क्या है एआई रीडिंग? जेनरेटिव साइटेशन के छिपे हुए मैकेनिक्स के अंदर

जैसे ही जेनरेटिव एआई डिजिटल लैंडस्केप को फिर से आकार देता है, एक नया प्रश्न सामग्री निर्माण और खोज के केंद्र में उभर रहा है: वास्तव में एआई क्या पढ़ रहा है? जेनरेटिव पल्स द्वारा मक रैक द्वारा किए गए एक ग्राउंडब्रेकिंग अध्ययन व्हाट इज़ एआई रीडिंग ने मेजर एआई सिस्टम्स – ओपनएआई के चैटजीपीटी (4ओ और 4ओ-मिनी), गूगल के जेमिनी (फ्लैश और प्रो), और एंथ्रोपिक के क्लाउड (सोनेट और हाइकु) से अधिक than 1 मिलियन साइटेशन का विश्लेषण किया – जेनरेटिव मॉडल्स द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं का उपयोग करते समय लिंक के पीछे छिपे गतिविधियों को उजागर करने के लिए।

निष्कर्ष न केवल खुलासा करने वाले हैं, बल्कि पत्रकारिता, कॉर्पोरेट संचार, एसईओ, या ब्रांड रणनीति में किसी भी व्यक्ति के लिए परिवर्तनकारी हैं।

साइटेशन केवल ऐड-ऑन नहीं हैं – वे एआई व्यवहार को फिर से आकार देते हैं

जैसा कि एआई की दुनिया में डूबे हुए किसी भी व्यक्ति के लिए स्पष्ट है, साइटेशन कार्यक्षमता को सक्षम या अक्षम करना स्वयं उत्तरों को बदलता है। जब साइटेशन बंद होते हैं, तो एआई अधिक भारी रूप से स्थिर प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर करता है। लेकिन जब साइटेशन चालू होते हैं, तो मॉडल सामग्री रूप से अलग आउटपुट उत्पन्न करते हैं, जो वास्तविक समय के स्रोतों द्वारा सीधे आकार दिए जाते हैं जिनसे वे खींचते हैं।

मुख्य उदाहरण: मेजर लीग बेसबॉल की सबसे खराब टीम के बारे में पूछा गया, एक साइटेशन-विकलांग एआई ने 1962 मेट्स का उल्लेख किया। लेकिन साइटेशन चालू होने पर, यह उत्तर 2024 शिकागो व्हाइट सॉक्स के साथ अपडेट किया गया, जिसमें 41-121 सीज़न के साथ एक रिकॉर्ड-ब्रेकिंग सीज़न शामिल था – स्पष्ट रूप से सीबीएस स्पोर्ट्स का हवाला देते हुए।

अर्जित मीडिया का प्रभुत्व

सभी साइटेड स्रोतों में से 95% गैर-भुगतान मीडिया से आते हैं। इसमें शामिल हैं:

• 27% पत्रकारिक सामग्री (जैसे रॉयटर्स, एपी, फाइनेंशियल टाइम्स)
• 18% सरकार/एनजीओ साइट्स
• 13% अकादमिक या शोध स्रोत
• 10% विकिपीडिया या विज़ुअल कैपिटलिस्ट जैसे एकत्रित/विश्वकोश मंच

इसके विपरीत, भुगतान या विज्ञापन सामग्री साइटेशन का 5% से कम हिस्सा है, जो यह स्पष्ट करता है कि एआई मॉडल विपणन-संचालित सामग्री के विरुद्ध सिस्टमिक रूप से पूर्वाग्रहित हैं.

रिसेंसी बायस: क्यों नई सामग्री जीतती है

ताजगी मायने रखती है – विशेष रूप से ओपनएआई के मॉडल के लिए। पत्रकारिक सामग्री में, 56% साइटेशन जो चैटजीपीटी द्वारा किए गए थे, पिछले 12 महीनों के भीतर प्रकाशित किए गए थे, 36% क्लाउड की तुलना में। यह प्रवृत्ति, जिसे रिसेंसी बायस के रूप में जाना जाता है, नए, हाल ही में प्रकाशित स्रोतों को पुराने लोगों पर पसंद करने के लिए संदर्भित करता है, भले ही पुराने स्रोत अभी भी सटीक या प्रासंगिक हों।

जेनरेटिव एआई के संदर्भ में, रिसेंसी बायस का अर्थ है कि भाषा मॉडल – विशेष रूप से वे जो वास्तविक समय के डेटा से जुड़े हुए हैं – नए प्रकाशित सामग्री को संदर्भित और विश्वास करने की अधिक संभावना है, विशेष रूप से वर्तमान घटनाओं, उभरती प्रौद्योगिकियों या नीति परिवर्तन से संबंधित प्रश्नों के लिए। समय-संवेदनशील प्रॉम्प्ट्स जैसे “आउटपेशेंट उपचार में नवीनतम प्रगति” या “हाल की ध्वनि रिकॉर्डिंग नवाचार” के लिए, मॉडल हाल के महीनों में प्रकाशित सामग्री पर भारी रूप से वजन करता है, मानते हुए कि यह अधिक प्रासंगिक या अद्यतन अंतर्दृष्टि ले जाता है।

यह सामग्री निर्माताओं और ब्रांड रणनीतिकारों के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि है: यदि आपकी सामग्री पुरानी है – यहां तक कि एक वर्ष से – तो यह एआई-उत्पन्न उत्तरों में सतह पर आने की संभावना काफी कम है। अपनी सामग्री को ताज़ा रखना न केवल अच्छा एसईओ है – यह एआई युग में दृश्यता के लिए आवश्यक है।

विभिन्न प्रॉम्प्ट्स विभिन्न स्रोतों को ट्रिगर करते हैं

एआई मॉडल साइटेशन को यादृच्छिक रूप से नहीं चुनते हैं – वे प्रश्न के प्रकार के आधार पर चुनते हैं। विभिन्न प्रॉम्प्ट शैलियों के कारण विभिन्न प्रकार के स्रोतों को संदर्भित किया जाता है:

• फैक्ट लुकअप और विश्वकोशीय प्रश्न स्थिर रेफरेंस साइट्स जैसे विकिपीडिया और ब्रिटानिका से आकर्षित होते हैं, जो अच्छी तरह से स्थापित लेकिन अक्सर पुरानी जानकारी पर निर्भर करते हैं।
• हाल की घटना प्रश्न आमतौर पर मेजर न्यूज़रूम जैसे एपी, रॉयटर्स, या एक्सियोस से साइटेशन को ट्रिगर करते हैं, जहां गति और ताजगी महत्वपूर्ण है।
• सलाह या राय-खोज प्रॉम्प्ट्स मॉडल को अधिक गतिशील और संवादात्मक स्रोतों की ओर स्थानांतरित करते हैं जैसे ब्लॉग, मंच, या रेडिट या मीडियम जैसे प्लेटफ़ॉर्म।
• अकादमिक या शोध-उन्मुख कार्य एआई को पत्रिकाओं, प्रीप्रिंट सर्वर जैसे arXiv, या सरकार-समर्थित रिपॉजिटरी जैसे पबमेड या एनसीबीआई से साइटेशन की ओर ले जाते हैं।
• रचनात्मक अनुरोध या चरण-दर-चरण निर्देश अक्सर उपयोगकर्ता-उत्पन्न सामग्री, अनौपचारिक कैसे-कैसे या समुदाय चर्चा थ्रेड्स को सतह पर लाते हैं जो क्वोरा या निश्चित तकनीकी मंचों से हैं।

यह भिन्नता यह दर्शाती है कि प्रश्न कैसे पूछा जाता है यह सीधे तौर पर यह निर्धारित कर सकता है कि कौन से डोमेन बढ़ावा दिए जाते हैं – और कौन से पीछे छोड़ दिए जाते हैं।

क्लाउड, उदाहरण के लिए, रॉयटर्स जैसे प्रमुख आउटलेट्स का उल्लेख चैटजीपीटी या जेमिनी की तुलना में बहुत कम करता है, रॉयटर्स का 50 गुना कम बार उल्लेख करता है।

प्राधिकरण और डोमेन महत्वपूर्ण हैं – लेकिन समान रूप से नहीं

जबकि उच्च-प्राधिकरण आउटलेट्स प्रमुख हैं, वे एकमात्र खिलाड़ी नहीं हैं। केवल 15% शीर्ष-साइटेड स्रोत विभिन्न उद्योगों में शीर्ष 10 में दिखाई देते हैं। इसका मतलब है कि निश्चित-विशिष्ट सामग्री को पुरस्कृत किया जाता है। उदाहरण के लिए:

• वित्त में, स्रोत जैसे बैंकरेट और नर्डवॉलेट को पसंद किया जाता है।
• स्वास्थ्य देखभाल में, सरकारी स्रोत जैसे सीडीसी और एनआईएच प्रमुख हैं।
• प्रौद्योगिकी में, शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म जैसे यूडेमी, कोर्सेरा, और मीडियम शीर्ष पर हैं।

पेज 15 पर, एक विज़ुअल हीटमैप दिखाता है कि क्लाउड डोमेन-विशिष्ट विविधता में सबसे अधिक प्रदर्शित होता है, अक्सर उद्योग-विशिष्ट स्रोतों का चयन करता है, जबकि चैटजीपीटी और जेमिनी अधिक सामान्य मीडिया पर अधिक भारी रूप से निर्भर करते हैं।

उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि: क्षेत्र द्वारा एआई क्या साइटेट करता है

वित्त और बीमा

• पत्रकारिता 37% साइटेशन के लिए जिम्मेदार है, किसी भी अन्य उद्योग से अधिक।
• क्लाउड के शीर्ष 10 स्रोत 90% अनोखे हैं, जो गहरी निश्चित अन्वेषण को इंगित करते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल

• सरकार और एनजीओ साइट्स 18% साइटेशन के लिए जिम्मेदार हैं, जो क्रॉस-उद्योग औसत से दोगुने से अधिक है।
• जेमिनी इस क्षेत्र में स्रोत विविधता में सबसे आगे है।

यात्रा/विमान

• आश्चर्यजनक रूप से, शैक्षिक साइटेशन लगभग अनुपस्थित हैं (केवल 0.7%)।
• स्रोत जैसे एफएए और आईएटीए प्रमुख हैं, समाचार आउटलेट्स पर कम निर्भरता के साथ।

रिटेल और ई-कॉमर्स

• एकत्रित स्रोत जैसे विकिपीडिया यहां अन्य उद्योगों की तुलना में कम साइटेट किए जाते हैं (36% बनाम 28%)।
• क्लाउड निश्चित सामग्री का सबसे अधिक उल्लेख करता है।

मीडिया/मनोरंजन

• पत्रकारिता फिर से 37% पर हावी है, क्लाउड द्वारा टीवीटेक्नोलॉजी और रेडियोकिंग जैसे निश्चित मंचों को बार-बार साइटेट किया जाता है।

प्रौद्योगिकी

• लगभग कोई विश्वकोशीय या शैक्षिक स्रोतों का उपयोग नहीं किया जाता है।
• मंच जैसे मीडियम, कोर्सेरा, और स्प्राउटसोशल प्रमुखता से दिखाई देते हैं, जो अभ्यास-आधारित ज्ञान की ओर झुकाव को दर्शाते हैं।

संचार और एसईओ टीमों के लिए निहितार्थ

इस रिपोर्ट के निष्कर्ष यह दर्शाते हैं कि जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) पारंपरिक एसईओ के रूप में महत्वपूर्ण हो रहा है। एआई केवल स्थिर डेटाबेस को सारांशित नहीं कर रहा है – यह वास्तविक समय में स्रोतों को लिंक कर रहा है। और वे लिंक प्रभावित होते हैं:

• ताजगी: अपनी सामग्री को नियमित रूप से अपडेट करें।
• डोमेन प्राधिकरण: बैकलिंक्स बनाएं और विश्वास बनाएं।
• निश्चित प्रासंगिकता: अपने उद्योग के लिए सामग्री बनाएं, सामान्य विषयों के लिए नहीं।
• सामग्री प्रकार: अर्जित मीडिया और सूचनात्मक सामग्री पर ध्यान केंद्रित करें, शुद्ध विपणन पृष्ठों के बजाय।

यह सामग्री विपणक, पीआर पेशेवरों और प्रकाशकों के लिए गणित को बदलता है। यदि आपका लक्ष्य एआई-उत्पन्न परिणामों में दिखाई देना है, तो आपको ऐसी सामग्री बनानी होगी जो एआई को मूल्यवान लगती है – न कि केवल उपयोगकर्ताओं या गूगल के लिए।

निष्कर्ष: एआई द्वारा पढ़े जाने (या अनदेखा किए जाने) के परिणाम

यह रिपोर्ट ऑनलाइन जानकारी के उभरने में एक मूलभूत परिवर्तन को उजागर करती है: एआई मॉडल सामग्री को पुनः प्राप्त नहीं करते हैं – वे इसे चुनिंदा रूप से क्यूरेट करते हैं। और यह क्यूरेशन डिजिटल युग में दृश्यता को फिर से परिभाषित कर रहा है।

प्रकाशकों, शोधकर्ताओं और ब्रांडों के लिए, एआई द्वारा साइटेट किया जाना अगली पीढ़ी की खोज का हिस्सा होने के समान है। यह आपकी सामग्री को उन उपयोगकर्ताओं के सामने लाता है जो आपकी साइट पर कभी नहीं जाते हैं लेकिन मॉडल को संदर्भित करते हैं। जो स्रोत साइटेट किए जाते हैं वे बढ़ावा दिए जाते हैं। जो नहीं – गुणवत्ता की परवाह किए बिना – पूरी तरह से बातचीत से बाहर हो सकते हैं।

यह परिवर्तन नए विजेता और हारे हुए लोगों को बनाता है। उच्च-प्राधिकरण आउटलेट और समय पर अर्जित मीडिया को पसंद किया जाता है। दूसरी ओर, भुगतान की गई सामग्री, हल्के से अद्यतन ब्लॉग, या कम स्थापित आवाजें अक्सर अनदेखी की जाती हैं – न केवल लोगों द्वारा, बल्कि उन प्रणालियों द्वारा भी जो यह决定 करती हैं कि लोग क्या देखते हैं।

जैसे ही जेनरेटिव एआई ज्ञान के वितरण में केंद्रीय भूमिका निभाता है, प्रश्न कम से कम यह हो जाता है कि खोज में कैसे रैंक किया जाए और अधिक यह हो जाता है: आप एआई के लिए क्या मूल्यवान साइटेशन बनाने के लिए क्या करते हैं?