Ion-Alexandru Secara, a Zen társalapítója és műszaki igazgatója – Interjúsorozat

Társalapítójaként és műszaki igazgatójaként Zen (PostureHealth Inc.), az Ion-Alexandru Secara élen jár az úttörő testtartás-korrekciós szoftver fejlesztésében, újradefiniálva azt, hogy az emberek hogyan figyelik és javítják jólétüket számítógép előtti munka közben. A rossz testtartás személyes problémáinak kezelése iránti szenvedélye a Zen megalkotásához vezetett, egy forradalmian új alkalmazáshoz, amely mesterséges intelligenciát használ, hogy figyelmeztesse a felhasználókat, ha csúszkálnak, és emlékezteti őket, hogy tartsanak szünetet a nyújtózáshoz és az álláshoz.

Az Ion-Alexandru vállalkozói útja abban a mély elkötelezettségben gyökerezik, hogy innovatív technológia révén javítsa az egyének életét. A Zen testtartáskorrekciós szoftverével mind a vállalatokat, mind az egyéni fogyasztókat érinti, az Ion-Alexandru látnoki vezető szerepe előremozdítja a vállalatot a wellness- és technológiai környezetben.

Mi vonzotta kezdetben az informatika felé?

Ami kezdetben vonzott a számítástechnika felé, az a benne rejlő határtalan kreativitás és problémamegoldó lehetőség volt. Fiatal korom óta vonzott a technológia és az ötlet, hogy innovatív megoldások kidolgozására használjam fel. A számítástechnika tökéletes platformot biztosított az ötletek valóra váltásához, és elbűvölt az általa kínált végtelen lehetőségek. Hihetetlenül izgalmas volt számomra az a képesség, hogy olyan szoftvereket és alkalmazásokat készítsek, amelyek pozitív hatással lehetnek az emberek életére. Ahogy mélyebben beleástam magam a témába, rájöttem, hogy az informatika is dinamikus és folyamatosan fejlődő környezetet biztosít, ahol folyamatosan tanulhatok, és kihívást jelenthetek magamnak. A kreativitás, a problémamegoldás és a folyamatos növekedés kombinációja váltotta ki a számítástechnika iránti szenvedélyemet, és ez vezetett végig vállalkozóként és műszaki igazgatóként a Zennél (PostureHealth Inc.).

Jelenleg a Zen társalapítója és technológiai igazgatója vagy. Mik a feladataid, és hogyan néz ki az átlagos napod?

A Zen társalapítójaként és műszaki igazgatójaként a felelősségi köröm sokrétű, és a vállalat műszaki szempontjainak irányítása körül forog. Az egyik fő feladatom a Zen tartásjavító szoftverének fejlesztése és innovációja. A technológiai fejlesztésen túlmenően vezetem a Zen növekedési csapatát is, amely marketing-, termék- és technológiai csapataink erőfeszítéseit ötvözi, hogy olyan kísérleti ötleteket dolgozzanak ki, amelyek megvalósíthatók vállalkozásunkban.

Társalapítóként a stratégiai döntéshozatalban is részt veszek, szorosan együttműködve társalapítómmal, Daniel Jamesszel a célok kitűzésében és a vállalat jövőképének meghatározásában. A marketing- és üzletfejlesztési csapatokkal együttműködve ügyfeleink bővítésére és új növekedési lehetőségek feltárására törekszünk.

Ami az átlagos napomat illeti, általában azzal kezdem, hogy áttekintem a fejlesztési csapatunk előrehaladását, majd a nap hátralévő részét együtt programozással töltöm. Csütörtökönként a nap nagy részét azzal töltöttem, hogy összegyűjtöttem a felhasználói elemzéseket, és összeállítottam egy jelentést, amelyhez a Zen csapata hozzáférhet, pénteken pedig én vezetem a növekedési találkozót, ahol elemezzük azokat a kísérleti ötleteket, amelyeket megvalósíthatunk, és megtervezhetjük a következő hetet. Hetente többször felhívom az ügyfeleket, hogy hallgassak a Zennel kapcsolatos tapasztalataikról, és megtudjam, hogyan tudunk nagyobb értéket biztosítani számukra.

Meg tudná beszélni, hogyan használja a számítógépes alkalmazás az AI-t a felhasználók testtartásának felmérésére a webkamera használatával?

A Zennél kifejlesztett számítógépes alkalmazás mesterséges intelligencia-algoritmusokat, elsősorban számítógépes látást és összetett matematikai modelleket használ, hogy valós időben mérje fel a felhasználók testtartását a számítógép webkameráján keresztül.

Amikor a felhasználó a számítógépe előtt ül, a számítógépes alkalmazás elemzi a webkamerából érkező videofolyamot, hogy azonosítsa a felhasználó testén lévő legfontosabb pontokat és jelzőket, például a fej, a vállak, a gerinc és a csípő helyzetét. A számítógépes alkalmazás összesen 18 pontot azonosít a felhasználó testén. Ezeket a pontokat ezután a felhasználó egészséges alaptesttartásához viszonyítva elemezzük. Az alkalmazás ezután gyengéden figyelmezteti a felhasználót, ha rossz testtartást mutat, emlékeztetve őket, hogy javítsák testtartásukat, hogy elkerüljék testük szükségtelen megerőltetését.

Mi volt az oka a mobilalkalmazás kifejlesztésének, mivel a Zennek már volt számítógépes alkalmazása?

A mobilalkalmazás kifejlesztése a Zen számára természetes előrelépés volt, mert a testtartáskorrekció előnyeit a számítógépes beállítás határain túlra is ki akartuk terjeszteni. Míg számítógépes alkalmazásunk jelentős értéket képviselt a felhasználók számára munkaidejük során, felismertük, hogy a helyes testtartás megőrzése akkor is elengedhetetlen, ha az egyének nincsenek számítógépük előtt. Platformunk mobilalkalmazással történő bővítésével nagyobb rugalmasságot és hozzáférhetőséget kínálunk a felhasználóknak. Most már zökkenőmentesen használhatják a Zent bármilyen platformon, legyen szó számítógépükről vagy mobileszközükről, anélkül, hogy a tartáskorrekciós élmény minőségét és hatékonyságát veszélyeztetnék.

A mobilalkalmazás egyik izgalmas funkciója az AirPods-szal való integráció. Az AirPods térbeli hangérzékelőinek segítségével a Zen mobilalkalmazása pontosan felmérheti a felhasználók testtartását, amikor AirPod-jukat használják. Felhasználóink ​​mostantól ugyanazokat az előnyöket élvezhetik a számítógépes alkalmazásból, bárhol is legyenek.

Ön szerint a generatív AI milyen hatással lesz egy olyan vállalkozásra, mint a Zen?

A generatív mesterséges intelligencia óriási lehetőségeket rejt magában egy olyan vállalkozás forradalmasításához, mint a Zen, különösen a testtartás korrekciója és a wellness területén. Vállalkozóként és technológusként hihetetlenül izgatott vagyok a generatív mesterséges intelligencia által az alkalmazásunkban rejlő lehetőségek és a felhasználóink ​​jólétére gyakorolt ​​hatása miatt.

Mivel technológiai cég vagyunk, elmondhatom, hogy mérnökcsapatunk már a GitHub Copilotot használja a termékfejlesztés gyorsabbá tételére. Én is elkezdtem használni LLM algoritmusok hatalmas mennyiségű adat elemzésére, hogy gyorsabban azonosíthassam a trendeket és mintákat anélkül, hogy órákat kellene ismétlődő adatelemzési feladatokra töltenem.

Ráadásul, generatív AI hozzájárulhat a testtartási adatok adatbázisának bővítéséhez. Valósághű szimulált testhelyzetek generálásával bővíthetjük az AI algoritmusainkhoz rendelkezésre álló edzési adatokat, ami még pontosabb tartásértékelést és korrekciós javaslatokat tesz lehetővé. Az adatminőség folyamatos javulása megerősíti a Zen azon képességeit, hogy valós idejű visszajelzést adjon a felhasználóknak, tartózkodási helyüktől vagy eszközüktől függetlenül.

A generatív mesterséges intelligencia elfogadása összhangban van elkötelezettségünkkel, hogy a technológia élvonalában maradjunk, és a lehető legjobb megoldásokat kínáljuk felhasználóink ​​jóléte és egészsége érdekében.

Köszönöm a nagyszerű válaszokat, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el Zen.