A mesterséges intelligencia segíthet a kereskedőknek abban, hogy több ügyfelet vonzanak szolgáltató központjaikba – és bemutatótermeikbe

Az autók hiánya miatt – és drágábbak, mint valaha – a sofőrök tovább tartják járműveiket, mint valaha, az átlagos személygépkocsival az úton több mint 13 év alatt Ez több karbantartást jelent – ​​és azoknak a kereskedőknek, akik eladták ezeket a járműveket a sofőröknek, ez sok új üzletet jelenthet a javítási és karbantartási részlegeik számára. A felmérések valóban ezt mutatják az autótulajdonosok 55%-a jobban szeretné, ha a kereskedők szervizelnék járműveiket; végül is senki sem ismeri jobban a járművet, mint azok, akik gyártották és értékesítették – véli sok sofőr.

Ennek ellenére sok fogyasztó keres olcsóbb, nem kereskedői szolgáltatási lehetőségeket, gyakran attól tartva, hogy a kereskedői szolgáltatások túl sokba fognak kerülni, hogy bármely meglévő szolgáltatási szerződés lejár anélkül, hogy észrevenné, vagy hogy a szolgáltatási szerződéseik (ha még vásároltak is) nem fedezi a szükséges szervizelést vagy javítást. Ahelyett, hogy elveszítenék ezeket az ügyfeleket, a márkaszervizek fejlett technológiákat alkalmazhatnak – mesterséges intelligencia, adatelemzés és számítógépes látástechnológiák használatával –, hogy pontos becslést adhassanak az ügyfeleknek arról, hogy egy javítás mennyibe fog kerülni, és bemutatják nekik a legköltséghatékonyabb lehetőség a javítás elvégzésére.

Manapság a legtöbb esetben annak érdekében, hogy több üzletet szerezzenek szervizosztályaik számára, a kereskedők – mind az új, mind a használt járművek esetében – kiterjesztett garanciát kínálnak az ügyfeleknek. járműszerviz szerződések, amelyek kedvezményes vagy akár ingyenes szolgáltatást kínálnak egy sor járműjavításhoz és szervizhez. Bár ez jó üzletnek hangzik – lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy kedvezményes áron jobb minőségű szolgáltatásokat kapjanak –, sok fogyasztó egyszerűen nem bízik ezekben a megállapodásokban, amelyek gyakran apró betűs kiskapukat tartalmaznak, amelyek kizárják a szokásos javítási vagy szervizelési eljárások fedezetét. Szakértők javasolják alapos kutatást végez, mielőtt megvásárolná valamelyik szerződést – míg mások egyszerűen csak ajánlják kihagyva őket teljesen.

Sok sofőr számára az ezekkel a megállapodásokkal járó kockázatok (amelyeket gyakran előre kell fizetni) egyszerűen nem érik meg – és inkább külső szolgáltató központokkal kockáztatnak. De még olcsóbb, nem OEM alkatrészek és szerviz – ugyanolyan inflációs nyomásnak kitéve, mint az OEM alkatrészek – drágulnak. Sokak számára ez azt jelenti, hogy vagy saját maguk javítják járművüket (ha megvan a hozzáértésük) – vagy a javítás elkerülése és a legjobb reményében. Az amerikai kormány statisztikái szerint 39% amerikaiak adósságba kellene esnie ahhoz, hogy fedezze a váratlan kiadást (például egy járműjavítást), mindössze 400 dollárt, míg ez az arány 59%-ra emelkedne, ha a kiadás 1000 USD vagy több.

Ezek a zord statisztikák lehetőséget kínálnak a kereskedők számára, hogy vonzzák az alacsonyabb költségű és magasabb színvonalú szolgáltatásokat és javításokat kereső ügyfeleket. Az új technológiai megoldások bevezetése segít megragadni ezt a lehetőséget. A mesterséges intelligencia alapú elemzőrendszerek lehetővé teszik a márkakereskedők számára, hogy mélyreható adatokat szerezzenek az ügyfelek által szervizelésre behozott járművekről, így elkezdhetik részletes profilokat készíteni ezekről a járművekről. Ezen adatok felhasználásával a javítószemélyzet a lehetséges problémák észlelésére összpontosíthat, mielőtt azok előfordulnának. Ahelyett, hogy költséges és időigényes feltáró munkát kellene végezniük a probléma feltárása érdekében, az üzletek pontos, mesterséges intelligencia-alapú gépi tanulási rendszereket telepíthetnek, amelyek mélyreható adatokat szolgáltathatnak a problémákról, és jelzik, hogy pontosan mit kell tenni.

Az AI-rendszerekkel a fogyasztók pénzt takaríthatnak meg az alkatrészek árán. A beépített és kívülről működtetett érzékelőkből gyűjtött adatok – amelyek több ezer adatpontot gyűjthetnek a jármű állapotáról, az autó vezetéséről, arról, hogy volt-e olyan balesetben, amely hatással lehet a javítási folyamatra, és még sok minden másról. a nagy felbontású kamerák, amelyek számítógépes látástechnológiával elemezhető képeket készítenek, lehetővé teszik a javítóműhelyek számára, hogy a jármű összes alkatrészére profilt építsenek, és jelezzék, mikor kell az alkatrészeket cserélni. Például gyakran előfordul, hogy egy nagyobb motorprobléma egy olyan szűrőben gyökerezik, amelyet az üzlet nem cserélt ki, vagy egy szivárgásban, amelyet nem észleltek. Azáltal, hogy folyamatosan frissítik a járműprofilt, a kereskedők erre a rendszerre támaszkodhatnak, hogy előre jelezzék, mikor kell egy alkatrészt cserélni, vagy milyen egyéb megelőző karbantartást kell elvégezni. A javító személyzetnek sokkal jobb elképzelése lesz arról, hogy mit és hogyan kell tenni, így az ügyfelek elkerülhetik a jelentősebb javítási költségeket.

A márkakereskedők is sokkal jobb helyzetben vannak az AI-rendszerek használatában, mint versenytársaik. Az általuk forgalmazott járművekről szóló alapos információkkal – a járműveket biztosító gyártók jóvoltából – a kereskedők jobb és alaposabb adatokhoz férhetnek hozzá a járművekről, mint a nem kereskedő javítóműhelyek. Az AI-val felszerelt elemzőrendszerben szereplő adatokkal a kereskedők sokkal hatékonyabb – és olcsóbb – módon sokkal pontosabb információkat tudnak majd adni az ügyfeleknek arról, hogy mit kell tenniük.

A kereskedői szolgáltatások szinte mindig drágábbak lesznek, mint a külső boltok által nyújtott szolgáltatások – de az AI-alapú javítási elemzés fontos eszköz lehet a költségek és az ügyfelek problémáinak csökkentésében. Az ilyen rendszerekkel a kereskedők sokkal több üzletet tudnak megtartani, mint amennyire a szokásos szolgáltatási szerződésekkel képesek lettek volna. És a jó, tisztességes és hatékony szolgáltatás hírnevével, amelyet a mesterséges intelligencia segít elérni, a kereskedők több ügyfelet is behozhatnak bemutatótermeikbe.