व्यावसायिक नेताओं के लिए एआई डॉगफूडिंग अब वैकल्पिक क्यों नहीं रह गया है?

तकनीकी जगत में, “कुत्ता खाना"डॉगफूडिंग" एक सरल लेकिन चुनौतीपूर्ण विचार का संक्षिप्त रूप है: अपने उत्पाद का उपयोग ठीक उसी तरह करना जैसे आपके ग्राहक करते हैं। इसकी शुरुआत सॉफ्टवेयर टीमों द्वारा अधूरे उपकरणों के आंतरिक परीक्षण के दौरान एक व्यावहारिक अनुशासन के रूप में हुई थी, लेकिन उद्यम एआई के युग में, डॉगफूडिंग का महत्व कहीं अधिक बढ़ गया है। जैसे-जैसे एआई प्रणालियाँ प्रयोग से निकलकर व्यावसायिक कार्यों के केंद्र में प्रवेश कर रही हैं, उन पर व्यक्तिगत रूप से निर्भर रहना अब केवल एक उत्पाद अभ्यास नहीं रह गया है - यह नेतृत्व का दायित्व बनता जा रहा है।

एआई से पहले डॉगफूडिंग: एक सिद्ध नेतृत्व पद्धति

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आने से बहुत पहले से ही, डॉगफूडिंग ने प्रमुख प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों की सफलता या विफलता में निर्णायक भूमिका निभाई है।

एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर के शुरुआती दिनों में, माइक्रोसॉफ्ट ने कंपनी के बड़े हिस्से को आंतरिक रूप से विंडोज और ऑफिस के प्री-रिलीज़ संस्करणों को चलाने के लिए बाध्य किया।इसका वास्तविक नुकसान हुआ: उत्पादकता धीमी हो गई, सिस्टम खराब हो गए और निराशा बढ़ती गई। लेकिन इस व्यवधान ने उन खामियों को उजागर कर दिया जिन्हें कोई भी परीक्षण वातावरण दोहरा नहीं सकता था। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इसने नेतृत्व को उत्पाद संबंधी निर्णयों के परिणामों का प्रत्यक्ष अनुभव करने के लिए मजबूर किया। जो उत्पाद आंतरिक उपयोग में सफल रहे, वे बाहरी रूप से भी सफल होते दिखे। जो सफल नहीं हुए, उन्हें ग्राहकों के सामने आने से पहले ही ठीक कर लिया गया या चुपचाप बंद कर दिया गया।

वही अनुशासन अन्य प्रौद्योगिकी क्षेत्र के अग्रणी संगठनों में अलग-अलग रूपों में फिर से प्रकट हुआ।

आईबीएम में, अपने स्वयं के मिडलवेयर पर आंतरिक निर्भरताएंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर और सेवाओं की ओर बढ़ते हुए, एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म और ऑटोमेशन टूल आवश्यक हो गए। एक असहज वास्तविकता सामने आई: खरीद मूल्यांकन में सफल होने वाले टूल अक्सर वास्तविक परिचालन जटिलताओं के तहत विफल हो जाते थे। आंतरिक परीक्षण ने एकीकरण, विश्वसनीयता और दीर्घायु जैसे कारकों के इर्द-गिर्द उत्पाद प्राथमिकताओं को नया आकार दिया - ये कारक केवल निरंतर आंतरिक निर्भरता के माध्यम से ही स्पष्ट हुए।

इस दृष्टिकोण का एक अधिक कठोर संस्करण अमेज़न में सामने आया। आंतरिक टीमों को उन्हीं एपीआई के माध्यम से बुनियादी ढांचे का उपयोग करने के लिए मजबूर किया गया जो बाद में बाहरी रूप से उपलब्ध कराए गए थे।इसमें कोई आंतरिक शॉर्टकट नहीं था। यदि कोई सेवा धीमी, अस्थिर या खराब तरीके से प्रलेखित होती, तो अमेज़न को तुरंत इसका पता चल जाता था। इस अनुशासन ने न केवल संचालन में सुधार किया, बल्कि इसने एक वैश्विक क्लाउड प्लेटफॉर्म की नींव भी रखी जो अमूर्त डिजाइन के बजाय वास्तविक आवश्यकता से विकसित हुआ।

यहां तक ​​कि गूगल भी काफी हद तक इस पर निर्भर था अपने डेटा और मशीन लर्निंग सिस्टम का स्ट्रेस-टेस्ट करने के लिए आंतरिक उपयोगआंतरिक परीक्षण से ऐसे अपवाद, अमूर्तता संबंधी विफलताएँ और परिचालन संबंधी जोखिम सामने आए जो बाहरी तैनाती में शायद ही कभी दिखाई देते थे। इन दबावों ने ऐसी प्रणालियों को आकार दिया जिन्होंने उद्योग मानकों को प्रभावित किया, इसलिए नहीं कि वे त्रुटिहीन थीं, बल्कि इसलिए कि उन्होंने बड़े पैमाने पर निरंतर आंतरिक दबाव का सामना किया।

एआई से परिस्थितियाँ पूरी तरह क्यों बदल जाती हैं?

एआई इस पाठ के महत्व को नाटकीय रूप से बढ़ा देता है।

परंपरागत सॉफ़्टवेयर के विपरीत, एआई सिस्टम संभाव्य, संदर्भ-संवेदनशील होते हैं और उन वातावरणों से प्रभावित होते हैं जिनमें वे काम करते हैं। एक आकर्षक डेमो और एक विश्वसनीय परिचालन प्रणाली के बीच का अंतर अक्सर हफ्तों के वास्तविक उपयोग के बाद ही सामने आता है। विलंबता, मतिभ्रमनाजुक परिस्थितियाँ, अनसुनी विफलताएँ और गलत प्रोत्साहन जैसी चीज़ें स्लाइड प्रेजेंटेशन में नहीं दिखतीं। वे वास्तविक अनुभव में ही सामने आती हैं।

फिर भी, कई अधिकारी अब ग्राहक सहायता, वित्त, मानव संसाधन, कानूनी समीक्षा, सुरक्षा निगरानी और रणनीतिक योजना में एआई को लागू करने के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय ले रहे हैं - बिना स्वयं उन प्रणालियों पर निर्भर हुए। यह अंतर केवल सैद्धांतिक नहीं है। यह संगठनात्मक जोखिम को वास्तविक रूप से बढ़ाता है।

उत्पाद अभ्यास से लेकर रणनीतिक अनिवार्यता तक

सबसे प्रभावी एआई संगठन विचारधारा के कारण नहीं, बल्कि आवश्यकता के कारण डॉगफूडिंग कर रहे हैं।

नेतृत्व टीमें अपने सह-पायलटों का उपयोग करके आंतरिक संचार तैयार करती हैं। वे बैठकों का सारांश तैयार करने, जानकारी को छाँटने, प्रारंभिक विश्लेषण उत्पन्न करने या परिचालन संबंधी विसंगतियों को उजागर करने के लिए एआई पर निर्भर करती हैं। जब सिस्टम में कोई गड़बड़ी होती है, तो नेतृत्व को तुरंत इसका प्रभाव महसूस होता है। यह प्रत्यक्ष अनुभव फीडबैक लूप को इस तरह से संकुचित करता है जिसे कोई शासन समिति या विक्रेता ब्रीफिंग दोहरा नहीं सकती।

यहीं पर डॉगफूडिंग एक उत्पाद रणनीति होने के बजाय एक रणनीतिक अनुशासन बन जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नेताओं को एक कठिन वास्तविकता का सामना करने के लिए मजबूर करती है: मूल्य और जोखिम अब अविभाज्य हैं। उत्पादकता बढ़ाने वाली प्रणालियाँ त्रुटियों, पूर्वाग्रहों और कमियों को भी बढ़ा सकती हैं। व्यावहारिक परीक्षण से इन लाभों और हानियों का स्पष्ट अनुभव होता है। नेता सीखते हैं कि AI वास्तव में कहाँ समय बचाता है और कहाँ समीक्षा का बोझ बढ़ाता है। वे यह पता लगाते हैं कि किन निर्णयों में संभाव्यता संबंधी सहायता से लाभ होता है और किनमें मानवीय हस्तक्षेप के बिना निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। इस संदर्भ में, विश्वास अनुभव से अर्जित किया जाता है, न कि मापदंडों के आधार पर।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोई विशेषता नहीं है—यह एक प्रणाली है।

डॉगफूडिंग एक संरचनात्मक सच्चाई को भी उजागर करता है जिसे कई संगठन कम आंकते हैं: एआई एक विशेषता नहीं है। यह एक प्रणाली है।

मॉडल केवल एक घटक हैं। प्रॉम्प्ट, पुनर्प्राप्ति पाइपलाइन, डेटा की नवीनता, मूल्यांकन फ्रेमवर्क, एस्केलेशन लॉजिक, निगरानी, ​​ऑडिटेबिलिटी और मानवीय ओवरराइड पथ भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं। ये निर्भरताएँ तभी स्पष्ट होती हैं जब AI को नियंत्रित पायलट प्रोजेक्ट्स में प्रदर्शित करने के बजाय वास्तविक वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जाता है। आंतरिक AI प्रणालियों का प्रत्यक्ष परीक्षण करने वाले नेता यह सहज रूप से समझ पाते हैं कि वे प्रणालियाँ वास्तव में कितनी नाजुक या लचीली हैं।

शासन तभी वास्तविक बनता है जब नेता जोखिम को महसूस करते हैं।

इसमें शासन का एक आयाम भी है जिसे बोर्ड अब समझने लगे हैं।

जब अधिकारी व्यक्तिगत रूप से एआई सिस्टम पर निर्भर नहीं होते, तो जवाबदेही अमूर्त बनी रहती है। जोखिम संबंधी चर्चाएँ सैद्धांतिक ही रह जाती हैं। लेकिन जब नेतृत्व सीधे एआई का उपयोग करता है, तो शासन व्यावहारिक हो जाता है। मॉडल चयन, सुरक्षा उपायों और स्वीकार्य विफलता स्थितियों के बारे में निर्णय नीतिगत भाषा के बजाय वास्तविकता पर आधारित होते हैं। निगरानी में सुधार नियमों में बदलाव से नहीं, बल्कि समझ के गहराने से होता है।

विश्वास, स्वीकृति और संगठनात्मक संकेत

डॉगफूडिंग से संगठनात्मक विश्वास का स्वरूप भी बदल जाता है।

कर्मचारी जल्दी ही समझ जाते हैं कि नेतृत्व वास्तव में अनिवार्य किए गए उपकरणों का उपयोग कर रहा है या नहीं। जब अधिकारी अपने कार्यप्रवाह में स्पष्ट रूप से एआई पर निर्भर होते हैं, तो इसका उपयोग स्वतः ही फैलने लगता है। यह तकनीक कंपनी के कामकाज का अभिन्न अंग बन जाती है, न कि कोई थोपी गई पहल। जब एआई को "केवल दूसरों के लिए" बताया जाता है, तो संदेह बढ़ता है और परिवर्तन रुक जाता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि आंतरिक उपयोग ग्राहक सत्यापन का स्थान ले लेता है। ऐसा बिल्कुल नहीं है। आंतरिक टीमें अधिकांश ग्राहकों की तुलना में अधिक लचीली और तकनीकी रूप से अधिक परिष्कृत होती हैं। डॉगफूडिंग का मूल्य कहीं और है: विफलता के तरीकों से जल्दी परिचित होना, तेजी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना और "उपयोगी," "विश्वसनीय," और "पर्याप्त रूप से अच्छा" होने का वास्तविक अर्थ समझना।

डॉगफूडिंग से उत्पन्न प्रोत्साहन समस्या

एक और कम चर्चित लाभ भी है जो कार्यकारी स्तर पर मायने रखता है: डॉगफूडिंग से प्रोत्साहन स्पष्ट होते हैं।

एआई पहलें अक्सर विफल हो जाती हैं क्योंकि लाभ संगठन को मिलते हैं जबकि परेशानियां और जोखिम व्यक्तियों पर आ जाते हैं। एआई सिस्टम का प्रत्यक्ष अनुभव रखने वाले नेता इन विसंगतियों को तुरंत महसूस करते हैं। वे देखते हैं कि एआई कैसे अतिरिक्त समीक्षा कार्य पैदा करता है, बिना अधिकार के जिम्मेदारी दूसरों पर डालता है, या धीरे-धीरे स्वामित्व की भावना को कम करता है। ये अंतर्दृष्टियां डैशबोर्ड में शायद ही कभी दिखाई देती हैं, लेकिन इनसे बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है।

नेतृत्व में दूरी अब एक नुकसान है

जैसे-जैसे एआई प्रयोग से बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ रहा है, इसमें गलती होने की लागत बढ़ती जा रही है। शुरुआती सॉफ्टवेयर विफलताएँ असुविधाजनक थीं। एआई की विफलताएँ प्रतिष्ठा, नियामक या रणनीतिक दृष्टि से नुकसानदायक हो सकती हैं। ऐसे माहौल में, नेतृत्व की दूरी एक बोझ बन जाती है।

जो कंपनियां सफल होती हैं एआई अपनाने का अगला चरण ये वे लोग नहीं होंगे जिनके पास सबसे उन्नत मॉडल या सबसे बड़ा बजट होगा। इनका नेतृत्व ऐसे कार्यकारी अधिकारी करेंगे जो एआई को उसी तरह अनुभव करते हैं जैसे उनके संगठन करते हैं: अपूर्ण, संभाव्य, कभी-कभी निराशाजनक—लेकिन वास्तविकता को ध्यान में रखकर डिजाइन किए जाने पर यह बेहद शक्तिशाली होता है।

उस अर्थ में, डॉगफूडिंग अब उत्पाद में विश्वास करने के बारे में नहीं है। यह उन प्रणालियों का निर्माण करते हुए ज़मीन से जुड़े रहने के बारे में है जो हमारे साथ-साथ सोचती, निर्णय लेती और कार्य करती हैं।