साक्षात्कार
यी ज़ौ, सीनियर डायरेक्टर ऑफ़ इंजीनियरिंग, एएसएमएल सिलिकॉन वैली – इंटरव्यू सीरीज
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
यी ज़ौ एएसएमएल सिलिकॉन वैली में डेटा साइंस प्रोडक्ट इंजीनियरिंग टीमों का प्रबंधन करते हैं। एएसएमएल जटिल सॉफ्टवेयर और मेट्रोलॉजी समाधान विकसित करता है, जो छोटे नोड्स पर बढ़ती जटिलताओं का सामना करता है।
आपको इंजीनियरिंग के क्षेत्र में क्या आकर्षित किया?
एक बच्चे के रूप में, मैं हमेशा बहुत जिज्ञासु और चीजों को कैसे काम करता है यह जानने में रुचि रखता था। इससे मुझे विज्ञान जैसे विषयों की ओर आकर्षित किया गया, लेकिन जल्द ही मुझे एहसास हुआ कि इंजीनियर वे लोग हैं जो वास्तविक समस्याओं का समाधान करने और हमारे विश्व में सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए समाधान बनाते हैं।
कॉलेज में, मैंने यह भी सराहा कि इंजीनियरिंग डिग्री कैसे मूलभूत भौतिकी और गणित के अलावा अन्य महत्वपूर्ण कौशल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती है, जो नौकरी बाजार में विभिन्न करियर में स्थानांतरित करने के लिए अत्यधिक स्थानांतरित हैं। इंजीनियर मजबूत विश्लेषणात्मक सोच और महत्वपूर्ण समस्या समाधान कौशल प्राप्त करते हैं, साथ ही बड़े पैमाने पर सोच से विस्तार से उन विचारों को लागू करने की क्षमता जो जीवन में लाने के लिए आवश्यक हैं – रचनात्मक अवधारणा से लेकर प्रणाली डिजाइन तक और अंतिम उत्पाद तक।
आप हमें अपनी यात्रा के बारे में बता सकते हैं कि आप एएसएमएल में सीनियर डायरेक्टर ऑफ़ इंजीनियरिंग कैसे बने?
2014 में, मैं ग्लोबलफाउंड्रीज़ से एएसएमएल में शामिल हुआ, जो एक अमेरिकी सेमीकंडक्टर कंपनी है जो सिलिकॉन चिप्स को डिज़ाइन और निर्माण करती है। एएसएमएल सिलिकॉन वैली में एडवांस्ड टेक्नोलॉजी डेवलपमेंट टीम के सदस्य के रूप में, मैंने कई शोध परियोजनाओं का नेतृत्व किया जो लिथोग्राफी तकनीकों का मूल्यांकन और प्रोटोटाइप करने पर केंद्रित थे जो चिप्स के निर्माण प्रक्रिया में सुधार करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि बेहतर पैटर्न रिज़ॉल्यूशन।
उसी समय अवधि के दौरान, मैंने एक तकनीकी टीम का निर्माण किया जो मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता रखती थी। हमने कई महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में गहरे शिक्षण को लागू करने की व्यवहार्यता का प्रदर्शन किया, जिससे एक नए उत्पाद परिवार का विकास हुआ। मैंने एक प्रमुख चिप निर्माता कंपनी के साथ密 तालमेल से सहयोग किया ताकि उच्च-वॉल्यूम निर्माण फैब्स (कारखानों जहां चिप्स बनाए जाते हैं) में डेटा साइंस अनुप्रयोगों का अन्वेषण किया जा सके। इससे एएसएमएल के लिए कई नए मूल्य वर्धित अवसर पैदा हुए। मेरी最新 पदोन्नति के बाद से, मैं डेटा साइंस तकनीकों को हमारे व्यापक ग्राहक बाजार में विस्तारित करना जारी रखा है।
एएसएमएल सेमीकंडक्टर उद्योग में एक नवाचार नेता है, क्योंकि यह चिप निर्माताओं को चिप्स को बड़े पैमाने पर उत्पादित करने के लिए आवश्यक सभी चीजें प्रदान करता है – हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवाएं – लिथोग्राफी के माध्यम से। क्या आप जल्दी से बता सकते हैं कि लिथोग्राफी क्या है चिप्स को डिज़ाइन करने के संदर्भ में?
एएसएमएल द्वारा किया गया काम चिप्स को अधिक शक्तिशाली, सस्ता, ऊर्जा-कुशल और अधिक व्यापक बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है। यह हमारी लिथोग्राफी प्रणाली से शुरू होता है, जो मूल रूप से एक प्रोजेक्शन प्रणाली है, जो सिलिकॉन पर अरबों छोटे संरचनाओं को बनाने के लिए पराबैंगनी प्रकाश का उपयोग करती है।
प्रकाश एक नमूने (जिसे ‘रेटिकल’ या ‘मास्क’ कहा जाता है) पर प्रक्षेपित किया जाता है जो सिलिकॉन वेफर पर मुद्रित किया जाएगा। ऑप्टिक्स पैटर्न को सिलिकॉन वेफर पर केंद्रित करते हैं, जिस पर पहले से एक प्रकाश-संवेदनशील रसायन की परत चढ़ाई जाती है। जब अनपढ़े हिस्सों को खुरचा दिया जाता है, तो एक त्रि-आयामी पैटर्न प्रकट होता है। प्रक्रिया बार-बार दोहराई जाती है कि उस चरण-और-स्कैन प्रणाली में, जो मापती है और समानांतर में उजागर करती है।
वे चिप्स एक बहु-मंजिला “शहर” का गठन करते हैं जिसमें अरबों छोटे सर्किट होते हैं जो वेफर-पतली परतों पर होते हैं। ये संरचनाएं एक एकीकृत सर्किट, या चिप बनाती हैं। जितनी अधिक संरचनाएं चिप निर्माता एक चिप पर भर सकते हैं, उतनी ही तेज़ और शक्तिशाली यह होगी।
एएसएमएल की दो मुख्य प्रकार की लिथोग्राफी प्रणाली हैं। शुरू करने के लिए, क्या आप बता सकते हैं कि ईयूवी लिथोग्राफी प्रणाली क्या है?
ईयूवी लिथोग्राफी में सबसे बड़ा कदम है। ईयूवी प्रकाश के साथ समस्या यह है कि यह सब कुछ द्वारा अवशोषित होता है, यहां तक कि हवा भी। यह उत्पन्न करना भी बहुत मुश्किल है।
एक ईयूवी लिथोग्राफी प्रणाली में एक बड़ा उच्च-वैक्यूम चैंबर होता है जिसमें प्रकाश वेफर पर उतरने के लिए पर्याप्त दूरी तय कर सकता है। प्रकाश एक श्रृंखला द्वारा निर्देशित किया जाता है अल्ट्रा-प्रतिबिंबित दर्पण। एक ईयूवी प्रणाली एक उच्च-ऊर्जा लेजर का उपयोग करती है जो एक सूक्ष्म बूंद पर आग लगाती है पिघले हुए टिन (जो 50,000 बार प्रति सेकंड यात्रा करता है) और प्लाज्मा में बदल जाता है, जो ईयूवी प्रकाश का उत्सर्जन करता है, जो तब एक बीम में केंद्रित होता है।
आप बता सकते हैं कि डीयूवी लिथोग्राफी प्रणाली ईयूवी लिथोग्राफी प्रणाली से कैसे भिन्न है?
हमारी डीयूवी लिथोग्राफी प्रणाली उद्योग का काम करने वाला घोड़ा है जो विभिन्न प्रकार के सेमीकंडक्टर नोड्स और प्रौद्योगिकियों के निर्माण के लिए उपयोग किया जाता है। ईयूवी सबसे उन्नत नोड्स और महत्वपूर्ण परतों पर डीयूवी प्रणालियों के साथ-साथ उपयोग किया जाता है ताकि स्केलिंग को सस्ता बनाया जा सके।
एएसएमएल की एक और प्रभावशाली बात यह है कि कंपनी पुरानी प्रणालियों जैसे ‘क्लासिक’ पीएएस 5500 और ट्विनस्कैन लिथोग्राफी प्रणालियों को कैसे पुनर्निर्माण करती है। वे वर्तमान में किस लिए पुनर्निर्मित की जा रही हैं?
मूर का नियम और मूर से अधिक हमारे लागत-प्रभावी समाधानों की मांग को बढ़ावा देते हैं, जो नए निर्मित ट्विनस्कैन इमर्सन और शुष्क प्रणालियों के साथ-साथ पीएएस 5500 और ट्विनस्कैन स्टेपर और स्कैनरों की बिक्री को बढ़ावा देते हैं।
वर्तमान में एएसएमएल कितने नैनोमीटर तरंग दैर्ध्य के साथ काम कर सकता है?
एएसएमएल की सबसे उन्नत ईयूवी लिथोग्राफी प्रणाली 13.5 नैनोमीटर की ईयूवी प्रकाश की तरंग दैर्ध्य प्रदान करती है।
मूर का नियम कई दशकों से लगातार बना हुआ है, क्या आप मानते हैं कि मूर का नियम अपने अंत के करीब है या इसे और आगे बढ़ाया जा सकता है?
मूर के नियम को आगे बढ़ाना越来越 मुश्किल और महंगा हो रहा है, लेकिन यह मरा नहीं है। हम भौतिकी की मूलभूत सीमाओं के इतने करीब नहीं हैं जितना कि कुछ लोग हमें विश्वास दिलाना चाहते हैं। अगली पीढ़ी के चिप डिजाइन में अधिक असामान्य सामग्री, नई पैकेजिंग प्रौद्योगिकी और अधिक जटिल 3डी डिजाइन शामिल होंगे। ये नए डिजाइन आगामी बड़े नवाचारों को सक्षम करेंगे, जैसे कि उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और 5जी के साथ तेजी से कनेक्टिविटी, साथ ही साथ उपभोक्ता उत्पादों को जन्म देंगे जिनकी हमने अभी तक कल्पना नहीं की है।
मैं व्यक्तिगत रूप से एएसएमएल के अनुप्रयोग व्यवसाय में काम करता हूं, जो हमारे हार्डवेयर के प्रदर्शन क्षमताओं को विस्तारित करने के लिए सॉफ्टवेयर समाधान विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जो चिप निर्माताओं द्वारा सिलिकॉन पर बढ़ते छोटे पैटर्न को बड़े पैमाने पर उत्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह हमारी लिथोग्राफी प्रणालियों के लिए असंभव होगा कि वे बिना सॉफ्टवेयर के निर्माण किए जा सकें जिसे हम विकसित करते हैं।
हमारी इंजीनियरों की टीम लगातार पैटर्निंग प्रक्रिया को प्रभावित करने वाले भौतिक प्रभावों को समझने और मॉडल करने के लिए काम कर रही है, ताकि हम यह अनुमान लगा सकें कि एक डिजाइन पैटर्न सिलिकॉन वेफर पर कैसे मुद्रित किया जाएगा और इसके आकार को अनुकूलित करें ताकि हम जिस छवि को उत्पन्न करना चाहते हैं वह प्राप्त हो सके।
यह एक पुनरावृत्ति, गणनात्मक रूप से तीव्र प्रक्रिया है जिसमें एक बड़े पैमाने पर, वितरित उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वास्तुकला का कुशल और सटीक उपयोग आवश्यक है। आज के उन्नत चिप्स में अरबों ट्रांजिस्टर होते हैं, जिसका अर्थ है कि हमें 24 घंटे के भीतर चरम सटीकता के साथ अरबों पैटर्न की छवि को अनुकूलित और अनुमान लगाना होगा। इसे प्राप्त करने के लिए, हमें मॉडल प्रदर्शन में सुधार करने के लिए स्मार्ट तरीके खोजने होंगे, सटीकता और रनटाइम के संदर्भ में।
जैसे-जैसे चिप लेआउट मूर के नियम को बढ़ाने के लिए अधिक जटिल होते जाते हैं, मशीन लर्निंग एक कुंजी प्रक्रिया को सिमुलेशन और निर्माण प्रक्रिया में तेजी से बढ़ा सकती है। एएसएमएल सिलिकॉन वैली में टीमों के भीतर, डेटा वैज्ञानिक जटिल भौतिकी को समझने में मदद करने के लिए एक नए न्यूरल नेटवर्क को डिजाइन करने के तरीके पर शोध कर रहे हैं जो शारीरिक मॉडल के लिए अज्ञात है और फिर न्यूरल नेटवर्क का उपयोग शारीरिक मॉडलिंग दृष्टिकोण को बढ़ाने के लिए करते हैं।
कठोर शारीरिक मॉडल और मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि बहुत समान है। दोनों को अनुमान लगाने के लिए बहुत सारे प्रयोगात्मक परिणामों और डेटा की आवश्यकता होती है, लेकिन मशीन लर्निंग बहुत सारा समय और प्रयास बचाता है, जबकि सटीकता में सुधार करता है। यह एक निर्माण वातावरण में उत्पन्न बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करके प्रक्रिया नियंत्रण में सुधार करने का अवसर भी प्रस्तुत करता है।
यह हमारे उद्योग भर में एक बड़े विषय का एक उदाहरण है: जब तक कि मूर के नियम को बढ़ाने के लिए तकनीशियनों को काम सौंपा जाता है, तब तक नए नवाचार समाधान विभिन्न रचनात्मक मार्गों के माध्यम से स्केलिंग समस्या का समाधान करेंगे।
क्या एएसएमएल के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?
सिलिकॉन वैली में, एएसएमएल एक उच्च विशेषज्ञता वाले सॉफ्टवेयर पावरहाउस को रोजगार देता है जो मूर के नियम को आगे बढ़ाने के लिए अपनी भौतिक मॉडलिंग और संख्यात्मक एल्गोरिदम में विशिष्ट विशेषज्ञता का लाभ उठाता है।
यह हमें कंपनी के लिए कई प्रमुख एजेंडे पर ध्यान केंद्रित करने की स्थिति में रखता है, जिनमें शामिल हैं:
- मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए बढ़ती गणना शक्ति का लाभ उठाना जो लिथोग्राफी प्रक्रिया को सिम्युलेट करने और मूर के नियम को आगे बढ़ाने के लिए केंद्रित है,
- हमारी गणना और मेट्रोलॉजी क्षमताओं को एकीकृत करना ताकि मॉडल की सटीकता में सुधार हो सके, साथ ही साथ उच्च गुणवत्ता वाली छवि डेटा को बेहतर ढंग से उत्पन्न और उपयोग करने के लिए पैटर्निंग अनुकूलन प्रौद्योगिकी में सुधार हो सके, और
- अगली पीढ़ी के ईयूवी लिथोग्राफी रोडमैप के लिए हमारे गणनात्मक समाधानों का समर्थन और विस्तार करना ताकि मूर के नियम की निरंतरता का समर्थन किया जा सके।
ये अलग-अलग उत्पाद रोडमैप हैं, लेकिन प्रत्येक समानांतर पथ चिप निर्माताओं के आक्रामक स्केलिंग प्रयासों को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। और मशीन लर्निंग प्रत्येक पथ में एक सक्षम प्रौद्योगिकी है। हमारे नवाचार न केवल एक पूरे उपभोक्ता प्रौद्योगिकी उद्योग को आगे बढ़ाते हैं, बल्कि जैसे-जैसे हम बढ़ती गणना शक्ति प्राप्त करते हैं, हमारे अपने उत्पादों के भीतर आगे नवाचार को भी बढ़ावा देते हैं।
हमारे सभी प्रश्नों का उत्तर देने के लिए धन्यवाद। अधिक जानने के इच्छुक पाठकों को एएसएमएल सिलिकॉन वैली पर जाना चाहिए
