Justin McGill, a Scale – Interview Series Content alapítója és vezérigazgatója

Justin 2008 óta vállalkozó, innovátor és marketinges. Hitt és gyakorolt SEO marketing több mint 15 éve. A 2020-as években Justin látta a mesterséges intelligencia, a GPT jövőjét, és azt, hogy ez milyen hatással lesz a tartalomalkotásra. Az AI-ba ugrott be, és most megépítette azt az álomeszközt, amelyet 15 évvel ezelőtt szeretett volna: Tartalom méretben.

2008 óta foglalkozik SEO-val, hogyan indult el az iparágban?

A gimnáziumban megtanultam magam Dreamweaverre és Photoshopra, és elkezdtem weboldalakat építeni. Ez 1998 körül volt. Csak 2008-ban döntöttem úgy, hogy ezt üzleti vállalkozásként használom. A második ügyfelem SEO munkát akart, és soha nem néztem vissza. Tetszett a SEO és az egyszeri webhelyprojektek visszatérő bevételi modellje, ezért erőfeszítéseimet erre összpontosítottam a továbbiakban.

Mikor kezdte el először felfedezni a mesterséges intelligencia használatát tartalomgeneráláshoz?

Még 2009-ben is cikkforgatókkal próbáltam felnagyítani a dolgokat, de a kimenet annyira rossz volt, hogy nem tudtam használni. A GPT-2 még nem volt ott, de 2021-ben úgy éreztem, hogy a mesterséges intelligencia elég messzire fejlődik ahhoz, hogy ezt érdemes lenne felfedezni. Ezen a nyáron kezdtük el a fejlesztést.

Megosztaná a Content at Scale mögött meghúzódó történetét?

Minden vállalkozásom a tartalommarketingen alapult. Még a LeadFuze-t is, amely a 2014-ben piacra dobott szoftvertermék volt. Annak ellenére, hogy kizárólag kimenő értékesítésre szolgál, a termék 100%-ban a bejövő forgalomra támaszkodik. Szóval úgy gondoltam, ha a Content at Scale termék nem is működik, akkor is használhatom a saját dolgaimra. Egyértelmű volt, hogy a tartalommarketing ezen az úton halad, és ez egy lehetőség lesz.

A Content At Scale a hosszú formátumú SEO-résre összpontosít. Meg tudná beszélni, miért választotta ezt a rést?

Ő az, akit mélyen ismerek. Ez az a mélyreható tudás, amely segít megkülönböztetni a fejlesztők által kiadott „fly-by-night” eszközöktől. Több millió SEO-szerződést adtam el, és elég mélyen végeztem SEO-t ahhoz, hogy pontosan tudtam, mit kell építeni.

Mennyiben jobb a Content at Scale hosszú formában, mint a versengő lehetőségek, mint pl Jáspis?

Abban az időben nem volt más hosszú formátumú SEO író a piacon. Valójában Jasper volt az egyetlen fő verseny, de úgy éreztem, hogy amit mi próbáltunk csinálni, az nem igazán verseny. Csak azt éreztem, hogy a felhasználók egy tisztességes százaléka használja őket hosszú formátumú blog célokra. Szóval nagyon mélyre akartam menni ebben a vonatkozásban.

Meg tudná beszélni, hogyan minimalizálja vagy mérsékli a Content at Scale az LLM-hallucinációkat?

Versenyképességi okokból nem osztom meg az összes részletet, de az egyik ismert szempont az adatok valós idejű feltérképezése a tartalom irányításának elősegítése érdekében. Ennek számos előnye van az íráson kívül, de ez segít. Sokkal tovább fogunk menni ebben azáltal, hogy többet teszünk, mint a legrangosabb tartalom feltérképezését, de erről egyelőre nem tudok többet megosztani.

A Content at Scale az egyik első vállalat volt, amely olyan tartalom kínálatára összpontosított, amelyről nem lehet kimutatni, hogy mesterséges intelligencia által generált tartalom.

Nem egy, mi voltunk az elsők. Ez volt az első számú kifogásunk, és valami fontos volt, mert akkoriban a Google nem volt elégedett azzal, hogy az AI-tartalom átvette a keresési eredményeiket. Az ezzel kapcsolatos álláspontjuk megváltozott, és többé nem törődnek azzal, hogyan jön létre a tartalom, amíg az értékes az olvasó számára. Most már tudom, hogy kiadtak egy tanulmányt a mesterséges intelligencia-felderítési kutatásaikról, így továbbra is úgy gondolom, hogy valamennyire számít, hogy ha tudják, hogy egy cikk mesterséges intelligencia íródott, előfordulhat, hogy nem adják meg a legjobb helyezést. Önmagában nem feltétlenül fogják „büntetni”, de nem mindig lesz az első helyen, mint ahogyan azt most láthatja néhány AI-tartalom. Továbbra is úgy gondolom, hogy hosszú távon a lehető legemberibbet szeretné elérni.

A SEO-ra koncentráló vállalkozók számára a nagyszerű tartalmakon kívül melyek azok az elemek, amelyeknek össze kell állniuk ahhoz, hogy előkelő helyet szerezzenek a Google-ban?

Egy egész keretet dolgoztunk ki az úgynevezett AIO-szerkesztés köré. Ez lényegében azt jelenti, hogy lehetőség szerint hozzá kell adni ezt az emberi összetevőt, hogy bizonyíthassa szakértelmét a témában. Feltéve, hogy a tartalom jól optimalizált, a legfontosabb, amit tehet, az a linkek létrehozása. Egy teljes kapcsolatépítési részlegünk van (nem kiszervezett) csak erre a célra. Ha a versenytársak is hozzáférnek az olyan platformokhoz, mint a Content at Scale, és Ön mindannyian több tartalmat tesz közzé, ahogy kell, akkor a Google-nak kell eldöntenie, hogy ki kapja a helyezést. És oda fogják adni annak, akinek minőségi backlinkjei vannak. Ezek olyanok, mint a webhelyre adott szavazatok, így a tekintély kiépítése kritikussá válik.

Mi az elképzelése a SEO jövőjéről?

Fentebb egy kicsit megosztottam róla linkekkel, és a tartalom humanizálásával, amennyire csak lehetséges. Úgy gondolom, hogy ezek az elemek továbbra is a legfontosabb tényezők maradnak a rangsor egésze szempontjából. Különösen azért, hogy mélyebben belemenjünk a témákba, mint amit a mesterséges intelligencia önmagában tud generálni, mivel a keresési eredmények között egyre generatívabb AI-t látunk. De azt javaslom, hogy hagyja, hogy az AI végezze el a nehéz emelést. Ha látja, hogy a tartalom a 2. és 3. oldalra kerül, itt az ideje, hogy valóban befektessen ebbe. Nézze meg, mit adhat hozzá a tartalomhoz, hogy az 1. oldalra kerüljön. Így nem kell minden egyes tartalomnál erre fordítania az időt.

Köszönjük a remek interjút, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el Tartalom méretben.