विचार नेता

समय ट्रैकिंग की प्रतिष्ठा समस्या है। क्या एआई इसे बदल सकता है?

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

समय ट्रैकिंग लंबे समय से कार्यस्थल में तनाव का एक स्रोत रहा है। हाँ, कागज़ पर, यह अधिक फोकस और बेहतर उत्पादकता का वादा करता है। लेकिन व्यवहार में, यह अक्सर केवल एक और कार्य या इससे भी बदतर, एक सूक्ष्म रूप से पर्यवेक्षण बन जाता है। और जब आप इसमें अकुशल या आक्रामक उपकरण जोड़ते हैं, तो आपको स्पष्टता के बजाय घर्षण मिलता है।

परिणाम? टीमें प्रक्रिया में विश्वास खो देती हैं। जो वास्तव में एक अंतर्दृष्टि के लिए एक उपकरण होना चाहिए, वह महसूस करने लगता है जैसे कि माइक्रोमैनेजमेंट। और फिर भी, हम यह सही नहीं कर रहे हैं। एक अध्ययन से पता चलता है कि औसत कार्यकर्ता केवल 2 घंटे और 53 मिनट प्रति दिन उत्पादक होता है। यह काम के दिन का एक तिहाई से कम है। बाकी समय? यह बैठकों, अंतहीन संदर्भ स्विचिंग, मल्टीटास्किंग और व्यस्त दिखने के दबाव में फिसल जाता है। वास्तव में उत्पादक नहीं होना, बस ऐसा दिखना।

समय ट्रैकिंग को यह समस्या हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। लेकिन समय वास्तव में कैसे बिताया जाता है, इसकी दृष्टि के बिना, टीमें अनुमान लगा रही हैं। जब मदद के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण अधिक माइक्रोमैनेजमेंट की तरह लगते हैं, तो विश्वास कम हो जाता है। इसलिए, समय को समझने और इसके उपाय करने के तरीके में बदलाव की आवश्यकता है। जो नियंत्रण से दूर और स्पष्टता की ओर बढ़ता है।

पारंपरिक समय ट्रैकिंग और इसकी कमियां

अधिकांश समय ट्रैकिंग सिस्टम इस धारणा पर बनाए गए हैं कि काम स्पष्ट, रेखीय ब्लॉक में होता है। लेकिन यह शायद ही कभी सच होता है। वास्तव में, पारंपरिक 9 से 5 मॉडल अब यह नहीं दर्शाता है कि लोग वास्तव में कैसे काम करते हैं। अधिक लोग गैर-रेखीय कार्यदिवस की ओर बढ़ रहे हैं, जहां कार्य ऊर्जा के उच्च और निम्न बिंदुओं के आसपास फैले होते हैं, न कि कठोर समय ब्लॉकों में। काम निर्धारित बॉक्स में फिट नहीं होता है और इसे मजबूर करने से अक्सर अधिक समस्याएं पैदा होती हैं जितनी यह हल करता है।

तो जब समय ट्रैकिंग सटीकता की मांग करती है, तो लोग या तो इसे गलत बताते हैं या छोड़ देते हैं। समय लॉग इन करना अपने आप में एक कार्य बन जाता है, एक और चेकबॉक्स एक पहले से ही अधिक भारित कार्य सूची में। समय के साथ, प्रणाली में विश्वास कम हो जाता है। इसके बजाय टीमों को यह समझने में मदद करने के लिए कि वे कैसे काम करते हैं, ये उपकरण अक्सर घर्षण जोड़ते हैं, न कि अंतर्दृष्टि।

गहरा मुद्दा यह है कि इन प्रणालियों को क्या मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे अक्सर दृश्यता को पुरस्कृत करते हैं, जैसे कि ऑनलाइन रहना, प्रतिक्रिया देना और बैठकों में शामिल होना, बजाय इसके कि वास्तविक परिणाम प्रदान करें। ध्यान कार्य करने से लेकर कार्य दिखाने पर स्थानांतरित हो जाता है। और इन प्रणालियों में प्राथमिकता दी जाने वाली कार्यों में से सभी सबसे महत्वपूर्ण नहीं हैं। एक बड़ा हिस्सा समय अपडेट का पीछा करने, सूचनाओं का प्रबंधन करने, टूल के बीच कूदने, आंतरिक संदेशों का जवाब देने या दोहरावदार बैठकों में बैठने में बीत जाता है। वास्तव में, 60% कर्मचारी समय अब इस तरह के “काम के बारे में काम” में जाता है। यह उत्पादकता का भ्रम पैदा करता है जबकि गहरे, उच्च-मूल्य वाले कार्यों से ध्यान दूर करता है जो वास्तव में प्रगति को बढ़ावा देते हैं।

पारंपरिक समय ट्रैकिंग टूल आज के काम करने के तरीके के लिए नहीं बनाए गए हैं। वे इस विचार पर आधारित हैं कि काम स्थिर और भविष्यवाणी योग्य है, लेकिन वास्तविकता यह है कि संदर्भ स्विचिंग, सहयोग और प्राथमिकताओं में बदलाव होता रहता है। इसका मतलब है कि ये उपकरण अक्सर गलत चीजों को ट्रैक करते हैं। यदि समय ट्रैकिंग उपयोगी होने जा रही है, तो यह केवल गतिविधि लॉग करने से अधिक करना चाहिए। यह लोगों को अपना समय संरक्षित करने, विकर्षणों को काटने और जो वास्तव में मायने रखता है उस पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करनी चाहिए। टीमों को एक और अनुपालन उपकरण की आवश्यकता नहीं है; उन्हें कुछ चाहिए जो वास्तव में कैसे काम होता है उसे स्पष्टता प्रदान करता है।

एआई वास्तव में कहां मदद कर सकता है

एआई समय ट्रैकिंग की संरचना और उद्देश्य को पुनः सोचने का एक मौका प्रदान करता है। लक्ष्य लोगों की निगरानी करना नहीं है; यह वास्तव में कैसे काम होता है यह समझना है। उपकरणों, संचार और कार्यप्रवाहों के पैटर्न का निष्क्रिय रूप से विश्लेषण करके, एआई समय के वास्तविक उपयोग की एक स्पष्ट, अधिक सटीक तस्वीर बना सकता है बिना किसी अतिरिक्त कार्य या प्रवाह को बाधित किए।

उदाहरण के लिए, एआई यह पहचान सकता है कि कोई व्यक्ति गहरी एकाग्रता में है या लगातार संदर्भ स्विचिंग कर रहा है और उत्पादकता को बनाए रखने में मदद करने के लिए प्रतिक्रिया दे सकता है। यह केवल बैठकों या समन्वय में बिताए गए समय की रिपोर्ट नहीं करता है; यह वास्तविक समय में पैटर्न को उजागर करता है, जैसे कि व्यवधानों के बाद कितना समय लगता है या जब कार्यभार जलने की ओर बढ़ने लगता है। ये अंतर्दृष्टि समय पर होती हैं और दिन के मध्य में पाठ्यक्रम को सही करने का समर्थन करती हैं, चाहे वह कार्यों को स्विच करना, ब्रेक के लिए दूर जाना या प्राथमिकताओं को समायोजित करना हो।

साथ ही, एआई व्यक्तिगत कार्य शैलियों के अनुकूल हो सकता है। कुछ लोग सुबह के शुरुआती घंटों में सबसे अधिक उत्पादक होते हैं, अन्य दिन के बाद के फोकस्ड स्प्रिंट में। जो प्रणाली इन लय को सीखती और समायोजित करती है, न कि एक कठोर संरचना को थोपती है, ऊर्जा को संरक्षित करने और थकान को रोकने में मदद करती है।

सही तरीके से उपयोग किया जाए तो एआई पारंपरिक समय ट्रैकिंग से घर्षण को दूर करता है जो टाइमर, मैनुअल इनपुट और अतिरिक्त प्रयास को समाप्त करता है। जैसे कि EARLY का एआई समय ट्रैकर इसे संभव बनाता है जो पृष्ठभूमि में शांति से चलता है, स्वचालित रूप से यह देखता है कि समय का उपयोग कैसे किया जाता है बैठकों, उपकरणों और कार्यों में। यह व्यवधान नहीं डालता है और किसी को अपने काम करने के तरीके को बदलने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, यह दिन को देखने का एक स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है, लोगों को अपना समय संरक्षित करने और केंद्रित रहने में मदद करता है।

व्यक्तियों के लिए, इसका मतलब है कि विक्षेप या विक्षेप को देखना जैसे ही वे होते हैं, ताकि अभी भी समायोजन के लिए समय हो। टीमों के लिए, यह एक साझा दृष्टिकोण बनाता है कि वास्तव में कैसे काम हो रहा है, स्व-रिपोर्टिंग पर भरोसा किए बिना। यह पहचानना आसान बनाता है कि कहां समन्वय चीजों को धीमा कर रहा है, लोग कहां बहुत पतले हैं, या कहां समय उथले काम में फिसल रहा है। मूल्य ट्रैकिंग के लिए ट्रैकिंग में नहीं है; यह समय को दिखाने में है ताकि इसे बेहतर तरीके से उपयोग किया जा सके।

इन अंतर्दृष्टि भी टीमों को समस्याओं को बढ़ने से पहले रुकने और प्रतिबिंबित करने के लिए जगह देती हैं। जब समय पैटर्न स्पष्ट होते हैं, तो यह पहचानना आसान हो जाता है कि क्या ऊर्जा को खींच रहा है: बहुत सारी खड़ी बैठकें, अकुशल हैंडओवर, या थकान के संकेत। बर्नआउट रातोंरात नहीं होता है। यह छोटी, अनदेखी अकुशलताओं की श्रृंखला के माध्यम से बनता है। और इसे अनदेखा करने की लागत स्टीप है: कुछ अनुमान बताते हैं कि बर्नआउट की स्वास्थ्य देखभाल लागत प्रति वर्ष 190 अरब डॉलर है। इसलिए, छोटी चीजों को जल्दी पकड़ना न केवल टीम के कल्याण के लिए अच्छा है, बल्कि यह एक बॉटम-लाइन मुद्दा है।

क्या एआई उत्पादकता के लिए एक अधिक मानवीय दृष्टिकोण की पहली कदम है?

अंततः, एआई मानव निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करता है, लेकिन वास्तविक डेटा के साथ इसका समर्थन करता है। समय को खोने, फोकस को तोड़ने और ऊर्जा को खोने के स्थानों को दिखाकर, यह टीमों को स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करता है। यह नियंत्रण के बारे में नहीं है; यह वास्तव में कैसे काम होता है इसके आधार पर बेहतर कॉल करने के बारे में है। समय ट्रैकिंग का उद्देश्य प्रत्येक घंटे से अधिक आउटपुट निचोड़ना नहीं होना चाहिए। यह लोगों को अपने समय का उपयोग अधिक इरादे से करने में मदद करना चाहिए। सबसे प्रभावी प्रणाली व्यक्तियों पर लगातार अनुकूलन के लिए दबाव नहीं डालती हैं।

वास्तविक उत्पादकता हमेशा अधिक करने के बारे में नहीं है। यह ऊर्जा को जहां यह मायने रखता है वहां निवेश करने और इसे अच्छी तरह से करने के लिए जगह बनाने के बारे में है। यह पहले से ही समय ट्रैकिंग के लिए क्या है इसके बारे में पुनः विचार करने से शुरू होता है – नियंत्रण के लिए नहीं, बल्कि संरक्षण के लिए।

मिशेल मेनार्ड EARLY के सीईओ हैं, एक अग्रणी डेटा-ऑन-डिमांड प्लेटफ़ॉर्म जो समय ट्रैकिंग को एक चोरी से दूसरे स्वभाव में बदल देता है। इस प्लेटफ़ॉर्म का लाभ 150,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं को विश्व स्तर पर मिलता है, जिनमें गूगल, ऑडी और मैककिंसे एंड कंपनी जैसे व्यवसाय शामिल हैं।