ट्रॉय मॉरिस, KMI Space के सह-संस्थापक और CEO — साक्षात्कार शृंखला

ट्रॉय मॉरिस, KMI Space के सह-संस्थापक और CEO के रूप में, अंतरिक्ष में आवाजाही और कक्षीय स्थिरता के लिए तकनीकें विकसित करते हुए कंपनी की रणनीति, परिचालन, साझेदारियों और विकास का नेतृत्व करते हैं। 2019 से कंपनी के सह-संस्थापक रहे मॉरिस ने शुरुआत में परिचालन निदेशक के रूप में काम किया और फिर 2023 में CEO बने। उनके नेतृत्व में KMI एक स्व-वित्तपोषित स्टार्टअप से ऐसी अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में विकसित हुई, जिसने अंतरराष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर अपने हार्डवेयर का सफल प्रदर्शन किया है। उनके नेतृत्व में KMI की REACCH पकड़ प्रणाली ने कक्षा में 200 से अधिक दिन बिताए और ISS पर छह परीक्षण सत्रों के दौरान पकड़ने के 172 चक्र पूरे किए। इससे भविष्य में उपग्रहों को कक्षा में स्थानांतरित करने, उनकी सर्विसिंग करने और मलबा हटाने के अभियानों के लिए विकसित की गई प्रमुख तकनीकों की पुष्टि हुई। KMI Space की स्थापना से पहले, मॉरिस ने Snap-on Tools में ग्राहक सेवा, उत्पाद बिक्री और व्यवसाय विकास से जुड़ी भूमिकाओं में चार साल से अधिक समय तक काम किया। बिक्री लक्ष्य से आगे निकलने और कंपनी-व्यापी परिचालन पहलों में योगदान देने के लिए उन्हें सराहना भी मिली।

KMI Space मिशिगन स्थित अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी कंपनी है, जो सेवा के रूप में स्थानांतरण (RaaS) का बुनियादी ढाँचा विकसित कर रही है। इसका उद्देश्य कक्षा में मौजूद वस्तुओं को स्थानांतरित करना, उनकी सर्विसिंग करना, उनका जीवनकाल बढ़ाना और अंततः उन्हें कक्षा से हटाना है। कंपनी की तकनीकों में REACCH शामिल है—एक यांत्रिक रूप से चलने वाली पकड़ प्रणाली, जो अनुकूलनीय यांत्रिकी को छिपकली के पंजों से प्रेरित आसंजन के साथ जोड़ती है। इससे विशेष रूप से पकड़ने के लिए बनाए गए डॉकिंग इंटरफ़ेस की आवश्यकता के बिना वस्तुओं को सुरक्षित रूप से पकड़ा जा सकता है। इसके अलावा, कंपनी की प्रस्तावित Laelaps अंतरिक्षयान प्रणाली REACCH का उपयोग करके किसी वस्तु के कार्यकाल के अंत में सेवाएँ देने, उसकी कक्षा बदलने और सक्रिय रूप से अंतरिक्ष मलबा हटाने के लिए बनाई जाएगी। कंपनी की परिकल्पना है कि वह भविष्य में पृथ्वी के निकट की कक्षा में पुनः उपयोग योग्य अंतरिक्षयानों का बेड़ा संचालित करेगी, जिसे प्रस्तावित Shepard संग्रह केंद्र का समर्थन मिलेगा। यह कक्षीय लॉजिस्टिक्स को अधिक लचीला और टिकाऊ बनाने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है।

आपने 2019 में ऑस्टिन मॉरिस और एडम कैल के साथ KMI की सह-स्थापना की। अंतरिक्ष कंपनी बनाने के विचार को लेकर आप तीनों एक साथ कैसे आए, और कक्षीय मलबा तथा अंतरिक्ष में लॉजिस्टिक्स ऐसी समस्या क्यों बनी, जिसे आप हल करना चाहते थे?

ऑस्टिन, एडम और मैं स्नातक की पढ़ाई के दौरान दोस्त थे। अपने-अपने करियर शुरू करने के बाद 2019 में फिर से संपर्क में आए। हम सभी अपने काम में अच्छा कर रहे थे, लेकिन अंतरिक्ष के प्रति हमारा आजीवन जुनून साझा था। हम खुद से पूछने लगे: अब आगे क्या?

उस समय पुनः उपयोग योग्य प्रक्षेपण वास्तविकता बनने लगा था। ऐसा लग रहा था कि बड़े होते हुए जिस भविष्य की हम बात करते थे, वह अचानक सामने आ गया है। इसलिए काम के बाद और सप्ताहांत में हम सोचने लगे कि प्रक्षेपण के बाद क्या होगा। अगर हम भरोसेमंद ढंग से चीज़ों को अंतरिक्ष में भेज सकते हैं, तो वहाँ पहुँचने के बाद हमें किस तरह के बुनियादी ढाँचे की ज़रूरत होगी?

हम अंतरिक्ष होटलों, बड़े अंतरिक्षयानों और विज्ञान-कथा जैसे लगने वाले दूसरे विचारों पर चर्चा करते थे, लेकिन बार-बार उसी समस्या से सामना होता था: कक्षीय मलबा। अंतरिक्ष में कोई भी महत्वाकांक्षी चीज़ बनाने की कोशिश में अंततः कक्षा में पहले से मौजूद वस्तुओं से निपटना और उनके आसपास सुरक्षित ढंग से आगे बढ़ना पड़ता है।

हमने ऐसी कंपनियों की तलाश शुरू की जो इस समस्या को हमारी कल्पना के मुताबिक हल कर रही हों, लेकिन खास तौर पर अमेरिका में हमें ऐसी कोई कंपनी नहीं मिली। इसलिए किसी और के इसे हल करने का इंतज़ार करने के बजाय हमने खुद इस पर काम शुरू कर दिया। इसी प्रयास से अंततः KMI बनी। शुरुआत में हमारा ध्यान मुख्य रूप से मलबे पर था, लेकिन यह प्रयास अंतरिक्ष में आवाजाही और लॉजिस्टिक्स के कहीं व्यापक सवाल तक पहुँच गया।

REACCH को ऐसी वस्तुओं को पकड़ने के लिए बनाया गया है जिन्हें डॉकिंग या सर्विसिंग को ध्यान में रखकर कभी तैयार नहीं किया गया था। कक्षा में ऐसी वस्तु को पकड़ना, जिसे इसके लिए तैयार न किया गया हो, इतना कठिन क्यों है? और REACCH का तरीका पारंपरिक रोबोटिक भुजाओं या डॉकिंग प्रणालियों से किस तरह अलग है?

अंतरिक्ष में किसी चीज़ को पकड़ना अपने आप में कठिन है—यह विचार करने से पहले ही कि उसे पकड़े जाने के लिए बनाया गया था या नहीं। वहाँ गति के छह स्वतंत्र आयाम होते हैं, सूक्ष्म गुरुत्वाकर्षण में चल रही वस्तुओं से निपटना पड़ता है, और जिस वस्तु के पास आप जा रहे हैं, वह बहुत बड़ा और मूल्यवान उपकरण हो सकती है।

परंपरागत रूप से इस समस्या को हल करने के लिए बहुत बड़ी और जटिल रोबोटिक प्रणालियों की ज़रूरत पड़ सकती है। इन प्रणालियों ने अद्भुत क्षमताएँ दिखाई हैं, लेकिन हम अगले विकास चरण पर ध्यान दे रहे हैं: पकड़ने की प्रक्रिया को अधिक सरल, हल्का, कम ऊर्जा-खपत वाला और अंततः बड़े पैमाने पर इस्तेमाल के योग्य कैसे बनाया जाए?

मैं कभी-कभी इसकी तुलना कंप्यूटरों के विकास से करता हूँ। शुरुआती कंप्यूटर पूरा कमरा घेर लेते थे। आज हम अपनी जेब में बेहद सक्षम कंप्यूटर रखते हैं। हम कक्षीय सर्विसिंग में भी इसी तरह के बड़े बदलाव की तलाश कर रहे हैं।

हम अंतरिक्ष में आँखों की सर्जरी करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। हम फोर्कलिफ्ट या टो ट्रक बना रहे हैं। लक्ष्य है किसी वस्तु के पास सुरक्षित ढंग से पहुँचना, उसे पकड़ना और स्थानांतरित करना—और हर बार किसी विशाल, विशेष रूप से निर्मित प्रणाली की ज़रूरत न पड़े। इसके लिए वज़न, ऊर्जा, लागत और जटिलता से जुड़े बुनियादी सिद्धांतों पर लौटकर यह पूछना होगा कि सर्विसिंग अभियान से ग्राहकों को वास्तव में क्या चाहिए।

REACCH ने कक्षा में 200 से अधिक दिन बिताए और अंतरराष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर हुए प्रदर्शनों के दौरान पकड़ने के 170 से अधिक चक्र पूरे किए। इन परीक्षणों से आपको ऐसी कौन-सी बातें सीखने को मिलीं, जो सिमुलेशन या पृथ्वी पर परीक्षण से नहीं सीखी जा सकती थीं?

इस उद्योग में लोग कहते हैं, “अंतरिक्ष में काम करना कठिन है,” और इसके पीछे एक वजह है। पृथ्वी पर व्यापक सिमुलेशन और परीक्षण किए जा सकते हैं, लेकिन अंततः हार्डवेयर को वास्तविक वातावरण में भेजना और यह देखना पड़ता है कि वह वहाँ कैसा काम करता है।

हमारे लिए सबसे अहम सीखों में से एक यह थी कि बार-बार दोहराने से हम कितना कुछ सीख सकते हैं। REACCH ने 200 दिनों से अधिक समय तक काम किया और हमने बिना किसी यांत्रिक खराबी के लगभग 170 बार पकड़ने का चक्र पूरा किया। हमने चार भुजाओं में से एक को निष्क्रिय भी कर दिया और बाकी तीन के साथ सफलतापूर्वक वस्तुओं को पकड़ना जारी रखा।

इससे हमें उन असामान्य परिस्थितियों की जाँच करने के मौके मिले, जिनका हार्डवेयर की डिलीवरी से महीनों पहले अनुमान लगाना शायद संभव नहीं था। अंतरिक्ष में इस्तेमाल होने वाले हार्डवेयर के विकास में लंबा समय लगता है। आप परीक्षण से कई महीने पहले कोई चीज़ बना सकते हैं, प्रक्षेपण के लिए महीनों इंतज़ार कर सकते हैं और फिर उसे संचालित करने से पहले भी इंतज़ार करना पड़ सकता है। वहाँ पहुँचने पर आप जितना संभव हो, उतना सीखना चाहते हैं।

एक ही मौका मिलने और उससे किसी एक सीख की उम्मीद करने के बजाय, हम इस प्रक्रिया को बार-बार दोहरा सकते थे। हर बार वस्तु को पकड़ने से हमें यह समझने का एक और अवसर मिला कि सूक्ष्म गुरुत्वाकर्षण में प्रणाली कैसे काम करती है और आगे के काम को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है।

KMI को हाल ही में चुना गया SpaceWERX 2026.1 STRATFI कार्यक्रम के लिए। इस चयन से आप आगे क्या कर पाएँगे, और कार्यक्रम के ज़रिए आप किन तकनीकी या व्यावसायिक पड़ावों तक पहुँचने की उम्मीद कर रहे हैं?

STRATFI के ज़रिए हमारा लक्ष्य एक ऐसे अंतरिक्षयान की क्षमता विकसित करना है, जिसका परीक्षण हो चुका हो और जिस पर भरोसा किया जा सके—और जिसे हम सिर्फ़ एक बार न बनाएँ। हम ऐसी चीज़ बनाना चाहते हैं जिसे बार-बार बनाया जा सके।

मैं इसकी तुलना कुछ हद तक Model T से करता हूँ। पहले आप साबित करते हैं कि वाहन काम करता है और सड़क पर चल सकता है। फिर आप असेंबली लाइन बनाते हैं और दिखाते हैं कि आप ऐसे और वाहन भरोसेमंद ढंग से बना सकते हैं।

यह तकनीकी रूप से अहम है, लेकिन व्यावसायिक तौर पर भी उतना ही अहम है। कोई तकनीक बेहद शानदार हो सकती है, फिर भी वह व्यवहार्य कारोबार न हो। हमें यह दिखाना होगा कि अंतरिक्षयान काम करता है, हम उसे कुशलता से बना सकते हैं और वह ऐसे मिशन पूरे कर सकता है जिनकी ग्राहकों को वास्तव में ज़रूरत है।

KMI के कम चर्चित लक्ष्यों में से एक है इन कामों को सामान्य और रोज़मर्रा का बनाना। अंतरिक्ष में किसी चीज़ को पकड़ना और दूसरी जगह ले जाना हमेशा ऐसा इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट नहीं होना चाहिए जिसे पूरा करने में एक दशक लगे और जो बस एक ही बार किया जाए। अंततः हम चाहते हैं कि यह काम टो ट्रक बुलाने या कोई पैकेज भेजने जैसा लगे: पर्दे के पीछे बेहद तकनीकी, लेकिन ग्राहक के लिए भरोसेमंद और नियमित।

KMI अपने व्यापक मॉडल को “सेवा के रूप में स्थानांतरण” कहता है, जिसमें सेवा-जीवन के अंत से जुड़ी सेवाएँ, कक्षा में बदलाव और अंतरिक्ष मलबे को सक्रिय रूप से हटाना शामिल हैं। व्यवहार में, आप किसी उपग्रह संचालक के लिए इस सेवा की कल्पना कैसे करते हैं, और निकट भविष्य में आपको सबसे मजबूत व्यावसायिक माँग कहाँ दिखती है?

निकट भविष्य में हमें जो सबसे बड़ा व्यावसायिक अवसर दिखता है, वह है संचालकों को उन उपग्रहों से अधिक लाभ हासिल करने में मदद करना जो पहले से अंतरिक्ष में काम कर रहे हैं।

सोचिए कि किसी उपग्रह को वहाँ पहुँचाने में कितना कुछ करना पड़ता है। कोई संचालक उसे डिज़ाइन करने, परीक्षण करने, प्रक्षेपित करने और सफलतापूर्वक संचालित करने में सैकड़ों मिलियन डॉलर लगा चुका हो सकता है। अगर वह उपग्रह अब भी उपयोगी है, लेकिन काम जारी रखने के लिए उसे दूसरी जगह ले जाने या किसी और तरह की सेवा देने की ज़रूरत है, तो उसकी उपयोगी उम्र बढ़ाना बेहद मूल्यवान हो सकता है।

यहीं सेवा के रूप में स्थानांतरण बेहद व्यावहारिक हो जाता है। हर उपग्रह को आवाजाही से जुड़ी हर चुनौती खुद हल करने के बजाय, संचालक किसी बाहरी सेवा का उपयोग करके किसी उपग्रह को दूसरी जगह ले जा सकता है, उसकी उम्र बढ़ा सकता है, उसकी जगह दूसरा उपग्रह ला सकता है या अंततः उसके सेवा-जीवन के अंत से जुड़ी ज़रूरतें पूरी कर सकता है।

निस्संदेह, मलबे से जुड़े या महत्वपूर्ण परिसंपत्तियों की सुरक्षा करने वाले मिशन खूब चर्चा में रहेंगे, लेकिन मुझे लगता है कि समय के साथ इस उद्योग का बड़ा हिस्सा कहीं अधिक सामान्य गतिविधियों जैसा दिखेगा। इसमें किसी उपग्रह को दूसरी जगह ले जाना, उसकी जगह दूसरा उपग्रह लाना या उसे दूसरी कक्षा में पहुँचाना शामिल होगा, ताकि वह अपना योगदान जारी रख सके। यही नीरस रसद संबंधी काम बाकी सब कुछ सुचारु रूप से चलाए रखते हैं।

अंततः REACCH को ऐसे अंतरिक्षयान के हिस्से के रूप में काम करना होगा जो किसी दूसरी वस्तु के पास पहुँच सके, उसे पकड़ सके और दूसरी जगह ले जा सके। यह तकनीक KMI के Laelaps अंतरिक्षयान के साथ कैसे एकीकृत होती है, और इस पूरी प्रणाली को परिचालन सेवा बनाने से पहले क्या-क्या होना ज़रूरी है?

REACCH वस्तु को पकड़ने की क्षमता देता है, जबकि Laelaps उस क्षमता को एक संपूर्ण आवाजाही सेवा में बदलने में मदद करता है। अंततः आपको ऐसे अंतरिक्षयान की ज़रूरत होती है जो प्रक्षेपित हो सके, सुरक्षित रूप से किसी दूसरी वस्तु के पास पहुँच सके, उसे पकड़ सके और फिर उसे दूसरी जगह ले जा सके या उसकी सेवा कर सके।

तकनीकी पहलू तो हैं ही, साथ ही कुछ व्यावहारिक सीमाएँ भी हैं: प्रक्षेपण की उपलब्धता, विनिर्माण की दक्षता, कुशल श्रमिक और आपूर्ति-शृंखलाएँ। ये बातें हार्डवेयर जितनी रोमांचक नहीं होतीं, लेकिन किसी प्रदर्शन को परिचालन सेवा में बदलने के लिए बेहद महत्वपूर्ण हैं।

इसके अलावा, इन अंतरिक्षयानों के इर्द-गिर्द विकसित हो सकने वाले बुनियादी ढाँचे को लेकर मैं खासा उत्साहित हूँ। अगर हम अंतरिक्ष के लिए टो ट्रक बना रहे हैं, तो अंततः आपको पेट्रोल पंपों और मरम्मत की दुकानों जैसी सुविधाओं की भी ज़रूरत होगी।

कल्पना कीजिए कि किसी उपग्रह को कक्षीय रसद केंद्र तक ले जाया जा सके, जहाँ उसे ईंधन, नई बैटरी या कोई दूसरी सेवा मिल सके। ऐसा बुनियादी ढाँचा अर्थशास्त्र को काफी हद तक बदल देता है। इससे अलग-अलग सेवा मिशन एक पूरे पारितंत्र का हिस्सा बन जाते हैं।

KMI अपने सिस्टम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल कहाँ कर रहा है या करने की योजना बना रहा है? क्या स्वायत्त मिलन, वस्तु पहचान, प्रक्षेपवक्र नियोजन या वास्तविक समय में वस्तु को पकड़ने के फैसले जैसे क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं?

KMI में हम ‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता’ शब्द का इस्तेमाल सोच-समझकर करते हैं। हम आम तौर पर ‘स्वचालन’ शब्द का अधिक इस्तेमाल करते हैं।

हमारे सह-संस्थापकों में से एक, Adam Kall ने NASA में तंत्रिका नेटवर्क पर तब काम किया था, जब आज जिसे हम व्यापक रूप से मशीन लर्निंग या AI कहते हैं, वह तकनीकी जगत की बातचीत का इतना आम हिस्सा नहीं बना था। इस पृष्ठभूमि के कारण, हमने हमेशा इस बात पर आलोचनात्मक नज़र रखी है कि AI वास्तव में कहाँ मूल्य जोड़ता है और कहाँ किसी ने बस एक बहुत अच्छा एल्गोरिदम विकसित किया है।

स्वचालन हमारे काम का पहले से ही बुनियादी हिस्सा है। जब इंसान भौतिक रूप से मौजूद नहीं होते, तब अंतरिक्षयानों को जटिल कार्य करने पड़ते हैं। स्वचालन से मिशन अधिक तेज़ी, एकरूपता और विश्वसनीयता के साथ संचालित हो सकते हैं।

कक्षीय मिलन, नौवहन, प्रक्षेप-पथ नियोजन और दूसरे क्षेत्रों में निश्चित रूप से संभावनाएँ हैं, लेकिन हमारी दिलचस्पी इन साधनों का इस्तेमाल वहाँ करने में है जहाँ वे वास्तव में मिशन को बेहतर बनाते हैं—सिर्फ इसलिए नहीं कि AI लोकप्रिय है। हम तकनीकी रूप से जो संभव है, उसकी सीमा पर काम कर रहे हैं; इसलिए कभी-कभी ऐसा कोई मौजूदा मॉडल नहीं होता जो जवाब दे सके। हमें अब भी नए एल्गोरिदम विकसित करने, उन्हें परखने और पुराने ढंग की मानवीय बुद्धिमत्ता पर भरोसा करने की ज़रूरत होती है।

ISS पर आपके प्रदर्शनों से यह समझने के लिए काफ़ी मात्रा में डेटा मिला कि सूक्ष्म गुरुत्वाकर्षण में REACCH किस तरह काम करता है। AI, सिमुलेशन या मशीन लर्निंग इस डेटा से अधिक मूल्य हासिल करने और भविष्य के मिशनों की स्वायत्तता तथा विश्वसनीयता बेहतर बनाने में आपकी कैसे मदद कर सकते हैं?

REACCH के ISS पर काम करने से पहले ही हम मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कर रहे थे। हमने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए मशीन लर्निंग प्रणालियों का उपयोग किया; बाद में प्रदर्शन के दौरान उन्हीं एल्गोरिदम को चलाया गया। हम अंतरिक्ष स्टेशन पर लाइव AI नहीं चला रहे थे; ऐसा करते समय NASA और हमारी टीम ने सुरक्षा से जुड़ी चिंताओं का उचित ध्यान रखा।

बड़े पैमाने पर इन साधनों का महत्व बहुत बढ़ जाता है। आप किसी एल्गोरिदम को इतनी बड़ी संख्या में परिदृश्यों के आधार पर प्रशिक्षित और परख सकते हैं, जिन्हें हाथ से दोहराना व्यावहारिक नहीं होगा।

इसके बाद हम ISS से वास्तविक परिस्थितियों में जुटाया गया भारी मात्रा में डेटा वापस लाए। इसमें वस्तुओं को पकड़ने के संचालन से जुड़ा 24 घंटे से अधिक का वीडियो और प्रदर्शनों से मिला अतिरिक्त डेटा शामिल था।

मैं इसकी तुलना Michael Jordan के फ्री थ्रो लेते हुए 24 घंटे के वीडियो से करता हूँ। किसी एक खास क्रिया के बारे में यह बहुत बड़ी मात्रा में जानकारी है; साथ ही, हर शॉट से पहले और बाद में जो कुछ भी होता है, वह सब भी इसमें दर्ज है।

सूक्ष्म गुरुत्वाकर्षण में मिला यह वास्तविक डेटा हमारे मॉडलों को ठोस आधार देता है। हम जो होने की उम्मीद कर रहे थे, उसकी तुलना वास्तव में जो हुआ उससे कर सकते हैं, एल्गोरिदम को बेहतर बना सकते हैं और उन सीखों का इस्तेमाल तकनीक के भावी संस्करणों को सुधारने में कर सकते हैं। मशीन लर्निंग, सिमुलेशन और वास्तविक परिस्थितियों में परीक्षण का मेल यहीं विशेष रूप से प्रभावशाली साबित होता है।

सक्रिय मलबा हटाने के सामने एक असामान्य व्यावसायिक चुनौती है: किसी वस्तु को हटाने का खर्च उठाने वाला संगठन शायद वह न हो जिसने मूल रूप से उसे वहाँ पहुँचाया था। आपके विचार में मलबा हटाने को अलग-अलग, एकबारगी मिशनों की शृंखला के बजाय बड़े पैमाने पर चलने वाला बाज़ार बनाने के लिए वाणिज्यिक, नियामक और सरकारी भूमिकाओं में किस तरह बदलाव होना चाहिए?

कक्षीय मलबे जैसी चुनौती को देखकर तुरंत यह कहना आसान है कि सरकार को बाज़ार बनाना चाहिए या सभी के लिए किसी खास सेवा का इस्तेमाल अनिवार्य करना चाहिए। मुझे नहीं लगता कि यही एकमात्र रास्ता होना ज़रूरी है।

अग्निशामक यंत्र जैसी साधारण चीज़ के बारे में सोचिए। मेरे घर में कई अग्निशामक यंत्र हैं, क्योंकि कुछ गड़बड़ होने पर वे मेरे परिवार और घर की रक्षा करते हैं। जोखिम घटाने का लाभ स्पष्ट है।

हमने वाणिज्यिक उपग्रह संचालकों से भी कुछ ऐसा ही सुना है: यह दिखाइए कि तकनीक काम करती है, इसका इस्तेमाल उनके संचालन को अधिक सुरक्षित, आसान या किफ़ायती बनाता है और इसे अपनाने का व्यावसायिक आधार भी है।

सरकार की अहम भूमिकाएँ बनी रहेंगी, खासकर महत्वपूर्ण परिसंपत्तियों और उन स्थितियों के मामले में जहाँ मलबे से व्यापक जोखिम पैदा होते हैं। लेकिन वाणिज्यिक क्षेत्र में हमारा ध्यान इस क्षमता को साबित करने और इसे इतना सुलभ तथा किफ़ायती बनाने पर है कि सेवा प्रदाता का उपयोग करना एक आसान व्यावसायिक फ़ैसला बन जाए।

एक बार यह सफलतापूर्वक दिखा देने के बाद, आप अलग-अलग ग्राहकों, उपयोग के मामलों और कक्षीय स्थानों तक इसका विस्तार कर सकते हैं। इसी तरह यह अलग-अलग प्रदर्शन मिशनों का संग्रह बने रहने के बजाय एक नेटवर्क और बाज़ार बन सकता है।

कक्षा में अंतरिक्षयानों की संख्या और उनका मूल्य लगातार बढ़ रहा है। आपके विचार में अगले दशक में अंतरिक्ष में ही सेवाएँ देने और रसद व्यवस्था का विकास किस तरह होगा? और कक्षीय “टो ट्रक” तथा स्थानांतरण सेवाओं को विशेष मिशनों के बजाय नियमित बुनियादी ढाँचा बनाने के लिए क्या होना ज़रूरी है?

अब से दस साल बाद, मैं चाहूँगा कि कक्षा में सेवाएँ देना आज की तुलना में कहीं कम असाधारण लगे।

हमें उम्मीद है कि सेवा देने वाले कई अंतरिक्षयान उपलब्ध होंगे—चाहे वे पहले से कक्षा में हों या प्रक्षेपण के लिए तैयार हों—और संभव है कि कक्षीय रसद केंद्र भी विकसित हों। किसी संचालक को यह पूछने के बजाय कि “क्या हमें कोई ऐसा व्यक्ति मिल सकता है जो इस समस्या को हल करने के लिए एक विशेष मिशन बना सके?”, वह बस अपनी ज़रूरत की सेवा चुन सकेगा।

लेकिन मुझे इससे भी ज़्यादा उत्साह इस बात को लेकर है कि यह बुनियादी ढाँचा भविष्य के उपग्रहों को किस रूप में विकसित होने का अवसर देगा।

आज उपग्रहों को मानो दुर्गम जंगल से होकर पीठ पर सारा सामान लादकर यात्रा करनी पड़ती है। वे अपने साथ ईंधन, अतिरिक्त प्रणालियाँ और वे उपकरण ले जाते हैं जिनकी उन्हें ज़रूरत पड़ सकती है, क्योंकि प्रक्षेपण के बाद वे ज़्यादातर अपने हाल पर होते हैं। इसकी तुलना धरती पर यात्रा करने से करें। अगर मैं गाड़ी चलाकर वॉशिंगटन, डी.सी. जा रहा हूँ, तो मुझे पूरी यात्रा के लिए ज़रूरी सारा भोजन, ईंधन और सामान साथ ले जाने की आवश्यकता नहीं होती। रास्ते में बुनियादी ढाँचा मौजूद है।

इसी से एक पारितंत्र बनता है।

अगर अंतरिक्षयान बाहरी परिवहन, ईंधन भरने, रखरखाव और अन्य बुनियादी ढाँचे पर भरोसा कर सकें, तो हम उनका डिज़ाइन अलग तरह से बनाना शुरू कर सकते हैं। इसका असर सिर्फ इतना नहीं है कि KMI के टो ट्रक कक्षा में हैं। इसका मतलब है कि पूरा अंतरिक्ष पारितंत्र उपलब्ध रसद और सहायता के इर्द-गिर्द विकसित हो सकता है।

आखिरकार, इन सेवाओं को बड़े पैमाने पर उपलब्ध, सफल और इतना तेज़ होना होगा कि ग्राहक उन पर भरोसा कर सकें। जब ऐसा होगा, तो अंतरिक्ष में टो ट्रक बुलाना आज पिज़्ज़ा मँगाने या हवाई अड्डे तक जाने के लिए सवारी लेने से ज़्यादा अजीब नहीं लगेगा।

इस रोचक साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। अधिक जानने के इच्छुक पाठक KMI Space पर जा सकते हैं।