A vezérigazgató perspektívája a generatív mesterséges intelligencia elfogadásának 4 módjáról

A közelmúltbeli viralitás ellenére a generatív mesterséges intelligencia nem teljesen új fogalom, hanem az első természetes nyelvi feldolgozáson alapuló chatbot továbbfejlesztése, amelyet Joseph Weizenbaum, az MIT informatikusa hozott létre 1966-ban. Míg az AI technológia hüvelykről hüvelykre haladt előre az elmúlt néhány évtizedben – amelyet olyan háztartási digitális asszisztensek népszerűsítettek, mint az Amazon Alexa –, egy exponenciális növekedés időszakát éljük, amely elkerülhetetlenül át fogja alakítani üzletvitelünket. 

Sokan a generatív mesterséges intelligencia gyors népszerűsítését a hordozható számítógép megjelenéséhez hasonlítják, mivel az átalakítja a munkafolyamatokat, az együttműködést és a kreativitást a szervezeten belül. A következő tíz évben A Sequoia Capital előrevetíti hogy a GAI képes lesz olyan tartalmat előállítani, amely felveszi a versenyt az ember által készített kód, művészet és írás minőségével és kifinomultságával. Egyes vállalatok megduplázzák a feltörekvő technológiába vetett bizalmukat, mint például a Salesforce, amelynek globális befektetési csoportja nemrégiben új, 250 millió dolláros generatív AI-alapot indított, hogy támogassa a felelős mesterséges intelligencia fejlesztését a következő 18 hónapban. 

A felhajtással párosulva a bizonytalanság egyedülálló szakaszában vagyunk, a vállalatok óvatosabbak a generatív mesterséges intelligencia széles körben elterjedt használatának biztonsági vagy jogi vonatkozásaival kapcsolatban. Mely cégek veszik át gyorsan a generatív mesterséges intelligencia alkalmazását, és melyek azok, amelyek rettegve haladnak tovább? 

Egy globális digitális elemző cég vezérigazgatójaként óvatosan optimista vagyok a GAI jövőjét és üzletünkre gyakorolt ​​hatását illetően. Íme négy módszer, amellyel a vezetők magabiztosan magukévá tehetik a generatív AI-t:

1. Fontolja meg céljait: A CX-nek prioritásnak kell lennie

Minden mai vállalkozásnak az ügyfelek megszállottjának kell lennie. Egyre több lehetőségünk van arra, hogy teszteljük, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát beilleszteni a napi munkafolyamatokba, ezért pontosítanunk kell, hogyan segíthet jobban kiszolgálni ügyfeleinket. 

Ideális esetben azt szeretnénk, ha a technológia gyorsabban, kevesebb hibával hozná létre az alapmunkát. Legyen szó műszerfal tervezésről, modellépítésről vagy adattervezésről, hogyan tudjuk a generatív AI-t az ügyfelek javára fordítani? Ez a megközelítés segít kiküszöbölni az elvesztegetett időt és erőforrásokat, hogy a csapatok a legfontosabb prioritásaikra összpontosítsanak.

A generatív mesterséges intelligencia felhasználásával gyorsabban lehet betekintést nyerni az adatkészletekből. A LatentView-nál azt vizsgáljuk, hogyan használhatunk olyan technológiát, mint a GPT4, hogy olyan betekintést nyerjünk, amely a leginkább releváns egy adott személy vagy forgatókönyv szempontjából. Tekintettel a már rendelkezésünkre álló adatokon belül azonosított összes összefüggésre, a generatív mesterséges intelligencia segítségével gyorsan kirajzolhatjuk azokat a kulcsfontosságú információkat, amelyek egyébként hiányozhattak volna, vagy amelyek levezetése több órás kézi munkát igényel.

2. Állítsa be az alkalmazottak paramétereit

A generatív mesterséges intelligencia elfogadása ijesztő lehet. Mint minden korai fázisú technológia, a vezetők is feltérképezetlen vizeken vezetik át alkalmazottaikat. A LatentView-nál kevés korlátozással közelítjük meg az AI új lehetőségeit. Az ugyanezt tenni kívánó vezérigazgatóknak biztosítaniuk kell csapataikat a szükséges erőforrásokkal és képzéssel, hogy megismerjék és kísérletezzenek a Generatív AI-val. Ösztönözze őket az együttműködésre és kérdések feltevésére, új lehetőségek felfedezésére és a technológia felhasználási eseteire a termelékenységet szem előtt tartva.

Képzelje el például, hogy egy gyorsan növekvő marketingcsapatot irányít, amely számos piacra lépési kezdeményezéssel rendelkezik digitális és közösségi csatornákon keresztül. Csapata karcsú, és a lehető leghatékonyabban kell működnie, a végrehajtásra összpontosítva. Vezetőként hogyan használhatja a GAI-t arra, hogy naponta automatikusan kitolja azt, ami a legfontosabb az egyes csapattagok számára? Amikor a csapat minden tagja munkába áll, megnyit egy egyéni irányítópultot, és látja, hogy ez a három dolog, amely a legfontosabb számukra aznap – a manuális kezelési idő felére csökkentése. Ezek a betekintések a marketingcsapat céljaira vonatkozó adatokon, egy nap alatt megvalósítható adatokon és mindazokon alapulnak, amelyeket az alkalmazott eddig tett, minden alkalmazottra egyedileg.

A nyílt feltáráshoz azonban útmutatás is szükséges. Erősítse meg, hogy a GAI-val ebben a szakaszban létrehozott mindent alaposan át kell vizsgálni. Minden kimenetet, például a kódot, szigorú tesztelésnek és érvényesítésnek kell alávetni annak biztosítása érdekében, hogy a GAI-alapú megoldások pontosak, megbízhatóak és etikusak legyenek. A vezetőknek szigorú minőség-ellenőrzési folyamatokat kell kidolgozniuk a GAI által generált összes tartalom áttekintésére, mielőtt azt megosztanák az ügyfelekkel vagy más külső érdekelt felekkel.

Az is fontos, hogy a biztonságot szem előtt tartsuk, ahogy az AI fejlődik, és felvilágosítjuk a csapatokat a kiberbiztonsági sérülékenységek lehetőségéről és a fenyegetések mérséklésének terveiről. Konkrétan emelje ki a GAI-eszközök használatával kapcsolatos lehetséges biztonsági kockázatokat.

3. Keresse meg a GAI új munkafolyamatait

A kódíráson túl a GAI hamarosan automatizálja és megújítja a szervezet szinte minden vertikális és horizontális részét. Íme, amire számítok a közeljövőben. A generatív AI továbbra is közelebb hozza a szervezeteket ügyfeleikhez és ügyfeleikhez. Nagy méretekben képes elemezni az ügyfelek adatait, és egyedi portfóliót építeni az ügyfelek preferenciáiból, viselkedéséből és szükségleteiből a CX javítása és az elkötelezettség fokozása érdekében.

A GAI emellett növelheti a sávszélességet a közepes piaci szereplők számára, amelyek esetleg nem rendelkeznek olyan robusztus IT-erőforrásokkal, mint nagyvállalati versenytársaik. A GAI pontosabban leegyszerűsíti az üzleti szakemberek és a számítógépek közötti kommunikációt – jelenleg informatikai szakértők tartják a kapcsolatot. Ez kiküszöböli az IT-t a kis projektek és folyamatok közvetítőjeként, növelve a hatékonyságot. 

Az üzleti felhasználók arra is felhasználhatják a GAI-t, hogy nagy adathalmazokat elemezzenek, és olyan betekintést tárjanak fel, amelyet a korlátozott idővel és erőforrásokkal rendelkező humán elemzők esetleg figyelmen kívül hagynak, vagy automatizálhatják a manuális folyamatokat, és csökkenthetik a távolról vagy hibrid munkakörnyezetben dolgozó alkalmazottak terheit. Az e-kereskedelem és más digitálisan natív platformok esetében a GAI segítségével pontosabb és relevánsabb ajánlómotorokat lehet kifejleszteni, amelyek személyre szabhatják a tartalmat és a marketingüzeneteket az egyes felhasználóknak, ami több marketingkonverziót, ügyfélmegtartást és nagyobb bevételt eredményez.

Végül, a mesterséges intelligencia hozzájárulhat a munkafolyamatok jobb történetének kialakításához az idő múlásával, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy könnyebben hozzáférjenek az intézményi tudáshoz. A GAI-t valószínűleg az intézményi ismeretek és a legjobb gyakorlatok rögzítésére és dokumentálására fogják használni, értékes erőforrást teremtve ezzel a jövőbeli csapattagok számára – biztosítva, hogy a fontos tudás és szakértelem ne vesszen el, amikor az alkalmazottak távoznak vagy nyugdíjba vonulnak.

4. Nézzen lelkesen a Jövőbe

Amint a vezetők többet megtudnak a Generatív AI-ról és annak alkalmazásáról az adott vállalkozásukban, fontos, hogy felismerjék a lehetséges kockázatokat és a lehetőségeket. Azt javaslom, hogy legyen hajlandó kísérletezni a GAI-val, de haladjon tovább annak lehetséges következményeinek világos megértésével. A GAI nem egy múló trend, hanem egy átalakuló technológia, amely átalakítja munkánkat és üzletvitelünket.

Legyen mindig naprakész a GAI legújabb fejlesztéseivel, így biztosíthatja, hogy egy vállalkozás jól felkészüljön a jövőre. Az innovációt és a kísérletezést ösztönző kultúra kialakítása alapvető fontosságú, mivel ez lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy felfedezzék a GAI új lehetőségeit és felhasználási lehetőségeit. A nyílt kommunikáció és együttműködés révén a csapattagok teljes körű tájékoztatást kaphatnak, és részt vehetnek a GAI-alapú megoldások feltárásának és megvalósításának folyamatában.