Az Appen együttműködik a Világgazdasági Fórummal a felelős mesterségesintelligencia-szabványok létrehozása érdekében

Appen, a gépi tanulási rendszerek magas színvonalú képzési adatainak globális vezető vállalata partnerséget kötött a Világgazdasági Fórum szabványok és legjobb gyakorlatok tervezése és kiadása a felelős képzési adatokhoz a gépi tanulási és mesterséges intelligencia alkalmazások építése során. A Világgazdasági Fórum társult partnereként az Appen együttműködik az iparág vezetőivel, hogy kiadják az új szabványokat a „Technológiai irányítás jövőjének alakítása: mesterséges intelligencia és gépi tanulás” platformon belül, amely globális lábnyomot és útmutatást tesz lehetővé a felelős képzési adatok gyűjtéséhez és létrehozása országok és iparágak között.

A felelős képzési adatokra vonatkozó szabványok és bevált gyakorlatok célja az AI-projektek minőségének, hatékonyságának, átláthatóságának és felelősségének javítása, miközben előmozdítja az inkluzivitást és az együttműködést. E szabványok szélesebb körű technológiai közösség általi elfogadása növeli a mesterséges intelligencia vállalkozások és a nagyközönség általi használatának értékét – és az abba vetett bizalmat.

A modern AI-alkalmazások nagymértékben függenek az ember által jegyzett adatoktól a mély tanulásra és a neurális hálózati technológiára támaszkodó gépi tanulási modellek képzéséhez. A felelős képzési adatgyakorlatok közé tartozik a méltányos bérek kifizetése, valamint a munkaerő-jóléti irányelvek és szabványok betartása. Appen tömeg etikai kódexe, 2019-ben jelent meg.

„Az etikus, változatos képzési adatok elengedhetetlenek egy felelős AI-rendszer felépítéséhez” – mondta az Appen vezérigazgatója, Mark Brayan. „A szilárd képzési adatplatform és felügyeleti stratégia gyakran a legkritikusabb összetevője egy sikeres, felelősségteljes, gépi tanulásra támaszkodó termék gyártásba való bevezetésének. Örömünkre szolgál, hogy megoszthatjuk több mint 20 éves szakértelmünket ezen a területen, valamint a Crowd etikai kódexünket a Világgazdasági Fórummal, hogy felgyorsítsuk a szabványok és a felelős gyakorlatok alkalmazását a technológiai iparágban.”

A partnerség kulcsfontosságú területe az AI-ipar vezetőit fogja össze, hogy:

1. Hozzájáruljon a Human-Centered AI for Human Resources projekthez
2. Erősítse meg a mesterséges intelligencia vezető szerepét a C-Suite Toolkit és a Model AI Governance Framework segítségével

„A nagy mennyiségű, felelősségteljes forrásból származó képzési adatokhoz való hozzáférés régóta kihívást jelent a gépi tanulási ágazatban” – mondta Kay Firth-Butterfield, a Világgazdasági Fórum mesterséges intelligenciával és gépi tanulással foglalkozó vezetője. „Az iparágnak iránymutatásokkal és szabványokkal kell reagálnia arra vonatkozóan, hogy mit jelent a felelős képzési adatok beszerzése és felhasználása, a felhasználói engedélyektől, a magánélettől és a biztonságtól kezdve egészen az egyéneknek az AI ellátási lánc részeként végzett munkájukért való díjazásánakig terjedő témákkal. Várjuk, hogy együtt dolgozhassunk az Appennel és több érdekelt felet tömörítő közösségünkkel, hogy gyakorlati útmutatást nyújthassunk a felelős gépi tanulás fejlesztéséhez világszerte.”

Csatlakozzon az iparág vezetőihez október 14-én az Appen's-ben éves Train AI konferencia magabiztosságot adva a vezetőknek ahhoz, hogy a kísérleti kísérleteken túlmenően elindítsák az AI-t a termelésbe. A témakörök összegyűjtött gyűjteménye megtanítja, hogyan lehet sikeresen skálázni a mesterséges intelligencia programokat gyakorlati ismeretek segítségével, és gyorsabban elérni a megtérülést. Kay Firth-Butterfield lesz a főelőadó, aki bemutatja a felelős AI-gyakorlatok fontosságát és a vezetők rendelkezésére álló eszközöket, amelyek biztosítják az etikai normák betartását.