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एंटरप्राइज़ एआई स्टार्टअप वंडरफुल ने $150 मिलियन की श्रृंखला बी फंडिंग राउंड में $2 बिलियन के मूल्यांकन पर जुटाई है, जिससे इसकी कुल फंडिंग लगभग $284 मिलियन हो गई है, जो कि chỉ आठ महीने में स्टील्थ से बाहर निकलने के बाद है। राउंड का नेतृत्व इंसाइट पार्टनर्स ने किया था, जिसमें मौजूदा निवेशकों इंडेक्स वेंचर्स, आईवीपी, बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, और वाइन वेंचर्स ने भाग लिया था। नई पूंजी कंपनी के एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म और इसके वैश्विक नेटवर्क के विस्तार का समर्थन करेगी, जो 30 से अधिक बाजारों में संचालित होती है।
कंपनी का दृष्टिकोण इस विचार पर केंद्रित है कि एंटरप्राइज़ एआई अपनाना मॉडल क्षमता से कम और वास्तविक परिचालन वातावरण के भीतर एआई प्रणालियों को लागू करने की जटिलता से अधिक प्रतिबंधित है। जबकि एआई मॉडल तेजी से आगे बढ़े हैं, उन्हें मौजूदा बुनियादी ढांचे, कार्य प्रवाह और अनुपालन ढांचे में एकीकृत करना बड़े संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा बना हुआ है।
एआई पायलट से आगे बढ़ना
एक सामान्य पैटर्न कई एंटरप्राइज़ में एआई पायलट परियोजनाओं का प्रसार है जो उत्पादन प्रणालियों में प्रगति नहीं करती हैं। ये परियोजनाएं अक्सर तकनीकी व्यवहार्यता का प्रदर्शन करती हैं, लेकिन जब संगठन उन्हें विरासत सॉफ़्टवेयर, आंतरिक डेटा प्रणालियों और परिचालन प्रक्रियाओं के साथ एकीकृत करने का प्रयास करते हैं, तो व्यावहारिक बाधाओं का सामना करती हैं।
वंडरफुल का संचालन मॉडल उस अंतर को पाटने का प्रयास करता है bằng अपने एआई प्लेटफ़ॉर्म को स्थानीय रूप से एम्बेडेड तैनाती टीमों के साथ जोड़कर। एक शुद्ध सॉफ़्टवेयर-आधारित उत्पाद की पेशकश करने के बजाय, कंपनी एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ直接 काम करने के लिए तकनीकी और परिचालन विशेषज्ञों को भेजती है। ये टीमें आंतरिक हितधारकों के साथ सहयोग करती हैं, एआई एजेंटों को मौजूदा प्रणालियों से जोड़ती हैं, और क्षेत्रीय नियामक आवश्यकताओं के अनुसार लागू करने के लिए अनुकूलन करती हैं।
यह दृष्टिकोण संगठनों को एआई पहलों को प्रयोग से उत्पादन में अधिक तेजी से संक्रमण करने की अनुमति देता है। कंपनी के अनुसार, एजेंट पायलट तैनाती से परिचालन उपयोग में दिनों या हफ्तों में स्थानांतरित हो सकते हैं, जो कि पारंपरिक एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर रोलआउट के लिए अक्सर महीनों की आवश्यकता होती है।
एंटरप्राइज़ कार्य प्रवाह के लिए निर्मित एक प्लेटफ़ॉर्म
सिस्टम के मूल में एक क्षैतिज एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म है जो कई एआई-संचालित कार्य प्रवाहों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विशिष्ट कार्यों के लिए अलग-अलग स्वचालन टूल्स प्रदान करने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म एक साझा आधार के रूप में कार्य करता है जिसे संगठन विभागों और परिचालन कार्यों में विस्तारित कर सकते हैं।
वास्तुकला जानबूझकर मॉडल-एज्नोस्टिक है, जो प्रणाली को प्रत्येक उपयोग के मामले की आवश्यकताओं के आधार पर विभिन्न एआई मॉडलों का मूल्यांकन और एकीकरण करने की अनुमति देती है। जैसे ही नए मॉडल उभरते हैं या मौजूदा मॉडल में सुधार होता है, संगठन उन्हें शामिल कर सकते हैं बिना अंतर्निहित बुनियादी ढांचे का पुनर्निर्माण किए।
कई इंजीनियरिंग सिद्धांत प्लेटफ़ॉर्म के डिज़ाइन को आकार देते हैं:
- हार्नेस-आधारित मूल्यांकन फ़्रेमवर्क जो तैनाती से पहले संरचित बेंचमार्क के खिलाफ एजेंट प्रदर्शन का परीक्षण करते हैं
- स्व-चिकित्सा प्रणाली वास्तुकला जो अप्रत्याशित इनपुट या परिचालन विसंगतियों का सामना करने पर विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए है
- निरंतर निगरानी और अनुकूलन जो उत्पादन वातावरण में एकीकृत होने के बाद एजेंटों के प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए है
इन क्षमताओं का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई एजेंट जटिल एंटरप्राइज़ वातावरण में तैनात होने पर स्थिर रहते हैं, जहां विश्वसनीयता और अनुपालन आवश्यकताएं अक्सर सख्त होती हैं।
वैश्विक तैनाती बुनियादी ढांचा
एक वर्ष से कम समय में स्टील्थ से बाहर निकलने के बाद, वंडरफुल ने यूरोप, मध्य पूर्व, एशिया-प्रशांत और लैटिन अमेरिका में 30 से अधिक देशों में अपने संचालन का विस्तार किया है। कंपनी की रणनीति क्षेत्रीय टीमों का निर्माण करने पर निर्भर करती है जो तकनीकी इंजीनियरिंग क्षमताओं को परिचालन विशेषज्ञता के साथ जोड़ती हैं।
ये टीमें दूरसंचार, वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में काम करती हैं, जहां परिचालन जटिलता अक्सर नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में बाधा उत्पन्न करती है। संगठनों के भीतर विशेषज्ञों को एम्बेड करके, कंपनी एआई प्रणालियों और मौजूदा बुनियादी ढांचे के बीच घर्षण को कम करने का प्रयास करती है।
यह स्थानीय दृष्टिकोण भाषा के अंतर, नियामक वातावरण और क्षेत्रों में एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर स्टैक में भिन्नता जैसे व्यावहारिक कारकों को भी संबोधित करता है जो तैनाती को प्रभावित करते हैं।
प्रारंभिक परिचालन प्रभाव
अपने एंटरप्राइज़ तैनाती में, वंडरफुल रिपोर्ट करता है कि एआई एजेंट ग्राहक-सामना और आंतरिक कार्य प्रवाह दोनों को स्वचालित करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं। उदाहरणों में सहायता संचालन, आंतरिक सेवा अनुरोध और अन्य प्रक्रिया-चालित व्यावसायिक कार्य शामिल हैं।
कंपनी के अनुसार, इन कार्यान्वयन ने कुछ वातावरण में मापनीय परिचालन परिवर्तन उत्पन्न किए हैं, जिनमें शामिल हैं:
- प्रक्रिया हैंडलिंग समय में 60% तक की कमी
- कुछ कार्य प्रवाहों के लिए 80% से अधिक स्वचालन सीमांत दर
- परिचालन दक्षता लाभ जो बड़े संगठनों में वार्षिक बहु-मिलियन डॉलर की बचत तक पहुंच सकते हैं
चूंकि प्लेटफ़ॉर्म एक साझा वास्तुकला से जुड़ता है जो एंटरप्राइज़ प्रणालियों में फैली हुई है, संगठन शुरुआती तैनाती के बाद धीरे-धीरे एआई एजेंटों द्वारा स्वचालित कार्य प्रवाहों की संख्या बढ़ा सकते हैं।
एंटरप्राइज़ एआई का अगला चरण
एजेंट-आधारित प्रणालियों का उदय एंटरप्राइज़ में स्वचालन के दृष्टिकोण में एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। पहले की एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर पीढ़ियों ने अक्सर संकीर्ण रूप से परिभाषित कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया, जो अक्सर प्रत्येक नई कार्यक्षमता के लिए कस्टम एकीकरण की आवश्यकता होती थी।
एआई एजेंट एक अलग परिदृश्य पेश करते हैं। स्थिर स्वचालन स्क्रिप्ट के बजाय, ये प्रणाली संदर्भ की व्याख्या कर सकती हैं, कई प्रणालियों के साथ बातचीत कर सकती हैं और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सकती हैं। जब एंटरप्राइज़ बुनियादी ढांचे में एकीकृत किया जाता है, तो वे पूर्व में मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले विभागों में कार्यों के समन्वय कर सकते हैं।
यह बदलाव धीरे-धीरे एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर वास्तुकला को फिर से आकार दे सकता है। बड़ी संख्या में अविभाजित अनुप्रयोगों पर निर्भर रहने के बजाय, संगठन विभिन्न प्रणालियों में कार्य प्रवाहों का समन्वय करने में सक्षम साझा एआई परतें बनाने की बढ़ती संभावना है।
यदि यह संक्रमण जारी रहता है, तो तकनीकी चुनौती बस अधिक क्षमता वाले एआई मॉडल बनाने की नहीं होगी। यह वास्तविक दुनिया के परिचालन वातावरण में उन प्रणालियों को तैनात करने, निगरानी करने और अनुकूलन करने के लिए बुनियादी ढांचे को डिज़ाइन करने के बारे में होगा।
एंटरप्राइज़ बुनियादी ढांचे में एआई एजेंटों को एकीकृत करने पर केंद्रित प्लेटफ़ॉर्म इस चुनौती का समाधान करने के लिए एक दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं, क्योंकि संगठन एआई अनुसंधान में प्रगति को रोजमर्रा के परिचालन उपकरणों में बदलने के लिए व्यावहारिक तरीकों की तलाश जारी रखते हैं।












