Egészségügy
A kutatás megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segíthet csökkenteni az opioidhasználatot műtét után
A Pennsylvaniai Egyetem Orvostudományi Karának múlt hónapban megjelent kutatása bemutatta, hogy a mesterséges intelligencia (AI) hogyan használható fel az opioidokkal való visszaélés elleni küzdelemben. A program egy chatbotra összpontosított, amely emlékeztetőket küldött azoknak a betegeknek, akiken műtéten estek át a nagyobb csonttörések javítására.
A kutatást a Journal of Medical Internet Research.
Christopher Anthony, MD, a tanulmány vezető szerzője és a Penn Medicine csípővédő részlegének társigazgatója. Emellett az ortopédiai sebészet adjunktusa.
"Megmutattuk, hogy az opioid gyógyszerek felhasználása több mint egyharmadával csökkenthető a veszélyeztetett betegpopulációban, ha chatboton keresztül pszichoterápiát végzünk" - mondta. "Bár a jövőbeni vizsgálatokkal tesztelni kell, úgy gondoljuk, hogy eredményeinket más betegpopulációkra is át lehet vinni."
Opioidok használata műtét után
Az opioidok hatékonyan kezelik a súlyos sérülést, például kar- vagy lábtörést követő fájdalmat, de a gyógyszerek nagy mennyiségben történő felírása sok felhasználónál függőséget és függőséget okozhat. Ez okozta a nagy opioidjárványt az Egyesült Államokban.
A kutatócsoport úgy véli, hogy az AI chatbot használatával a betegközpontú megközelítés segíthet csökkenteni az ilyen műtétek után szedett opioidok számát, ami a járvány elleni küzdelem eszköze lehet.
A kutatók között volt Edward Octavio Rojas, MD is, aki az Iowa Egyetem Kórházak és Klinikák Ortopédiai Sebészetének rezidense. A társszerzők között szerepelt: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD és Apurva Shah, MD.
A kísérlet
A kutatásban 76 olyan beteg vett részt, akik az Iowa Egyetem Kórházak és Klinikák 1. szintű traumaközpontjában látogattak el. Azért voltak ott, hogy a műtétet igénylő törések kezelésében részesüljenek, és ezeket a betegeket két csoportra osztották. Mindkét csoport ugyanazt a receptet kapta opioidokra a fájdalom kezelésére, de csak az egyik csoport kapott napi SMS-t az automatizált chatbottól.
Az a csoport, amely SMS-t kapott, napi kettőre számíthatott az eljárást követő két héten keresztül. Az automatizált chatbot mesterséges intelligenciára támaszkodott az üzenetek küldésében, amelyek a műtétet követő napon mentek ki. A szöveges üzenetek úgy készültek, hogy segítsék a betegeket a gyógyszerrel való jobb megbirkózásban.
A fájdalom- és elkötelezettségterápiára (ACT) szakosodott fájdalompszichológus által készített szöveges üzenetek nem szóltak közvetlenül a gyógyszerhasználat ellen, de igyekeztek segíteni a betegeknek, hogy a tablettákon kívül másra is gondoljanak.
Hat alapelv
A szöveges üzenetek hat „alapelvre” bonthatók: Értékek, Elfogadás, Jelen pillanat tudatosság, Én kontextusként, Elkötelezett cselekvés és terjesztés.
Az Elfogadás elvének egyik üzenete a következő volt: „A fájdalomérzet és a fájdalomérzettel kapcsolatos érzések normálisak a műtét után. Ismerje fel és fogadja el ezeket az érzéseket a felépülési folyamat részeként. Ne feledje, hogy most érzi magát, az átmeneti, és a gyógyulási folyamata folytatódik. Emlékezzen a ma átélt kellemes érzésekre vagy gondolatokra.”
Az eredmények azt mutatták, hogy azok a betegek, akik nem kapták meg az automatizált üzeneteket, átlagosan 41 opioid tablettát vettek be a műtétek után, míg az üzeneteket fogadók átlagosan 26-ot. A 37 százalékos különbség lenyűgöző volt, és az üzeneteket kapók is beszámoltak kisebb az általános fájdalom két héttel a műtét után.
Az automatizált üzenetek nem voltak személyre szabva minden egyes személy számára, ami a túlzott személyre szabás nélküli sikert mutatja.
"Az ilyen típusú munkák reális célja az opioidok felhasználásának a lehető legkevesebb tablettára való csökkentése, a végső cél pedig az opioid gyógyszerek szükségességének megszüntetése a törések kezelésében" - mondta Anthony.
A tanulmányt az Ortopéd Trauma Egyesület támogatásával finanszírozták.
