Az AI és a blokklánc metszéspontjának felfedezése: lehetőségek és kihívások

A mesterséges intelligencia (AI) és a blokklánc közötti keresztezés egyre növekvő tendencia a különböző iparágakban, például a pénzügyekben, az egészségügyben, a kiberbiztonságban és az ellátási láncban. A Fortune Business Insights szerint az AI és a blokklánc globális piaci értéke az előrejelzések szerint tovább fog növekedni 930 millió dollár 2027-ig, szemben a 220.5-as 2020 millió dollárral. Ez az unió fokozott átláthatóságot, biztonságot és döntéshozatalt kínál, javítva az általános ügyfélélményt.

Ebben a bejegyzésben röviden bemutatjuk az AI és a blokklánc alapjait, és megvitatjuk az AI és a blokklánc metszéspontjával kapcsolatos legfontosabb lehetőségeket és kihívásokat.

Az AI és a blokklánc megértése

AI és blockchain jellegzetes keretekkel, jellemzőkkel és használati esetekkel rendelkeznek. Azonban kombinálva a növekedés és az innováció erőteljes katalizátorai.

Mi az a mesterséges intelligencia (AI)?

A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a számítógépes programok számára, hogy utánozzák az emberi intelligenciát. Az AI-rendszerek nagy mennyiségű adat feldolgozására képesek, hogy megtanuljanak mintákat és kapcsolatokat, valamint pontos és reális előrejelzéseket készítsenek, amelyek idővel javulnak. 

A szervezetek és a szakemberek mesterséges intelligencia modelleket építenek, amelyek speciális algoritmusok valós feladatok elvégzésére, például képosztályozásra, objektumészlelésre és természetes nyelvi feldolgozásra. Ennek eredményeként az AI javítja a termelékenységet, csökkenti az emberi hibákat, és megkönnyíti az adatközpontú döntéshozatalt minden érdekelt fél számára. Néhány kiemelkedő mesterséges intelligencia technika magában foglalja a neurális hálózatokat, a konvolúciós neurális hálózatokat, a transzformátorokat és a diffúziós modelleket.

Mi a Blockchain?

A Blockchain egy forradalmian új keretrendszer, amely megosztott, decentralizált – központi jogosultság nélküli és megváltoztathatatlan főkönyvet kínál az adatok és erőforrások több entitás közötti biztonságos, átlátható és ellenőrzött cseréjéhez. 

A blokklánc koncepciót először 2008-ban valósította meg egy névtelen, Satoshi Nakamoto néven ismert entitás, aki bemutatta Bitcoin kriptovaluta egy híres kutatási cikkben, melynek címe Bitcoin: Peer-to-Peer elektronikus készpénz-rendszer. Ma a blokklánc állítólag hatalmon van 23,000 kriptovaluta világszerte.

A blokklánc a titkosítás, a decentralizált architektúra, az intelligens szerződések – a blokkláncon tárolt programok, amelyek előre meghatározott feltételek alapján indulnak el – és a digitális aláírás elvein alapul. Ez biztosítja, hogy az adatok ne módosíthatók, és csak arra jogosult felhasználókra korlátozódjanak. A Blockchain keretrendszer messzemenő alkalmazásokkal rendelkezik, a pénzügyi tranzakciók kezelésétől a kriptovalutákig, az ellátási lánc kezeléséig és a digitális választókig. Néhány kiemelkedő példa a blokklánc-keretrendszerekre Ethereum, Tezos, Csillagés eosian.

Az AI és a blokklánc szinergiája

A blokklánc és a mesterséges intelligencia keretrendszerek egyesítése biztonságosabb és átláthatóbb rendszereket tehet a vállalatok számára. Az AI valós idejű adatelemzési és döntéshozatali képességei bővülnek A blokklánc hitelessége, bővítése és automatizálása képességeit. A két technológia kiegészíti egymást. Például,

• Az ellátási lánc folyamatainak automatizálása az AI intelligens szerződésekbe való beágyazásával.
• A kihívások kezelése AI etika az adatok hitelességének biztosításával.
• Átlátható adatgazdaság előmozdítása azáltal, hogy használható betekintést nyújt.
• A blokklánc-hálózatok intelligenciájának növelése a kiterjedt adatokhoz való hozzáférés megkönnyítésével.
• A biztonság fokozása intelligens fenyegetésészlelés segítségével a pénzügyi szolgáltatásokban.

Szerint A Moody's Investor Service 2023. évi jelentése, az AI és a blokklánc kölcsönhatása potenciálisan átalakíthatja a pénzügyi piacokat a kézi feladatok automatizálásával és a működési költségek csökkentésével a következő öt évben.

Főbb lehetőségek az AI számára a Blockchainben

Az AI és a blokklánc fog konvergálni befolyásolni társadalmunk kritikus területeit. Az alábbiakban bemutatunk néhány ígéretes lehetőséget és felhasználási esetet a blokklánc és az AI számára.

Csalások felderítése

A különféle biztonsági intézkedések ellenére A blokklánc biztonsága továbbra is komoly aggodalomra ad okot. A kibertámadások potenciálisan teljesen megzavarhatják a blokklánc-hálózatokat. Ezért az AI fontos szerepet játszik a blokklánc-keretrendszerek biztonságának növelésében. A mesterséges intelligencia által vezérelt csalásészlelő mechanizmusok proaktívan észlelhetik és megvédhetik az érzékeny blokklánc-tranzakciókat a kiberfenyegetésekkel szemben.

AI és gépi tanulás Az (ML) algoritmusok a következőkre képesek:

• Tranzakciós minták elemzése a botok által elkövetett csaló tevékenységek felderítésére.
• Valós időben indítson riasztásokat és eseményeket a támadások elleni felkészülés érdekében.
• Növelje az intelligens szerződések biztonságát blokkolással vagy minimalizálással intelligens szerződésen alapuló kibertámadások, mint például a Reentrancy, a túlcsordulás/alulcsordulás sebezhetősége, a rövid címek támadása és az időbélyeg-függőség.

AI-alapú intelligens szerződések

Az intelligens szerződések önmegvalósító digitális szerződések előre meghatározott szabályokkal és irányadó elvekkel, azaz automatikusan végrehajtanak műveleteket vagy eseményeket, ha a szabályok teljesülnek. Az AI hatásosabbá teheti ezeket a szerződéseket

• Intelligens szerződéskód optimalizálása a blokklánc üzemeltetési költségeinek csökkentésére, mint pl Ethereum gáz.
• Az intelligens szerződések méretezhetőségének javítása a használatával összenyomás és a párhuzamosítás.
• Intelligens szerződések elemzése és auditálása osztályozási és mintafelismerő technikák segítségével.
• Kreatív és kognitív képességek integrálása az intelligens szerződésekbe.
• elősegítése tesztelés és ellenőrzés okos szerződésekhez.

Ezen túlmenően, a mesterséges intelligencia automatizálása időt és erőfeszítést takaríthat meg a komplex blokklánc-munkafolyamatok kezelésében, mivel csökkenti az emberi felügyelet szükségességét.

AI-alapú Analytics és Insights

A mesterséges intelligencia adatvezérelt insightok segítségével fejleszti a blokklánc-rendszerek képességeit. Például a mesterséges intelligencia blokklánc-alapú ellátási láncban való megvalósítása javíthatja a készletműveleteket, az átláthatóságot, a fenntarthatóságot stb. Az ML modellek elemzést futtathatnak biztonságos és megbízható blokklánc-tranzakciós adatokon, hogy:

• A kereslet változásainak előrejelzése
• Rövidítse le az ellátási útvonalakat
• A megrendelés teljesítésének javítása
• Figyelje a termékek minőségét

A blokklánc főkönyvben az ellátási lánc összes műveletéről pillanatfelvételeket tartva az érdekelt felek valós idejű betekintést nyerhetnek, és javíthatják ellátási láncaik nyomon követhetőségét.

Decentralizált adattárolás és feldolgozás

A blokklánc decentralizált keretrendszere jól szinkronizálódik az AI adatkezelési képességeivel. Az elosztott ML modellek, mint pl egyesített tanulás több forrásban tárolt adatkészleteken tud oktatni. A Blockchain tökéletes keretet kínál az összetett és szétválasztott adatkészletek elemzéséhez ezen ML modellek segítségével. Fenntartja az érzékeny blokklánc tranzakciós adatok magánéletét és biztonságát.

Az AI fő kihívásai a Blockchainben

Ha foglalkozunk a következő gyakori kihívásokkal, a blokklánc és az AI metszéspontja zökkenőmentesebb és gyorsabb lehet.

Méretezhetőségi kérdések

A skálázhatóság kritikus technikai akadály az AI és a blokklánc technológiák integrálásakor a változó követelmények, paraméterek és korlátozások, például a feldolgozási sebesség, az adatkezelés és az erőforrás-felhasználás miatt.

Az AI és ML modellek gyakran nagy sebességű feldolgozást és alacsony késleltetést igényelnek. Előnyben részesítik a gördülékeny adatfolyamokat, hogy valós idejű betekintést nyújtsanak az időben történő döntéshozatalhoz. Ezzel szemben a blokklánc keretrendszer lassabb konszenzusmechanizmusokkal rendelkezik, amelyek decentralizáltak és szigorúan elszigeteltek.

A következő megoldások segíthetnek ezeknek a kihívásoknak a megoldásában:

• Sharding – a blokklánc felosztása kisebb darabokra a párhuzamos feldolgozás és a korlátozott tartományon túli skálázható használat érdekében.
• Rétegezés – dedikált rétegek bevezetése meghatározott funkciókhoz, például konszenzusos mechanizmusokhoz, tárolóparticionáláshoz és mesterséges intelligens szerződésekhez. Javítja a párhuzamos feldolgozást és optimalizálja az erőforrások elosztását.
• Sidechains – a hagyományos blokklánc-hálózatok tárolási korlátainak kezelése azáltal, hogy lehetővé teszi az intelligens eszközök adatainak biztonságos tárolását egy külön adatbázisban, és hozzárendeli azokat a oldallánc tranzakciók a blokkból.

Kompatibilitási kérdések

Ahhoz, hogy az AI és a blokklánc szinkronban működjön, kompatibilitási tényezőket kell biztosítani. A probléma megoldásához rendkívül optimalizált és hatékony adatintegrációs stratégiákra és adatmegosztási modellekre van szükség. Néhány alapvető megközelítés ebben a tekintetben:

• Az adatformátum közötti szakadék áthidalása az AI-ban (nagy mennyiségű, központosított) és a blokkláncban (kis mennyiségű, decentralizált) a blokklánc-adatok hatékony értelmezéséhez.
• Az egyesített tanulási modellek blokklánccal való használata hozzájárulhat a bizalom és a magánélet megőrzéséhez, miközben felügyeli az adatok és a számítási folyamatokat.

Jogi és szabályozási következmények

Adatvédelem és adatvédelem ezek az elsődleges szempontok, amikor blokklánc által szabályozott érzékeny adatokat teszünk ki az AI és ML modelleknek. Szabályozási politikák, mint pl GDPR, szigorúan kényszeríti a vállalkozásokat az ügyféladatok kezelésére, biztosítva:

• Az adatok és információk konszenzusos felhasználása
• Adatok törlése, feldolgozás után
• Érzékeny személyes vagy üzleti adatok anonimizálása

Az intelligens szerződésekkel kapcsolatos jogi kérdések kihívást jelentenek. Ezért kötelező a szerződéses feltételek körültekintő megalkotása.

A blokklánc és a mesterséges intelligencia jövője összefonódik, tekintettel az iparágak közötti gyors digitális átalakulásra. Hamarosan számos további előrelépésnek és lehetőségnek leszünk tanúi, amelyek megkönnyítik a különböző üzleti műveleteket.

A mesterséges intelligencia fejleményeiről és trendjeiről további információért látogasson el ide egyesülj.ai.