‘वाइब’-आधारित इमेज एनोटेशन के जोखिम

भले ही उन्हें कुछ डॉलर (या शायद कुछ भी नहीं) का भुगतान किया जाता है, जो लोग ‘हानिकारक’ सामग्री के लिए छवियों का मूल्यांकन करते हैं वे अपने निर्णयों के साथ आपके जीवन को बदल सकते हैं। अब, गूगल से एक बड़ा नया शोध पत्र सुझाव देता है कि ये एनोटेटर यह तय करते हैं कि क्या ‘हानिकारक’ या अपमानजनक है – चाहे उनकी किसी भी एक छवि के प्रति प्रतिक्रिया कितनी भी अजीब या व्यक्तिगत क्यों न हो। क्या गलत हो सकता है?

राय इस सप्ताह गूगल रिसर्च और गूगल माइंड के बीच एक नए सहयोग ने 13 से अधिक योगदानकर्ताओं को एक नए शोध पत्र में एकत्र किया है जो यह अन्वेषण करता है कि क्या एल्गोरिदम के लिए छवियों का मूल्यांकन करते समय एनोटेटर्स की ‘प्रवृत्ति महसूस’ पर विचार किया जाना चाहिए, भले ही उनकी प्रतिक्रियाएं स्थापित रेटिंग मानकों के अनुसार न हों।

यह आपके लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि रेटर्स और एनोटेटर्स जो सर्वसम्मति के नियम के अनुसार अपमानजनक पाते हैं वे स्वचालित सेंसरशिप और मॉडरेशन प्रणालियों में, और ‘अश्लील’ या ‘अस्वीकार्य’ सामग्री के लिए मानदंडों में, जैसे कि यूके (एक संस्करण जो आस्ट्रेलिया में जल्द ही आने वाला है) के नए एनएसएफडब्ल्यू फायरवॉल में, और सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर सामग्री मूल्यांकन प्रणालियों में शामिल हो जाएंगे।

इसलिए, अपमान के मानदंड जितने व्यापक होंगे, सेंसरशिप का संभावित स्तर उतना ही व्यापक होगा।

वाइब-सेंसरशिप

यह शोध पत्र का एकमात्र दृष्टिकोण नहीं है; यह यह भी पाता है कि जो लोग छवियों का मूल्यांकन करते हैं वे अक्सर अपने अलावा अन्य लोगों को अपमानित करने वाले के बारे में अधिक सेंसरशिप करते हैं; और कम गुणवत्ता वाली छवियां अक्सर सुरक्षा चिंताओं को बढ़ाती हैं, भले ही छवि गुणवत्ता छवि सामग्री से कोई लेना-देना नहीं है।

‘हमारे निष्कर्ष सुझाव देते हैं कि मौजूदा ढांचे को व्यक्तिपरक और संदर्भ-आधारित आयामों जैसे कि भावनात्मक प्रतिक्रियाओं, अंतर्निहित निर्णयों और हानि की सांस्कृतिक व्याख्याओं के लिए खाता होना चाहिए। एनोटेटर्स के भावनात्मक भाषा का अक्सर उपयोग और उनका पूर्वनिर्धारित हानि लेबल से विचलन मौजूदा मूल्यांकन प्रथाओं में अंतराल को उजागर करता है।

‘विविध सांस्कृतिक और भावनात्मक व्याख्याओं के स्पष्ट उदाहरणों को शामिल करने के लिए एनोटेशन दिशानिर्देशों का विस्तार करना इन अंतराल को संबोधित करने में मदद कर सकता है।’

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