ट्राइल इंजन $600K प्री-सीड फंडिंग के साथ $6M वैल्यूएशन पर गेम्स में ऑन-डिवाइस एआई किरदार और बातचीत लाने के लिए तैयार

गेम स्टूडियो के लिए एआई-नेटिव गेमप्ले को व्यावहारिक बनाने के उद्देश्य से एक नया स्टार्टअप ताज़ा फंडिंग हासिल करने और अपनी तकनीक को विकसित करने के लिए एक चुनिंदा डेवलपर समूह के साथ काम कर रहा है। ट्राइल ने घोषणा की है कि इसने $600,000 का प्री-सीड राउंड अर्ली गेम वेंचर्स के नेतृत्व में पूरा किया है, जिससे कंपनी का मूल्य $6 मिलियन हो गया है, जबकि साथ ही अपने ऑन-डिवाइस एआई प्लेटफ़ॉर्म, ट्राइल इंजन का बंद अल्फा लॉन्च किया है।

कंपनी खुद को एआई-संचालित गेम्स की नई पीढ़ी के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में प्रस्तुत कर रही है। बादल-होस्टेड मॉडल पर निर्भर करने के बजाय जो चलने वाले परिचालन लागतें उत्पन्न करते हैं, ट्राइल डेवलपर्स को भाषा मॉडल, भाषण पहचान, और भाषण संश्लेषण को सीधे खिलाड़ियों के हार्डवेयर पर चलाने में सक्षम बनाता है। यह दृष्टिकोण स्टूडियो को बाहरी सेवाओं को डेटा भेजे बिना या प्रति-इंटरैक्शन एआई शुल्क का भुगतान किए बिना संवादात्मक पात्र और गतिशील गेम इंटरैक्शन बनाने में सक्षम बनाता है।

गेम्स में एआई के लिए एक अलग दृष्टिकोण

पिछले दो वर्षों में, एआई-संचालित नॉन-प्लेयर किरदार (एनपीसी) गेम विकास में सबसे अधिक चर्चित विषयों में से एक बन गए हैं। फिर भी, व्यावहारिक चिंताओं ने व्यापक अपनाने को धीमा कर दिया है। बादल एपीआई के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल चलाना बड़े पैमाने पर महंगा हो सकता है, विशेष रूप से उन गेम्स के लिए जिनमें लाखों खिलाड़ी और हजारों इंटरैक्टिव पात्र हैं।

ट्राइल का समाधान खिलाड़ियों के जीपीयू पर सीधे कामभार को स्थानांतरित करना है। इंजन स्थानीय अनुमान, भाषण प्रसंस्करण, और एआई ऑर्केस्ट्रेशन को संभालता है, जबकि यूनिटी 6 और अनरियल इंजन 5 के लिए प्लगइन्स के माध्यम से मौजूदा विकास कार्य प्रवाह में एकीकृत करता है। कंपनी के अनुसार, डेवलपर्स को एक समर्पित मशीन लर्निंग टीम की आवश्यकता के बिना एआई-संचालित इंटरैक्शन जोड़ सकते हैं।

कंपनी की वास्तुकला स्थानीय रूप से चलने वाले छोटे भाषा मॉडल पर केंद्रित है, बाहरी एआई सेवाओं पर निर्भर नहीं है। यह न केवल बुनियादी ढांचे की लागत को कम करता है, बल्कि ऑफलाइन कार्यक्षमता का भी समर्थन करता है और खिलाड़ी इंटरैक्शन को डिवाइस पर रखकर गोपनीयता चिंताओं को दूर करता है।

बंद अल्फा डेवलपर्स के लिए क्या लाता है

नई लॉन्च की गई बंद अल्फा का परीक्षण छह मनोरंजन कंपनियों के साथ किया जा रहा है जो प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके प्रदर्शन अनुभव बना रहे हैं।

ट्राइल द्वारा उजागर की गई क्षमताओं में संवादात्मक एनपीसी शामिल हैं जो खिलाड़ी जानकारी को याद रख सकते हैं, गेम लोर को समझ सकते हैं, और गतिविधियों के आधार पर प्रतिक्रियाओं को डायनामिक रूप से उत्पन्न कर सकते हैं, स्क्रिप्टेड संवाद वृक्षों पर निर्भर नहीं हैं। इंजन में एकीकृत भाषण-से-पाठ और पाठ-से-भाषण प्रणालियों के माध्यम से आवाज़-आधारित इंटरैक्शन भी समर्थित हैं, जो खिलाड़ियों को मेनू से संवाद विकल्प चुनने के बजाय पात्रों के साथ प्राकृतिक रूप से बात करने की अनुमति देता है।

प्लेटफ़ॉर्म की एक और उल्लेखनीय विशेषता इसकी स्केलेबिलिटी है। चूंकि प्रोसेसिंग खिलाड़ी हार्डवेयर पर होती है, स्टूडियो सैद्धांतिक रूप से बिना क्लाउड-कंप्यूटिंग लागत का सामना किए बड़ी खिलाड़ी आबादी में बुद्धिमान पात्रों को तैनात कर सकते हैं।

कंपनी वर्तमान में अपने बीटा कार्यक्रम के लिए आवेदन स्वीकार कर रही है और इस साल बाद में एक व्यापक सार्वजनिक रिलीज़ की योजना बना रही है।

ऑन-डिवाइस एआई व्यावहारिक क्यों हो रहा है

ट्राइल की रणनीति गेमिंग उद्योग में हो रहे एक व्यापक बदलाव को दर्शाती है। हाल तक तक, उपभोक्ता हार्डवेयर परिष्कृत एआई मॉडल चलाने में सक्षम नहीं था, खासकर जब आधुनिक गेम चलाने की बात आती है। हालांकि, जीपीयू प्रदर्शन में सुधार और मॉडल अनुकूलन ने इस समीकरण को काफी बदल दिया है।

गेमिंग पीसी का एक बढ़ता हिस्सा अब दोनों गेम और कॉम्पैक्ट एआई मॉडल को एक साथ चलाने के लिए पर्याप्त वीआरएएम रखता है। 同 समय, ओपन-सोर्स भाषा मॉडल छोटे और अधिक कुशल हो गए हैं, जो उपयोगी गेम इंटेलिजेंस प्रदान करने के लिए आवश्यक गणना आवश्यकताओं को कम कर दिया है।

हार्डवेयर सुधार और मॉडल दक्षता का यह संयोजन डेवलपर्स के लिए नए अवसर पैदा कर रहा है ताकि वे बादल-आधारित ऐड-ऑन के रूप में एआई को गेमप्ले सिस्टम में एम्बेड कर सकें।

एआई गेमिंग के लिए बुनियादी ढांचे की परत बनाना

ट्राइल स्वयं एआई पात्र बनाने के बजाय मध्यवर्ती परत बनने पर केंद्रित है जो डेवलपर्स को उन्हें बनाने में सक्षम बनाता है।

कंपनी अपनी भूमिका को स्थानीय एआई तैनाती में शामिल जटिल बुनियादी ढांचे को संभालने के रूप में वर्णित करती है, जिसमें मॉडल चयन, अनुकूलन, भाषण प्रणाली, टूल एकीकरण, और प्रदर्शन प्रबंधन शामिल हैं। डेवलपर्स तब गेम डिज़ाइन, कथा प्रणालियों, और खिलाड़ी अनुभवों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं एआई इंजीनियरिंग चुनौतियों के बजाय।

यह इन्फ्रास्ट्रक्चर-फर्स्ट दृष्टिकोण ने उद्योग के दिग्गजों से समर्थन प्राप्त किया है। ट्राइल के सलाहकारों में एलेक्जेंडर स्टोजानोविक, माइक्रोसॉफ्ट में नेक्स्ट एआई आरएंडडी के उपाध्यक्ष, और पियरे मोइसन, एक दीर्घकालिक गेम उद्योग कार्यकारी शामिल हैं जिन्होंने यूबीसॉफ्ट के क्यूबेक सिटी स्टूडियो की स्थापना में मदद की और बाद में कनाडाई गेम डेवलपर फ्रिमा के निर्माण में एक प्रमुख भूमिका निभाई।

कंपनी को एपिक गेम्स से भी समर्थन मिला है जो एपिक मेगाग्रांट्स प्रोग्राम के माध्यम से, जो गेम विकास प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने वाली परियोजनाओं और उपकरणों को वित्त प्रदान करता है।

इंटरएक्टिव मनोरंजन के लिए व्यापक निहितार्थ

हाल के एआई वार्ता में उत्पादकता उपकरण, सामग्री जनरेशन, और सहायकों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। गेमिंग एक अलग चुनौती प्रस्तुत करता है: वास्तविक समय में खिलाड़ी क्रियाओं के लिए प्रतिक्रिया देने वाली प्रणालियों का निर्माण करते हुए डुबाने को बनाए रखना।

यदि ऑन-डिवाइस एआई प्लेटफ़ॉर्म जैसे ट्राइल सफल होते हैं, तो वे गेम डिज़ाइन को सख्त संवाद वृक्षों और स्क्रिप्टेड इंटरैक्शन से दूर ले जा सकते हैं और खिलाड़ी व्यवहार के लिए लगातार अनुकूलन वाली दुनिया की ओर ले जा सकते हैं। पात्र याद रख सकते हैं, संदर्भ को समझ सकते हैं, और खिलाड़ियों के साथ खुले संवाद में संलग्न हो सकते हैं बिना डेवलपर्स को हर संभावित इंटरैक्शन को मैनुअल रूप से लिखने की आवश्यकता हो।

निहितार्थ रोल-प्लेइंग गेम्स से परे फैले हुए हैं। गतिशील एनपीसी मल्टीप्लेयर अनुभवों, शैक्षिक गेम्स, सिम्युलेशन शीर्षकों, और आभासी दुनिया को प्रभावित कर सकते हैं जहां एआई-संचालित पात्रों के साथ अर्थपूर्ण इंटरैक्शन एक मुख्य गेमप्ले मैकेनिक बन जाता है, न कि एक नवाचार सुविधा।

हार्डवेयर में सुधार जारी रहने और एआई मॉडल अधिक कुशल होने के साथ, एआई-मूल गेमप्ले का समर्थन करने वाले बुनियादी ढांचे प्रयोगात्मक अनुसंधान से व्यावहारिक विकास उपकरणों में तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। अपनी पहली फंडिंग सुरक्षित, एक बढ़ते सलाहकार नेटवर्क, और अपने बंद अल्फा अब चल रहा है, ट्राइल खुद को उन दो रुझानों के चौराहे पर स्थापित कर रहा है: गेम विकास का विकास और स्थानीय, ऑन-डिवाइस कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय।