csonk Steve Salvin, az Aiimi – Interjúsorozat – Unite.AI alapítója és vezérigazgatója
Kapcsolatba velünk

interjúk

Steve Salvin, az Aiimi – Interjúsorozat alapítója és vezérigazgatója

mm
korszerűsített on

Steve Salvin az alapítója és vezérigazgatója Aiimi, egy mesterséges intelligencia platform, amely 2013 óta csendesen skálázódik. A cég indulása óta beindítása után Steve az Aiimi-t 8 számjegyű bevételre növelte, és technológiájukat az FCA, a PwC és az Egyesült Királyság kormánya használják.

Steve a 80-as évek óta dolgozik a technológia területén (még AI-t is tanul az egyetemen), és sorozatvállalkozó. Hatalmas híve a mesterséges intelligencia és olyan technológia megépítésének, amely felhatalmazza a felhasználókat, és nagyobb irányítást biztosít számukra.

Az Aiimi technológiája lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy megtalálják és értelmezzék adataikat – összegyűjtve az adatok, dokumentumok és digitális információk hatalmas tömegét –, így a csapatok azonnal hozzáférhetnek az információkhoz.

Kezdetben több mint 30 évvel ezelőtt tanult mesterséges intelligenciát, mit tanult, és mi vonzotta kezdetben a területhez?

1987-ben a Manchesteri Egyetemen tanultam számítástechnikát. Természetes választás volt; a számítógépek iránti rajongást követve, amely még gyerekkoromban kezdődött. Emlékszem arra a napra, amikor 12 évesen kaptam egyet – órákat töltöttem azzal, hogy a szobámban tanítsam kódolni magam. Mivel az iskolámban nem tanítottak számítástechnikát, rávettem a tanáraimat, hogy hatékonyan rendezzék át az órarendet, hogy elférjek egy közeli főiskola óráiban. Ez megnyitotta az utat előttem, hogy számítástechnikát tanuljak az egyetemen, ahol évekkel ezelőtt még egy AI modult is tanultam. Karrierem azóta is ezen a területen folyik. Végső soron először a számítógépek iránti szenvedélyem vezetett ide, és ami itt is tartott.

Megosztaná a következő generációs dokumentumkezelési és munkafolyamat-technológiát alkalmazó első indítása mögött meghúzódó utazást, és mik voltak a legfontosabb tapasztalatok ebből a tapasztalatból?

Első startup vállalkozásomat 1996-ban alapítottam, egy olyan projekt ihlette meg, amelyen a PwC-nél korábban dolgoztam. A projekt felnyitotta a szemem a vállalati tartalomkezelés és az innovatívabb munkafolyamat-technológia révén megoldásra váró kihívásokra. Így beállítottam az APS-t. Új generációs tartalomkezelő eszközöket építettünk, és olyanokkal dolgoztunk együtt, mint az HBOS és a Bupa. Gyorsan nőttünk, és mindössze két éven belül egy 20 fős csapat lettünk. Sokat tanultam ezekben a korai időkben első alapítóként, de a legfontosabb dolog az volt, hogy ne féljetek döntéseket hozni – ha rossz döntésnek bizonyul, hozhat még egyet. Folytatnod kell a mozgást egy gyorsan változó indítási környezetben.

Megosztanád az Aiimi mögött meghúzódó keletkezéstörténetet? 

Miután eladtam az APS-t, néhány évig az OpenTextnél dolgoztam. De azt tapasztaltam, hogy hiányzott a vezetőülés és az ügyfelekkel való szoros együttműködés. Ráadásul az iparágban eddig eltöltött idő felnyitotta a szemem egy olyan probléma előtt, amely nem szűnik meg: a tranzakciós strukturált adatok és a szervezeteken belüli strukturálatlan tartalom közötti hatalmas szakadás.

Megdöbbentett, hogy milyen sok vállalkozásnak nincs rálátása arra, hogy milyen adatokat hoznak létre, osztanak meg és használnak fel a csapataik között, és hogyan. Minél több adatot halmoztak fel és tároltak a vállalkozások különböző rendszerekben, annál súlyosabbak lettek a problémák. És mivel nem tudták megtalálni a munkájukhoz szükséges információkat, a személyzet lelassult, megduplázták a munkát, és téves döntéseket hoztak. Ez volt az a probléma, amelyet meg akartam oldani, amikor 2007 márciusában megalapítottam az Aiimi-t. Küldetésünk, hogy segítsünk a vállalkozásoknak megtalálni és értelmezni adataikat, így biztosítva számukra a szükséges információkat a hatékonyság növeléséhez, a lehetőségek felismeréséhez és a működésük kockázatának csökkentéséhez. . Egyszerűen fogalmazva: az embereket a betekintéshez kapcsoljuk.

Az Ön technológiáját olyan jelentős ügyfelek használják, mint az FCA, a PwC és az Egyesült Királyság kormánya. Mitől tűnik ki az Aiimi mesterséges intelligencia platformjáról az ilyen magas szintű ügyfelek számára?

Rendkívül büszkék vagyunk arra, hogy ügyfeleink úgy döntenek, hogy velünk dolgoznak, mint egy hazai brit AI-vállalkozás. A mi megközelítésünk az, ami segít megkülönböztetni minket egymástól. Nem csak szoftvergyártó vagyunk; egy tapasztalt adat-, digitális- és AI-szakértőkből álló csapat vagyunk, akik az ügyfeleink előtt álló kihívások pontos részleteinek megértésében boldogulnak. Szilárd meggyőződésünk, hogy az olyan technológiákat, mint a mesterséges intelligencia, etikus módon kell használni, hogy a felhasználók több, nem pedig kevesebb ellenőrzést biztosítsanak adataik felett. Meggyőződésünk, hogy nincs „mindenkinek egyforma” megközelítés az adatkezelésben.

Rengeteg időt fordítunk ügyfeleink megismerésére, hogy a megfelelő technológiai megoldásokat alkalmazhassuk és szolgáltatásainkat az egyes szervezetek igényeihez igazíthassuk. És mivel megértjük, hogy ezek az igények az idő múlásával változnak, továbbra is szorosan együttműködünk ügyfeleinkkel annak érdekében, hogy a velük való kapcsolatunk során kínálatunkat fejlesszük.

Iparágvezető tanácsadói szolgáltatásaink mellett a másik dolog, ami megkülönböztet bennünket, az a csúcstechnológia, amelyet ügyfeleinknek kínálni tudunk. Folyamatos befektetésünk az Aiimi IP-jébe, az Aiimi Insight Engine-be, valamint a generatív mesterséges intelligencia és a feltörekvő technológiákba, biztosítja, hogy a legújszerűbb felhasználási eseteket ki tudjuk szolgálni, és még a legkomolyabb üzleti kihívásokat is megoldjuk.

Ön az AI felépítésének híve, amely felhatalmazza a felhasználókat és nagyobb irányítást biztosít számukra. Kifejtenéd, hogyan éri el ezt az Aiimi technológiája, és milyen hatással van az ügyfeleid működésére?

Az Aiiminél úgy gondoljuk, hogy az AI-nak több, nem pedig kevesebb ellenőrzést kell biztosítania a felhasználóknak adataik felett. A mesterséges intelligencia az adatminőség és a vadonatúj betekintés hajtóereje kell, hogy legyen, amely valóban segíti a vállalkozásokat abban, hogy magabiztosan hozzák meg legfontosabb döntéseiket. Ezért készítünk mesterséges intelligencia eszközöket, amelyek segítségével a szervezetek láthatják teljes adatképüket, automatizálják az adatkezelést, és lehetővé teszik számukra, hogy megtalálják a szükséges válaszokat. Mivel minden biztonságos és sikeres mesterségesintelligencia-alkalmazás mögött jól szabályozott adatok állnak, eszközeink a szervezetek kezébe adják azt a hatalmat is, hogy biztonságos és ellenőrzött módon szélesebb körben alkalmazzák a modelleket – amikor a szervezet legtrükkösebb, legbonyolultabb strukturálatlan adatait tudjuk bevinni a megfelelő formátumú és olyan minőségű, amelyet az AI-modellek is használhatnak, így valódi üzleti értéket nyithatnak meg.

Platformunk a feljogosított felhasználók számára is teljes rálátást biztosít az AI-alapú válaszainkra. Teljes mértékben megmagyarázható megközelítéseket alkalmazunk a mesterséges intelligencia területén, hogy az erre engedéllyel rendelkező felhasználók a platform interaktív irányítópultjai segítségével „a motorháztető alá” nézhessenek, és pontosan megtekinthessék, milyen adatmodellek működnek, milyen betekintést gyűjtöttek, és hogyan érkeztek meg. náluk. Ez ügyfeleinknek átfogó megértést és ellenőrzési nyomvonalat biztosít arról, hogy adataikat hogyan használták fel a döntéshozatalhoz; rendkívül fontos lépés az AI-alapú válaszok használhatóvá és biztonságossá tételében a vállalatok számára.

Az Aiimi Insight Engine segítségével Ön a vállalkozásokon belüli kihasználatlan adatok problémáját kívánja megoldani. El tudná magyarázni, hogyan működik a motor, és milyen betekintést tárt fel a vállalkozások számára?

Egy tipikus vállalat több száz különböző rendszert használ az adatok tárolására. A probléma az, hogy ezek a rendszerek gyorsan elavulnak, és gyakran nem beszélik ugyanazt a nyelvet. Ennek eredményeként a bennük lévő információk elvesznek vagy elfelejtődnek, és lehetetlen megtalálni, amikor az alkalmazottaknak szüksége van rá. A Gartner legújabb kutatása ezt mutatja a digitális dolgozók 47%-a küzdenek azért, hogy megtalálják a munkájuk hatékony elvégzéséhez szükséges információkat. Az Aiimi Insight Engine ezt a leválasztást úgy kezeli, hogy létrehoz egy adatháló-réteget egy szervezet tetején, amely összekapcsolja ezeket a különböző forrásokat.

Az Aiimi Insight Engine felfedezi, gazdagítja és egyesíti az információkat, így azok azonnal hozzáférhetnek azok számára, akiknek szükségük van rájuk – ráadásul vadonatúj betekintést nyerhet a korábban leválasztott adatkészletek, például a strukturált telemetriai adatok és a strukturálatlan ügyfélhívás-átiratok kombinálása. Ez segít a csapatoknak a hatékonyság elérésében, és az üzleti kihívások megoldásához és a lehetőségek felismeréséhez szükséges ismeretek megszerzésében. Ugyanakkor az eszköz pontosan meghatározza és megvédi az érzékeny információkat, segítve a szervezeteket működésük kockázatának elhárításában. Természetesen az adatbetekintések és a lehetséges felhasználási esetek nagyon eltérőek az egyes szervezetek között. Ez az oka annak, hogy szorosan együttműködünk ügyfeleinkkel, hogy segítsünk mindenkinek a legjobbat kihozni az Aiimi Insight Engine-ből.

Jó példa erre a közelmúltban végzett munkánk a kormányhivatallal. Elemzőcsapatuknak több forrásból származó adatokból származó pontos információs összefoglalókhoz kellett hozzáférniük, hogy időben és pontos tájékoztatást nyújtsanak a kormánynak és a nyilvánosságnak. Általában nyílt forráskódú adatokat használtak, például megbízható hírcsatornákat és webhelyeket. De az egyre növekvő mennyiségű adat miatt mindezen információk megtalálása, visszakeresése és összegyűjtése egyre nehezebbé vált. AI-alapú megoldásra volt szükségük, hogy egyszerűsítsék ezt a folyamatot, és lehetővé tegyék számukra a tájékoztatók hatékonyabb és eredményesebb elkészítését. Az Aiimi Insight Engine-t azért választották, mert képes intelligensen feldolgozni nagy adatkészleteket – jelen esetben ezeket a hírforrásokat és webhelyeket –, hogy megtalálják a releváns információkat, mielőtt ezeket az adatokat felhasználható betekintési halmazokká alakítanák át biztonságos Generative AI és Extractive AI modellek segítségével. Technológiánk segítségével növelni tudták hatékonyságukat és hatékonyabb döntéshozatalt tettek lehetővé.

Az „árnyékos” mesterséges intelligencia kockázatai jelentősek lehetnek a vállalkozások számára. Meg tudnád határozni, hogy mi az árnyék AI, és megvitatnád a vele kapcsolatos kockázatokat?

Az „árnyékos mesterséges intelligencia” arra utal, amikor az alkalmazottak mesterséges intelligencia eszközöket (például ChatGPT-t) csavaroznak a munkarendszereikre a könnyebbség és hatékonyság érdekében anélkül, hogy munkáltatójuk tudna vagy beleegyezett volna a technológiába. Az alkalmazottaknak jó szándékuk lehet. De az árnyék AI komoly adatbiztonsági kockázatokat rejthet magában.

Először is, az alkalmazottak érzékeny információkkal látják el az AI-modelleket anélkül, hogy észrevennék – és nincs garancia arra, hogy ezek az adatok nem jutnak el a nyilvánosság elé. Az informatikai vezetők által nem ellenőrzött generatív AI-eszközök szintén megbízhatatlanok lehetnek, és pontatlan eredményeket produkálhatnak, különösen, ha nem megfelelő felhasználási esetekben használják őket. A felhasználók számára hihetetlenül meggyőzőnek tűnő pontatlan eredmények, úgynevezett „hallucinációk”, gyakran észrevétlenül maradnak. Az ezt követő rossz döntések következményei pedig rendkívül költségesek lehetnek a vállalatok számára.

Az árnyékos mesterséges intelligencia elkerülése érdekében fontos, hogy a csapatokat felvilágosítsuk a biztonságos és etikus mesterségesintelligencia-gyakorlatról, és egyértelmű útmutatást adjunk arról, hogy mely AI-eszközök használhatók és melyek nem biztonságosan a munkahelyen. Azt tanácsolom, hogy a vállalati adatokkal kapcsolatban kerülje el a nyilvános nagy nyelvi modelleket. Ehelyett fektessen be biztonságos, megbízható és robusztus AI-eszközökbe, amelyek lehetővé teszik a dolgozók számára, hogy hatékonyan és eredményesen végezzék munkájukat. Így a személyzetnek először nem kell jogosulatlan, potenciálisan nem biztonságos eszközökhöz folyamodnia.

A vállalati AI biztonságos és biztonságos megvalósítása kritikus fontosságú. Milyen lépéseket tesz az Aiimi AI-megoldásai biztonságának és integritásának biztosítása érdekében?

A biztonság az Aiimi Insight Engine-ben és az összes technológiánkban rejlik. A beépített AI és adatkezelési eszközkészletünk teljes körű irányítást biztosít ügyfeleinknek, így pontosan tudják, hol élnek személyes vagy érzékeny adataik (és orvosolhatják a problémákat), és hogyan működik AI platformunk az üzletükben. Ezenkívül „nyomon követhetik és nyomon követhetik” a mesterséges intelligenciarendszerükkel végzett minden felhasználói interakciót, és automatikusan ellenőrizhetik a mesterséges intelligencia által generált válaszokhoz használt forrásokat teljes nyomon követhetőség és adatsorrend mellett. Mivel számos mesterségesintelligencia-modellt használunk, amelyeket vállalati mesterségesintelligencia-platformunk automatikusan választ ki megbízhatóságuk, biztonságuk és költségük alapján egy adott feladat elvégzéséhez, így szigorúan ellenőrizhetjük az olyan tényezőket, mint a biztonság, a sebesség és a költségek az egyedi vásárlói igények alapján. Például annak biztosítása, hogy a kiválasztott mesterséges intelligencia modelleket az ISO 8000 szabványnak megfelelően használják, vagy hogy figyelembe veszik az NCSC útmutatást, a GDS és/vagy a DevSecOps elveket.

Előretekintve, az AI és az adatkezelés terén milyen jövőbeli fejlesztések várják a legjobban, és hogyan készül az Aiimi arra, hogy ezeket a fejlesztéseket beépítse kínálatába?

A mesterséges intelligencia által vezérelt adatbetekintések lehetőségei végtelenek – különösen olyan szervezetek számára, amelyek ismerik az adatkezelés, az adatminőség és az információ-visszakeresés alapjait. Jelenleg arra összpontosítunk, hogy feltárjuk a GenAI legjobb felhasználási lehetőségeit az üzleti életben, és ennek megfelelően fejlesszük terméktervünket. Például segítünk ügyfeleinknek azonosítani, hol lehet a legtöbb értéket realizálni az AI-ból – például a strukturálatlan adatok strukturált formátumokká alakításával, amelyeket aztán a BI-jelentésekbe be lehet vinni a későbbi döntéshozatal támogatására. Ez egy nagyszerű első használati eset azoknak a vállalkozásoknak, amelyek most kezdik az AI-t. Kézzelfogható előnyöket biztosít, és gyors, egyértelmű ROI-val rendelkezik. Támogatjuk meglévő ügyfeleinket is, hogy megtegyék a következő lépéseiket az AI segítségével, és biztosítjuk, hogy a legtöbbet hozzák ki a folyamatosan fejlődő technológiából.

Létszámunk bővítését a következő évben is tervezzük. Szeretettel várjuk az új tagokat sokszínű és befogadó Aiimi közösségünkben. Ez a megerősített csapat lehetővé teszi számunkra, hogy továbbra is növekedjünk, újítsunk és bővítsük kínálatunkat ügyfeleink változó igényeivel összhangban.

Köszönjük a remek interjút, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el Aiimi.

Az unite.AI alapító partnere és tagja Forbes Technológiai Tanács, Antoine a futurista aki szenvedélyesen rajong az AI és a robotika jövőjéért.

Ő az alapítója is Értékpapír.io, egy webhely, amely a bomlasztó technológiába való befektetésre összpontosít.