interjúk
Gary Huestis, a Powerhouse Forensics tulajdonosa és igazgatója – Interjúsorozat
Gary Huestis a Powerhouse Forensics tulajdonosa és igazgatója, engedéllyel rendelkező magánnyomozó, Certified Data Recovery Professional (CDRP) és az InfraGard tagja. Törvényszéki orvosszakértői nyomozások százait folytatott le különböző ügyekben.
Ezek az esetek magukban foglalták az adatok/szellemi tulajdon ellopását, a versenytilalmi záradékok érvényesítését, a fúziók és felvásárlások során felmerülő vitákat, az adatközpontú vagyontárgyak azonosítását, a büntetőjogi vádakat és a hálózati károk felmérését. Gary több mint 200 bíróság elé terjesztett ügyben dolgozott vezető nyomozóként.
Powerhouse Forensics követi a nyomot, és megfejti az információkat, függetlenül attól, hogy a bizonyítékok digitálisak-e, például számítógépeken, mobiltelefonokon vagy egyéb eszközökön található elektronikusan tárolt információk, vagy ha a nyomozás hagyományos magánnyomozói szolgáltatásokat igényel. A Powerhouse Forensics hozzáfér az iparág vezető magánnyomozói eszközeihez és technikáihoz, beleértve a megfigyelést, a titkos munkát és a részletes iratkeresést.
Mi vonzotta kezdetben az informatika felé?
Nagyon fiatalon érdekeltek a számítógépek. A ma ismert számítógépek akkoriban nem is léteztek, inkább játékkonzolok voltak. Az első „számítógépem” egy 8 bites Atari 400 volt, amit 1980-ban, 11 évesen szereztem. 13 éves koromban az Atari Program Exchange-en (APX) keresztül programokat írtam az Atari cégnek, és ez érdekelt. a számítógépek innentől tovább növekedtek.
Meg tudná beszélni személyes utazását, és azt, hogy hogyan lett végül digitális törvényszéki nyomozó?
Az 1990-es években volt egy IT-támogató cégem, és több ügyfelem ügyvéd volt. Mivel a bírósági ügyek a papírról és a nyomtatott anyagokról átkerültek a számítógépekre és a digitálisra, az ügyvédeknek segítettem a számítógépes és digitális adatokkal kapcsolatos ügyekben. Amikor ezekben az ügyekben számítástechnikai szakértőként kezdtem tanúskodni, az egyik ügyvéd azt javasolta, hogy vizsgáljam meg, hogyan szerezhetek képesítést a digitális kriminalisztika új területén, így hát ezt tettem.
Emlékszel arra, amikor először találkoztál mélyhamisítással? Mi volt a kezdeti reakciód rá?
A deepfake kifejezésnek nincs egyértelmű definíciója, és úgy gondolom, hogy sok olyan kép is belefér ebbe a kategóriába, amelyeket néhány évvel ezelőtt photoshoppoltnak neveztek. Azt hiszem, először láttam a mélyhamisítási technológiát a Forrest Gump című filmben, ahol Forrest találkozik John F Kennedyvel. Emlékszem, arra gondoltam, hogy ez klassz volt, és arról, hogy a technológia hogyan fejlődhet odáig, hogy a filmek helyettesíthetik az emberi színészeket és színésznőket digitális változatokkal.
Mivel a Generative AI mélyhamisításai egyre meggyőzőbbek, melyek a kapcsolódó kiberbűnözések?
A mélyhamisítások használata kiberbűnök elkövetésére szinte korlátlan. Ahogy a technológia egyre jobb és könnyebben használható, a mélyhamisítások felhasználhatók arra, hogy „megmutassák” az embereknek, hogy olyan dolgokat csinálnak, amelyek nem történtek meg, megváltoztathatják az emberek identitását, és meggyőzhetik az egyéneket arról, hogy a megbízható barát, kolléga vagy családtag, akivel kapcsolatba kerül mélyhamisítás. Láttunk már olyan eseteket, amikor a mélyhamisítások hangtechnológiáját arra használták, hogy egy cég pénzügyi igazgatója azt gondolja, hogy a főnöke arra kérte, hogy utaljon át nagy összeget egy bankszámlára, miközben az valójában kiberbűnöző volt.
A DeepFakes és a dezinformáció szintén óriási aggodalomra ad okot a választások manipulálásában. Hogyan reagáljanak a közösségi média cégek erre a társadalmi fenyegetésre?
Alkalmazza a mélyhamisítás-észlelési technológiát, hogy megpróbálja észlelni a mélyhamisított videókat, és egyértelműen hamisként jelölje meg őket, vagy blokkolja a megtekintésüket. Lehetőséget kell biztosítani arra is, hogy a közösségi média felhasználói hamisként jelentsék be a videókat. A tartalomtól függően végezzen tényellenőrzést, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a videó valódi-e.
Mi a véleménye a mesterséges intelligencia átláthatóságáról és a mélyhamisítások megfelelő azonosításának szükségességéről?
Vannak olyan forgatókönyvek, amikor a deepfake technológiát szórakoztató célokra és humorra használják, és nem hiszem, hogy szükséges a deepfake azonosításához. De az egy személy vagy forgatókönyv hamis bemutatását célzó mélyhamisítások esetében az a véleményem, hogy a mélyhamisításokat azonosítani kell, és manipuláltként vagy hamisként kell feltüntetni.
Milyen módokon használják az AI-t a DeepFakes észlelésének elősegítésére?
A mesterséges intelligencia technológiáját a mélyhamisítások észlelésének elősegítésére használják azáltal, hogy elemzik a videók olyan aspektusait, amelyek a mélyhamisítási technológia használatából származnak, mint például az inkonzisztens árnyékolás vagy a tárgy és a háttér közötti műtermékek. Ez folyamatosan változik, ahogy a deepfake technológia egyre jobb.
Megosztana néhány betekintést arról, hogy mi is az a Deepfake forensics?
A mélyhamisított kriminalisztika a média elemzése, amelynek célja annak meghatározása, hogy a médiát mélyhamisítási technológia segítségével hozták-e létre vagy módosították-e.
Melyek azok a mélyhamisított kriminalisztikai megoldások, amelyeket jelenleg kínál a Powerhouse Forensics?
A Powerhouse Forensics szolgáltatásokat kínál fényképek, hangok és videók elemzésére annak megállapítására, hogy a médiát szerkesztették, módosították vagy manipulálták-e az eredeti forrásból.
Köszönjük a remek interjút, azoknak az olvasóknak, akik többet szeretnének megtudni, látogassanak el Powerhouse Forensics.
