformra tudja továbbítani. Az értékesítési csapat felhasználhatja ezeket az adatokat, és gyorsan és hatékonyan hozhat döntéseket.
• Továbbfejlesztett ügyfél-személyre szabás: Az ügyfelekkel kapcsolatos üzleti adatok egy marketingautomatizálási eszközbe, például a Mailchimpbe továbbíthatók. Ez lehetővé tenné a marketingcsapat számára, hogy személyre szabott e-maileket készítsen és küldjön a Mailchimpet használó ügyfeleknek, és célzott e-mail-marketing kampányt hajtson végre.
• Jobb marketingstratégiák: A marketingcsapatok a különböző hirdetési adatokat kinyerhetik a központi adattárházból, és továbbíthatják azokat a Google Ads platformra. A marketingcsapatok rendszeres frissítésével a felhasználói tevékenység állapotáról jobb stratégiát dolgozhatnak ki ügyfeleik bevonására.

Kihívások és megfontolások

Mint minden adatfejlesztési folyamat, a fordított ETL-nek is megvannak a maga kihívásai és szempontjai. Az alábbiakban felsoroltunk néhány fő fordított ETL kihívást.

• Adatminőség és -struktúra: A fordított ETL végrehajtásakor fontos szempont a forrásrendszerből a célrendszerbe továbbított adatok pontosságának és konzisztenciájának biztosítása. Ez magában foglalja a különféle adattisztítási vagy -dúsítási technikák bevezetését annak biztosítására, hogy az adatok megfeleljenek a szükséges minőségi szabványoknak. Ezenkívül tartalmazhat adatmezők leképezését a rendszerek között, adattípus-konverziót, adatok átalakítását a kívánt formátumhoz, vagy az adatséma szükség szerinti módosítását.
• Adatmennyiség: Az átvitt adatmennyiség jelentősen befolyásolhatja a fordított ETL folyamat teljesítményét és méretezhetőségét. A nagy adatkészletek kibontása, átalakítása és betöltése több erőforrást igényelhet, és tovább tarthat a feldolgozás. Ez különösen akkor lehet aggodalomra ad okot, ha a fordított ETL folyamatnak valós idejű alapon kell futnia. A probléma megoldására a vállalkozások különféle adatbetöltési stratégiákat alkalmaznak, például kötegelt betöltést, növekményes betöltést vagy adatfolyam-betöltést.
• Csővezeték teljesítménye: A fordított ETL folyamat hatékony működésének biztosítása magában foglalja az adatátalakítási szabályok optimalizálását, az adatminőség-ellenőrzések megvalósítását vagy hatékony adatátviteli technikák alkalmazását.
• Adatbiztonság: A fordított ETL végrehajtásakor kritikus szempont az átvitt adatok védelme a jogosulatlan hozzáféréstől vagy manipulációtól. Ez magában foglalja a biztonságos adatátviteli protokollok megvalósítását, az adatok titkosítását vagy az identitás-hozzáférés szabályozásának megvalósítását az adatengedélyezés korlátozása érdekében.

Előnyök

A fordított ETL használatának számos előnye van, ideértve a továbbfejlesztett adatintegrációt, a fokozott adattisztítást, a nagyobb hatékonyságot, a jobb döntéshozatalt és a nagyobb rugalmasságot. A fordított ETL néhány fő előnye a következő.

• Gyors adatközpontú döntéshozatal: Vállalatok, részlegek vagy üzleti csapatok, mint például a marketing, az értékesítés, a pénzügy, a támogatás vagy a termék főként a megfelelő üzleti eszközeik működtetésével foglalkoznak. A Reverse ETL valós idejű hozzáférést biztosít számukra a kiváló minőségű és formázott üzleti adatokhoz, ami lehetővé teszi számukra, hogy gyors döntéseket hozzanak. Nem kell várakozniuk az adattárházhoz való hozzáférésre.
• Adatintegráció: A fordított ETL lehetővé teszi az üzleti csapatok számára, hogy több forrásból származó adatokat integráljanak, így szélesebb képet kaphatnak az Ön adatairól. Például az ügyféladatok elérhetők a Lookerben, de az értékesítési csapatnak szüksége van ezekre az adatokra a Salesforce CRM-jében. A Reverse ETL lehetővé teszi számukra, hogy ezeket az adatokat a Salesforce-ba vonják be a jobb ügyféljelentések érdekében.
• Javított működési hatékonyság: A fordított ETL automatizálja az adatintegrációs folyamatban részt vevő számos üzleti feladatot, és elkerüli az adatsilókat, így időt takarít meg és csökkenti a hibák kockázatát.

Javítsa az adatintegrációs folyamatokat fordított ETL-lel

A Reverse ETL az adatintegrációt fordítottan hajtja végre. Az adatvezérelt vállalkozások általában úgy hajtják végre a hagyományos egyirányú adatintegrációt, hogy különböző forrásokból nyerik ki az adatokat, integrálják azokat egyetlen tárolóba, és átalakítják elemzés céljából.

A vállalkozások számára szélesebb képet nyújt az üzleti adatokról. Segít az adatok hatékonyabb kezelésében és elemzésében azáltal, hogy működőképessé teszi azokat az üzleti eszközök számára. További előny az egyes ügyfelekkel foglalkozó üzleti csapatok döntéshozatala és a jobb üzleti eredmények.

Az adatökoszisztémában számos új trend van kialakulóban. Nézze meg egyesülj.ai hogy bővítse tudását a különböző technológiai trendekről.