ज़हरा तिमसाह, आई-जेनेटिक एआई के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

ज़हरा तिमसाह, आई-जेनेटिक एआई के सह-संस्थापक और सीईओ, प्रौद्योगिकी और व्यवसाय के क्षेत्र में एक प्रतिष्ठित नेता हैं, जो एआई-संचालित नवाचार और डिजिटल परिवर्तन में उनकी विशेषज्ञता के लिए जाने जाते हैं। मासम्यूचुअल और आईक्यूवीआईए में कार्यकारी भूमिकाओं के साथ उनके करियर में, उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, शासन, और डेटा परिवर्तन में बड़े पैमाने पर पहल का नेतृत्व किया है, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और वित्तीय सेवाओं में। आई-जेनेटिक एआई में उनके नेतृत्व के अलावा, डॉ तिमसाह वैश्विक एआई शासन और नीति में योगदान करते हैं और मुख्य कार्यकारी सदस्य के रूप में कार्य करते हैं, जो उद्योगों में एआई के जिम्मेदार अपनाने को आकार देने में उनके प्रभाव को दर्शाता है। (IQV )

आई-जेनेटिक एआई एक उद्यम शासन मंच है जो बुद्धिमान एजेंटों का उपयोग करके एआई, डेटा, गोपनीयता, और साइबर सुरक्षा डोमेन में वास्तविक समय नीति प्रवर्तन प्रदान करता है। उनकी फ्लैगशिप प्रणाली, जीनी, जटिल नियमों को व्याख्यात्मक, ऑडिट करने योग्य क्रियाओं में अनुवादित करती है – यह सुनिश्चित करती है कि हर निर्णय पारदर्शी और अनुपालन है। स्वास्थ्य सेवा, वित्त, बीमा, और सार्वजनिक क्षेत्र जैसे उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों के लिए डिज़ाइन किया गया, आई-जेनेटिक मानव निरीक्षण के साथ स्केलेबल, स्वचालित शासन प्रदान करता है।

आपने मासम्यूचुअल, आईक्यूवीआईए, और विश्व आर्थिक मंच में नेतृत्व भूमिकाएं निभाई हैं – यह अनुभव आई-जेनेटिक की स्थापना और अंततः जीनी के निर्माण के आपके निर्णय को कैसे आकार देता है?

प्रत्येक भूमिका ने मुझे एक ही चुनौती पर एक अलग दृष्टिकोण प्रदान किया: कैसे हम उच्च नियामक वातावरण में जिम्मेदारी से नवाचार करें?

मासम्यूचुअल में, मैंने देखा कि वित्तीय संस्थान अक्सर डेटा-संचालित उत्पादों के साथ तेजी से आगे बढ़ने और अनुपालन के सख्त मार्गदर्शकों के भीतर रहने के बीच फंस जाते हैं। आईक्यूवीआईए में, मैंने वैश्विक स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान की जटिलता को देखा, जहां प्रत्येक देश के अपने नियम हैं और रोगियों के जीवन डेटा शासन पर निर्भर करते हैं। विश्व आर्थिक मंच में, मुझे नियामकों, नीति निर्माताओं, और सीईओ के साथ एक मेज पर बैठने का अवसर मिला, और मुझे एहसास हुआ कि भौगोलिक या उद्योग की परवाह किए बिना, एक ही डर सामने आता है: “क्या हम इस प्रौद्योगिकी पर भरोसा कर सकते हैं?”

उन अनुभवों ने मुझे दो बातें सिखाईं। पहला, अनुपालन एक बोतलनेक नहीं है, यह विश्वास का आधार है। दूसरा, अनुपालन को पुनः सोचे बिना, नवाचार नियमन के पीछे हमेशा रहेगा। आई-जेनेटिक इस conviction से पैदा हुआ कि हम इस स्क्रिप्ट को पलटने का प्रयास कर सकते हैं। हमारी नवीनतम लॉन्च, जीनी, अनुपालन को ब्रेक से गैस पेडल में बदलने के लिए अस्तित्व में है – ताकि उद्यम तेजी से और सुरक्षित रूप से आगे बढ़ सकें।

स्वायत्त अनुपालन के विचार को वास्तविक उत्पाद में बदलने में सबसे बड़ी शुरुआती चुनौती क्या थी?

सबसे कठिन चुनौती वास्तव में प्रौद्योगिकी नहीं थी। यह कंपनियों को यह समझाना था कि तकनीक अपरिहार्य थी। जब मैंने पहली बार यह विचार साझा किया कि नियमों को मशीन तर्क में अनुवादित किया जा सकता है और वास्तविक समय में लागू किया जा सकता है, तो अधिकांश लोगों ने इसे खारिज कर दिया। कुछ हंसे। मुझे बताया गया, “यह विज्ञान कथा है, शायद 50 वर्षों में।”

वे वह नहीं देख पा रहे थे जो मैं देख रहा था: कि एआई जल्द ही अनुपालन से टकराएगा। बोर्ड और नियामक नहीं पूछेंगे, ‘एआई क्या कर सकता है?’ वे पूछेंगे, ‘क्या हम इसे नियमों का पालन करने के लिए भरोसा कर सकते हैं?’

मैं एक जीवविज्ञानी के रूप में शुरू हुआ, जिसमें एक प्रयोगशाला बेंच, पिपेट, और एक्सेल स्प्रेडशीट थे। मैंने डेटा में छिपे पैटर्न को देखा जब एआई मुख्यधारा नहीं था। अकादमिक सुरक्षा को छोड़ना जोखिम भरा था, लेकिन मुझे पता था कि दुनिया एक ऐसे क्षण की ओर बढ़ रही थी जहां एआई पर भरोसा करना अनिवार्य होगा।

यह conviction मुझे वर्षों के संदेह के माध्यम से ले गई जब तक कि नियामक उन्हीं तकनीक की मांग करने लगे जिस पर लोग हंसे थे: एक उत्पाद जो नियमों को वास्तविक समय में एनकोड और लागू कर सकता है।

इसलिए शुरुआती चुनौती प्रौद्योगिकी को साबित करना नहीं थी। यह दृष्टि को साबित करना था। एक बार जब लोगों ने विश्वास करना शुरू किया, तो उत्पाद का निर्माण अपरिहार्य हो गया।

जीनी वास्तव में नियामक दस्तावेजों को कैसे पढ़ता है और उन्हें मानव कोडिंग के बिना लागू करने योग्य तर्क में अनुवादित करता है?

जीनी एक परतदार दृष्टिकोण का उपयोग करता है। पहले, यह नियामक दस्तावेजों को अवशोषित करता है, जैसे कानून, नीतियां, और एसओपी, फिर उन्हें विभाजित दायित्वों, अपवादों, और सशर्त बयानों में तोड़ देता है।

नियामकों को कानूनी पाठ के खंड के रूप में नहीं मानते हुए, जीनी उन्हें माइक्रो-नीतियों में तोड़ देता है – ये परमाणु नियम हैं जो मशीन-Readable होने के लिए पर्याप्त छोटे हैं लेकिन इरादे को पकड़ने के लिए समृद्ध हैं।

इसके बाद, जीनी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सेमेंटिक पार्सिंग का उपयोग करके उन माइक्रो-नीतियों को लागू करने योग्य तर्क में मैप करता है। यह मानव विकासकर्ताओं को कोड लिखने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, प्लेटफ़ॉर्म नियमों को संरचित तर्क में संकलित करता है जो उद्यम प्रणालियों के भीतर सीधे निष्पादित किया जा सकता है। इसे अनुपालन के लिए एक संकलक के रूप में सोचें – यह नियामक भाषा को निर्देशों में बदलता है जो कार्य प्रवाह के भीतर बैठते हैं।

नियामक अक्सर अस्पष्ट या व्याख्या के अधीन होते हैं – जीनी अस्पष्टता को कैसे संभालता है और यह सुनिश्चित करता है कि इसकी क्रियाएं सही हैं?

अस्पष्टता नियामक की वास्तविकता है, और कोई भी एआई इस सच्चाई को मिटा नहीं सकता। जीनी क्या करता है वह अस्पष्टता को दिखाई देने, मापने योग्य, और कार्रवाई योग्य बनाता है। जब जीनी अस्पष्ट भाषा जैसे “reasonable safeguards” या “appropriate access” का सामना करता है, तो यह एक विश्वास स्कोर सौंपता है, संदर्भ के खिलाफ व्याख्या को संदर्भित करता है और उद्योग मानकों के खिलाफ, और यह झंडा लगाता है कि क्या निर्णय स्वचालित या तेज किया जाना चाहिए। उद्यम इस सीमा को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

एक सरल उदाहरण के लिए: कहें कि एक फिनटेक कंपनी एक ईमेल भेजना चाहती है जिसमें कहा गया है कि एक निवेश “गारंटीकृत विकास” प्रदान करता है। जीनी उस शब्दावली को जोखिम भरा होने के रूप में झंडा लगाता है और इसे एक अनुपालन अधिकारी को भेजता है, इसके बजाय अनुमोदन।

उसी फिनटेक का उपयोग कई कारक प्रमाणीकरण के लिए लॉगिन के लिए करता है। जीनी को यह “reasonable safeguards” के रूप में देखता है जो उच्च विश्वास के साथ मिलता है, इसलिए यह मानव समीक्षा के बिना अनुमोदन करता है।

यदि जीनी सीमा से नीचे है, तो यह एक मानव अनुपालन अधिकारी को रूट करता है। यदि यह सीमा से ऊपर है, तो यह स्वचालित रूप से कार्य करता है। इस तरह, जीनी मानव निर्णय को हटा नहीं देता। यह इसे बढ़ाता है। यह सुनिश्चित करता है कि ग्रे क्षेत्रों का प्रबंधन लगातार, पारदर्शी और पूर्ण रूप से किया जाता है। समय के साथ, जैसा कि जीनी नियामक अद्यतन और उद्यम प्रतिक्रिया को अवशोषित करता है, इसकी अस्पष्टता के साथ सौदा करने की क्षमता में सुधार होता है, नियमों और प्रवर्तन के बीच की खाई को बंद करता है।

आप उद्यमों को यह दिखाने के लिए कैसे सुनिश्चित करते हैं कि जीनी ने एक विशिष्ट क्रिया क्यों की?

पारदर्शिता गैर-विचारणीय है। जीनी द्वारा की गई हर क्रिया एक why-trace उत्पन्न करती है: एक संरचित लॉग जो लागू की गई नीति, पहुंच डेटा, अनुसरण की गई निर्णय पथ, और लागू परिणाम दिखाता है।

यह ऑडिट ट्रेल अप्राप्य और निर्यात योग्य है। एक अनुपालन अधिकारी या नियामक जीनी के विचार प्रक्रिया के भीतर बैठे होने के रूप में प्रत्येक चरण के माध्यम से चल सकता है। यह केवल एक ब्लैक बॉक्स नहीं है जो “अनुमोदित” या “अस्वीकृत” कहता है। यह एक पूर्ण ‘क्यों’ का नक्शा है।

इसका मतलब है कि उद्यम जीनी पर भरोसा नहीं करते हैं। वे इसे सत्यापित कर सकते हैं, इसका बचाव कर सकते हैं, और इसे किसी भी नियामक, बोर्ड, या ऑडिटर के सामने अपनी अनुपालन मुद्रा को मजबूत करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

संवेदनशील उद्यम डेटा को सुरक्षित और सुरक्षित रखने के लिए आपके मंच का उपयोग करते समय क्या सुरक्षा उपाय हैं?

जीनी उद्यम वातावरण के भीतर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संवेदनशील डेटा को कभी भी एक ग्राहक के बुनियादी ढांचे से बाहर नहीं जाना पड़ता है। इसके बजाय, जीनी डेटा के बिंदु पर प्रवर्तन तर्क को तैनात करता है जहां डेटा रहता है।

इसके ऊपर, हम कई स्तरों के संरक्षण का उपयोग करते हैं: डेटा के लिए एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन – संचरण और आराम में; भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण जीनी क्रियाओं को कॉन्फ़िगर, देखें, या ओवरराइड करने के लिए कौन प्रतिबंधित कर सकता है; अप्राप्य ऑडिट लॉग हर इंटरैक्शन को ट्रैक करने के लिए; डेटा मिनिमाइजेशन सिद्धांत ताकि केवल आवश्यक डेटा कभी भी छुआ जाए।

जीनी न केवल सुरक्षा और गोपनीयता मानकों के अनुरूप है। यह उन मानकों के साथ बनाया गया है जो इसके संचालन डीएनए के रूप में कार्य करते हैं।

अब तक किन उद्योगों या ग्राहक प्रकारों ने सबसे अधिक रुचि दिखाई है, और क्यों?

स्वास्थ्य सेवा और वित्तीय सेवाओं ने शुरुआती अपनाने वाले के रूप में काम किया है। दोनों उद्योग निरंतर नियामक दबाव में रहते हैं, दोनों ही संवेदनशील डेटा से निपटते हैं, और दोनों एआई को अपनाने के लिए आक्रामक रूप से आगे बढ़ रहे हैं।

स्वास्थ्य सेवा में, संगठन हिप्पा और एफडीए आवश्यकताओं और उभरते एआई दिशानिर्देशों के साथ-साथ सटीक चिकित्सा और डिजिटल स्वास्थ्य में नवाचार के बीच संतुलन बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। वित्त में, संस्थानों को एआई को क्रेडिट स्कोरिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने और व्यापार के लिए तैनात करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, जबकि साथ ही साथ नियामकों को यह साबित करना होता है कि मॉडल व्याख्या योग्य, न्यायसंगत और विश्वसनीय हैं।

जो उन्हें एकजुट करता है वह यह है कि अनुपालन की लागत का भुगतान नहीं होने का जोखिम है। यह जुर्माने में नहीं मापा जाता है, बल्कि प्रतिष्ठा की क्षति और कुछ मामलों में अस्तित्व जोखिम में भी मापा जाता है। यही कारण है कि ये उद्योग जीनी में रुचि नहीं रखते हैं, वे इसके लिए भूखे हैं। नवाचार के प्रत्येक चरण में एक डिजिटल अनुपालन अधिकारी कम चिंता का कारण बनता है कि प्रत्येक चरण अनुपालन मानकों का उल्लंघन कर सकता है।

आप आई-जेनेटिक को बाजार में मौजूद मौजूदा अनुपालन और शासन उपकरणों से कैसे अलग करते हैं?

अधिकांश शासन उपकरण आज प्रतिक्रियात्मक हैं। वे事 के बाद ऑडिट चलाते हैं, डैशबोर्ड उत्पन्न करते हैं, या स्थिर नियंत्रण प्रदान करते हैं जो परिवर्तन के साथ तालमेल नहीं बिठा सकते। जीनी, दूसरी ओर, प्रोएक्टिव है।

हम उद्यम कार्य प्रवाह के भीतर बैठते हैं और वास्तविक समय में गतिशील रूप से अनुपालन लागू करते हैं। इसके बजाय यह कहने के लिए कि “पिछली तिमाही में क्या गलत हुआ”, जीनी उल्लंघनों को रोकता है जो पहले होते हैं। हम एआई, डेटा, गोपनीयता, और साइबर सुरक्षा शासन को एक ही मंच के तहत एकजुट करते हैं, उन्हें अलग-थलग नहीं मानते हैं।

यह केवल एक क्रमिक सुधार नहीं है। यह एक परिवर्तन है। हम अनुपालन को पीछे की ओर देखने से आगे की ओर देखने की ओर बढ़ रहे हैं। और यही बात आई-जेनेटिक को अद्वितीय बनाती है।

यदि जीनी एक स्वचालित परिवर्तन करता है जिसे बाद में नियामक चुनौती देते हैं, तो आप ग्राहकों को उस जोखिम को प्रबंधित करने में कैसे मदद करते हैं?

हम मानते हैं कि नियमन स्थिर नहीं है। यह विकसित होता है, और कभी-कभी व्याख्याएं बदलती हैं। यही कारण है कि जीनी हमेशा अपनी क्रियाओं का एक पूर्ण, व्याख्यात्मक रिकॉर्ड रखता है।

यदि एक नियामक एक परिवर्तन को चुनौती देता है, तो ग्राहक जीनी द्वारा उपयोग किए गए सटीक तर्क, उस समय के नियम का संस्करण, और निर्णय के लिए तर्क प्रदान कर सकते हैं। यदि नियमन तब से बदल गया है, तो जीनी तुरंत उद्यम भर में अपने प्रवर्तन तर्क को अपडेट कर सकता है।

अभ्यास में, इसका मतलब है कि जीनी केवल कार्य नहीं करता है। यह साक्ष्य, ट्रेसबिलिटी, और अनुकूलन प्रदान करता है जो ग्राहकों को उन क्रियाओं के पीछे खड़े होने के लिए आवश्यक है, यहां तक कि बदलते नियामक अपेक्षाओं के सामने भी।

पांच साल आगे देखते हुए, आप उद्योगों में अनुपालन और शासन को बदलने के लिए एजेंटिक एआई को कैसे देखते हैं?

पांच साल से आगे, मैं एजेंटिक एआई को आज के एरपी प्रणालियों के रूप में उद्यमों के लिए उतना ही आवश्यक देखता हूं। प्रत्येक उद्यम एआई तैनाती के साथ शासन एजेंट होंगे।

अनुपालन अब तिमाही जांच-चेकलिस्ट नहीं होगा। यह निरंतर, संदर्भ-आधारित, और अनुकूल होगा। एजेंटिक एआई उद्यमों को नियामकों के साथ वास्तविक समय में काम करने की अनुमति देगा, न कि हमेशा पीछे चलने की।

सबसे महत्वपूर्ण बात, अनुपालन बोझ से ज्यादा प्रतिस्पर्धी लाभ का स्रोत बन जाएगा। जो कंपनियां साबित कर सकती हैं कि उनकी प्रणालियां विश्वसनीय हैं, वे तेजी से आगे बढ़ेंगी, बेहतर साझेदारी करेंगी, और बाजार जीतेंगी। उस भविष्य में, शासन बाधा नहीं होगी। यह नवाचार को सक्षम करने वाला होगा। यही दुनिया है जिसकी ओर आई-जेनेटिक और जीनी बढ़ रहे हैं।

महान साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें आई-जेनेटिक पर जाना चाहिए।