ऑडियो को अपना खुद का एआई कोपायल्ट क्यों चाहिए

जब अधिकांश लोग संगीत में एआई के बारे में बात करते हैं, तो यह अक्सर एक जादू के बटन के रूप में देखा जाता है: एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, एक ट्रैक प्राप्त करें। यह विचार रोमांचक हेडलाइन्स पकड़ता है, लेकिन संगीतकारों को भी परेशान करता है। परिणाम का मालिक कौन है? किस संगीत को प्रशिक्षण डेटा में फीड किया जाता है? और जब सॉफ्टवेयर ‘रचना’ करता है तो मानव प्रतिभा कहां फिट होती है?

जब डेवलपर्स उत्पादकता के बारे में बात करते हैं, तो अक्सर गिटहब कोपायलट वार्तालाप में आता है। जो इसे आकर्षक बनाता है वह यह नहीं है कि यह स्वयं कोड लिखता है। यह तब होता है जब आपको इसकी आवश्यकता होती है और बिना रास्ते में आए मदद प्रदान करता है। संगीतकारों को भी इसी तरह के समर्थन का लाभ हो सकता है।

संगीत उपकरणों के बारे में सोचने का एक और तरीका है। एक जहां वे स्वाभाविक रूप से संगीतकारों के काम करने के तरीके में फिट होते हैं, विचारों को आगे बढ़ाने में मदद करते हैं और अभिव्यक्ति के लिए अधिक स्थान छोड़ते हैं।

हालांकि, ऑडियो कोड से अलग है – यह सुनने, पुनरावृत्ति और एक उपकरण के साथ शारीरिक परस्पर क्रिया के माध्यम से आकार दिया जाता है। एक संगीतकार एक स्कोर पढ़ सकता है, कुछ नोट्स को ट्वीक कर सकता है, वापस सुन सकता है, एक कठिन पassage का अभ्यास कर सकता है, और फिर इसके आधे हिस्से को पुनः लिख सकता है। एक संगीत कोपायलट को इसका सम्मान करना चाहिए: एक गीत के लिए क्या होना चाहिए, इसका फैसला करने के बजाय, यह बाधाओं को दूर करना चाहिए और एक विचार से लेकर धुन तक के मार्ग को छोटा करना चाहिए।

उद्योग अभी भी यह तय कर रहा है कि एआई संगीत के लिए क्या है

संगीत उद्योग सांस्कृतिक और तकनीकी बदलाव के बीच में है। जनरेटिव एआई संगीत बनाने, वितरित करने और उपभोग करने के तरीके में एक वास्तविक शक्ति बन रहा है।

डीज़र कहता है कि दैनिक अपलोड का एक उल्लेखनीय हिस्सा अब एआई पीढ़ी के संकेत दिखाता है, जो खोज, गुणवत्ता और विश्वास के बारे में प्रश्न उठाता है। पूरी तरह से एआई-जनित “बैंड” जिसमें कोई मानव सदस्य नहीं है, ऑनलाइन गति प्राप्त करना शुरू कर दिया है, प्रामाणिकता, प्रशंसक संबंध और वास्तव में संगीत “बनाने” के बारे में नए चिंताओं को उठाता है।

इस बीच, लाइसेंसिंग सौदे नियमों को फिर से आकार दे रहे हैं। कंपनियां जैसे सुनो और उडियो प्रारंभिक प्रयोगों से अधिकार धारकों के साथ औपचारिक समझौतों में चले गए हैं। और हाल ही में, एनवीडिया और यूनिवर्सल म्यूजिक संगीत के लिए ‘जिम्मेदार एआई’ के लिए एक सौदा पर हस्ताक्षर किए संगीत सृजन, खोज और जुड़ाव के लिए एआई-संचालित उपकरण बनाने के लिए कलाकारों से सीधे इनपुट के साथ।

हालांकि, जबकि कुछ खिलाड़ी रचनात्मकता को स्वचालित करने या पूरी तरह से एआई-जनित बैंड लॉन्च करने की कोशिश करते हैं, उद्योग अभी भी यह तय नहीं कर पाया है कि एआई संगीत के भविष्य में कैसे फिट होता है। एआई प्रौद्योगिकी जारी रहती है क्योंकि परिपक्व होने के लिए, बातचीत फिर से बदल जाएगी। बड़ा प्रश्न यह होगा कि कौन से एआई उपकरण वास्तव में संगीतकारों का विश्वास जीतते हैं जब हYPE फीका पड़ जाता है, और ‘संगीत को लोकतांत्रिक बनाने’ और रचनात्मक प्रतिभा को पुरस्कृत करने के बीच एक रेखा कहां होगी।

एक कोपायलट मानसिकता एआई शॉर्टकट के बजाय

जबकि कोडिंग, वीडियो या पाठ के लिए एआई के बारे में बहुत ध्यान है, ऑडियो अक्सर कम ध्यान प्राप्त करता है। अधिकांश एआई सिस्टम एक सरल विचार के आसपास बनाए जाते हैं: आप एक प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं, और आपको एक आउटपुट मिलता है। संगीतकारों को आमतौर पर जनरेटिव टूल्स की पेशकश की जाती है जो तुरंत परिणाम का वादा करते हैं। हालांकि, संगीत बनाना एक प्रक्रिया है: यह परीक्षण किया जाता है, परिष्कृत किया जाता है और समय के साथ आकार दिया जाता है।

यहीं असली अंतर शुरू होता है। जो उपकरण एक गीत को “पूरा” करने की कोशिश करते हैं वे उस प्रक्रिया में हस्तक्षेप कर सकते हैं। जो उपकरण पुनरावृत्ति, प्रतिक्रिया और अन्वेषण का समर्थन करते हैं वे इसका हिस्सा बन सकते हैं।

जब एक उपकरण एक संगीतकार के लिए एक गीत को “पूरा” करने की कोशिश करता है, तो यह आसानी से उस नाजुक प्रक्रिया में कट जाता है। यह कुछ ऐसा पैदा कर सकता है जो पॉलिश किया गया है, लेकिन यह उस धीमी गति से आगे और पीछे को छोड़ देता है जहां वास्तव में विचार परिपक्व होते हैं। इसके विपरीत, एक उपकरण प्रणाली जो प्रतिक्रिया प्रदान करती है, समायोजन का सुझाव देती है, या एक विचार को बिना रोके पकड़ने में मदद करती है, यह शांतिपूर्वक कार्य प्रवाह का हिस्सा बन सकती है। प्रौद्योगिकी संगीतकार को प्रतिस्थापित नहीं करती है, यह पृष्ठभूमि में रहती है, सृजन की लय का समर्थन करती है। उस तरह का समर्थन विशेष रूप से मूल्यवान हो जाता है जब रोजमर्रा के रचनात्मक क्षणों में जो शायद ही कभी हेडलाइन बनाते हैं, लेकिन यह आकार देते हैं कि संगीत वास्तव में कैसे बनाया जाता है:

• जब एक संगीतकार एक मौजूदा टुकड़े को फिर से आकार देना चाहता है
• एक संगीतकार को रिकॉर्डिंग से पहले वोकल्स सुनने की आवश्यकता है
• अकेले अभ्यास करने से संगीतकारों को यह अनिश्चितता होती है कि क्या वे सुधार कर रहे हैं
• उपकरणों के बीच स्विचिंग विचारों को धीमा कर देती है बजाय उन्हें आगे बढ़ाने के
• एक विचार को दस्तावेज करने के लिए रोकना रचनात्मक प्रवाह को मार डालेगा

उदाहरण के लिए, अपने आप गिटार सीखना निराशाजनक हो सकता है। आपको यह नहीं पता होता है कि क्या आप सुधार कर रहे हैं, या कि गलत अकॉर्ड बस एक गलती थी या कुछ ऐसा था जिस पर काम करने की जरूरत थी। प्रतिक्रिया किसी भी चरण में एक संगीतकार के लिए एक उपहार है, लेकिन यह शुरुआती लोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

कल्पना कीजिए कि एक गिटारवादक एक रिफ़ को नूडल कर रहा है। एआई यहां एक स्मार्ट ट्यूटर के रूप में कार्य कर सकता है, जो व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करता है जब भी संगीतकार के पास अभ्यास का समय होता है, और तकनीक में सुधार करने के लिए पिच और लय को वास्तविक समय में ट्रैक करता है। जब एक संगीतकार इम्प्रोवाइज़ कर रहा होता है, तो यह महत्वपूर्ण है कि रचनात्मक प्रवाह को बनाए रखा जाए – और क्या अधिक विघटनकारी हो सकता है जब संगीत को स्कोर में रिकॉर्ड करने के लिए रोका जाता है? एआई यहां मदद कर सकता है जब एक प्रदर्शन को सुनने और इसे पढ़ने योग्य शीट संगीत में बदलने से। इस प्रकार, संगीत सृजन एक पूरी तरह से तर्कसंगत प्रक्रिया बन जाती है, जो संगठनात्मक या तकनीकी बाधाओं से बाधित नहीं होती है। यह वह क्षण है जब संगीतकार एआई को अपने साथी के रूप में देख सकते हैं, न कि इंजीनियर के रूप में।
म्यूज़ ग्रुप में, एक समान पारिस्थितिकी तंत्र वर्षों से विकसित हो रहा है और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और डेटा-चालित दृष्टिकोण के माध्यम से आकार ले रहा है, क्योंकि हम संगीतकारों की यात्रा के विभिन्न चरणों के लिए उत्पाद बनाते हैं और परिष्कृत करते हैं।

सारांश में, संगीत उद्योग एक चरण में प्रवेश कर रहा है जहां विश्वास नोवेल्टी से अधिक महत्वपूर्ण है। एआई उत्साह की पहली लहर के बाद, संगीतकार कठिन प्रश्न पूछ रहे हैं। क्या उपकरण रचनात्मक काम को प्रतिस्थापित करते हैं, या वे इसे मजबूत करते हैं? दूसरे शब्दों में, बातचीत “एआई क्या उत्पन्न कर सकता है?” से “रचनात्मक प्रक्रिया में एआई कैसे फिट होता है?” में बदल रही है।

क्या आगे आता है

जैसे ही लाइसेंस प्राप्त एआई अधिक सामान्य हो जाता है, बाजार अनिवार्य रूप से विकसित होगा। कुछ एआई स्टार्टअप संगीतकारों के लिए गायब हो जाएंगे जब नोवेल्टी समाप्त हो जाएगी। अन्य बने रहेंगे क्योंकि वे लोगों को प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करने में मदद करते हैं, न कि रचनात्मक प्रवाह को।

गिटहब कोपायलट ने दिखाया कि एआई सॉफ्टवेयर कैसे बनाया जा सकता है, और अब संगीत में एक समान बदलाव शुरू हो रहा है। भविष्य उन एआई का होगा जो सबसे अच्छी तरह से सुनते हैं, समायोजित करते हैं और प्रतिभा का समर्थन करते हैं, जो तकनीकी उत्कृष्टता और रचनात्मक प्रक्रिया की गहरी समझ के साथ निर्मित होते हैं।