Jeff Seibert, a Digits – Interjúsorozat vezérigazgatója és társalapítója

vezérigazgatója és társalapítója számjegy, egy olyan pénzügyi menedzsment platform, amely olyan eszközök következő generációját kínálja, amelyek valós időben teljes megértést biztosítanak az üzemeltetőknek vállalkozásukról. A legkorszerűbb technológiák felhasználásával gépi tanulás és fejlett statisztikai elemzés, a Digits adatpontok millióit alakítja át vállalkozása élő modelljévé.

12 évesen megtanultad programozni, mi vonzotta ilyen korán az informatikához, és mit programoztál?

A 90-es évek végén járt legtöbb gyerekhez hasonlóan én is órákat töltöttem számítógépes játékokkal, és a szüleim úgy érezték, ez nem a legjobb időfelhasználás. 12 éves koromban adtak nekem egy könyvet karácsonyra – Mac Programming for Dummies –, és hogy őszinte legyek, elolvastam, és nem igazán értem. Néhány hónappal később újra elővettem, és kipróbáltam a „Hello World” példát, és egy szeszélyemből megváltoztattam, hogy a szöveget élénk narancssárgára nyomtassa. Abban a pillanatban, amikor a szöveg narancssárgára vált, egy villanykörte kigyulladt a fejemben, és rájöttem, hogy ezzel a számítógéppel bármire képes vagyok, amit csak akarok. Azonnal kiakadtam. Attól kezdve gyakorlatilag minden éjszakát kódolással töltöttem, és a középiskola és a középiskola során egy sor Mac-asztali shareware-alkalmazást építettem és adtam ki, köztük egy Hisztogram grafikus alkalmazást és egy bővítményszerkesztőt az Escape Velocity játékhoz.

2 céget alapított a Digits előtt, melyek voltak ezek?

2007-ben társalapítottam az Increót, egy valós idejű dokumentum-együttműködési startupot, amely lehetővé teszi a dokumentumok megjegyzését, rajzolását és megjelölését a webböngészőben. 2009-ben felvásárolt minket a Box. Két évvel később, 2011-ben társalapítóm a Crashlytics, egy mobil hibajelentési eszköz, amelyet 2013-ban a Twitter, majd 2017-ben a Google is megvásárolt. Ma a Crashlytics a de facto baleseti riporter. iOS-re és Androidra, és több mint 6 milliárd MAU-n fut, gyakorlatilag minden aktív okostelefonon a Földön.

Meg tudnád osztani a Digits mögött meghúzódó keletkezési történetet, és azt, hogy ez hogyan keletkezett a Crashlytics üzemeltetésével kapcsolatos tapasztalataidból?

A Crashlyticsnél nagyon megdöbbentett a termékoldalon található irányítópultok (Google Analytics, valós idejű teljesítményfigyelés, A/B tesztelés stb.) és az üzletünkben található irányítópultok minőségének és egyszerű használatának különbsége. /pénzügyi oldal (QuickBooks, Excel modellek, PDF jelentések). Őrültség volt számomra, hogy minden kérdés olyan fárasztónak és kézi megválaszolásnak tűnt, és olyan lassúnak – minden hónap után 2-3 hetet vártunk, hogy megkapjuk a pénzügyi jelentéseinket. A Digits-t egyetlen céllal indítottam el: a kisvállalkozások pénzügyeit valós idejűvé, interaktívvá és intuitívvá tegyem.

Mi a valós idejű pénzügyi adatok előfeltétele a Digits mögött?

A Crashlytics-élményemet megerősítette az, amit a Twitteren láttam. A fogyasztási cikkekért felelős vezetőjeként a feladataim egy része az volt, hogy a pénzügyi csapattal dolgozzam a szervezet pénzügyeinek felügyeletén. Emlékszem, feltettem nekik egy költségvetési kérdést, ahol a válasz gyakorlatilag ez volt: „Nem mi vezettük azokat a könyveket. Adj nekünk néhány hetet." Úgy voltam vele, hogy néhány hete?! Több mint 100 emberünk van pénzügyi területen, és ez a cég fő termékmérnöki csapata! Megmutatta, hogy amit a Crashlytics-nél tapasztaltam, az nem volt furcsa, hanem az elfogadott status quo tonnányi méretű vállalatnál.

A mai rohanó világban valós időben, a pillanatban kell meghoznia üzleti döntéseit. Pénzügyeinek ugyanolyan sebességgel kell futniuk, mint a vállalkozásának.

Miért küzdöttek a régebbi szoftvercégek a valós idejű pénzügyi adatok kínálatával?

Az örökség itt a kulcsszó. A jelenlegi pénzügyi rendszerek a 70-80-as évek digitalizációs korszakának emlékei. A bankok túlnyomó többsége még mindig COBOL nagyszámítógépeket használ. A főbb számviteli szoftvercsomagok 20-30 éves kódbázisok. A Digitsnél és a Digits AI elindításával alapvetően foglalkozunk ezzel, újragondolva a pénzügyi elszámolás alapjait a legújabb gépi tanulási technológia és a modern szoftverarchitektúra szemüvegén keresztül.

Meg tudná beszélni a használt gépi tanulási algoritmusok típusait?

Nagyon izgatottak vagyunk a Digits AI miatt, mert zökkenőmentesen egyesíti a gépi tanulás mindkét főbb területének erősségeit: a generatív nagynyelvi modelleket és a prediktív hasonlósági modelleket. Finomhangoltuk a generatív nyelvi modelleket, hogy segítsünk ügyfeleinknek olyan fárasztó feladatokban, mint például a pénzügyi kérdések megértése és a számviteli terminológia magyarázata, valamint szabadalmaztatott prediktív modelleket képeztünk ki több mint 300 milliárd dolláros kisvállalkozási tranzakciós volumenre, hogy megértsék a duplázás alapvető fogalmait. -bejegyzési könyvelés. Az egyedi tervezésű pénzügyi modellező motorunkkal kombinálva a Digits AI technológiai áttörést jelent a legkorszerűbb gépi tanulási modellek alkalmazásában az üzleti finanszírozásban.

A generatív mesterséges intelligencia modellek gyakran szegényesek a matematikában, hogyan oldja meg a Digits ezt a problémát?

Teljesen igazad van – a generatív AI modellek zseniálisak a kreatív tevékenységekben, de köztudottan gyengék a tényeken alapuló gyakorlatokban és különösen a matematikában. Láthattál már néhány példát a ChatGPT-vel, amelyek elég mulatságosak. Ennek megoldása óriási erőfeszítést és óriási áttörést jelentett mérnökcsapatunk számára: a Digits AI egyesíti a nagy nyelvi modellek erejét új, szabadalmaztatott pénzügyi modellező motorunkkal és egyedi tervezésű lekérdező nyelvünkkel, amely könnyebben lefordítható és kifejezőbb, mint a hagyományos. SQL alapú megközelítések. Ez lehetővé teszi a Digits AI számára, hogy megértse a felhasználó szándékát, és az adatok mögöttes sémájának vagy titkosítási kulcsainak ismerete nélkül is számításokat kérjen az adataikra vonatkozóan. Összefogva minden kérésre 100%-ban pontos választ tudunk adni.

A Digits úttörőként dolgozott egy háromszintű architektúrán az ügyfelek adatainak védelmére, amely banki szintű biztonságot nyújt a nagy nyelvi modellekhez. Meg tudná beszélni, mi ez a technológia, és hogyan tartja meg az adatokat?

Az alap a Digits új, saját fejlesztésű pénzügyi modellező motorja. Az ügyféladatok nyugalmi állapotban az AES-256-tal titkosítva vannak, az objektum-titkosítási kulcsokkal fejlett technikákkal, például titkos borítékos titkosítással, és üzletről-üzletre titkosítva vannak, soha nem hagyják el a Digits egyesült államokbeli infrastruktúrájának biztonságos korlátait. A második szinten a Digits AI testre szabott, saját fejlesztésű mélytanulási modelleket használ a kisvállalkozások finanszírozása és a kettős könyvvitel könyvelése egyedi jellemzőinek megértéséhez. A harmadik szinten a Digits AI a nyilvános LLM API-kkal interakcióba lép, csak anonimizált és homályos ügyfélazonosítókat használva. A nyers ügyféladatok soha nem kerülnek harmadik fél modelljei vagy rendszerei elé.

Ön meglehetősen bika a mesterséges intelligencia jövőjét illetően, miért gondolja, hogy a mesterséges intelligencia fellendülése csak most kezdődik?

A ChatGPT jó okkal tapasztalta az emberiség történetében a leggyorsabb technológiai átvételi görbét: a 25 évvel ezelőtti internetes hullámmal ellentétben nem kell számítógépet szereznie és szerződést kötnie egy internetszolgáltatóval. A 15 évvel ezelőtti mobilhullámmal ellentétben nem kell drága okostelefont vásárolnia. És az 5 évvel ezelőtti kriptohullámmal ellentétben az AI könnyen használható, és valójában hasznos is.

Mélyen hiszem, hogy az AI hihetetlen, gyorsító erő lesz az iparágak túlnyomó többségében. A mögöttes technológia valódi, működik, és máris lenyűgöző párhuzamokat mutat azzal, ahogyan az emberek tanulnak és gondolkodnak. Azt jósolom, hogy 10 vagy 15 év múlva visszatekintünk, és azt mondjuk, hogy az AI megjelenése nagyobb átalakulás volt az emberi tapasztalatban, mint a mobil. Ez egyenrangú a számítógépes chip feltalálásával, a repüléssel vagy a nyomdagéppel abban, hogy milyen hatással lesz a minket körülvevő világra. És ez 100-szor gyorsabban történik.

Mi az elképzelése a Digits jövőjéről?

A Digits AI csak az első lépésünk a valós idejű, intuitív, automatizált kisvállalkozási finanszírozás jövőjének felépítésében, és már most keményen dolgozunk a képességeinek bővítésén. A (közel)jövőben a Digits felgyorsítja a könyvelést, egyidejű készpénz- és eredményszemléletű képet ad a vállalkozásáról, automatikusan elkészíti a havi pénzügyi kimutatásait, és segít a költségvetésben és az előrejelzésben a hibakeresés és a modellek karbantartása nélkül. . A következő öt év változást fog hozni az üzleti pénzügyek és a számvitel terén, és célunk az, hogy úttörő szerepet töltsünk be annak a szoftvernek a területén, amely mindezt elragadóvá teszi.

Köszönjük a remek interjút, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el számjegy.