Az AI metszéspontja 6 fő iparágban: A legújabb mesterségesintelligencia-alkalmazások felfedezése üzleti szempontból

A mesterséges intelligencia térnyerése ösztönzi az üzleti felhasználási esetek és mesterséges intelligencia alkalmazások felfedezését számos jelentős iparágban, például az egészségügyben, a pénzügyekben, a technológiában, az értékesítésben és a marketingben és másokban. A mesterséges intelligencia kihasználtsága soha nem látott szintet ért el, jelentős mértékben beruházás valamint az automatizálás valós forgatókönyvek szerinti működtetésére irányuló kutatás.

Szerint Statista, a jelenlegi, hozzávetőleg 100 milliárd dolláros mesterségesintelligencia-piaci érték az előrejelzések szerint 2030-ra közel két billió dollárra fog emelkedni, ami húszszoros növekedést jelez.

Fedezze fel a különböző AI-alkalmazásokat 6 fő iparágban, valamint néhány tippet a mesterséges intelligencia bevezetésének megkezdéséhez a szervezetben.

Mit tehet az AI az üzleti életért?

Az AI lehetővé teszi a gépek számára, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyek hagyományosan emberi figyelmet igényelnek, de ismétlődőek. Hatalmas adatmennyiség és algoritmusok felhasználásával képes elemezni és értelmezni az információkat, lehetővé téve a pontos előrejelzéseket és a megalapozott döntéshozatalt.

AI eszközök számos előnnyel jár a vállalkozások számára, többek között;

• Hatékonyság és termelékenység azáltal, hogy az emberek a nagyobb értékű feladatokra összpontosíthatnak.
• Nagy sebességű üzleti döntések és műveletek, amelyek rövidebb fejlesztési ciklusokat és gyorsabb megtérülést tesznek lehetővé fejlesztési dolláron.
• Agilis képességek és üzleti modellbővítés, például új bevételi források azonosítása.
• Csökkentett emberi hibák és jobb minőség, például hibamentes eredmények a pénzügyi egyeztetés során.
• Jobb megfigyelési képességek a megelőzés érdekében drága és zavaró meghibásodások.

AI alkalmazások 6 fő iparágban

A mesterséges intelligencia javítja a műveleteket, ésszerűsíti a munkafolyamatokat, és javítja az ügyfelek élményét a különböző iparágakban. Nézzünk meg néhányat az alábbiakban.

1. AI alkalmazások a marketingben

Kép levegőben ból ből Adobe Stock

Az előrejelzések szerint a marketing globális mesterségesintelligencia-piaca eléri $ 40.09 milliárd 202529.7%-os összetett éves növekedési rátával 2020 és 2025 között.

A vállalatok mesterséges intelligenciát használnak saját fejlesztésükre értékesítés taktikák és az ügyfelek elkötelezettségének növelése, a személyre szabott tartalomtól és a dinamikus árképzéstől az AI-vezérelt e-mail-kézbesítési időkig és a hirdetéscélzásig.

Íme néhány AI alkalmazás a marketingben:

Személyre szabott tartalom

Az AI-technológia gépi tanulási algoritmusok segítségével képes kiértékelni az adatokat és előre jelezni a fogyasztói preferenciákat, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy az egyes ügyfelek egyedi igényeihez és érdeklődéséhez igazítsák a tartalmaikat. Például, BuzzFeed egy olyan médiacég, amely mesterséges intelligenciát használ, hogy tartalmait a közönségéhez igazítsa.

Beszélgetés AI

A társalgási AI olyan technológiákra utal, mint a chatbotok és virtuális ügynökök, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy természetes nyelven kommunikáljanak. Ezek a technológiák gépi tanulást és természetes nyelvi feldolgozást alkalmaznak az emberhez hasonló interakciók szimulálására. Személyre szabható, méretezhető és hatékonyan kommunikálhat a felhasználókkal, a párbeszédes AI lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy zökkenőmentes és dinamikus fogyasztói élményt nyújtsanak.

Hirdetéscélzás

Az AI jelentősen befolyásolta a hirdetések célzását azáltal, hogy hatalmas mennyiségű adatot elemezve átfogó ügyfélprofilokat állított elő, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy hirdetéseiket pontosabban célozzák meg. Ennek eredményeként a marketingszakemberek magasabb konverziós arányt, olcsóbb beszerzésenkénti költségeket és jobb befektetésarányt élveznek.

2. AI-alkalmazások a jogi szolgáltatásokban

Kép phonlamaiphoto ból ből Adobe Stock

A mesterséges intelligencia bevezetése döntő szerepet játszik a jogi ágazat átalakításában a rutinfeladatok automatizálásával, a költségek csökkentésével és a pontosság javításával. Az ügyvédek és a jogi képviselők által végzett feladatok akár 60%-a automatizálható lenne – derül ki az ügynökség jelentéséből. Accenture.

Fedezzük fel, hogyan forradalmasítja az AI a legális ipar.

Jogi kutatás

A mesterséges intelligencia kifinomult algoritmusokat kínál, amelyek segítik a jogászokat abban, hogy időt és erőfeszítést takarítsanak meg a jogi kutatások során. Az ügyvédek hatalmas mennyiségű adatot gyorsan felmérhetnek és elemezhetnek a mesterséges intelligencia által vezérelt jogi kutatási eszközök segítségével, ami segít nekik jobb döntéseket hozni.

Például, ROSS Intelligencia egy mesterséges intelligencia által vezérelt platform, amely számos ügyvédi irodát segít, mint pl Dentons, automatizálják kutatási eljárásaikat és növelik a termelékenységet.

E-felfedezés

Az elektronikusan tárolt információk (ESI) keresése, összegyűjtése és előállítása jogi kérésre válaszul e-felfedezésnek nevezik. A hagyományos manuális megközelítésekhez képest az e-felfedezés gyorsabban, precízebben és olcsóbban végezhető el mesterséges intelligencia segítségével. Val vel Relativitás A mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák, a gyakorló jogászok racionalizálhatják a gyűjtést a termelési folyamatokká.

Bots bíró

Az egyik terület, ahol a mesterséges intelligencia egyre nagyobb teret hódít, a bírói robotok fejlesztése, amelyek mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek, amelyek segíthetik a bírákat, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak jogi precedens és adatelemzés alapján. A bírói robotok segítségével a bírók alaposabban megérthetik a jogi kérdéseket, és segíthetnek pontosabb és következetesebb ítéletek meghozatalában.

Kína alkalmazta a a nemzet első bírói robotjai, Xiozhi néven, amely képes bizonyos polgári ügyek ítélkezéssel való hatékony kezelésére.

3. AI alkalmazások az értékesítésben

Kép Stanisic Vladimir ból ből Adobe Stock

Az értékesítési szektor jelentős átalakuláson megy keresztül, mivel a mesterséges intelligencia lehetővé teszi számukra, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, és növeljék a teljesítményt a potenciális ügyfelek generálása és az ügyfelek bevonása során. A jelentés szerint McKinsey, a potenciális ügyfelek generálására és a lehetőségek azonosítására mesterséges intelligenciát használó értékesítési csapatok akár 50%-kal is növelhetik termelékenységüket.

Íme az AI néhány alkalmazása az értékesítésben.

Beszélgetési intelligencia

A Conversation Intelligence (CI) mesterséges intelligencia segítségével rögzíti és elemzi a beszédet, és adatvezérelt betekintést nyer az értékesítési ügynökök és az ügyfelek közötti beszélgetésekből. A vállalkozások a beszélgetési intelligencia segítségével alapos információkat gyűjthetnek az ügyfelek viselkedéséről és preferenciáiról. Ez lehetővé teszi számukra, hogy személyre szabják értékesítési stratégiájukat, hogy megfeleljenek az ügyfelek elvárásainak.

Azáltal, hogy betekintést nyújt az emberi kommunikációs mintákba és azonosítja a közös fájdalompontokat, a CI tájékoztatja a tervezést és a fejlesztést társalgási AI rendszerek, hogy jobban megfeleljenek az ügyfelek igényeinek.

AI Avatar

A mesterséges intelligencia avatarok az egyik legújabb mesterséges intelligencia-technológia, amely felbolydulást okoz a piacon. Ezek olyan virtuális asszisztensek, amelyek személyre szabott ügyfélszolgálatot és értékesítési segítséget kínálnak gépi tanulási algoritmusok és természetes nyelvi feldolgozás segítségével. Az AI-avatarok segítségével az értékesítési csapatok automatizálhatják az ismétlődő műveleteket, hogy időt szabadíthassanak fel az üzleti szempontból kritikus tevékenységekre. Például, Synthesia.io egy mesterséges intelligencia videókészítő platform, amely lehetővé teszi AI avatarok létrehozását professzionális videókhoz.

Vezető generáció

Egy másik terület, ahol a mesterséges intelligencia előrelépéseket tett, az ólomgenerálás. Gépi tanulási algoritmusok használatával és prediktív elemzés, a vállalkozások hatékonyan azonosíthatják és rangsorolhatják a jó minőségű leadeket a konverzió valószínűsége alapján.

Az automatizált lead-pontozási eljárások értékes időt szabadíthatnak fel az értékesítők számára, lehetővé téve számukra, hogy a potenciális ügyfelekkel való értelmes kapcsolatok kiépítésére összpontosítsanak. Így a vállalkozások optimalizálhatják értékesítési erőfeszítéseiket, és javíthatják az ügyletek megkötésének esélyeit, miközben egyszerűsítik a potenciális ügyfelek kezelési folyamatát.

Például, Leadzen.ai egy mesterséges intelligencia által vezérelt potenciális ügyfelek generáló eszköze, amely valós idejű frissítéseket biztosít a vállalkozásoknak a kutatási folyamatban.

4. AI alkalmazások a technológiában

Kép Blue Planet Stúdió ból ből Adobe Stock

IDC előrejelzése szerint 2024-re a világ 110 milliárd dollárt költ mesterséges intelligenciára, és a kiadások nagy részét a technológiai szektor teszi ki.

Az AI néhány legújabb alkalmazása a technológiai szektorban a következők:

Gépi tanulási szoftverfejlesztés

ML A szoftverfejlesztés olyan intelligens rendszerek fejlesztését jelenti, amelyek tanulhatnak az adatokból és idővel fejlődhetnek. Ez magában foglalja az ML műveletek (MLOps) automatizálását, a háttérfejlesztést, az adattervezést és az ML-modell telepítését.

Természetes nyelvi feldolgozás

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) felhatalmazza a gépeket, hogy túllépjenek a puszta olvasáson, és az emberi nyelv megértésének és értelmezésének birodalmába lépjenek. Az NLP erejének kiaknázásával a gépek képessé válnak arra, hogy jelentést vonjanak ki az írott vagy beszélt szövegből, és különféle feladatokat végezzenek, mint például a beszédfelismerés, a hangulatelemzés és az automatikus szövegösszegzés.

Az NLP-ben a GPT fejlesztés a GPT-3 és GPT-4 alapú szöveggenerálási modellek fejlesztését jelenti. Tartalmazza az egyéni modellképzést és a modelloptimalizálást, hogy segítse a vállalkozásokat termékeik és szolgáltatásaik fejlesztésében, az eljárások automatizálásában és az ügyfelek élményének javításában.

5. AI-alkalmazások az egészségügyben

Kép hasan ból ből Adobe Stock

A mesterséges intelligencia támogatja az egészségügyi ágazatot azáltal, hogy gyorsabb diagnózist tesz lehetővé és javítja a betegek kimenetelét. Fedezzünk fel néhányat AI alkalmazások az egészségügyben.

Drug Discovery

Az egyes gyógyszerek klinikai vizsgálatainak költsége átlagosan 1.3 milliárd $, és a gyógyszereknek csak 10%-a kerül a piacra. A mesterséges intelligencia azonban felgyorsítja a gyógyszerkutatást a gyógyszerek mellékhatásainak és hatékonyságának elemzésével és előrejelzésével. A mesterséges intelligencia csökkenti a kritikus gondozásra szánt gyógyszerek forgalomba hozatali idejét is.

Például, Therapeutics Data Commons egy nyílt hozzáférésű platform, amely megkönnyíti az együttműködést, és adatkészlet-kezelést és algoritmustervezést biztosít többféle kezelési módhoz a gyógyszerfejlesztés minden szakaszában.

AI-asszisztált robotsebészet

A sebészeti eljárásokban alkalmazott robotok rohamosan népszerűbbek, a kórházak a minimálisan invazív beavatkozások és a nyitott szívműtétek esetében támaszkodnak rájuk. A robot által segített műtétek kevesebb szövődményt, csökkentett fájdalmat és gyorsabb gyógyulást eredményeztek.

Például, Mayo Clinic az Egyesült Államokban robottal segített műtéteket alkalmaznak, hogy az emberi képességeket meghaladó precizitást, rugalmasságot és irányítást biztosítsanak, lehetővé téve az orvosok számára az összetett eljárások egyszerű elvégzését.

AI-alapú virtuális terapeuták

A mesterséges intelligencia által vezérelt virtuális terapeuták innovatív megoldást kínálnak a mindennapi mentális egészségügyi kihívásokra azáltal, hogy jobb hozzáférést biztosítanak az egészségügyi ellátáshoz és a betegek digitális bevonását. Ezenkívül az egészségügyi chatbotok valós időben együttműködhetnek humán terapeutákkal, hogy visszajelzést vagy javaslatokat adjanak.

6. AI a pénzügyekben

Kép Szép napot ból ből Adobe Stock

A mesterséges intelligencia számos iparágat megzavart, de egyiket sem, mint a banki és finanszíroz. A Financial Services szerint jelentést, a bankok 447 milliárd dollárt takaríthatnak meg 2023-ra az AI-alkalmazások használatával.

Nézzünk meg néhány alkalmazást.

AI-alapú, személyre szabott banki szolgáltatások

A mesterséges intelligencia által vezérelt, személyre szabott banki szolgáltatások forradalmasítják az iparágat. A mobilbanki alkalmazásokba integrált gépi tanulási algoritmusok költési szokásaik azonosításával és értékes tippekkel segítik az ügyfeleket a jobb pénzügyi döntések meghozatalában.

Például, Tallyfintech vállalat, segít az ügyfeleknek hitelkártya-tartozásaik kiegyenlítésében azáltal, hogy útmutatást ad arról, hogy mely tartozásokat kell először megfizetni és mikor.

Viselkedés alapú befektetési előrejelzések

A viselkedésalapú befektetési előrejelzések olyan befektetési stratégiák, amelyek gépi tanulási algoritmusokat használnak a piaci trendek befektetői magatartása alapján történő előrejelzésére. Ezek a stratégiák pénzügyi és nem pénzügyi adatok – például hírcikkek, közösségi média és befektetői hangulat – kombinációját használják fel, hogy azonosítsák azokat a mintákat és trendeket, amelyek felhasználhatók a jövőbeli piaci mozgások előrejelzésére.

A mikrobefektetési alkalmazások, mint pl makk A mesterséges intelligencia segítségével elemezheti a felhasználók költési szokásait, hogy megjósolhassa, mikor takaríthatnak meg vagy fektethetnek be kis összegeket anélkül, hogy befolyásolnák napi kiadásaikat.

Pénzmosás elleni

A mesterséges intelligencia segítségével a pénzintézetek mostantól valós időben észlelhetik a csaló tevékenységeket, csökkentve a téves eredményeket, és javítva a gyanús tranzakciók és viselkedések azonosítását. Ennek az az oka, hogy az AI-algoritmusok nagy mennyiségű adatot képesek elemezni, és felismerni azokat a mintákat, amelyeket az emberek esetleg figyelmen kívül hagynak. Például, Feedzai egy csalásfelderítő szoftver, amely segít a bankoknak a pénzügyi kockázatok kezelésében.

AI elfogadása az üzleti életben

A mesterséges intelligencia bevezetésének megkezdése a szervezetben elsöprő feladat lehet. Íme három tipp a kezdéshez.

• Kezdje azzal, hogy azonosítsa azokat az üzleti problémákat, amelyek számára előnyösek lehetnek az AI-megoldások.
• Mérje fel szervezete készségét az AI bevezetésére, beleértve az adatminőséget, a technológiai infrastruktúrát és az alkalmazottak készségeit.
• Hozzon létre egy többfunkciós csapatot IT, üzleti és adattudományi képviselőkkel az AI bevezetési folyamatának felügyeletére.

Látogat Unite.ai hogy többet tudjon meg a mesterséges intelligencia legújabb trendjeiről és technológiáiról.