स्वास्थ्य
उपदेश दोसांझ, प्रैक्टिस लीडर, टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस, आईक्यूवीआईए – साक्षात्कार श्रृंखला
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उपदेश दोसांझ, आईक्यूवीआईए में टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस के प्रैक्टिस लीडर, एक विश्व नेता जो डेटा, तकनीक, उन्नत विश्लेषण और विशेषज्ञता का उपयोग करके स्वास्थ्य सेवा और मानव स्वास्थ्य को आगे बढ़ाने में मदद करता है।
आपको जीवन विज्ञान में क्या आकर्षित किया?
मैंने पिछले 30 वर्षों में कई उद्योगों में काम किया है, जिनमें जीवन विज्ञान उद्योग भी शामिल है। जब मैं 15 वर्ष पूर्व जीवन विज्ञान उद्योग में वापस आया, तो यह तीन उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए था: लोगों के कल्याण में योगदान देने वाले उद्योग में काम करना; तकनीकी रूप से मदद की जा सकने वाले क्षेत्र में काम करना; और अच्छे लोगों के साथ काम करना। जीवन विज्ञान में फार्माकोविजिलेंस टीम के साथ काम करने से मुझे इन तीनों लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद मिली है।
मानव डेटा विज्ञान क्या है और इसका आईक्यूवीआईए के लिए क्या महत्व है?
मानव स्वास्थ्य डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है – 2016 से 878 प्रतिशत से अधिक। उन्नत विश्लेषण की आवश्यकता है ताकि आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके। डेटा विज्ञान और प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं, लेकिन संरचित और असंरचित डेटा के संग्रह और विश्लेषण के साथ अभी भी चुनौतियाँ हैं, विशेष रूप से जब वे विभिन्न और अलग-अलग डेटा स्रोतों से आते हैं।
मानव डेटा विज्ञान की नई विद्या मानव विज्ञान के अध्ययन को डेटा प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ एकीकृत करती है ताकि बड़े डेटा से मानव स्वास्थ्य की समझ में सुधार करने के लिए संभावित मूल्य प्राप्त किया जा सके। मूल रूप से, मानव डेटा वैज्ञानिक चिकित्सक और डेटा विशेषज्ञ की दुनिया के बीच एक अनुवादक के रूप में कार्य करता है। यह नई परिदृश्य 21वीं सदी की स्वास्थ्य सेवा के सामने आने वाली चुनौतियों का सामना करने में मदद कर रहा है।
आईक्यूवीआईए मानव स्वास्थ्य के बारे में प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करने वाले डेटा को इकट्ठा करने, सुरक्षित करने, वर्गीकृत करने और अध्ययन करने के लिए अद्वितीय रूप से स्थित है। मानव डेटा विज्ञान में एक नेता के रूप में, आईक्यूवीआईए में जीवन विज्ञान की गहरी विशेषज्ञता और जटिल डेटा बिंदुओं से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए परिष्कृत विश्लेषणात्मक क्षमताएं हैं जो जीवन विज्ञान ग्राहकों को नए दवाओं को बाजार में लाने और बेहतर स्वास्थ्य परिणामों की दिशा में तेजी लाने में मदद कर सकती हैं।
एआई दवा शोधकर्ताओं को कैसे मदद कर सकता है ताकि वे यह तय कर सकें कि कौन सी विशिष्ट दवाएं अधिक उद्योग संसाधनों के योग्य हैं?
नई दवाओं को बाजार में लाना अविश्वसनीय रूप से महंगा और समय लेने वाला है – औसतन, इसमें 10 वर्ष और 2.6 अरब डॉलर लगते हैं। जब दवा विकासकर्ता एक अणु की संभावना का विश्लेषण करते हैं कि यह किसी बीमारी का इलाज या रोकथाम कर सकता है, तो वे उस अणु से संबंधित किसी भी उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करते हैं, जिसमें महत्वपूर्ण समय और संसाधन लगते हैं। इसके अलावा, जब एक दवा पेश की जाती है और बाजार में लाई जाती है, तो कंपनियों को फार्माकोविजिलेंस के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने की जिम्मेदारी होती है ताकि वे हानिकारक घटनाओं (एई) की निगरानी कर सकें – किसी दी गई दवा के उपयोग से जुड़ी कोई भी अवांछित अनुभव – जो रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण जीवन विज्ञान संगठनों को मैनुअल डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर सकते हैं ताकि वे डेटा में पैटर्न की तलाश कर सकें और उनका अनुसरण कर सकें। इसके बजाय कि जीवन विज्ञान टीमों को एक विशिष्ट उपचार से संबंधित सबसे प्रासंगिक अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए सैकड़ों या हजारों डेटा बिंदुओं को मैन
