A Google új Meena chatbotja ésszerű, konkrét beszélgetéseket tarthat szinte bármiről

Bármennyire lenyűgözőek és hasznosak is a virtuális asszisztensek, mint például a Siri, az Alexa és a Google Asszisztens, társalgási készségeik jellemzően bizonyos parancsok fogadására és előre meghatározott válaszok továbbítására korlátozódnak. Az olyan cégek, mint a Google és az Amazon, olyan mesterséges intelligencia képzési és fejlesztési módszereket követnek, amelyek robusztusabbá és rugalmasabbá tehetik az AI chatbotokat, amelyek sokkal természetesebb módon tudnak beszélgetni a felhasználókkal. Amint arról a DigitalTrends beszámolt, a Google nemrég közzétett egy papírt bemutatja új chatbotja, a „Meena” képességeit. Egy blogbejegyzés szerint A kutatók szerint a Meena szinte bármilyen témáról beszélgethet a felhasználókkal.

A Meena egy nyílt tartományú chatbot, ami azt jelenti, hogy reagál a beszélgetés eddigi kontextusára, és alkalmazkodik a bemenetekhez, hogy természetesebb válaszokat adjon. A legtöbb más chatbot zárt tartományú, ami azt jelenti, hogy válaszaik bizonyos ötletek köré épülnek, és meghatározott feladatok elvégzésére korlátozódnak.

A Google jelentése szerint Meena rugalmassága egy hatalmas edzési adatkészlet eredménye. Meenát körülbelül 40 milliárd szóra képezték ki a közösségi médiában folytatott beszélgetésekből, és kiszűrték a legrelevánsabb és legreprezentatívabb szavakat. A Google célja a legtöbb hangasszisztensnél előforduló problémák megoldása volt, például a beszélgetés több fordulójában kibontakozó témák és parancsok kezelésének képessége, és a felhasználó további bemeneteket ad, miután a bot válaszolt egy bevitelre. Ez azt jelenti, hogy a férfi chatbotok nem tudják felkérni a felhasználót a pontosításra, és ha olyan lekérdezés érkezik, amelyet nem lehet értelmezni, akkor gyakran csak a webes találatokat választják.

Ennek a problémának a kezelése érdekében a Google kutatói lehetővé tették az algoritmusai számára, hogy nyomon kövessék a beszélgetés kontextusát, ami azt jelenti, hogy konkrét válaszokat generálhat. A modell egy kódolót használt, amely feldolgozza a beszélgetésben már elhangzottakat, és egy dekódert, amely a kontextus alapján választ hoz létre. A modell specifikus és nem specifikus adatokra lett kiképezve. A konkrét adat olyan szavak, amelyek szorosan kapcsolódnak az eljárási nyilatkozathoz. Ahogy a Google-bejegyzés kifejtette:

„Például, ha A azt mondja: „Imádom a teniszt”, B pedig azt válaszolja: „Szép”, akkor a kijelentést meg kell jelölni, „nem konkrét”. Ez a válasz több tucat különböző kontextusban használható. De ha B azt válaszolja: „Én is, nem tudok betelni Roger Federerrel!”, akkor „specifikus”-ként jelöljük meg, mivel szorosan kapcsolódik a megbeszéltekhez.

A modell betanításához felhasznált adatok hét „fordulatból” álltak a beszélgetésben. A betanítás során a modell 2.6 milliárd paraméterrel rendelkezett, amelyek 341 GB szöveges adatot vizsgáltak meg mintákat keresve, ami körülbelül 8.5-szer nagyobb, mint a GPT-2 modell betanításához használt adatkészlet. az OpenAI készítette.

A Google beszámolt arról, hogy Meena hogyan teljesített az érzékenységi és fajlagossági átlag (SSA) mutatójában. Az SSA a Google kutatói által megalkotott mérőszám, amelynek célja, hogy számszerűsítse a beszélgető entitás azon képességét, hogy konkrét, releváns válaszokkal válaszoljon a beszélgetés során.

Az SSA-pontszámokat úgy számítják ki, hogy egy modellt meghatározott számú felszólítással tesztelnek, és nyomon követik a modell által adott ésszerű válaszok számát. A modell pontszáma azon ésszerű/specifikus válaszok százalékos arányán alapul, amelyeket a modell tudott adni a promptokra vonatkozóan. Az általános válaszokat büntetik. A Google szerint egy átlagember körülbelül 86%-ot ér el az SSA-n, míg Meena 79%-ot tudott elérni. Egy másik híres mesterséges intelligencia modell, egy ügynök által létrehozott Pandora Botok, elnyerte a Loebner-díjat annak elismeréseként, hogy AI-botjaik kifinomult emberszerű kommunikációt értek el. A Pandora Bots ügynök körülbelül 56%-ot ért el az SSA tesztben.

A Microsoft és az Amazon is igyekszik rugalmasabb és természetesebb chatbotokat készíteni. A Microsoft két éve próbál többfordulós párbeszédet létrehozni chatbotokban, szemantikus gépek beszerzése, egy AI startup, a Cortana fejlesztésére. Amazon nemrég futott a Alexa Prize kihívás, amely arra késztette a résztvevőket, hogy tervezzenek egy körülbelül 20 percig beszélgetni képes botot.