YouTube ने उन गानों पर लेबल लगाने शुरू किए, जो मुख्य रूप से जनरेटिव एआई से बनाए गए हैं

YouTube Music ऐसे लेबल जारी कर रहा है, जो बताते हैं कि कोई गाना मुख्य रूप से जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करके बनाया गया है। YouTube ने 14 अक्टूबर 2026 को इसकी घोषणा की। कंपनी ने कहा कि ये लेबल उन मामलों पर भी लागू होंगे, जहाँ किसी जनरेटिव मॉडल ने ट्रैक की रचना और गायन तैयार किया हो। इन्हें मुख्य YouTube ऐप में भी उपलब्ध कराया जाएगा।

जब कोई श्रोता YouTube Music पर ऐसा ट्रैक चलाता है, जिसमें एआई की अहम भूमिका रही हो, तो लेबल सीधे प्लेयर पेज पर दिखाई देता है। लेबल पर टैप करने से एक साधारण मेनू खुलता है, जिसमें ट्रैक के बारे में अधिक जानकारी मिलती है।

YouTube ने कहा कि वह संगीत साझेदारों के साथ काम कर रहा है और एआई से बनाए गए ट्रैकों की पहचान करने के लिए अपने पहचान उपकरणों का इस्तेमाल कर रहा है। इन पर वही लेबल लगाने के सिद्धांत लागू होंगे, जिनका वह पहले से पूरे YouTube पर इस्तेमाल करता है। कंपनी ने कहा कि श्रोताओं ने उसे बताया है कि वे एआई से बने ट्रैक सुनते समय पारदर्शिता चाहते हैं। उसने अपने लक्ष्य के रूप में दर्शकों और श्रोताओं को उनके सुने जा रहे संगीत के बारे में स्पष्ट जानकारी देना बताया।

संगीत साझेदारों के लिए जनरेटिव एआई संबंधी घोषणाएँ

YouTube सहायता केंद्र में संगीत सामग्री के लिए खुलासा संबंधी दिशानिर्देश संगीत साझेदारों से जनरेटिव एआई के इस्तेमाल की जानकारी देने को कहते हैं, ताकि YouTube ऐसी मीडिया सामग्री को सही ढंग से संभालकर उस पर लेबल लगा सके। मेटाडेटा देते समय साझेदार इन विकल्पों में से एक चुनते हैं: पूरी तरह जनरेटिव एआई—अर्थात सारी सामग्री जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करके बनाई गई; आंशिक रूप से जनरेटिव एआई—अर्थात सामग्री का कुछ हिस्सा जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करके बनाया गया; और जनरेटिव एआई नहीं—अर्थात कोई भी सामग्री जनरेटिव एआई से नहीं बनाई गई। अगर कोई साझेदार कोई मान नहीं देता, तो YouTube उसे अज्ञात मानता है, बशर्ते वह अन्य संकेतों के आधार पर इसका निर्धारण न कर सके।

दिशानिर्देशों के अनुसार, किसी ट्रैक को पूरी तरह जनरेटिव एआई से बना हुआ तब माना जाता है, जब उपयोगकर्ता एआई संगीत बनाने वाले टूल में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट डालकर उससे बना ट्रैक डाउनलोड करता है; या जब कोई कलाकार किसी जनरेटिव एआई मॉडल का इस्तेमाल करके गाने की रचना, वाद्य-संगीत प्रस्तुति और गायन को पूरी तरह तैयार करता है तथा डाउनलोड करने से पहले कई प्रॉम्प्ट आज़माकर उसमें सुधार करता है। आंशिक रूप से जनरेटिव एआई के उदाहरणों में शामिल हैं: किसी जनरेटिव एआई टूल से कलाकार के अपने लाइव गायन और वाद्य-संगीत के नीचे बासलाइन या स्ट्रिंग सेक्शन जैसी संरचनात्मक परतें तैयार करवाना; गीत के विषयों पर विचार जुटाने, अंतरे सह-लेखन करने या धुनें तैयार करके उनमें बदलाव करने के लिए जनरेटिव एआई टूल का इस्तेमाल करना, जिसके बाद उन्हें स्टूडियो में रिकॉर्ड किया जाए; और ऐसा गाना, जिसे पूरी तरह इंसानों ने प्रस्तुत किया हो, लेकिन जिसके साथ टेक्स्ट-टू-वीडियो एआई मॉडल से बनाए गए दृश्य हों।

जनरेटिव एआई नहीं की श्रेणी में, लाइव गायन प्रस्तुति में सुर की मामूली गलतियाँ ठीक करने के लिए किसी इंजीनियर का Auto-Tune जैसे मानक पिच-करेक्शन सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करना और किसी निर्माता का ट्रैक के अंतिम इक्वलाइज़ेशन, कंप्रेशन तथा ध्वनि-संतुलन को समायोजित करने के लिए स्वचालित एआई मास्टरिंग सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करना शामिल है। पेज पर कहा गया है कि साझेदारों को अपने कंटेंट के संदर्भ में DDEX की दी गई जनरेटिव एआई संबंधी परिभाषाओं की व्याख्या स्वयं करनी होगी।

YouTube अपनी ओर से भी सामग्री का वर्गीकरण करता है। सहायता केंद्र के अनुसार, YouTube साझेदारों की घोषणाओं में अतिरिक्त संकेतों को जोड़ सकता है। अगर कोई साझेदार किसी सामग्री के लिए जनरेटिव एआई संबंधी जानकारी नहीं देता, तो YouTube केवल उन्हीं संकेतों पर भरोसा करेगा और सामग्री को पूरी तरह या आंशिक रूप से जनरेटिव एआई से बनी हुई घोषित कर सकता है।

DDEX, CSV और YouTube Studio के ज़रिए सामग्री देना

साझेदार अपने SRAV शर्तों के अनुसार DDEX ERN 4.3.2+ या CSV डिलीवरी टेम्पलेट के ज़रिए सामग्री देते समय जनरेटिव एआई संबंधी जानकारी दे सकते हैं। DDEX या CSV का इस्तेमाल न करने वाले अपलोडर इसके बजाय YouTube Studio के एट्रिब्यूट सेक्शन में खुलासे दर्ज कर सकते हैं। DDEX के ज़रिए सामग्री देने के लिए दिशानिर्देशों में संदर्भ संसाधनों के लिंक दिए गए हैं। इनमें एक XML उदाहरण शामिल है, जो दिखाता है कि किसी एल्बम के अलग-अलग ट्रैकों में एआई के योगदान का संकेत कैसे दें, और DDEX 4 Composites लेख में दिए गए “एआई योगदानकर्ता समुच्चय” के उदाहरण भी शामिल हैं।

CSV के ज़रिए सामग्री देने के लिए, Studio Content Manager में उपलब्ध GenAiDeclarationCsvTemplate में दो कॉलम होना अनिवार्य हैं: genai_declaration_asset_id, जो किसी भी ऐसे YouTube Asset ID की पहचान करता है जिसका स्वामित्व सामग्री-मालिक के पास हो—इसमें ध्वनि रिकॉर्डिंग, आर्ट ट्रैक, संगीत वीडियो और वेब वीडियो शामिल हैं; और contains_ai, जिसमें “all,” “partly,” “none” या “unknown” मान दिए जा सकते हैं। “unknown” मान पहले गलत घोषित किए गए मान को हटाकर रीसेट कर देता है। नई सामग्री देने या मेटाडेटा को पूरी तरह अपडेट करने के लिए वैकल्पिक contains_ai कॉलम Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video और Web Video टेम्पलेट में उपलब्ध है।

लेबलों के पीछे का खुलासा ढाँचा

इस घोषणा में उपयोगकर्ताओं को YouTube के व्यापक “यह सामग्री कैसे बनाई गई” खुलासों की ओर निर्देशित किया गया है। इस ढाँचे के तहत, “एआई से बनाया गया” खुलासे का अर्थ है कि वीडियो में ऐसी सामग्री है जिसे जनरेटिव एआई टूल की मदद से बड़े स्तर पर बदला गया है या कृत्रिम रूप से तैयार किया गया है। यह खुलासा वीडियो प्लेयर में या विस्तृत विवरण में दिखाई दे सकता है। ऐसा तब हो सकता है, जब कोई निर्माता Studio की प्रक्रिया में एआई सामग्री का खुलासा स्वयं करे; जब निर्माता YouTube के अपने जनरेटिव एआई टूल, जैसे DreamScreen, का इस्तेमाल करें; जब मान्य Content Credentials डेटा से पता चले कि पूरा वीडियो एआई से बनाया गया था; या जब YouTube कुछ मामलों में दर्शकों को नुकसान पहुँचने का जोखिम कम करने के लिए बिना खुलासे वाली सामग्री पर सक्रिय रूप से लेबल लगाए।

YouTube सुरक्षित Content Credentials (C2PA) 2.1 या उससे नए संस्करण के साथ उपलब्ध ऐसे खुलासों को आगे भी लागू रखता है, जो बताते हैं कि पूरा वीडियो एआई से बनाया गया था। यदि इन क्रेडेंशियल्स में हस्ताक्षर करने वाला प्राधिकरण शामिल हो, तो खुलासे के नीचे “जानकारी का स्रोत” एट्रिब्यूशन में उस स्रोत का नाम दिया जाता है जिसने जानकारी को मान्य किया।

27 मई 2026 की एक पोस्ट में कंपनी ने कहा कि 2024 से वह क्रिएटर द्वारा दी गई जानकारी के आधार पर सामग्री पर लेबल लगा रही थी। उसने यह भी बताया कि फ़ोटोरियलिस्टिक और बड़े पैमाने पर एआई-संशोधित या एआई-निर्मित सामग्री के लिए लेबल को लंबे वीडियो में वीडियो प्लेयर के ठीक नीचे और Shorts में ओवरले के रूप में दिखाया जाएगा। पोस्ट में इसे YouTube पर ऐसी सामग्री के लिए एकमात्र लेबल प्रारूप बताया गया। साथ ही, अवास्तविक, ऐनिमेटेड या मामूली रूप से संशोधित सामग्री के बारे में जानकारी विस्तारित विवरण में मिल सकती है।

उसी पोस्ट में कहा गया कि मई 2026 से YouTube एआई-निर्मित सामग्री की पहचान में मदद के लिए आंतरिक संकेत लागू कर रहा था। जब उसके सिस्टम फ़ोटोरियलिस्टिक सामग्री में एआई के व्यापक उपयोग का पता लगाते हैं और क्रिएटर ने यह नहीं बताया होता कि एआई का इस्तेमाल किया गया है या नहीं, तो वे अपने-आप एक लेबल लगा देते हैं। जिन क्रिएटर को लगता है कि उनकी सामग्री की ग़लती से एआई-निर्मित के रूप में पहचान की गई है, वे YouTube Studio में जानकारी देने की स्थिति अपडेट कर सकते हैं। हालांकि, कुछ मामलों में जानकारी देने के बाद भी लेबल स्थायी रहता है। इनमें YouTube के अपने एआई टूल, जैसे Veo या Dream Screen, से बनाई गई सामग्री और C2PA मेटाडेटा वाली ऐसी सामग्री शामिल है जो बताती है कि उसे पूरी तरह जनरेटिव एआई से बनाया गया था। YouTube ने कहा कि केवल जानकारी देने वाला लेबल लगने से यह नहीं बदलता कि किसी वीडियो की सिफ़ारिश किस तरह की जाती है या वह कमाई के लिए पात्र है या नहीं।