Kiberbiztonság
A Deepfaked Voice 35 millió dolláros bankrablást engedélyezett 2020-ban
Egy egyesült arab emírségekbeli banktól 35 januárjában 2020 millió USD csalás ügyében lefolytatott vizsgálat megállapította, hogy a mélyhamisított hangtechnológiát egy bankfiókvezető által ismert cégigazgató utánzására használták, aki aztán engedélyezte a tranzakciókat.
A bûncselekmény tavaly január 15-én történt, körvonalazódik a kérni (PDF) az Egyesült Arab Emírségektől az amerikai állami hatóságoknak, hogy segítsenek felkutatni az Egyesült Államokba küldött pénzeszközök egy részét.
A kérelemben az áll, hogy az Egyesült Arab Emírségekben egy meg nem nevezett áldozatbank fiókvezetője telefonhívást kapott egy ismerős hangtól, amely egy Martin Zelner nevű ügyvédtől érkező e-mailekkel együtt meggyőzte a vezetőt, hogy fizesse ki a pénzeszközöket, amelyeket nyilvánvalóan a cég megszerzése.
A kérni kimondja:
„Az emirátusi hatóságok szerint 15. január 2020-én a Victim Company fiókvezetője telefonhívást kapott, amely állítólag a cég központjából érkezett. A telefonáló úgy hangzott, mint a cég igazgatója, ezért a fiókvezető úgy vélte, hogy a hívás jogos volt.
„A fiókvezető több olyan e-mailt is kapott, amelyekről úgy gondolta, hogy az igazgatótól származtak, és amelyek a telefonhívással kapcsolatosak voltak. A hívó telefonon és e-mailben közölte a fiókvezetővel, hogy az áldozati társaság egy másik cég felvásárlására készül, és egy Martin Zelner (Zelner) nevű ügyvéd kapott felhatalmazást a felvásárlási eljárások koordinálására.
A fiókvezető ezután megkapta az e-maileket Zelnertől, valamint egy felhatalmazó levelet a (állítólagos) igazgatótól, akinek a hangja ismerős volt az áldozat számára.
Mélyhamis hangcsalás azonosítva
Az emirati nyomozók ezt követően megállapították, hogy mélyhamis hangklónozási technológiát alkalmaztak a cégigazgató hangjának utánzására:
„Az emíriai vizsgálat feltárta, hogy a vádlottak „mélyhangú” technológiát használtak az igazgató hangjának szimulálására. 2020 januárjában a Victim Company több bankszámlára utalt át pénzeszközöket más országokban, egy összetett program keretében, amelyben legalább 17 ismert és ismeretlen vádlott vett részt. Az emírségekbeli hatóságok számos számlán keresztül nyomon követték a pénz mozgását, és két, az Egyesült Államokba irányuló tranzakciót azonosítottak.
„22. január 2020-én két alperes két 199,987.75 215,985.75 és 7682 7885 USD összegű átutalást küldtek a Centennial Bank számlaszámaira: xxxxxXNUMX, illetve xxxxxXNUMX, amelyek az Egyesült Államokban találhatók.
További részletek nem állnak rendelkezésre a bűncselekményről, amely csak a második ismert előfordulása a hangalapú mélyhamisított pénzügyi csalásnak. Az elsőre kilenc hónappal korábban, 2020 márciusában került sor, amikor egy brit energiavállalat egyik vezetőjét telefonon megbeszélték azzal, hogy az alkalmazott főnöke 220,000 243,000 euró (XNUMX XNUMX dollár) sürgős átutalását követelte. majd lebonyolították.
Hangklónozás fejlesztése
A mélyhamisított hangklónozás egy gépi tanulási modell betanítását foglalja magában a „cél” hang (az utánzásra kerülő hang) több száz vagy több ezer mintáján. A legpontosabb egyezés akkor érhető el, ha a célhangot közvetlenül a javasolt forgatókönyvben beszélni fogó személy hangjával szemben gyakoroljuk, bár a modellt „túlillesztik” arra a személyre, aki a célpontot megszemélyesíti.
A hangklónozó fejlesztők legaktívabb legitim online közössége a Hang hamisítványok Discord szerver, amely számos mélyhamis hangklónozó algoritmus fórumát tartalmazza, például a Google-ét Tacotron-2, Talknet, Előre Tacotron, Coqui-ai-TTS és a Glow-TTS, Többek között.
Valós idejű mélyhamisítások
Mivel egy telefonbeszélgetés szükségszerűen interaktív, a hangklónozással kapcsolatos csalást ésszerűen nem lehet végrehajtani „sütött” jó minőségű hangfelvételekkel, és mindkét hangklónozási csalás esetében ésszerűen feltételezhetjük, hogy a beszélő élő, valós idejű mélyhamisítást használ. keretrendszer.
A valós idejű mélyhamisítások az utóbbi időben a középpontba kerültek a DeepFaceLive megjelenése miatt, amely a népszerű DeepFaceLab mélyhamisítási csomag valós idejű megvalósítása, amely hírességeket vagy más identitásokat tud egymásra helyezni. élő webkamerás felvételekre. Bár az Audio Fakes Discord és a DeepFaceLab Discord felhasználóit intenzíven érdekli a két technológia egyetlen videó+hang élő mélyhamisítási architektúrává történő kombinálása, ilyen termék még nem jelent meg nyilvánosan.
