साक्षात्कार

विल हेज़, लुसिडवर्क्स के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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विल हेज़ लुसिडवर्क्स के सीईओ हैं, जो एआई-संचालित खोज में अग्रणी है। हेज़ के पास 20 वर्षों से अधिक का अनुभव है सिलिकॉन वैली में उत्पाद, विपणन और व्यवसाय विकास पहलों का नेतृत्व करने में। लुसिडवर्क्स से पहले, हेज़ स्प्लंक के लिए तकनीकी व्यवसाय विकास के प्रमुख थे। उन्होंने कंपनी के वैश्विक भागीदार कार्यक्रम की भी स्थापना और नेतृत्व किया। अपने करियर की शुरुआत में, हेज़ जेनेटेक में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम करते थे, जहां उन्होंने बिक्री और दवा विकास टीमों के लिए समाधान बनाए। पिछले तीन वर्षों से, हेज़ ने वाईपीओ के सदस्य के रूप में कार्य किया है, जो मुख्य कार्यकारी अधिकारियों का एक वैश्विक नेतृत्व समुदाय है जो जीवन, व्यवसाय और दुनिया में सुधार करने के लिए समर्पित है। उन्होंने 10,000 डिग्री के साथ एक साथी के रूप में भी काम किया है, जो संगठन बे एरिया के बच्चों को वित्तीय, भावनात्मक और शैक्षिक संसाधन प्रदान करता है। वह वर्तमान में अपने परिवार के साथ सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में रहते हैं, जहां लुसिडवर्क्स का मुख्यालय है।

क्या आप बता सकते हैं कि लुसिडवर्क्स ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए खोज और खोज को कैसे व्यक्तिगत बनाता है?

लुसिडवर्क्स मिशन-क्रिटिकल व्यवसाय समस्याओं को हल करता है और उन्हें खोज के साथ हल करता है। कर्मचारियों के लिए, ये चुनौतियां सवालों के जवाब देने और जानकारी खोजने जैसी लगती हैं, या ग्राहक डेटा से दूर होने और सर्वोत्तम अनुभव को क्यूरेट करने में असमर्थ होने जैसी लगती हैं। खरीदारों के लिए, यह उन्हें एक में से एक महसूस कराने के बारे में है, जिसमें उनकी जरूरतों का अनुमान लगाने वाली सिफारिशें हैं और उन्हें ऐसे उत्पाद दिखाए जाते हैं जिन्हें वे नहीं जानते थे कि वे चाहते हैं।

लुसिडवर्क्स पूरे उपयोगकर्ता यात्रा में अनुभवों को जोड़ता है ताकि ग्राहक और कर्मचारी के इरादे को पूरा किया जा सके। वास्तविक, वास्तविक समय की व्यक्तिगतीकरण के लिए आपको अपने उपयोगकर्ता के इरादे को समझने की आवश्यकता है – यह एक बुनियादी उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल से बहुत आगे निकल जाता है। हम अपने ग्राहकों के लिए यह आसान बनाते हैं कि वे अपने उपयोगकर्ताओं से अमूल्य संकेतों को पकड़ें और व्यक्तिगत खोज, ब्राउज़ और खोज अनुभव बनाएं जो शीर्ष और नीचे की रेखा को चलाते हैं।

ग्राहक इंटरैक्शन डेटा के विभिन्न प्रकार के उदाहरण क्या हैं जिन्हें निगरानी और कब्जा किया जा सकता है?

ग्राहक डेटा और व्यवहार डेटा जैसे क्लिकस्ट्रीम और लेनदेन आपके सभी चैनलों से व्यक्तिगत अनुभवों को चलाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। ग्राहक इंटरैक्शन डेटा में सीधे उपयोगकर्ता से एकत्र की गई जानकारी शामिल है, जैसे कि दृश्य, क्लिक, खरीद, फिल्टर या खोज, समर्थन अनुरोध, कार्ट छोड़ना, ईमेल खोलना – ये सभी सामान्य घटनाएं हैं जो संकेत पैदा कर सकती हैं।

संकेतों के दो प्रकार होते हैं: स्पष्ट और अंतर्निहित। स्पष्ट संकेतों में रेटिंग या समीक्षा, खरीद, सामाजिक पोस्ट और रिटर्न शामिल हो सकते हैं। अंतर्निहित संकेतों के लिए उपयोगकर्ता से कोई प्रयास नहीं होता है, और वे व्यवहार पर आधारित अनुमान भी हो सकते हैं। संकेत जो इरादे को पकड़ते हैं जैसे खोज, ब्राउज़ और परिणाम दृश्य वे शक्तिशाली अंतर्दृष्टि हैं जो आप अधिकांश विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त कर सकते हैं। लुसिडवर्क्स में, हम उन संकेतों को लेते हैं और व्यवहार से सीखने और अनुभव को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग लागू करते हैं।

क्या आप बता सकते हैं कि मशीन लर्निंग के विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोग क्या हैं और लुसिडवर्क्स के लिए गहरे शिक्षण का क्या महत्व है?

लुसिडवर्क्स वाणिज्य, ग्राहक सेवा और कार्यस्थल के लिए उत्पाद और अनुप्रयोग प्रदान करता है जो खोज को हल करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। फ्यूजन, हमारा फ्लैगशिप उत्पाद, डेटा को समृद्ध करने के हर चरण में एआई का व्यापक रूप से उपयोग करता है – डेटा को निगलने और प्रश्न समय के दौरान, उपयोगकर्ता के इरादे को समझने और उस इरादे से मेल खाने वाले परिणामों को व्यक्तिगत बनाने के लिए। फ्यूजन उद्योग में एमएल तकनीकों के सबसे व्यापक संयोजन का उपयोग करता है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, नामित इकाई मान्यता, गहरे शिक्षण भावना विश्लेषण, स्व-शिक्षण और प्रासंगिकता ट्यूनिंग शामिल है। यह हमें अपने उपयोगकर्ताओं के लिए अत्यधिक प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने और सुनिश्चित करने की अनुमति देता है कि प्रणाली उपयोग के आधार पर लगातार सुधारित हो।

हम एक क्लाउड-सेवा भी प्रदान करते हैं जिसे नेवर नल कहा जाता है ताकि खरीदारों को “कोई परिणाम नहीं” पृष्ठ पर समाप्त होने से रोका जा सके। एक उत्पाद खोज जिसमें कोई परिणाम नहीं है, ग्राहक-रिटेलर संबंध के लिए एक मौत का जाल है। नेवर नल एक गहरे शिक्षण एनकोडर है जो ग्राहकों के व्यवहार से सीखता है ताकि प्रश्नों और उत्पादों को समान अर्थों के साथ जोड़ा जा सके, ताकि ग्राहकों को नुल रिजल्ट पेज पर फंसने से बचाया जा सके। इसके अलावा, उन्नत मशीन लर्निंग मर्चेंडाइजिंग टीमों को मूल्यांकन परिणामों का विश्लेषण करने और मैन्युअल रूप से नियमों को ठीक करने में मूल्यवान समय बचाती है ताकि वे अधिक रणनीतिक रणनीतियों को निष्पादित कर सकें।

लुसिडवर्क्स एक समाधान प्रदान करता है जो चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों की उत्पादकता को बढ़ाने में मदद करता है ताकि उपयोगकर्ताओं को संदर्भित इरादे को समझने के द्वारा सही उत्तरों से जोड़ा जा सके। क्या आप इस समाधान पर चर्चा कर सकते हैं?

लुसिडवर्क्स स्मार्ट उत्तर एक ऐड-ऑन है जो चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों को बढ़ाता है। पारंपरिक चैटबॉट कंपनी के एफएक्यू डॉक में प्रश्नों से परे जाने में सक्षम नहीं हैं। स्मार्ट उत्तर मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि चैटबॉट उन प्रश्नों का उत्तर दे सकें जो पहले पूछे नहीं गए हैं। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ता के इरादे को समझा जा सके और प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने के लिए कई डेटा स्रोतों से खींचा जा सके।

विभिन्न अनुप्रयोगों में सिफारिश अनुभवों को जोड़ने के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

 हमारी दृष्टि कनेक्टेड एक्सपीरियंस क्लाउड (सीएक्ससी) के लिए व्यवहार संकेतों का उपयोग करके उपयोगकर्ता अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने पर निर्भर करती है। ये संकेत ग्राहकों, कर्मचारियों और संपर्क केंद्र एजेंटों के डिजिटल अनुभव में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। पूरे उपयोगकर्ता पारिस्थितिकी तंत्र के लिए वास्तविक समय में डिजिटल अनुभव को अनुकूलित करके, सीएक्ससी सुनिश्चित करता है कि ग्राहक प्रासंगिक सामग्री और प्रस्ताव प्राप्त करते हैं, और कर्मचारियों को अपना काम करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है। यह पूरे संगठन में मूल्य को जोड़ता है और आमतौर पर सिलो में डेटा स्ट्रीम और लोगों के बीच कनेक्शन बनाता है।

क्या आप एक ग्राहक के साथ एक सफलता की कहानी साझा कर सकते हैं जो लुसिडवर्क्स समाधान का उपयोग कर रहा है?

लेनोवो, पीसी बाजार में शीर्ष हिस्सेदारी वाली कंपनी, लगभग चार साल पहले लुसिडवर्क्स का ग्राहक बन गया। लेनोवो ने सर्च बार में ग्राहकों द्वारा डाली गई सभी मूल्यवान डेटा को पकड़ने और एकत्र करने की मांग की ताकि वे बेहतर डिजिटल अनुभवों को चलाने के लिए उनके व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें। लुसिडवर्क्स फ्यूजन का उपयोग करने के अपने पहले वर्ष में, लेनोवो ने खोज जुड़ाव में 73% की वृद्धि, क्लिकथ्रू दर में 93% की वृद्धि और 35% की रूपांतरण दर देखी। जिससे ग्राहक संतुष्टि में 34% की वृद्धि हुई। साथ ही, जो ग्राहक खोज का उपयोग करते हैं वे अब लेनोवो.कॉम पर उन लोगों की तुलना में अधिक पैसा खर्च करते हैं जो केवल ब्राउज़ करते हैं। खोज राजस्व वृद्धि ब्राउज़ वृद्धि से 23% अधिक है, जो यह दर्शाता है कि खोज परिणामों को प्राप्त करने में अधिक तेजी से और अधिक सफलतापूर्वक परिणाम प्रदान करने में मदद मिल रही है।

क्या लुसिडवर्क्स के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

लुसिडवर्क्स ने अगली पीढ़ी के खोज समाधानों में अपनी प्रतिष्ठा स्थापित की है और हमारे पास आगामी भविष्य में क्लाउड उत्पादों की एक रोमांचक सड़कमैप है। हम एक प्रभावशाली गति की लहर पर बना रहे हैं। पिछले वर्ष में, लुसिडवर्क्स के क्लाउड-तैयार फ्यूजन का उपयोग करने वाले ग्राहकों की संख्या में लगभग 200% की वृद्धि हुई और क्लाउड-आधारित समाधानों से जुड़ा औसत मासिक राजस्व (एआरआर) तिगुना हो गया। खुदरा विक्रेता, वित्तीय सेवा कंपनियां, स्वास्थ्य सेवा कंपनियां, किराना स्टोर और निर्माता अपने संगठनों में जुड़े अनुभव बनाने के लिए लुसिडवर्क्स के क्लाउड-आधारित समाधानों पर भरोसा करते हैं। यह क्लाउड में स्थानांतरण उद्योग-एज्नोस्टिक है और हम अपने ग्राहकों और बाजार के लिए लुसिडवर्क्स समाधानों के अगले विकास के साथ इसका जवाब देने के लिए उत्साहित हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें लुसिडवर्क्स पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।