अनबाउंड $4M जुटाता है ताकि एआई क्रांति में उद्यम-ग्रेड नियंत्रण लाया जा सके

जैसे ही जनरेटिव एआई कार्यस्थलों में विस्फोट करता है, एक नई श्रेणी की बुनियादी ढांचा उभर रही है जो अराजकता को नियंत्रित करने में मदद करती है। अनबाउंड, एक सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप, ने उद्यमों को सुरक्षित रूप से एआई अपनाने में मदद करने के लिए $4 मिलियन का बीज दौर हासिल किया है – सुरक्षित रूप से, पर्यवेक्षणीय, और लागत-प्रभावी ढंग से।

इस दौर का नेतृत्व रेस कैपिटल ने किया था, जिसमें वेफाइंडर वेंचर्स, वाई कॉम्बिनेटर, मैसिव टेक वेंचर्स, और एक उल्लेखनीय रोस्टर ऑफ एंजेल्स शामिल थे, जिनमें गूगल बोर्ड सदस्य राम श्रीराम और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ शामिल थे। क्लाउडफ्लेयर और पालो अल्टो नेटवर्क्स से। कंपनी एआई शासन – एक बढ़ती हुई तीव्र क्षेत्र के अग्रिम पंक्ति में खुद को स्थापित कर रही है क्योंकि व्यवसाय बड़े पैमाने पर एआई अपनाने के साथ जूझ रहे हैं।

एआई का शैडो आईटी संकट

विपणन टीमों द्वारा चैटजीपीटी का उपयोग करने से लेकर इंजीनियरों द्वारा कोड को कोपायलट के माध्यम से चलाने तक, एआई टूल्स अनमोल हो गए हैं – और अक्सर अनियंत्रित हैं। यह “शैडो एआई” अपनाना वास्तविक जोखिम पेश करता है: प्रोप्राइटरी डेटा लीक, अनमॉनिटर्ड लागत, और सुरक्षा समीक्षा के बिना तृतीय-पक्ष मॉडल पेश करना। आईटी टीमें अक्सर अंधेरे में छोड़ दी जाती हैं, नीति लागू करने या संवेदनशील डेटा की रक्षा करने में असमर्थ होती हैं।

अनबाउंड इस समस्या से पैदा हुआ था। प्लेटफ़ॉर्म एक एआई गेटवे, एक सुरक्षित मध्यवर्ती परत के रूप में कार्य करता है जो क्यूरेटर, रू, और आंतरिक दस्तावेज़ कोपायलट जैसे लोकप्रिय उद्यम एआई टूल्स के साथ सीधे एकीकृत होता है। जनरेटिव मॉडल तक पहुंच को अवरुद्ध करने के बजाय, अनबाउंड बारीक-दानेदार नियंत्रण, वास्तविक समय लाल शब्द, मॉडल मार्ग, और मजबूत उपयोग विश्लेषण पेश करता है – सभी मौजूदा कार्यप्रवाह को तोड़े बिना।

एआई लाल शब्द और मॉडल मार्ग – व्याख्या

अनबाउंड की सबसे नवाचारी सुविधाओं में से एक वास्तविक समय प्रॉम्प्ट लाल शब्द है। जब उपयोगकर्ता एआई टूल्स के साथ बातचीत करते हैं, तो अनबाउंड अनुरोधों को संवेदनशील सामग्री जैसे पासवर्ड, एपीआई कुंजी, या व्यक्तिगत डेटा के लिए स्कैन करता है। पारंपरिक डेटा हानि रोकथाम टूल्स की तरह उन्हें झंडा या ब्लॉक करने के बजाय, सिस्टम स्वचालित रूप से रहस्यों को लाल शब्द देता है और संवेदनशील प्रॉम्प्ट्स को गूगल वर्टेक्स एआई, एएमडब्ल्यू बेडरॉक, या उद्यम के सुरक्षित वातावरण के भीतर निजी एलएलएम जैसे प्लेटफार्मों पर होस्ट किए गए आंतरिक मॉडलों को मार्ग देता है।

यह वास्तुकला निर्णय एक बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है: एआई ट्रैफिक को नेटवर्क ट्रैफिक की तरह व्यवहार करना, पूर्ण मार्ग, फेलओवर, पर्यवेक्षणीयता, और लागत नियंत्रण के साथ।

अनबाउंड का मार्ग तर्क उपयोग पैटर्न और मॉडल प्रदर्शन मेट्रिक्स द्वारा संचालित है। उदाहरण के लिए, उच्च दांव वाले अनुरोध (जैसे कि बुनियादी ढांचा कोड जनरेशन) को शीर्ष-स्तरीय मॉडल जैसे जेमिनी 2.5 में मार्ग दिया जा सकता है, जबकि हल्के कार्य (जैसे कि व्याकरण संपादन) को खुले स्रोत एलएलएम में ऑफलोड किया जा सकता है – अनावश्यक प्रीमियम लाइसेंस उपयोग को कम करते हुए।

व्यवहार में, यह क्षमता मापने योग्य परिणामों में अनुवाद करती है। प्रारंभिक अपनाने वालों ने अनबाउंड का उपयोग किया है:

• 7,000 से अधिक संभावित डेटा लीक को रोकने के लिए, जिनमें रहस्य, प्रमाण-पत्र, और पीआईआई शामिल हैं।
• संवेदनशील सामग्री के लिए 90% तक की पहचान सटीकता प्राप्त करने के लिए।
• स्मार्ट मार्ग और मॉडल अनुकूलन के कारण एआई सीट लाइसेंस लागत को 70% तक कम करने के लिए।

कंपनियां अब ब्लैंकेट लाइसेंस खरीदने के बजाय चुनिंदा पहुंच प्रदान कर सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि मॉडल उपयोग व्यवसाय प्राथमिकताओं के साथ संरेखित है।

गहरी सुरक्षा और बुनियादी ढांचे के डीएनए के साथ संस्थापक

प्लेटफ़ॉर्म के पीछे संस्थापक राजाराम श्रीनिवासन (सीईओ) और विग्नेश सुब्बियाह (सीटीओ) हैं – दोनों उद्यम सॉफ़्टवेयर और सुरक्षा के दिग्गज। श्रीनिवासन ने पहले पालो अल्टो नेटवर्क्स और इम्पेरवा में डेटा सुरक्षा उत्पाद टीमों का नेतृत्व किया था, जबकि सुब्बियाह ने टोफ़ैटर और शोगुन में प्लेटफ़ॉर्म को बीज से विकास चरण तक स्केल करने में मदद की थी trước एडोबी में शामिल होने से।

उनका मिशन स्पष्ट था: एक ऐसी प्रणाली बनाएं जो एआई नवाचार को उद्यम-ग्रेड सुरक्षा के साथ समझौता किए बिना सक्षम बनाती है। “एआई टूल्स पर पूर्ण प्रतिबंध पुराने हो गए हैं,” सुब्बियाह ने कहा। “अनबाउंड के साथ, हम हर एआई अनुरोध के लिए सर्जिकल सुरक्षा नियंत्रण प्रदान करते हैं – उद्यमों को तेजी से आगे बढ़ने की अनुमति देते हुए, बिना विश्वास तोड़े।”

एआई स्टैक में अराजकता से समन्वय तक

व्यापक बाजार अनबाउंड के दृष्टिकोण को मान्य कर रहा है। जैसे ही उद्यम एआई उपयोग बढ़ता है, केंद्रीकृत प्रबंधन, पारदर्शिता, और फेल-सेफ की आवश्यकता भी बढ़ जाती है। हाल के अध्ययनों का अनुमान है कि वैश्विक एआई शासन उद्योग 2024 में $890M से 2029 में $5.8B तक बढ़ जाएगा – 45% सीएजीआर।

अनबाउंड इस नए स्टैक में मिशन-क्रिटिकल बुनियादी ढांचे के रूप में खुद को स्थापित कर रहा है। एलएलएम डाउनटाइम के दौरान रेडंडेंट मार्ग (जब प्रदाता जैसे ओपनएआई या एंथ्रोपिक थ्रॉटलिंग का अनुभव करते हैं), टीम-स्तर के उपयोग विश्लेषण, और प्रति-अनुरोध मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन जैसी सुविधाएं एआई अपनाने को एक नियंत्रित, बुद्धिमान प्रणाली में बदलती हैं।

“हमें उद्यम एआई के लिए रिवर्स प्रॉक्सी के रूप में सोचें,” श्रीनिवासन ने कहा। “हम उपयोगकर्ताओं और मॉडल के बीच बैठते हैं, गोपनीयता, प्रदर्शन, और लागत-प्रभावशीलता सुनिश्चित करते हुए – बिना घर्षण के।”

अनबाउंड के लिए आगे क्या है

इस फंडिंग के साथ, अनबाउंड योजना बना रहा है:

• 50+ उद्यम एआई अनुप्रयोगों में एकीकरण का विस्तार करने के लिए।
• टीम और विभाग-स्तर के अंतर्दृष्टि के लिए गहरी पर्यवेक्षणीयता सुविधाएं जोड़ने के लिए।
• गोपनीय कंप्यूटिंग वातावरण में आंतरिक और खुले स्रोत मॉडल के पूर्ण ऑर्केस्ट्रेशन का समर्थन करने के लिए।

एक ऐसी दुनिया में जहां हर विभाग एक एआई पावर यूजर बन रहा है, अनबाउंड व्यवसाय के उद्देश्यों के साथ संरेखित रहते हुए उस शक्ति को नियंत्रित रखने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है।

“हम राजाराम, विग्नेश, और टीम का समर्थन करने में गर्व महसूस करते हैं,” रेस कैपिटल के जनरल पार्टनर एडिथ यूंग ने कहा। “अनबाउंड वह एआई शासन परत बना रहा है जिसकी उद्यमों को तत्काल आवश्यकता है – सुरक्षित, पर्यवेक्षणीय, और वास्तविक दुनिया के लिए निर्मित।”

जैसे ही जनरेटिव एआई उद्यम कार्यप्रवाह में विस्तारित होता है, जोखिमों का प्रबंधन करने वाले उपकरणों की मांग भी बढ़ रही है। अनबाउंड के $4M सीड राउंड एआई अपनाने में दृश्यता, नियंत्रण, और शासन लाने के लिए बुनियादी ढांचा बनाने की उद्योग में व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। सुरक्षित, अनुकूलनीय एआई फ्रेमवर्क में बढ़ती रुचि के साथ, अनबाउंड बड़े पैमाने पर जिम्मेदारी से एआई एकीकरण की जटिल चुनौती का समाधान करने वाले स्टार्टअप्स के बढ़ते समूह में शामिल हो गया है।