Prof. Dr. Kai Oberländer, a Motesque – Interjúsorozat társalapítója és vezérigazgatója

Prof. Dr. Kai Oberländer, a társaság társalapítója és vezérigazgatója Moteszk. A Motesque célja, hogy forradalmasítsa az emberi mozgás világát azáltal, hogy úttörő technológiát hoz létre és fejleszt, hogy az emberi mozgást egészségügyi, e-kereskedelmi és kiskereskedelmi megoldásokká alakítsa. A lehető leghosszabb ideig szeretnék megőrizni az emberek egészségét, és biomechanikai megoldásokkal javítani életminőségüket.

Hogyan kerültél a biomechanika területére?

Még a 2000-es évek végén matematikát és sporttudományt tanultam, és ezeket a tárgyakat kombinálva találtam meg a szenvedélyemet. Lenyűgözött, hogy az ízületek lehetővé teszik, hogy a hozzájuk rögzített szegmensek körkörös pályákon mozogjanak. Maga az emberi mozgás azonban inkább lineáris mozgás. Így hát elkezdtem olvasni egy könyvet a biomechanika területén vezető szaktekintélytől, Robert McNeill Alexandertől, a mozgásról, és ez vezetett el a biomechanikához.

Meg tudná beszélni a Moteszk mögött meghúzódó keletkezési történetet?

Kölnbe költöztem, hogy megkezdjem a térd egészségi állapotával foglalkozó doktori fokozatot az ACL rekonstrukció után. Nemzetközileg ismert kollégákkal dolgozva pozitív hatással volt rám az, hogy az emberi mozgást nem matematikai, hanem emberi szemszögből vizsgáltam. Ebben az ortopédiai környezetben azonban nehéz megjósolni a műtét kimenetelét. Nehéz objektíven megítélni, hogy vissza tud-e térni a sporthoz, vagy szüksége lesz-e ortopédra a felépülési folyamat során. De ez akkoriban nem létezett. Elkezdtük tehát egy olyan IMU-szenzoros technológia kifejlesztését, amely megkönnyíti annak eldöntését, hogy a mindennapi életben hatékonyan mozoghat-e és újra sportolhat-e. És ez volt a Moteszk kezdete.

Miért a mozgásadatok az „új arany” az egészségtechnológiában és az AI-ban?

Az AI általában az adatokon boldogul. Minél több, annál jobb. Különösen az egészségügyi technológiában, a mozgásadatok és a mesterséges intelligencia kombinációja olyan lehetőségeket nyit meg, amelyek korábban soha nem léteztek. A betegek számára az a jó, hogy ezeket az adatokat non-invazív módszerekkel nyerik. Lehetővé teszik az egészségi állapot pontos diagnosztizálását. A Motesque-nél képesek vagyunk mozgásadatokat rögzíteni, és azokat személyre szabott ajánlásokká alakítani, amelyek segítik az egészséggel és a sporttal kapcsolatos helyzetek felmérését. Ezek az egyéni adatokon alapuló ítéletek azért értékesek, mert segítenek a betegeknek egészségesebben járni, futni és gyakorolni, hogy elkerüljék vagy felépüljenek a sérülésekből.

Hogyan segítenek a mozgási jellemzők megjósolni egy személy egészségi jövőjét?

Az első lépés a mozgási jellemzők diagnosztizálása kifinomult módszerekkel. Ha egy személy mozgásjellemzői egy bizonyos szinten vannak, akkor megjósolhatjuk, hogy ez milyen irányba fog fejlődni. Például, ha harmadik stádiumú artrózisa van a térdében, nagyon valószínű, hogy a jövőben még rosszabb térdízületi kopást szenved. Az adatok elemzéséhez, kiértékeléséhez és végül a megfelelő termék ajánlásához sok adatra, matematikára és a biomechanika jó megértésére van szükségünk.

Milyen különböző típusú gépi tanulási algoritmusokat használnak?

Az olyan termékeknél, mint a 3D avatar technológiánk, számítógépes látást használunk, beleértve a klasszikus és a modern mélytanulási technikákat is. A szekvenciális adatainkhoz RNN-eket használunk, valamint regressziós elemzést. Az olyan optimalizálási technikákat, mint a gradiens süllyedés, paraméterhangoláshoz és összetett numerikus szimulációkhoz használják. A big data esetében klaszterezési technikákat és regressziós elemzést alkalmazunk, hogy jobban megismerjük a termékeket és javaslatokat fogalmazzunk meg.

Meg tudná beszélni, hogyan készülnek az ortopédiai és protetikai ajánlások?

Kifejlesztettünk egy mobil járáselemző rendszert, amely segít minden személynek megtalálni a legmegfelelőbb ortopédiai és protetikai illeszkedést. Az IMU érzékelők egyszerűen rögzíthetők a páciens testéhez. Ezek az érzékelők rögzítik a mozgási adatokat, amelyek objektív információt szolgáltatnak a lábnyomról, a test súlypontjáról, az ízületi szögekről és egyéb paraméterekről. Ezután minden adatot biomechanikai modellekkel és algoritmusokkal elemeznek, hogy biztosítsák a legjobb egyéni ajánlást.

Megbeszélnéd, hogyan használják ezt a technológiát futócipőknél?

Amíg az ügyfél a futópadon fut, csúcstechnológiás érzékelőket rögzítenek az ügyfél testére és cipőire, amelyek nagyon pontos és megbízható adatokat rögzítenek a járásról és a testtartásról. Ezután az ügyfél futóstílusa alapján elemeznek és hasonlítanak össze egy előre kiválasztott cipőt. A legjobb tulajdonságokkal rendelkező, a vásárló igényeinek és futásstílusának megfelelő cipő ajánlott.

Egy másik sport, amelyben ezt az alkalmazást használják, a kerékpározás. Tudna erről néhány részletet adni?

Ez egy olyan alkalmazás, amelyet elsősorban az e-kereskedelmi szektor számára fejlesztettünk ki. Egyedi illesztési javaslatokat is ad, de mivel online használják, a testméretek és arányok alapján 3D avatart készítünk, amely gyakorlatilag teszteli az online áruházban található termékeket, például kerékpárokat. Ez a megoldás másodperceken belül minden fogyasztó számára a legjobb terméket ajánlja. Mi a közelmúltban bejelentette, hogy a SIGNA Sports United, a vezető sport e-kereskedelmi és technológiai platform, valamint a Motesque stratégiai partnerségre lépett. Együtt elindítjuk az első biomechanikus mesterséges intelligencia-alapú virtuális kerékpár-felszerelő motort az online kerékpárvásárláshoz. Kerékpáros megoldásunk a 3D avatar segítségével segít kiválasztani a legjobb vázméretet és konfigurációt az egyéni testarányokhoz és üléshelyzethez.

Hogyan segít a Motesque az alvás javításában azáltal, hogy matracokat ajánl?

A magasságot, súlyt és alvási pozíciót mérő, döntési fa alapú ajánlásokkal ellentétben a mi látnoki mesterséges intelligencia-alapú biomechanikai technológiánk egyesíti az egyes vásárlók személyes adatait és képeit azáltal, hogy háromdimenziós avatárt hoz létre ügyfeleinkről, amely kölcsönhatásba lép a különböző matracokkal a fizikánk és az alvási helyzetünkön keresztül. biomechanikus motor.

Szoftverünk számos paramétert figyelembe véve oldalról azonosítja a gerinc görbületét, a maximális süllyedési mélységet, a törzs dőlését stb. A fogyasztó végül azt a matracot kapja meg, amelyik a legjobban illik anatómiai jellemzőihez és alvási viselkedéséhez.

Van még valami, amit meg szeretne osztani a moteszkről?

Meggyőződésünk, hogy tudományosan megalapozott és a termékajánlatoknak egyedileg megfelelő megoldásaink az egyének igényeire való reagálás jövőbeni módjai lesznek. Globális vállalatként már jó helyzetben vagyunk ahhoz, hogy ezen az úton folytassuk az innovációt, hogy minden végfelhasználónak vagy páciensnek teljes körű megoldást kínáljunk a sérülések megelőzésére és általános egészségi állapotuk javítására.

Köszönjük a remek interjút, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el Moteszk.