Zapata ने Quantum Pilot लॉन्च किया ताकि उद्यम उच्च-मूल्य वाले क्वांटम अनुप्रयोगों की पहचान कर सकें

क्वांटम कंप्यूटिंग ने वर्षों तक हार्डवेयर माइलस्टोन्स द्वारा परिभाषित किया गया है: अधिक क्विबिट्स, कम त्रुटि दरें, लंबी कोहेरेंस समय, और त्रुटि सहनशीलता के लिए अधिक परिष्कृत दृष्टिकोण। लेकिन उद्यमों के लिए, बेहतर हार्डवेयर एक और समस्या पैदा करता है। उन्हें अभी भी यह निर्धारित करना है कि उन्हें इसके साथ वास्तव में क्या करना चाहिए।

Zapata Quantum उस अंतर को Quantum Pilot के साथ लक्ष्य कर रहा है, जो एक नया क्लाउड-आधारित, हार्डवेयर-निर्पेक्ष प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे संगठनों को व्यवस्थित रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों की पहचान, मूल्यांकन और विकास करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनकी व्यावसायिक संभावनाएँ वास्तविक हैं।

Quantum Pilot चयनित उद्यम और सरकारी ग्राहकों के साथ प्रारंभिक पहुँच में प्रवेश कर रहा है। कंपनियों को किसी विशिष्ट क्वांटम कंप्यूटर या आर्किटेक्चर के लिए प्रतिबद्ध करने के बजाय, यह प्लेटफ़ॉर्म लगातार विकसित होते रोडमैप का निर्माण करने का प्रयास करता है जो व्यावसायिक समस्याओं को एल्गोरिदम, हार्डवेयर आवश्यकताओं, तकनीकी व्यवहार्यता और संभावित आर्थिक मूल्य से जोड़ता है।

यह लॉन्च Zapata Quantum में व्यापक अनुप्रयोग-केंद्रित रणनीति पर आधारित है, जो 2017 में हार्वर्ड के वैज्ञानिकों द्वारा स्थापित हुई थी और धीरे-धीरे खुद को उद्यम समस्याओं और तेज़ी से विकसित होते क्वांटम हार्डवेयर के बीच सॉफ़्टवेयर परत के रूप में स्थापित कर रहा है। कंपनी का कहना है कि उसके पास अब 60 से अधिक जारी और लंबित पेटेंट हैं और उसने पहले BASF, BMW, BBVA, BP, और Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) सहित कई संगठनों के साथ काम किया है।

क्वांटम तत्परता को एक अनुप्रयोग समस्या में बदलना

Quantum Pilot का मूल सिद्धांत यह है कि उद्यम क्वांटम कंप्यूटिंग के बारे में गलत सवाल पूछ रहे हो सकते हैं।

सिर्फ यह नहीं कि पर्याप्त शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटर कब उपलब्ध होंगे, इस पर मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित करने के बजाय, संगठनों को यह भी समझना चाहिए कि कौन से कार्यभार उन मशीनों से लाभान्वित होंगे, कौन से एल्गोरिदम उन्हें संबोधित कर सकते हैं, उन एल्गोरिदम को कौन से संसाधनों की आवश्यकता होगी, और क्या अंतिम लाभ विकास लागत को उचित ठहराएगा।

यह केवल क्विबिट गणना को ट्रैक करने से कहीं अधिक जटिल है।

उदाहरण के तौर पर, एक फार्मास्यूटिकल कंपनी के पास सैकड़ों कंप्यूटेशनली इंटेंसिव प्रक्रियाएँ हो सकती हैं जो आणविक सिमुलेशन, दवा डिजाइन, अनुकूलन और मशीन लर्निंग को शामिल करती हैं। केवल एक उपसमुच्चय क्वांटम त्वरण के संभावित उम्मीदवार हो सकते हैं। इन उम्मीदवारों की तुलना निरंतर सुधारते क्लासिकल तरीकों से करनी होगी और उन्हें ऐसे हार्डवेयर के विरुद्ध मानचित्रित करना होगा जो अभी आवश्यक पैमाने पर मौजूद नहीं हो सकता।

Quantum Pilot को इस जांच को दोहराने योग्य प्रक्रिया में बदलने के लिए डिजाइन किया गया है।

“क्वांटम अनुप्रयोग विकास की महत्वपूर्ण प्रवेश द्वार उपयोग मामलों को क्वांटम कम्प्यूटेशनल समाधान से कुशल और कठोर रूप से मैप करना है,” Zapata के CEO Sumit Kapur ने कहा।

यह विचार क्वांटम रणनीति को असंबंधित प्रयोगों के संग्रह में बदलने से रोकना है। एक मूल्यांकन से प्राप्त ज्ञान को एल्गोरिदम और हार्डवेयर के सुधार के साथ बाद के प्रोजेक्ट्स में उपयोग किया जा सकता है।

Quantum Pilot कैसे काम करता है

Quantum Pilot तीन प्रणालियों को एक साथ लाता है जो अनुप्रयोग-विकास प्रक्रिया के विभिन्न भागों को कवर करती हैं।

पहला है Quantum Graph, एक स्वामित्व वाली ज्ञान परत जो संभावित अनुप्रयोगों को एल्गोरिदम, शैक्षणिक शोध और क्वांटम हार्डवेयर रोडमैप से जोड़ती है। Zapata ने पहले Quantum Graph को एक संरचित ज्ञान आधार के रूप में वर्णित किया था जो दिखाता है कि समस्याएँ, एल्गोरिदम और हार्डवेयर संसाधन एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं।

दूसरा घटक, Quantum Engine, अधिक कम्प्यूटेशनल कार्य संभालता है। इसमें एल्गोरिदम चयन, प्रयोग डिजाइन, हार्डवेयर बेंचमार्किंग और क्वांटम संसाधन अनुमान के लिए उपकरण और AI एजेंट शामिल हैं।

संसाधन अनुमान विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि एक एल्गोरिदम जो गणितीय रूप से आकर्षक दिखता है, त्रुटि सुधार और हार्डवेयर प्रतिबंधों को ध्यान में रखने पर असंभव संख्या में फिजिकल क्विबिट्स या अव्यावहारिक रनटाइम की आवश्यकता हो सकती है।

तीसरा घटक Quantum Assurance है, जो विशेषज्ञ समीक्षा को औपचारिक सत्यापन तकनीकों के साथ मिलाता है, जिसका उद्देश्य यह साबित करना है कि क्वांटम सॉफ़्टवेयर अपेक्षित रूप से कार्य कर रहा है।

इन तीन परतों को मिलाकर एक क्रमिक प्रश्नों की श्रृंखला का उत्तर देना है: क्या यह व्यावसायिक समस्या क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए उपयुक्त है? इसे संबोधित करने के लिए कौन सा एल्गोरिदम उपयोग किया जाना चाहिए? इसे लागू करने के लिए क्या आवश्यक होगा? क्या प्रस्तावित कार्यान्वयन सही है? और कब आर्थिक लाभ इसे वास्तविक रूप से लागू करने को उचित ठहरा सकेगा?

Quantum Pilot Zapata के व्यापक Orquestra सॉफ़्टवेयर स्टैक में भी स्थित है, जो उपयोग‑केस मूल्यांकन, संसाधन अनुमान, एल्गोरिदम, हाइब्रिड क्वांटम‑क्लासिकल वर्कफ़्लो, और कई हार्डवेयर परिवेशों तक पहुँच को शामिल करता है।

एजेंटिक AI मिलती है क्वांटम संसाधन अनुमान से

कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी क्वांटम विकास कार्यप्रवाह का हिस्सा बन रही है।

इस वर्ष की शुरुआत में, Zapata ने NVIDIA के साथ एक एजेंटिक AI प्रणाली पर काम शुरू किया, जिसका लक्ष्य क्वांटम संसाधन अनुमान को स्वचालित करना है, एक कार्य जो आणविक मॉडलिंग, क्वांटम एल्गोरिदम, हार्डवेयर आर्किटेक्चर और त्रुटि सुधार में विशेषज्ञता की आवश्यकता रखता है।

Zapata-NVIDIA सहयोग प्रारम्भ में क्वांटम रसायन विज्ञान अनुप्रयोगों जैसे दवा खोज, ऊर्जा और उन्नत सामग्री पर केंद्रित था। कंपनियां ऐसे समन्वित AI एजेंट विकसित कर रही हैं जो बेंचमार्किंग और अनुमान प्रक्रिया के उन हिस्सों को कर सकते हैं, जिन्हें पारंपरिक रूप से पर्याप्त मैन्युअल शोध की आवश्यकता होती है।

Zapata के अनुसार, कार्यप्रवाह AI ऑर्केस्ट्रेशन, निरंतर सत्यापित क्वांटम वर्कफ़्लो, और एक व्यवहार्यता मॉडल को मिलाता है जो गणना शुरू होने से पहले हार्डवेयर आवश्यकताओं का अनुमान लगाने का प्रयास करता है। NVIDIA का एजेंट टूलकिट बहु‑एजेंट आर्किटेक्चर के भीतर मॉनिटरिंग और गार्डरेल्स के लिए उपयोग किया जा रहा है।

इन क्षमताओं को अब व्यापक Quantum Pilot वातावरण में शामिल किया जा रहा है।

यह एजेंटिक AI का एक रोचक अनुप्रयोग है क्योंकि एजेंटों को क्वांटम कंप्यूटरों के विकल्प के रूप में नहीं, बल्कि किसी विशेष समस्या को आर्थिक रूप से हल करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर सक्षम हो सकता है या नहीं, यह निर्धारित करने के लिए आवश्यक वैज्ञानिक कार्य को स्वचालित करने के लिए उपयोग किया जा रहा है।

औपचारिक सत्यापन का महत्व बढ़ सकता है

एक अन्य अंतर Zapata के औपचारिक सत्यापन पर ज़ोर है।

परम्परागत सॉफ़्टवेयर विकास में, परीक्षण आमतौर पर यह जांचता है कि विभिन्न परिस्थितियों में प्रोग्राम अपेक्षित परिणाम देता है या नहीं। औपचारिक सत्यापन गणितीय विधियों का उपयोग करके यह स्थापित करता है कि सॉफ़्टवेयर निर्दिष्ट गुणों को पूरा करता है।

क्वांटम सॉफ़्टवेयर परम्परागत वैधता के लिए कठिन वातावरण प्रस्तुत करता है क्योंकि लगातार जटिल होते एल्गोरिदम को अंततः क्वांटम सर्किट में अनुवादित करके उन प्रणालियों पर चलाया जाना चाहिए जहाँ शोर, त्रुटि सुधार, और हार्डवेयर प्रतिबंध परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं।

Zapata मैरीलैंड विश्वविद्यालय के साथ एक सत्यापन‑पहले दृष्टिकोण पर काम कर रहा है, जो सॉफ़्टवेयर को पहले बनाने और बाद में सत्यापित करने के बजाय सहीता के गणितीय प्रमाणों से शुरू होता है।

शोध प्रारम्भ में शोर के फैक्टरिंग एल्गोरिदम पर लागू किया जा रहा है, लेकिन कंपनी मानती है कि समान कार्यप्रणालियाँ अंततः क्वांटम रसायन विज्ञान, सामग्री विज्ञान, अनुकूलन, और वित्त में विस्तारित हो सकती हैं।

Quantum Assurance उस दर्शन को Quantum Pilot में लाता है।

यह क्वांटम कंप्यूटिंग से जुड़ी अनिश्चितता को समाप्त नहीं करता। औपचारिक सत्यापन यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि कोई एल्गोरिदम या कार्यान्वयन सही है या नहीं, लेकिन यह अपरिपक्व हार्डवेयर को व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य नहीं बना सकता। जो यह संभावित रूप से कर सकता है, वह यह है कि जैसे-जैसे क्वांटम अनुप्रयोग अधिक जटिल होते जाते हैं, अनिश्चितता के एक अन्य स्रोत को कम किया जा सके।

वास्तविक परियोजनाएँ दिखाती हैं कि अनुप्रयोग का चयन क्यों महत्वपूर्ण है

Zapata के पिछले एंटरप्राइज़ प्रोजेक्ट यह दर्शाते हैं कि असंगत उपयोग मामलों को व्यवस्थित रूप से अस्वीकार करना संभावित उपयोग मामलों को खोजने जितना ही मूल्यवान हो सकता है।

BP के साथ वैरिएशनल क्वांटम आइजेनसॉल्वर पर काम करते हुए, Zapata ने यह जांचा कि क्या क्वांटम कंप्यूटर अंततः आणविक सिमुलेशन को तेज़ कर सकते हैं। उनके विश्लेषण ने गणनात्मक आवश्यकताओं को घटाने के अवसर दिखाए, लेकिन यह भी निष्कर्ष निकाला कि एंटरप्राइज़‑स्तर के कार्यान्वयन अभी भी कई वर्षों दूर हैं।

BBVA के साथ उनके कार्य ने समान रूप से वित्तीय जोखिम गणनाओं में उपयोग होने वाले महंगे मॉन्टे कार्लो सिमुलेशन पर क्वांटम दृष्टिकोणों की जांच की। इस प्रोजेक्ट ने संभावित एल्गोरिदमिक लाभों की पहचान की, साथ ही यह पाया कि यह अनुप्रयोग निकट‑भविष्य के क्वांटम डिवाइसों पर संभव नहीं है।

अन्य प्रोजेक्ट्स ने क्वांटम‑प्रेरित दृष्टिकोणों के माध्यम से अधिक त्वरित उपयोगी परिणाम प्रदान किए। BMW और MIT के सेंटर फॉर क्वांटम इंजीनियरिंग के साथ एक ऑटोमोटिव मैन्युफैक्चरिंग प्रोजेक्ट में, Zapata ने टेंसर‑नेटवर्क जेनरेटिव मॉडल को उत्पादन शेड्यूलिंग पर लागू किया, यह जांचते हुए कि क्वांटम कंप्यूटिंग से प्रेरित विधियाँ क्लासिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके बड़े अनुकूलन समस्याओं को कैसे सुधार सकती हैं।

सकारात्मक और नकारात्मक परिणामों का यह मिश्रण क्वांटम अनुप्रयोग विकास के एक महत्वपूर्ण पहलू को उजागर करता है: एंटरप्राइज़ को यह निर्धारित करने के तंत्र चाहिए कि क्वांटम कंप्यूटिंग कहाँ काम कर सकती है, और कहाँ निवेश को स्थगित किया जाना चाहिए।

क्वांटम सॉफ़्टवेयर में Zapata की वापसी को आगे बढ़ाना

Quantum Pilot भी Zapata के नवीनीकृत क्वांटम सॉफ़्टवेयर फोकस के नवीनतम चरण का प्रतिनिधित्व करता है।

कंपनी ने अपने मूल क्वांटम कंप्यूटिंग मूल में लौटने से पहले एक बड़े पुनर्गठन से गुज़री। अप्रैल में, Zapata ने $15 million की अत्यधिक अधिग्रहित रणनीतिक वित्तीय राउंड जुटाई ताकि अपने वैज्ञानिक, इंजीनियरिंग, उत्पाद, और वाणिज्यिक टीमों का विस्तार किया जा सके, एक विकास जिसे पहले Unite.AI ने कवर किया था।

उसका तकनीकी पोर्टफ़ोलियो अब Orquestra, Quantum Graph, Quantum Pilot, और Bench‑Q को शामिल करता है, जो DARPA के Quantum Benchmarking कार्यक्रम के तहत किए गए कार्य से उत्पन्न एक टूलकिट है। Zapata ने उपयोग‑केस पहचान, एल्गोरिदम विकास, और हार्डवेयर संसाधन अनुमान सहित कार्यक्रम के तकनीकी क्षेत्रों में भाग लिया।

कंपनी ने शुद्ध बेंचमार्किंग के बाहर क्वांटम‑क्लासिकल दृष्टिकोण भी प्रदर्शित किए हैं। शैक्षणिक और बायोटेक्नोलॉजी साझेदारों के साथ उसके शोध ने KRAS को लक्षित करने वाले उम्मीदवार अणुओं को डिजाइन करने के लिए एक क्वांटम‑क्लासिकल जेनरेटिव मॉडल का उपयोग किया, जिसमें 15 प्रस्तावित अणु संश्लेषित किए गए और दो को आगे की जांच के लिए आशाजनक उम्मीदवार माना गया।

क्वांटम दौड़ हार्डवेयर से परे विस्तार कर रही है

Quantum Pilot का परिचय इस बात को दर्शाता है कि क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रतिस्पर्धा अंततः कहाँ विकसित हो सकती है, इसमें एक व्यापक बदलाव हो रहा है।

फ़ॉल्ट‑टोलरेंट क्वांटम हार्डवेयर का निर्माण उद्योग की प्रमुख तकनीकी चुनौतियों में से एक बना हुआ है। लेकिन यदि कंपनियों के पास उन पर चलाने के लिए तैयार अनुप्रयोग नहीं हैं, तो अधिक सक्षम मशीनों का व्यावसायिक मूल्य सीमित रहेगा।

यह एल्गोरिदम, संसाधन अनुमान, विकास वातावरण, बेंचमार्किंग, सत्यापन और संस्थागत ज्ञान के आसपास एक समानांतर दौड़ उत्पन्न करता है।

Quantum Pilot, Zapata का प्रयास है कि इन क्षेत्रों को एक ऐसे सिस्टम में संकलित किया जाए जिसे कंपनियाँ अपने कार्यभार को अंततः चलाने वाले क्वांटम हार्डवेयर का चयन करने से पहले उपयोग कर सकें।

यदि विभिन्न आर्किटेक्चर विभिन्न प्रकार की समस्याओं के लिए अधिक उपयुक्त सिद्ध होते हैं, तो यह हार्डवेयर‑अग्रहीन दृष्टिकोण और अधिक प्रासंगिक हो सकता है। यह कंपनियों को हार्डवेयर रोडमैप बदलते समय भी अनुप्रयोगों का मूल्यांकन जारी रखने की सुविधा देता है।

मुख्य प्रश्न यह है कि क्या संगठन वर्षों के क्वांटम प्रयोगों को अवधारणा प्रमाणों की श्रृंखला के बजाय एक संस्थागत क्षमता में बदल सकते हैं।

Quantum Pilot यह अनिश्चितता नहीं हटाता कि व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण क्वांटम लाभ कब आएगा। बल्कि, इसे एक अधिक व्यावहारिक मान्यता के आधार पर डिजाइन किया गया है: जो कंपनियाँ भविष्य के हार्डवेयर प्रगति से लाभ उठाना चाहती हैं, उन्हें हार्डवेयर तैयार होने से काफी पहले यह निर्धारित करने का एक अनुशासित तरीका चाहिए कि क्या निर्माण के लायक है।