ऑडियो को अपना खुद का एआई कोपायल्ट क्यों चाहिए

जब अधिकांश लोग संगीत में एआई के बारे में बात करते हैं, तो यह अक्सर एक जादू के बटन के रूप में देखा जाता है: एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, एक ट्रैक प्राप्त करें। यह विचार रोमांचक हेडलाइंस पकड़ता है, लेकिन संगीतकारों को भी परेशान करता है। परिणाम का मालिक कौन है? किस संगीत को प्रशिक्षण डेटा में खिलाया जाता है? और मानव प्रतिभा कहां फिट होती है जब सॉफ्टवेयर ‘निर्माण’ करता है?

जब डेवलपर उत्पादकता के बारे में बात करते हैं, तो अक्सर गिटहब कोपायल्ट बातचीत में आता है। यह आकर्षक नहीं है कि यह स्वयं कोड लिखता है। यह तब होता है जब आपको इसकी आवश्यकता होती है और बिना रास्ते में आने के मदद प्रदान करता है। संगीतकारों को भी इसी तरह के समर्थन से लाभ हो सकता है।

संगीत उपकरणों के बारे में एक और तरीका है। एक जहां वे स्वाभाविक रूप से संगीतकारों के काम के तरीके में फिट होते हैं, विचारों को आगे बढ़ाने में मदद करते हैं और अभिव्यक्ति के लिए अधिक स्थान छोड़ते हैं।

हालांकि ऑडियो कोड से अलग है – यह सुनने, पुनरावृत्ति और एक उपकरण के साथ शारीरिक परस्पर क्रिया के माध्यम से आकार दिया जाता है। एक संगीतकार स्कोर पढ़ सकता है, कुछ नोट्स को ट्वीक कर सकता है, वापस सुन सकता है, एक कठिन पारagraph का अभ्यास कर सकता है, और फिर इसे आधा लिख सकता है। एक संगीत कोपायल्ट को इसका सम्मान करना होगा: एक गीत के लिए क्या होना चाहिए, इसका फैसला करने के बजाय, यह बाधाओं को दूर करना चाहिए और एक विचार से लेकर धुन तक के मार्ग को छोटा करना चाहिए।

उद्योग अभी भी यह तय करने की कोशिश कर रहा है कि एआई संगीत के लिए क्या मतलब है

संगीत उद्योग सांस्कृतिक और तकनीकी परिवर्तन के बीच में है। जनरेटिव एआई संगीत के निर्माण, वितरण और उपभोग में एक वास्तविक शक्ति बन रहा है।

डीज़र कहता है कि दैनिक अपलोड का एक ध्यान देने योग्य हिस्सा अब एआई पीढ़ी के संकेत दिखाता है, जो खोज, गुणवत्ता और विश्वास के बारे में प्रश्न उठाता है। पूरी तरह से एआई-जनित “बैंड” जिसमें कोई मानव सदस्य नहीं है, ऑनलाइन गति प्राप्त करना शुरू कर दिया है, प्रामाणिकता, प्रशंसक संबंध और वास्तव में संगीत “बनाने” के अर्थ के बारे में नए चिंताएं उठाता है।

इस बीच, लाइसेंसिंग सौदे नियमों को फिर से आकार दे रहे हैं। सुनो और उडियो जैसी कंपनियां प्रारंभिक प्रयोगों से अधिकार धारकों के साथ औपचारिक समझौतों में चली गई हैं। और सबसे हाल ही, एनवीडिया और यूनिवर्सल म्यूजिक संगीत के लिए ‘जिम्मेदार एआई’ के लिए एक सौदे पर हस्ताक्षर किए कलाकारों से सीधे इनपुट के साथ एआई-संचालित संगीत निर्माण, खोज और जुड़ाव उपकरण बनाने के लिए।

हालांकि, जबकि कुछ खिलाड़ी रचनात्मकता को स्वचालित करने या पूरी तरह से एआई-जनित बैंड लॉन्च करने की जल्दी में हैं, उद्योग अभी भी यह तय नहीं कर पाया है कि – या यहां तक कि क्या – एआई संगीत के भविष्य में फिट है। जैसा कि एआई प्रौद्योगिकी परिपक्व होती रहती है, बातचीत फिर से बदलने की संभावना है। बड़ा प्रश्न यह होगा कि कौन से एआई टूल वास्तव में संगीतकारों का विश्वास हासिल करते हैं जब हYPE फीकी पड़ जाती है, और कहां एक रेखा होगी संगीत को ‘लोकतांत्रिक’ बनाने और रचनात्मक प्रतिभा को पुरस्कृत करने के बीच।

जबकि उद्योग एआई के लिए अनुकूलन सीखता है और इसकी भूमिका पर बहस करता है, कुछ कंपनियां वास्तविक निर्माताओं पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं और उन्हें जहां वे हैं वहां स्मार्ट, सुलभ उपकरण बना रही हैं। यह दृष्टिकोण दीर्घकाल में अधिक टिकाऊ साबित हो सकता है।

एआई शॉर्टकट के बजाय एक कोपायल्ट मानसिकता

जबकि कोडिंग, वीडियो या पाठ के लिए एआई के बारे में बहुत ध्यान है, ऑडियो अक्सर कम ध्यान आकर्षित करता है। अधिकांश एआई सिस्टम एक सरल विचार के आसपास बनाए गए हैं: आप एक प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं, और आपको एक आउटपुट मिलता है। संगीतकारों को आमतौर पर जनरेटिव टूल्स की पेशकश की जाती है जो तुरंत परिणाम का वादा करते हैं। हालांकि, संगीत बनाना एक प्रक्रिया है: यह परीक्षण किया जाता है, परिष्कृत किया जाता है और समय के साथ आकार दिया जाता है।

यह वह जगह है जहां वास्तविक अंतर शुरू होता है। जो उपकरण “पूरा” गीत करने का प्रयास करते हैं वह उस प्रक्रिया में हस्तक्षेप कर सकते हैं। जो उपकरण पुनरावृत्ति, प्रतिक्रिया और अन्वेषण का समर्थन करते हैं वे इसका हिस्सा बन सकते हैं।

जब एक उपकरण संगीतकार के लिए “पूरा” गीत करने का प्रयास करता है, तो यह उस नाजुक प्रक्रिया में आसानी से कट सकता है। यह कुछ ऐसा उत्पादन कर सकता है जो पॉलिश किया गया है, लेकिन यह उस धीमी गति से आगे बढ़ने वाली प्रक्रिया को छोड़ देता है जहां वास्तव में विचार परिपक्व होते हैं। इसके विपरीत, एक पारिस्थितिकी तंत्र जो प्रतिक्रिया, समायोजन का सुझाव देता है या एक विचार को पकड़ने में मदद करता है बिना इसे बाधित किए, यह शांतिपूर्वक कार्य प्रवाह का हिस्सा बन सकता है। प्रौद्योगिकी संगीतकार को प्रतिस्थापित नहीं करती है, यह पृष्ठभूमि में रहती है, निर्माण की लय का समर्थन करती है। ऐसा समर्थन विशेष रूप से मूल्यवान हो जाता है जब रोजमर्रा के रचनात्मक क्षणों में जो शायद ही कभी हेडलाइंस बनाते हैं, लेकिन यह आकार देते हैं कि संगीत वास्तव में कैसे बनाया जाता है:

• जब एक संगीतकार एक मौजूदा टुकड़े को फिर से आकार देना चाहता है
• एक संगीतकार को रिकॉर्डिंग से पहले वोकल्स सुनने की आवश्यकता है
• अकेले अभ्यास करने से संगीतकारों को यह अनिश्चितता होती है कि क्या वे सुधार कर रहे हैं
• उपकरणों के बीच स्विचिंग विचारों को धीमा कर देती है बजाय उन्हें आगे बढ़ाने के
• एक विचार को दस्तावेज करने के लिए रोकना रचनात्मक प्रवाह को मार सकता है

उदाहरण के लिए, अपने आप गिटार सीखना निराशाजनक हो सकता है। आपको यह नहीं पता होता है कि क्या आप सुधार कर रहे हैं, या क्या गलत कॉर्ड बस एक झटका था या कुछ ऐसा है जिस पर काम करने की जरूरत है। प्रतिक्रिया किसी भी चरण में संगीतकार के लिए एक उपहार है, लेकिन यह शुरुआती लोगों के लिए विशेष रूप से काम आती है।

एक गिटारवादक को एक रिफ़ नूडलिंग की कल्पना करें। एआई यहां एक स्मार्ट ट्यूटर के रूप में काम कर सकता है, जो व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करता है जब भी संगीतकार के पास अभ्यास का समय होता है, और तकनीक में सुधार के लिए वास्तविक समय में पिच और लय को ट्रैक करता है। जब एक संगीतकार इम्प्रोवाइज़ कर रहा है, तो रचनात्मक प्रवाह को बनाए रखना महत्वपूर्ण है – और क्या अधिक विघटनकारी हो सकता है नई ट्यून को स्कोर में रिकॉर्ड करने के लिए रोकने से? एआई यहां मदद कर सकता है सुनने और प्रदर्शन को पढ़ने योग्य शीट संगीत में बदलकर। इस प्रकार, संगीत निर्माण एक पूरी तरह से तार्किक प्रक्रिया बन जाता है, जो संगठनात्मक या तकनीकी बाधाओं से बाधित नहीं होता है। यह वह क्षण है जब संगीतकार एआई को अपनी रचनाओं के लिए रॉकेट ईंधन के रूप में देख सकते हैं, न कि उनके पीछे इंजीनियर के रूप में। म्यूज़ ग्रुप में, एक समान पारिस्थितिकी तंत्र वर्षों से विकसित हो रहा है और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और डेटा-चालित दृष्टिकोण के माध्यम से आकार ले रहा है, क्योंकि हम विभिन्न चरणों में संगीतकारों के लिए उत्पाद बनाते हैं और परिष्कृत करते हैं।

सारांश में, संगीत उद्योग एक चरण में प्रवेश कर रहा है जहां विश्वास नवाचार से अधिक महत्वपूर्ण है। एआई उत्साह की पहली लहर के बाद, संगीतकार कठिन प्रश्न पूछ रहे हैं। क्या उपकरण रचनात्मक कार्य को प्रतिस्थापित करते हैं, या वे इसे मजबूत करते हैं? अन्य शब्दों में, बातचीत “एआई क्या उत्पन्न कर सकता है?” से “एआई रचनात्मक प्रक्रिया में कैसे फिट होता है?” में बदल रही है।

क्या आगे आता है

जैसा कि लाइसेंस प्राप्त एआई अधिक सामान्य हो जाता है, बाजार अनिवार्य रूप से विकसित होगा। कुछ एआई स्टार्टअप संगीतकारों के लिए गायब हो जाएंगे जब नवीनता समाप्त हो जाएगी। दूसरे तब तक चलेंगे जब तक वे लोगों को प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करने में मदद करते हैं, न कि रचनात्मक प्रवाह को।

गिटहब कोपायल्ट ने दिखाया कि एआई सॉफ्टवेयर निर्माण को कैसे क्रांतिकारी बना सकता है, और अब संगीत में एक समान बदलाव शुरू हो रहा है। भविष्य उस एआई का होगा जो सबसे अच्छी तरह से सुनता है, प्रतिभा का समर्थन करता है और अनुकूलन करता है, जो तकनीकी उत्कृष्टता और रचनात्मक प्रक्रिया की गहरी समझ के साथ निर्मित होता है।