Mesterséges Intelligencia
A generatív mesterséges intelligencia társadalmi hatása: előnyei és veszélyei
Ma Generatív AI átalakító erővel rendelkezik a társadalom különböző területein. Hatása az információs technológiától és az egészségügytől a kiskereskedelemig és a művészetig terjed, áthatja mindennapi életünket.
Szerint eMarketer, a Generatív mesterséges intelligencia korai alkalmazását mutatja, az előrejelzések szerint az Egyesült Államokban az első négy éven belül legalább 100 millió felhasználó lesz. Ezért létfontosságú ennek a technológiának a társadalmi hatásának értékelése.
Noha megnövekedett hatékonysággal, termelékenységgel és gazdasági előnyökkel kecsegtet, aggályok merülnek fel az AI-alapú generatív rendszerek etikus használatával kapcsolatban is.
Ez a cikk azt vizsgálja, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan határozza meg újra a normákat, kérdőjelezi meg az etikai és társadalmi határokat, és értékeli a társadalmi hatások kezelésére szolgáló szabályozási keret szükségességét.
Hogyan hat ránk a generatív AI
A generatív mesterséges intelligencia jelentősen befolyásolta életünket, átalakítva működésünket és a digitális világgal való interakciónkat.
Vizsgáljuk meg néhány pozitív és negatív társadalmi hatását.
A Good
Bevezetése óta mindössze néhány év alatt a Generative AI átalakította az üzleti tevékenységet, és új utakat nyitott meg a kreativitás előtt, ami hatékonyságnövekedést és jobb piaci dinamikát ígér.
Beszéljük meg ennek pozitív társadalmi hatását:
1. Gyors üzleti eljárások
A következő néhány évben a Generative AI csökkentheti az SG&A-t (értékesítés, általános és adminisztratív) költségek 40%-kal.
A generatív AI felgyorsul üzleti folyamat menedzsment az összetett feladatok automatizálásával, az innováció elősegítésével és a kézi munkaterhelés csökkentésével. Például az adatelemzésben olyan modellek, mint a Google-é BigQuery ML felgyorsítja a nagy adathalmazokból származó információk kinyerésének folyamatát.
Ennek eredményeként a vállalkozások jobb piacelemzést és gyorsabb piacra jutást élveznek.
2. A kreatív tartalom hozzáférhetőbbé tétele
A projektet több, mint A marketingesek 50% -a jóváírja a Generatív AI-t a jobb elköteleződési, konverziós és gyorsabb kreatív ciklusokért.
Ezenkívül a Generative AI eszközök automatizáltak tartalom létrehozása, olyan elemeket készíthet, mint a képek, hangok, videók stb., mindössze egy kattintásnyira. Például olyan eszközök, mint Canva és a középút Használja ki a Generative AI-t, hogy segítse a felhasználókat a tetszetős grafikák és erőteljes képek könnyű létrehozásában.
Továbbá olyan eszközök, mint pl ChatGPT segítsen tartalomötletek kidolgozásában a célközönségre vonatkozó felhasználói utasítások alapján. Ez javítja a felhasználói élményt és kibővíti a kreatív tartalom elérhetőségét, közvetlenül összekapcsolva a művészeket és a vállalkozókat a globális közönséggel.
3. A tudás a keze ügyében
NewtonTanulmánya szerint az AI-alapú adaptív tanulási programokat használó diákok figyelemre méltó, 62%-os javulást mutattak a teszteredményekben.
A generatív mesterséges intelligencia azonnali hozzáférést biztosít a tudásunkhoz olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a ChatGPT vagy a Bard.ai. Kérdésekre válaszolnak, tartalmat generálnak és nyelveket fordítanak, így az információkeresés hatékony és személyre szabott. Ezenkívül felhatalmazza az oktatást, személyre szabott korrepetálást és személyre szabott tanulási tapasztalatokat kínál, hogy az oktatási utat folyamatos önálló tanulással gazdagítsa.
Például, Khanfriend, a Khan Academy mesterséges intelligencia által vezérelt eszköze, írási edzőként működik a kódolás megtanulásához, és utasításokat kínál a tanulóknak a tanulásban, a vitában és az együttműködésben.
A Bad
A pozitív hatások ellenére kihívások is vannak a generatív mesterséges intelligencia széles körű elterjedésével kapcsolatban.
Vizsgáljuk meg negatív társadalmi hatásait:
1. A minőség-ellenőrzés hiánya
Az emberek a generatív mesterséges intelligencia modellek eredményeit objektív igazságként érzékelhetik, figyelmen kívül hagyva a pontatlanságok lehetőségét, mint pl. hallucinációk. Ez alááshatja az információforrásokba vetett bizalmat, és hozzájárulhat a félretájékoztatás terjedéséhez, befolyásolva a társadalmi felfogást és a döntéshozatalt.
A pontatlan mesterségesintelligencia-kimenetek aggályokat vetnek fel az AI által generált tartalom hitelességével és pontosságával kapcsolatban. Míg a meglévő szabályozási keretek elsősorban az adatok védelmére és biztonságára összpontosítanak, nehéz modelleket képezni minden lehetséges forgatókönyv kezelésére.
Ez a bonyolultság megnehezíti az egyes modellek kimenetének szabályozását, különösen ott, ahol a felhasználói felszólítások véletlenül káros tartalmat generálhatnak.
2. Elfogult mesterséges intelligencia
A generatív mesterséges intelligencia ugyanolyan jó, mint az általa betanított adatok. A torzítás bármely szakaszban belopódhat, az adatgyűjtéstől a modell telepítéséig, pontatlanul reprezentálva a teljes populáció sokféleségét.
Például az átvizsgálás 5,000 kép a Stable Diffusion szolgáltatásból felfedi, hogy felerősíti a faji és nemi egyenlőtlenségeket. Ebben az elemzésben a Stable Diffusion, egy szöveg-kép modell, fehér férfiakat ábrázolt vezérigazgatóként és nőket alárendelt szerepekben. Zavarba ejtő módon a sötét bőrű férfiakat is sztereotipizálta bűnözéssel és a sötét bőrű nőket, akik alantas munkát végeznek.
E kihívások kezelése megköveteli az adatok torzításának elismerését és szilárd szabályozási keretek bevezetését a mesterséges intelligencia teljes életciklusa során, hogy biztosítsák a méltányosságot és az elszámoltathatóságot az AI-generáló rendszerekben.
3. A hamisság terjedése
Deepfakes és a generatív mesterséges intelligencia modellekkel létrehozott félretájékoztatás befolyásolhatja a tömegeket és manipulálhatja a közvéleményt. Ezenkívül a Deepfakes fegyveres konfliktusokat szíthat, és sajátos fenyegetést jelent a kül- és a hazai nemzetbiztonságra nézve.
A hamis tartalom ellenőrizetlen terjesztése az interneten milliókra van negatív hatással, és politikai, vallási és társadalmi viszályokat szít. Például 2019-ben egy állítólagos deepfake szerepet játszott egy puccskísérletben Gabonban.
Ez sürgető kérdéseket vet fel az AI által generált információk etikai vonatkozásaival kapcsolatban.
4. Nincs keret a tulajdonjog meghatározására
Jelenleg nincs átfogó keret az AI által generált tartalom tulajdonjogának meghatározására. Továbbra is megoldatlan az a kérdés, hogy kié az AI-rendszerek által generált és feldolgozott adatok.
Például egy 2022 végén indult jogi ügyben, az ún Andersen kontra Stabilitás AI et al., három művész egyesítette erőit, hogy csoportos keresetet indítson a különböző Generative AI platformok ellen.
A perben azt állították, hogy ezek az AI-rendszerek a művészek eredeti műveit használták fel anélkül, hogy megszerezték volna a szükséges engedélyeket. A művészek azzal érvelnek, hogy ezek a platformok egyedi stílusukat alkalmazták a mesterséges intelligencia betanításához, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy olyan műveket hozzanak létre, amelyek esetleg hiányoznak a meglévő védett alkotásaikból.
Emellett, Generatív AI lehetővé teszi a széles körű tartalomgenerálást, és megkérdőjelezhetővé válik a kreatív iparágakban dolgozó humán szakemberek által termelt érték. Kifogásolja a szellemi tulajdonjogok meghatározását és védelmét is.
A generatív AI társadalmi hatásának szabályozása
A generatív mesterséges intelligencia nem rendelkezik átfogó szabályozási kerettel, ami aggodalmakat vet fel azzal kapcsolatban, hogy konstruktív és káros hatással lehet a társadalomra.
A befolyásos érdekelt felek szilárd szabályozási keretek létrehozását szorgalmazzák.
Például a Európai Unió javasolta az első mesterséges intelligencia szabályozási keretrendszert a bizalom megalapozására, amelyet várhatóan 2024-ben fogadnak el. A jövőbe mutató megközelítéssel ez a keret olyan AI-alkalmazásokhoz kötött szabályokat tartalmaz, amelyek képesek alkalmazkodni a technológiai változásokhoz.
Javasolja továbbá kötelezettségek megállapítását a felhasználók és a szolgáltatók számára, javasolja a forgalomba hozatalt megelőző megfelelőségértékelést, valamint javaslatot tesz a forgalomba hozatalt követő végrehajtásra egy meghatározott irányítási struktúra alapján.
Ezen túlmenően, a Ada Lovelace Intézet, a mesterséges intelligencia szabályozásának szószólója, beszámolt a jól megtervezett szabályozás fontosságáról a hatalomkoncentráció megakadályozása, a hozzáférés biztosítása, a jogorvoslati mechanizmusok biztosítása és az előnyök maximalizálása érdekében.
A szabályozási keretek végrehajtása jelentős előrelépést jelentene a kapcsolódó kockázatok kezelésében Generatív AI. Ennek a technológiának, mivel mély befolyással van a társadalomra, felügyeletre, átgondolt szabályozásra és az érdekelt felek közötti folyamatos párbeszédre van szüksége.
Ha szeretne tájékozódni a mesterséges intelligencia legújabb fejleményeiről, társadalmi hatásáról és a szabályozási keretekről, látogasson el ide Unite.ai.
