फंडिंग

सहयोगी एआई एजेंटों के लिए कुल 44 मिलियन डॉलर की फंडिंग के साथ गोपनीय विकास चरण से बाहर आई Zenzap

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Zenzap’s three co-founders pictured outdoors with a dog

कामकाज से जुड़ी बातचीत में किसी कार्य को आगे बढ़ाने के लिए ज़रूरी सारी जानकारी हो सकती है, फिर भी किसी को उसका ब्योरा कॉपी करके दूसरे सिस्टम में डालना पड़ सकता है। Zenzap का दांव है कि एआई एजेंटों को उसी बातचीत का हिस्सा होना चाहिए, उन लोगों के साथ जो काम के लिए ज़िम्मेदार हैं।

कंपनी 14 अक्टूबर को स्टेल्थ मोड से बाहर आई और उसने कुल 44 मिलियन डॉलर की फंडिंग की घोषणा की, जिसका नेतृत्व संयुक्त रूप से Bessemer Venture Partners और Lightspeed Venture Partners ने किया; इसमें The Garage का निवेश भी शामिल था। Zenzap अपनी विकास और बिक्री टीमों का विस्तार करने, अपने उत्पाद में सुधार करने और अंतरराष्ट्रीय विस्तार को गति देने की योजना बना रही है। घोषणा में संचयी फंडिंग का उल्लेख है, न कि पूरी राशि को नए संपन्न हुए निवेश दौर के रूप में बताया गया है।

कंपनी का प्रस्ताव एक ऐसा साझा कार्यस्थल है, जहाँ कर्मचारी और विशेषज्ञ एआई एजेंट एक ही चैट में हिस्सा लेते हैं, संदर्भ साझा करते हैं और जुड़े हुए व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर के ज़रिए काम करते हैं। इससे Zenzap कार्यस्थल पर संदेशों के आदान-प्रदान और एजेंट-आधारित स्वचालन के संगम पर स्थित है: संवाद के लिए एक जाना-पहचाना माध्यम, जिसके पीछे काम पूरे कर सकने वाला सॉफ़्टवेयर है।

व्यक्तिगत चैटबॉट से साझा कामकाज तक

एआई के साथ कई संवाद इस तरह शुरू होते हैं कि कोई व्यक्ति निजी सत्र में सवाल पूछता है। मसौदा तैयार करने या व्यक्तिगत शोध के लिए यह तरीका कारगर है, लेकिन व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अक्सर कई लोग, अनुमोदन और अलग-अलग ऐप्लिकेशन में बिखरे रिकॉर्ड शामिल होते हैं। जवाब तभी उपयोगी बनता है, जब कोई उसे संबंधित कार्यप्रवाह में शामिल करता है।

Zenzap अपने इस तरीके को “मल्टीप्लेयर एआई” कहता है। अपनी घोषणा में कंपनी ऐसे साझा कार्यक्षेत्र का वर्णन करती है, जहाँ लोग और एजेंट काम सौंप सकते हैं, उनकी निगरानी कर सकते हैं, दस्तावेज़ जोड़ सकते हैं और फ़ैसलों पर चर्चा कर सकते हैं। कर्मचारी एजेंटों से लिखित या ध्वनि संदेशों के ज़रिए संवाद करते हैं, जबकि बाहरी सिस्टम से जुड़ाव एजेंटों को जानकारी पाने और कार्रवाई करने में सक्षम बनाता है।

यह अंतर व्यावहारिक है। अगर कोई टीम समय-सीमा पार कर चुके बिल पर चर्चा करती है, तो उपयोगी नतीजा उस बातचीत का सारांश भर नहीं होगा। इसमें संबंधित रिकॉर्ड ढूँढ़ना, यह पता लगाना कि कितना भुगतान बाकी है, भुगतान के लिए अनुवर्ती संदेश तैयार करना और भुगतान के बाद लेखा प्रणाली को अद्यतन करना शामिल हो सकता है। बातचीत और उस पर की जाने वाली कार्रवाई को आपस में जोड़े रखने से कर्मचारियों को आम तौर पर जो काम एक-दूसरे को सौंपना पड़ता है, वह कम हो सकता है।

इससे यह भी बदलता है कि काम की पड़ताल कौन कर सकता है। साझा चैनल सहकर्मियों को अनुरोध देखने, उसके संदर्भ को ठीक करने या सुझाए गए अगले कदम पर सवाल उठाने का अवसर देता है। जब स्वचालित कार्रवाई का असर उसे शुरू करने वाले व्यक्ति से आगे भी पड़ता हो, तो यह दृश्यता उपयोगी हो सकती है।

प्लेटफ़ॉर्म बातचीत को कार्रवाई से कैसे जोड़ता है

घोषणा के अनुसार, Zenzap पहले से तैयार एजेंटों और स्वचालन को व्यावसायिक सिस्टम से जुड़ने वाले कनेक्टरों के साथ जोड़ता है। ग्राहकों ने 40,000 से अधिक स्वचालित कार्यप्रवाह बनाए हैं। इनमें अनुरोधों को सही जगह भेजना, गुम बिल ढूँढ़ना और CRM रिकॉर्ड पढ़ना या अद्यतन करना शामिल है। ये कंपनी की ओर से बताए गए आँकड़े हैं; कार्यप्रवाहों की संख्या का मतलब 40,000 अलग-अलग एकीकरण नहीं है।

कंपनी की उत्पाद वेबसाइट पर फ़िलहाल 400 से अधिक कनेक्टरों का उल्लेख है। वेबसाइट बिक्री पूरी होने का एक कार्यप्रवाह दिखाती है, जिसमें बिक्री एजेंट समूह चैट में सौदे का ब्योरा साझा करता है और वित्त एजेंट अनुमोदन के लिए उसी के अनुरूप बिल का मसौदा तैयार करता है। एक अन्य उदाहरण में रखरखाव संबंधी अनुरोध की प्रक्रिया बताई गई है, जो समस्या की सूचना मिलने से शुरू होकर कार्य तैयार करने और उस पर आगे की कार्रवाई तक जाती है।

ये उदाहरण प्लेटफ़ॉर्म की तकनीकी भूमिका स्पष्ट करते हैं: बातचीत का संदर्भ बनाए रखते हुए कई ऐप्लिकेशन में कार्रवाइयों का समन्वय करना। चुनौती यह सुनिश्चित करने की है कि सिस्टमों के बीच अनुरोध आगे बढ़ने पर सही ग्राहक, बिल या कार्य उससे जुड़ा रहे। कनेक्टर पहुँच देता है; भरोसेमंद ढंग से काम पूरा करना अब भी अनुरोध को सही तरह समझने, सही रिकॉर्ड चुनने और उस पर लागू अनुमतियों का पालन करने पर निर्भर करता है।

Zenzap का कहना है कि कोई टीम 90 सेकंड से कम समय में एजेंट तैयार कर सकती है। शुरुआती सेटअप में लगने वाला समय इस बात का एक पैमाना है कि उत्पाद कितनी आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है। हालाँकि, किसी महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रिया को कॉन्फ़िगर करते समय यह तय करना भी ज़रूरी है कि एजेंट किन सिस्टमों तक पहुँच सकता है और उसे कब अपने काम के लिए किसी व्यक्ति की मंज़ूरी लेनी होगी।

संचालन टीमों तक पहुँचने का मोबाइल माध्यम

Zenzap उन संगठनों को लक्ष्य बना रहा है जहाँ समन्वय का बड़ा हिस्सा अब भी निजी मैसेजिंग ऐप्लिकेशन के ज़रिए होता है। कंपनी की घोषणा में मोबाइल और डेस्कटॉप के लिए एक प्रबंधित टीम-चैट माध्यम का वर्णन है, जिसका उद्देश्य इन बातचीतों को साझा व्यावसायिक परिवेश में लाना है।

यह स्थिति कार्यालयी उत्पादकता से आगे भी मायने रखती है। गोदाम की टीम, रेस्तराँ संचालक या सेवा देने वाला कारोबार दिनभर छोटी-छोटी बातों के संदेशों के ज़रिए पालियों और अनुरोधों का समन्वय कर सकता है। अगर किसी स्वचालन उत्पाद को आज़माने के लिए हर किसी को एक जटिल नए डैशबोर्ड का इस्तेमाल करना पड़े, तो उसकी मूल क्षमताओं की जाँच से पहले ही उसे अपनाने में बाधा आ सकती है।

घोषणा में संचालन से जुड़े कई उपयोग बताए गए हैं: कार्यदिवस के अनुरोध जुटाना, पालियों का कार्यक्रम बनाना, रोज़ाना के कैलेंडर का सारांश साझा करना और लंबित कार्यों पर नज़र रखना। बिक्री से जुड़े एजेंट आने वाली पूछताछ की योग्यता जाँच सकते हैं और CRM रिकॉर्ड अद्यतन कर सकते हैं, जबकि वित्तीय कार्यप्रवाहों से भुगतान का मिलान और खर्चों का लेखा-जोखा किया जा सकता है।

Zenzap का कहना है कि वह छोटी टीमों से लेकर बड़े उद्यमों तक, हज़ारों संगठनों को सेवाएँ दे रही है। उसकी घोषणा में उत्पादकता में सुधार को मापने की विस्तृत कार्यप्रणाली नहीं दी गई है, इसलिए इन उपयोगों को निवेश पर किसी खास प्रतिफल के स्वतंत्र प्रमाण के बजाय कंपनी द्वारा प्लेटफ़ॉर्म के वर्णन के रूप में समझा जाना चाहिए।

साझा संदर्भ के लिए विशिष्ट नियंत्रण ज़रूरी हैं

किसी एजेंट को टीम की बातचीत और व्यावसायिक टूल से जोड़ने पर उसकी उपयोगिता बढ़ती है, लेकिन साथ ही पहुँच पर नियंत्रण का महत्त्व भी बढ़ जाता है। Zenzap की वेबसाइट के अनुसार, यह नियंत्रित किया जा सकता है कि एजेंट कौन जोड़ सकता है, वे किन चैट तक पहुँच सकते हैं, क्या कर सकते हैं और किन स्थितियों में मंज़ूरी लेना ज़रूरी है।

ये नियंत्रण उद्यमों में AI एजेंटों के शासन से जुड़ी एक केंद्रीय समस्या का समाधान करते हैं: सॉफ़्टवेयर के सवालों के जवाब देने से आगे बढ़कर कार्रवाई करने पर भी प्राधिकरण का वास्तविक महत्त्व बना रहना चाहिए। बिक्री से जुड़ी चर्चा पढ़ने की अनुमति का अर्थ यह अपने-आप नहीं होना चाहिए कि वित्तीय रिकॉर्ड में बदलाव करने या किसी ग्राहक को संदेश भेजने की भी अनुमति है।

साझा एजेंट वाले कार्यक्षेत्र की परिचालन कसौटी यह है कि क्या टीम किसी कार्रवाई को उसके अनुरोध और सहायक जानकारी तक वापस जोड़ सकती है, यह पहचान सकती है कि किन अनुमतियों का उपयोग हुआ और संदर्भ गलत होने पर हस्तक्षेप कर सकती है। फंडिंग की घोषणा में अंतर्निहित मॉडल संरचना का खुलासा नहीं किया गया है और न ही शुरू से अंत तक कार्यों की विश्वसनीयता का कोई स्वतंत्र मानक परीक्षण प्रकाशित किया गया है।

फंडिंग से किन कामों को समर्थन मिलेगा

Zenzap की स्थापना 2022 में उसके मुख्य कार्यकारी अधिकारी Guy Weiss, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Jonatan Bien और मुख्य परिचालन अधिकारी Noam Neumann ने की थी। Weiss ने इससे पहले Stucco Media की स्थापना की थी और उसके अधिग्रहण की प्रक्रिया का नेतृत्व किया था। Bien ने Voca.ai और Viz.ai में प्रौद्योगिकी से जुड़े वरिष्ठ पदों पर काम किया, जबकि Neumann इससे पहले Mobox और Matomy में वरिष्ठ पदों पर रहे। कंपनी का कहना है कि Tel Aviv, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में उसके 45 कर्मचारी हैं।

नई फंडिंग के खुलासे से Zenzap को एक सरल विचार पर आधारित उत्पाद का विस्तार करने के लिए संसाधन मिलते हैं: टीमें अपने काम का बड़ा हिस्सा पहले से ही बातचीत में समझाती हैं और यह संदर्भ एजेंटों को उस काम को पूरा करने में मदद कर सकता है। अवसर यह है कि संदेशों के आदान-प्रदान को व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एक भरोसेमंद माध्यम बनाया जाए। इससे दीर्घकालिक मूल्य पैदा होगा या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि प्लेटफ़ॉर्म कितनी निरंतरता से किसी अनुरोध को जुड़े हुए सिस्टमों के ज़रिए आगे बढ़ाता है, निगरानी बनाए रखता है और समन्वय का वह काम घटाता है जिसे कर्मचारी अभी खुद करते हैं।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।