Mike Davie, a Quadrant alapítója és vezérigazgatója – Interjúsorozat

Mike Davie, a cég alapítója és vezérigazgatója négyszög, egy Appen cég, amely helyadatokat és helyalapú üzleti megoldásokat kínál, amelyek megfelelnek a célnak, könnyen használhatóak és egyszerűen rendszerezhetők. A Quadrant szabadalmaztatott Geolancer platformja hiteles, pontos és naprakész Point-of-Interest adatokat biztosít, kézzel ellenőrizve a földön. A mobil helyadatokhoz a vállalat havonta több mint 450 millió egyedi eszközt figyel meg, ami segít a vállalatoknak megérteni a valós mozgások mintáit. A Quadrant egy blokklánc-alapú hozzájáruláskezelési platformot is kínál azon alkalmazásfejlesztők és -megjelenítők számára, akik a GDPR- és a CCPA-megfelelésre törekszenek.

Beszélhetne a keletkezéstörténetről, a DataStreamX úttörő adatgyűjtési és tranzakciós platformról?

A 2010-es évek elején a távközlési vállalatok a jövő technológiáit és a Long Term Evolution (LTE) adatainak bevételszerzési és kereskedelmi hasznosításának módjait keresték. Az infrastruktúrára szükség volt a valós idejű adatfolyamok tömeges, akár 50 milliárd csatlakoztatott eszköz kezelésére. Miután a Samsungnál dolgoztam, felismertem az ilyen típusú platformok iránti keresletet, és létrehoztam a DataStreamX-et.

A DataStreamX végül a Quadrant-ba, egy blokklánc-alapú helyadat-platformmá fejlődött. Mi volt annak idején az ihlet a blokklánc beillesztésére ebbe a rendszerbe?

2017-ben, miközben egy nagy távközlési céggel dolgozunk, és több milliárd adatkészletet bonyolítunk le, ugyanazokat az adatokat láthatjuk különböző felektől. Mindegyik fél megerősíti, hogy jogosult az adatok értékesítésére. Ez a nyilvánvaló csalás és megtévesztés késztetett bennünket a probléma megoldására. Szerettük volna tudni, honnan származnak az adatok, és létrehoztunk egy rendszert az adatok eredetének nyomon követésére. A blokklánc lehetővé tette számunkra, hogy megértsük, honnan származnak az adatok, és hová mennek; az adatokat szolgáltatók megérthetik, hová kerülnek, és az adatokat vásárlók tisztában vannak azzal, honnan származnak.

Beszélne néhány olyan mesterséges intelligencia-eszközről, amelyet a Quadrant kínál, amelyek segítségével az ügyfelek jobban felhasználhatják a helyadatokat a megfelelő közönség megcélzásához?

A Quadrant Platformot úgy tervezték, hogy a mesterséges intelligencia (AI) algoritmusok széles skálájának otthont adjon, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások, kormányzati ügynökségek és szervezetek számára, hogy a Quadrant kiváló minőségű mobil helymeghatározási és POI-adatait felhasználják a helymeghatározási intelligencia különféle felhasználási eseteinek támogatására, például térképezésre. valamint helyalapú hirdetési és ajánlómotorok. AI-eszközeink lehetőséget kínálnak olyan ügyfelek számára, akik nem rendelkeznek saját algoritmussal vagy partnerrel, hogy gyorsabban kezdhessék el az adatokat, és felgyorsítsák az elemzési folyamatot. A kutatók, egyetemek és startupok gyakran azt szeretnék, ha ezek az eszközök segíthetnének az indulásban. Nyers helyadatokat biztosítunk, hogy ügyfeleink megtehessék, amit kell, és büszkék vagyunk arra, hogy lehetővé tesszük ügyfeleink számára.

Például a Quadrant Geofence Query segítségével a felhasználók testreszabott geokerítést állíthatnak be a valós helyek – például éttermek, repülőterek, nyilvános helyszínek és bevásárlóközpontok – köré, hogy megszerezzék a meghatározott területre eső különböző felhasználók hirdetésazonosítóit. A Quadrant Geofence Footfall Query a napi futballt egy meghatározott geokerítésen belül adja vissza, és többféle forgatókönyvben is használható, kezdve a forgalom növelését vizsgáló kiskereskedőktől a fizikai üzletekig, a forgalmi mintákat felmérő hatóságokon át a célterületeket kutató városfejlesztőkig. A Quadrant's Nearest POI Model, egy gépi tanulási modell, a szélességi és hosszúsági értékek alapján azonosítja egy adott helyhez legközelebbi érdekes pontot. Lehetővé teszi a felhasználók számára az utazási szokások elemzését és megértését, az egyik POI-tól a másikig való utazáshoz szükséges idő és sebesség meghatározását, valamint a két POI között gyakran megtett útvonalak azonosítását.

Le tudná írni, hogy a Quadrant milyen módon hiszi, hogy a helyadatokkal kapcsolatos innovációk jobb hellyé tehetik a világot?

A térinformatikai adatokat, beleértve a POI-adatokat is, számos alapvető iparágban használják, beleértve az utolsó mérföldes kézbesítést, az élelmiszer-szállítást, az ellátást és a logisztikát a hagyományos és online vásárlásokhoz, az ingatlanokhoz, a telekocsimegosztáshoz, a térképezéshez és a navigációhoz. A COVID-19 a pontos helyadatokat még fontosabbá tette ezeken a területeken, mivel a fogyasztók és a vállalkozások megváltoztatják interakciójukat, és egyre nagyobb mértékben támaszkodnak a kézbesítési szolgáltatásokra. A világjárvány előtt megértett mozgásminták már nem érvényesek, és a vállalatok megpróbálják kitalálni, hogy ez pontosan mit is jelent. A naprakész térinformatikai adatok biztosítják, hogy a vállalkozások alkalmazkodni tudjanak ezekhez a változásokhoz, és továbbra is biztosítsák az áruk és szolgáltatások gyors szállítását, miközben csökkentik a veszteséget (idő, gáz stb.), valamint minimalizálják a késéseket és a pontatlan szállításokat, amelyek frusztrálják az ügyfeleket, és megzavarhatják az ellátási láncokat. .

A pontos térinformatikai adatok azt is lehetővé teszik, hogy a kormányhivatalok, az alapvető szolgáltatók, például az egészségügyi ügynökségek és szervezetek, valamint az olyan vállalkozások, mint a kiskereskedelmi és étteremláncok és bankok racionalizálják szolgáltatásaikat, és lépést tartsanak a világ gyors népességnövekedésével és reurbanizációjával. A naprakész helyadatok például segíthetnek egy kormányhivatalnak megtalálni az optimális helyszínt az új vasútállomásokhoz, egy oktatási intézménynek új egyetemi létesítményeket tervezhet, egy kisvállalkozásnak pedig optimalizálhatja növekedési helyét. Azok az adattípusok, amelyekre ezek a szervezetek támaszkodnak, nagyon gyorsan elavulnak, ezért az adatok frissen tartásának képessége elengedhetetlen a változó népességminták megértéséhez és a komponensek hatékony kiszolgálásához.

A helyadatok különösen értékesek a kiskereskedelmi és éttermi vállalkozások számára, amelyek kénytelenek voltak gyorsan alkalmazkodni a bezárásokhoz és a helyszíni rendelésekhez, és gyorsan fel kell tudniuk mérni az újranyitások hatását, amelyek a rohamok és az indulások során jelentkeznek. Ennek eredményeként a pontos, naprakész helymeghatározási adatok iránti igény továbbra is szárnyalni fog.

A népességmozgás egy másik olyan terület, ahol a naprakész térinformatikai adatok kritikusak. A kormányoknak és a várostervezőknek meg kell érteniük, hogyan lehet bővíteni vagy szerződést kötni az infrastruktúrával és a szolgáltatásokkal, hogy megfeleljenek a gyorsan változó igényeknek, különösen a közlekedés és az egészségügy terén. Csak a pontos és naprakész térinformatikai adatok és a mobil helyadatok kombinációja teheti láthatóvá ezeket a trendeket, és biztosíthatja a szükséges gyakorlati betekintést.

Kifejtené részletesen a Quadrant transzparens adathasználati küldetését, és ez mit takar?

A Quadrant szigorú értékeléseket végez beszállítóinkon a hitelesség és a minőség biztosítása érdekében, és átvizsgáljuk adatainkat, hogy észleljük és kiküszöböljük az adatsérülést és az ismétlődéseket. Ugyanilyen fontos, hogy rendszeres ellenőrzéseket végzünk annak érdekében, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy adataink gyűjtése és feldolgozása a vonatkozó adatvédelmi előírásoknak megfelelően történik, beleértve a GDPR-t, a CCPA-t és a PDPA-t.

A Quadrant egy kompatibilis, az adatvédelemmel kapcsolatos bevételszerzési platformot is kínál. Mivel világszerte szigorodnak az adatvédelmi szabályozások, és a nem megfelelő adatok értéktelenné válnak, a Quadrant SDK integrált és ingyenes beleegyezéskezelő platformmal, a QCMP-vel érkezik, amely nem gyűjt semmilyen személyazonosításra alkalmas információt (PII), és a hozzájárulás életciklusának megváltoztathatatlan blokklánc főkönyvét használja fel. , amely könnyen elérhető a megfelelőségi ellenőrzésekhez. Ez gondtalan bevételi forrást biztosít. A QCMP emellett nyomon követi a fejlődő adatvédelmi jogszabályokat világszerte, és automatikusan új megfelelőségi követelményeket ad hozzá.

Ön szerint a földrajzi helymeghatározás/térinformatikai adatok jövője?

Mind a hosszú távú trendek, mind a közelmúlt eseményei, különösen a reurbanizáció, az adatvédelemmel kapcsolatos növekvő aggodalmak és a világjárvány egyaránt ösztönzik az innovációt a mobil helyadatok és a POI-adatok terén. A POI-adatok tekintetében a pontos és naprakész adatkészletekre való kétségbeesett szükség késztetett bennünket arra, hogy a webes adatlekaparás vagy a crowdsourcing ötletén túllépve egy új, szabadalmaztatott adatgyűjtő platformot hozzunk létre, amely magában foglalja a Geolancert, egy egyedi tervezésű okostelefon-alkalmazást. , és a megfelelő háttérinfrastruktúra.

A mobilalkalmazás segítségével a szabadúszó geomunkások manuálisan adhatnak hozzá POI-kat a földön, és rendszeresen ellenőrizhetik azokat, miközben körbejárnak a környéken. Ez biztosítja a legfrissebb és legellenőrzöttebb információkat az adatvásárlók számára, miközben a kis, helyi vállalkozásokat is láthatóvá teszi.

A mobiladatok esetében a fejlődő adatvédelmi szabályozások, például a GDPR, valamint az Apple és a Google alkalmazási szabályzatának változásai végül ahhoz a ponthoz vezetnek, ahol a felhasználó kifejezett hozzájárulása nélkül forrásból származó adatok sok országban használhatatlanok lesznek. Emiatt szükség lett a hozzájáruláskezelési platformokra, amelyeket már kiépítettünk. QCMP-nk blokklánc technológiát használ az adatok visszakövetésére a forrásig, és valós idejű ellenőrzési nyomvonalat biztosít, így ügyfeleink biztosíthatják bevételeiket, miközben biztosítják a megfelelőséget.

Appen Limited (ASX:APX), a közelmúltban bejelentette, hogy aláírta a végleges megállapodást a Quadrant felvásárlásáról, mit jelent ez a vállalat jövője szempontjából?

Az Appen összegyűjti és felcímkézi a világ leginnovatívabb mesterséges intelligencia rendszereinek felépítéséhez és folyamatos fejlesztéséhez használt képeket, szöveget, beszédet, hangot és videót. A vállalat több mint 235 nyelvben rendelkezik szakértelemmel, több mint 1 millió képzett vállalkozóból álló globális tömeggel, valamint az iparág legfejlettebb mesterségesintelligencia által támogatott adatfeljegyzési platformjával.

Az akvizíció lehetővé teszi a Quadrant számára, hogy integrálja az Appen technológiát kiváló minőségű mobil helyadat-technológiai csomagunkkal, erős pozicionálva az egyesített üzletágat, hogy engedélyezett, kiváló minőségű adatokat biztosítson azon szervezetek számára, amelyek üzleti tevékenységük során a földrajzi helymeghatározásra támaszkodnak, mind a mindennapi tevékenységük során. , valamint az AI modellek fejlesztésében. Az Appen részeként ügyfeleink számára nagyobb és összetettebb problémák megoldását is lehetővé tesszük.

Van még valami, amit meg szeretne osztani a Quadranttal kapcsolatban?

A térinformatikai adatok felértékelődtek, különösen a járvány miatt. Minden iparágnak szüksége van POI-adatokra a pénzügyi elemzésből, a gazdasági fejlődésből, az utolsó mérföldes logisztikából stb. Ügyfeleink értik, hogyan működnek a térinformatikai adatok a valós világban, és olyan megoldásokat valósítanak meg, amelyekhez térinformatikai és POI-adatokra is szükség van. Továbbra is látni fogjuk ezt a megnövekedett érdeklődést, mivel a járvány tartósabb életmódbeli változásokhoz vezet.

Köszönjük a remek interjút, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el négyszög.