Anthony Macciola, az ABBYY innovációs igazgatója – Interjúsorozat

Anthony az intelligens rögzítési, RPA-, BPM-, BI- és mobilpiaci termékek, megoldások és technológiák gondolatvezetője és elsődleges innovátora.

ABBYY a mesterséges intelligencia (Al) technológia innovátora és vezető szerepet tölt be, beleértve a gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást, amely segít a szervezeteknek jobban megérteni és előmozdítani adataik kontextusát és eredményeit. A vállalat azt a célt tűzi ki, hogy növekedjen és megerősítse vezető pozícióit az AI-kompatibilis termékek és megoldások iránti egyre növekvő kereslet kielégítésével.

Az ABBYY évek óta fejleszt szemantikai és mesterséges intelligencia technológiákat. Szervezetek ezrei több mint 200 országból és régióból választották az ABBYY megoldásait, amelyek a dokumentumokat üzleti értékké alakítják azáltal, hogy bármilyen formátumban rögzítik az információkat. Ezek a megoldások segítik a különböző iparágakban működő szervezeteket a bevételek növelésében, a folyamatok javításában, a kockázatok csökkentésében és a versenyelőny növelésében.

Mi keltette fel először az érdeklődésedet az AI iránt?

A 90-es években kezdtem el először érdeklődni a mesterséges intelligencia iránt. Az én szerepemben támogató vektorgépeket, neurális hálózatokat és gépi tanulási motorokat használtunk kinyerési és osztályozási modellek létrehozásához. Akkoriban még nem MI-nek hívták. Az AI-t azonban felhasználtuk az adatokkal és a dokumentumvezérelt folyamatokkal kapcsolatos problémák megoldására, például az adatok hatékony és pontos kinyerése, osztályozása és digitalizálása dokumentumokból. Pályafutásom korai szakaszától kezdve tudtam, hogy az AI kulcsszerepet játszhat a strukturálatlan tartalom használható információvá alakításában. A mesterséges intelligencia ma már nem futurisztikus technológiának tekintendő, hanem mindennapi életünk alapvető részének – mind a vállalaton belül, mind fogyasztóként. Termékeny lett. Az ABBYY-nál az AI segítségével segítünk megoldani napjaink legsürgetőbb kihívásait. A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák, beleértve a gépi tanulást, a természetes nyelvi feldolgozást, a neurális hálózatokat és az OCR-t, segítik megoldásainkat, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy jobban megértsék folyamataikat és az őket tápláló tartalmat.

Jelenleg Ön az ABBYY innovációs igazgatója. Mik ennek a pozíciónak a feladatai? 

Az ABBYY innovációs igazgatójaként én vagyok felelős az átfogó jövőképünkért, stratégiánkért és iránymutatásunkért a különféle mesterséges intelligencia-kezdeményezésekkel kapcsolatban, amelyek kihasználják a gépi tanulást, a robotizált folyamatautomatizálást (RPA), a természetes nyelvi feldolgozást és a szövegelemzést a folyamatok és a folyamatok azonosítása érdekében. az üzleti eredményeket javító adatbetekintések.

Informatikai igazgatóként felelős vagyok termékinnovációink irányának felügyeletéért, valamint a portfóliónkba integrálható külső technológiák azonosításáért. A TimelinePI felvásárlásához vezető megbeszéléseket most én kezdeményeztem ABBYY idővonal, az egyetlen végpontok közötti folyamatintelligencia platform a piacon. Új ajánlatunk lehetővé teszi, hogy az ABBYY még robusztusabb és dinamikusabb megoldást nyújtson az üzleti folyamatok és a folyamatokon belüli adatok optimalizálására. Különféle iparágakban kínálunk megoldásokat a digitális átalakulási kezdeményezések felgyorsítására és új lehetőségek feltárására ügyfeleik értékének biztosítására.

A kutatás-fejlesztési és termékinnovációs csapatok stratégiai prioritásait is irányítom. Újításainkkal kapcsolatos sikerlátásomat a következő bérlők vezérlik:

• Egyszerűsítés: tegyük a lehető legegyszerűbbé minden tevékenységünket a telepítéshez, a felhasználáshoz és a karbantartáshoz.
• felhő: kihasználja a képességeink iránti növekvő keresletet egy felhőalapú SaaS-modellben.
• Mesterséges Intelligencia: építsen a nyelvészet és a gépi tanulás terén szerzett szakértelmünkre annak érdekében, hogy vezető szerepet vállaljunk a tartalomelemzés, az automatizálás és a gépi tanulás alkalmazása terén a folyamatautomatizálási piacon.
• Mobilitás: győződjön meg arról, hogy az eszközön a legjobb, és nulla lábnyomú mobilrögzítési képességekkel rendelkezünk.

Az ABBYY mesterséges intelligencia technológiái segítségével oldja meg a dokumentumokkal kapcsolatos problémákat a vállalatoknál az intelligens rögzítés segítségével. Bemutatna nekünk az ezekhez az alkalmazásokhoz használt különböző gépi tanulási technológiákon?

Az ABBYY számos mesterséges intelligencia-technológiát használ a dokumentumokkal és folyamatokkal kapcsolatos kihívások megoldására a vállalkozások számára. Pontosabban, számítógépes látással, neurális hálózatokkal, gépi tanulással, természetes nyelvi feldolgozással és kognitív készségekkel dolgozunk. Ezeket a technológiákat a következő módokon alkalmazzuk:

Számítógépes látás: információk kinyerésére, elemzésére és megértésére szolgál a képekből, beleértve a beszkennelt dokumentumokat is.

Neurális hálózatok: befogási megoldásainkon belül az osztályozási és extrakciós technológiánk pontosságának erősítésére. OCR kínálatunkban fejlett neurális hálózati technikákat is alkalmazunk, hogy javítsuk OCR technológiánk pontosságát és toleranciáját.

Gépi tanulás: lehetővé teszi a szoftver számára, hogy „tanuljon” és fejlődjön, ami növeli a pontosságot és a teljesítményt. A dokumentumok rögzítését, majd RPA-val történő feldolgozását magában foglaló munkafolyamatokban a gépi tanulás a dokumentumok többféle változatából tanulhat.

Természetes nyelvi feldolgozás: lehetővé teszi a szoftverek számára, hogy strukturálatlan tartalommal, például teljesen strukturálatlan dokumentumokkal, például szerződésekkel, e-mailekkel és egyéb szabad formájú kommunikációval kapcsolatos, használható és strukturált adatokat olvassanak, értelmezzenek és hozzanak létre.

Kognitív készség: adott feladat meghatározott eredménnyel való végrehajtásának képessége meghatározott időn és költségen belül. Példák termékeinken belül, beleértve az adatok kinyerését és a dokumentumok osztályozását.

Az ABBYY Digital Intelligence megoldásai segítenek a szervezeteknek felgyorsítani digitális átalakulásukat. Hogyan definiálja a digitális intelligenciát, hogyan hasznosítja az RPA-t, és hogyan vezeti be ezt az ügyfelek számára?

A digitális intelligencia azt jelenti, hogy olyan értékes, de gyakran nehezen elérhető betekintést nyerünk a szervezet működésébe, amely lehetővé teszi a valódi üzleti átalakulást. Valós idejű adatokhoz való hozzáféréssel arról, hogy pontosan hogyan működnek jelenleg a folyamataik, és milyen tartalmak táplálják őket, a digitális intelligencia képessé teszi a vállalkozásokat arra, hogy óriási hatást érjenek el ott, ahol ez a legfontosabb: az ügyfélélményben, a versenyelőnyben, a láthatóságban és a megfelelőségben.

Ügyfeleinket arra oktatjuk, hogy a digitális intelligencia hogyan gyorsíthatja fel digitális átalakítási projektjeiket azáltal, hogy megbirkózik azokkal a kihívásokkal, amelyek a strukturálatlan és félig strukturált adatokkal kapcsolatosak, amelyek olyan dokumentumokba vannak zárva, mint a számlák, követelések, fuvarlevelek, orvosi nyomtatványok stb. Ügyfelek Az automatizálási projektek megvalósítására összpontosító tartalomintelligencia-megoldások kihasználhatják a dokumentumok kinyerését, osztályozását és érvényesítését, hogy értékes és hasznosítható üzleti betekintést nyerhessenek adataikból.

A digitális intelligencia másik összetevője, hogy segítse az ügyfeleket a folyamatokkal kapcsolatos kihívásaik megoldásában. Kifejezetten az RPA használatával kapcsolatban gyakran hiányzik a teljes, végpontok közötti folyamat láthatósága, következésképpen nem veszik figyelembe a folyamat emberi munkafolyamat-lépéseit és azokat a dokumentumokat, amelyeken dolgoznak. A Process Intelligence segítségével a teljes folyamat megértésével jobb döntéseket hozhatnak azzal kapcsolatban, hogy mit automatizáljanak, hogyan mérjék azt, és hogyan figyeljék a teljes folyamatot a termelésben.

Ezt a koncepciót a digitális intelligencia platformunkat alkotó speciális megoldásokon keresztül mutatjuk be ügyfeleinknek. A tartalomintelligencia lehetővé teszi az RPA digitális dolgozói számára, hogy a strukturálatlan tartalmat értelmes információvá alakítsák. A Process Intelligence valós időben teljes áttekintést biztosít a folyamatokról és azok teljesítményéről.

Melyek azok a különböző típusú strukturálatlan adatok, amelyekkel jelenleg dolgozhat?

Gyakorlatilag bármilyen típusú strukturálatlan tartalmat átalakítunk, az egyszerű űrlapoktól a bonyolult és szabad formátumú dokumentumokig. A számlák, jelzáloghitel-igénylések, bevezető dokumentumok, igénylőlapok, nyugták és fuvarlevelek gyakori felhasználási esetek ügyfeleink körében. Sok szervezet használja tartalomintelligencia megoldásainkat, mint pl FlexiCapture, hogy átalakítsák a szállítói kötelezettségeiket, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy csökkentsék a fárasztó és ismétlődő adminisztratív feladatokhoz kapcsolódó időt és költségeket, miközben értékes személyzeti erőforrásokat szabadítanak fel, hogy a nagy értékű, küldetés szempontjából kritikus feladatokra összpontosíthassanak.

Mely vállalkozások profitálnak legjobban az ABBYY által kínált megoldásokból?

Az ABBYY digitális intelligencia megoldásai minden méretű, iparágban és földrajzi piacon tevékenykedő vállalkozások profitálhatnak az ABBYY digitális intelligencia megoldásaiból. Különösen a nagyon folyamatorientált és dokumentumvezérelt szervezetek látnak jelentős előnyöket platformunkból. A biztosítási, banki és pénzügyi szolgáltatások, logisztika és egészségügy területén működő vállalkozások jelentős átalakuláson mennek keresztül megoldásainktól.

A pénzügyi szolgáltató intézmények számára a tartalom hatékony kinyerése és feldolgozása javíthatja az alkalmazási és onboarding műveleteket, valamint lehetővé teszi a mobil képességeket, ami egyre fontosabb a versenyképesség megőrzéséhez. A Content Intelligence segítségével a bankok könnyedén rögzíthetik az ügyfél által benyújtott dokumentumokat – beleértve a közüzemi számlákat, fizetési csonkokat, W-2 nyomtatványokat – gyakorlatilag bármilyen eszközön.

A biztosítási ágazatban a Digital Intelligence jelentősen javíthatja a kárigénylési folyamatokat azáltal, hogy azonosítja, kinyeri és osztályozza a kárigénydokumentumokból származó adatokat, majd ezeket az adatokat olyan információkká alakítja, amelyeket más rendszerekbe, például az RPA-ba továbbítanak.

A digitális intelligencia egy ágazatközi megoldás. Lehetővé teszi a különféle összetételű vállalkozások számára, hogy javítsák folyamataikat és értéket állítsanak elő adataikból, segítve a vállalkozásokat a működési hatékonyság növelésében és az általános haszonkulcsok növelésében.

Tudna néhány példát mondani arra, hogy az ügyfelek hogyan profitálnának az ABBYY által kínált digitális intelligencia megoldásokból?

Számos közelmúltbeli példa jut eszembe az átalakulással kapcsolatban tartozások és követelések. Az orvosi kellékek milliárd dolláros gyártója és forgalmazója kétszámjegyű értékesítési növekedést tapasztalt az előző évhez képest. Az ABBYY RPA megoldásait használta napi 2,000 számláinak automatizálására, és jelentős eredményeket ért el a termelékenység és a költséghatékonyság terén. Hasonlóképpen, a biztosító cég digitalizálta több mint 150,000 5,000 éves káresemény feldolgozását. A követelés beállításától a számla egyértelműségéig több mint XNUMX órányi termelékenységi előnyt ért el.

Egy másik példa egy többmilliárdos globális logisztikai vállalat, amely nagymértékben manuális számlafeldolgozási kihívást jelentett. Évente több tucat ember dolgozott fel több százezer számlát 124 különböző szállítótól. Amikor először mérlegelte az RPA-t számos pénzügyi tevékenysége miatt, a félig strukturált dokumentumok összetettsége miatt elzárkózott a számlafeldolgozástól. Megoldásainkat használta a számlaadatok kinyerésére, osztályozására és érvényesítésére, beleértve a gépi tanulást a számlák folyamatos képzéséhez. Ha voltak olyan adatok, amelyeket nem lehetett párosítani, a számlák ellenőrzésre a munkatárshoz kerültek, de az ellenőrzésre szoruló pontokat egyértelműen kiemelték, hogy minimálisra csökkentsék az erőfeszítést. A számlákat ezután az ERP rendszerben dolgozták fel RPA szoftverbotok segítségével. Ennek eredményeként a szállítói tartozásai ma már teljesen automatizáltak, és több ezer számlát képesek az idő töredékében, lényegesen kevesebb hibával feldolgozni.

Melyek az ABBYY által kínált egyéb érdekes, gépi tanulással hajtott alkalmazások?

Tartalomintelligencia-megoldásaink középpontjában a gépi tanulás áll. Az ML segíti az osztályozási és extrakciós technológiánk képzését. Ezt a technológiát használjuk a FlexiCapture megoldásunkban, hogy adatokat szerezzünk be, dolgozzunk fel és hitelesítsünk dokumentumokból – még az összetett vagy szabad formátumúakból is –, majd ezeket az adatokat továbbítsuk üzleti alkalmazásokba, beleértve a BPM-et és az RPA-t. A gépi tanulást kihasználva valóban fejlett módon tudjuk átalakítani a tartalomközpontú folyamatokat.

Van még valami, amit meg szeretne osztani az ABBYY-val kapcsolatban??

Mondanunk sem kell, hogy ezek bizonytalan és példátlan idők. Az ABBYY teljes mértékben elkötelezett amellett, hogy segítsen a vállalkozásoknak eligazodni ezekben a kihívásokkal teli körülmények között. Minden eddiginél fontosabb, hogy a vállalkozások rendelkezzenek azzal, ami kell ahhoz, hogy időben, intelligens döntéseket hozzanak. Nagyon sok adat érkezik, és ez elsöprő tud lenni. Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy a szervezetek rendelkezzenek azokkal a technológiákkal, amelyekre szükségük van az eredmények eléréséhez és az ügyfelek segítéséhez.

Nagyon szerettem tanulni a munkádról, aki többet szeretne megtudni, látogassa meg ABBYY.