मेडिकेड कट इफेक्ट: क्या एआई आने वाले स्वास्थ्य संकट को रोक सकता है?

मेडिकेड एक गर्म राजनीतिक लड़ाई का केंद्र बिंदु बन गया है, क्योंकि रिपब्लिकन विधायक कर कटौती को वित्तपोषित करने में मदद करने के लिए गहरे कटौती के लिए दबाव डाल रहे हैं। राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प और जीओपी नेता मेडिकेड खर्च में 10 साल में 880 अरब डॉलर की कटौती करने का लक्ष्य रखते हैं, जो कि कार्यक्रम के बजट में लगभग 10% की कटौती है। हालांकि, परिणाम गंभीर हो सकते हैं क्योंकि मेडिकेड लगभग 83 मिलियन कम आय वाले अमेरिकियों, बुजुर्गों और विकलांग लोगों के लिए स्वास्थ्य कवरेज प्रदान करता है।

मेडिकेड के भविष्य को सुरक्षित करने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बढ़ते स्वास्थ्य देखभाल लागत का संभावित समाधान के रूप में उभर रहा है। आज, एआई-संचालित पूर्वानुमानिक विश्लेषण स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को उच्च-जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने की अनुमति देता है trước कि वे आपातकालीन देखभाल की आवश्यकता हो।

“मेडिकेड को बजट प्रतिबंधों का सामना करना पड़ रहा है, एआई लागत को कम कर सकता है बिना गुणवत्ता को कम किए,” ग्रेस चांग, सीईओ और संस्थापक, किंत्सुगी, ने मुझे बताया। “परिचालन अकुशलता, जैसे कि गलत निदान या खराब रोगी अनुवर्ती कार्रवाई, अक्सर अदृश्य होती हैं लेकिन बहुत महंगी होती हैं। एआई उन रोगियों को चिह्नित कर सकता है जो ईआर अधिक उपयोग या दवा अनुपालन में असफल होने के जोखिम में हैं – क्षेत्र जो प्रणाली से अरबों डॉलर निकालते हैं लेकिन सही उपकरण के साथ हल किए जा सकते हैं।”

कैलिफोर्निया स्थित एआई स्वास्थ्य स्टार्टअप किंत्सुगी अवसाद और चिंता रोगियों के लिए प्रारंभिक स्क्रीनिंग के लिए वॉइस बायोमार्कर का उपयोग करता है, जिससे नैदानिक मूल्यांकन समय कम हो जाता है। चांग का दावा है कि अधिकांश स्वास्थ्य प्रणाली पहले से ही कम कर्मचारी हैं, और एआई उन लोगों को प्राथमिकता देने में मदद कर सकता है जिन्हें सबसे ज्यादा ध्यान देने की जरूरत है, जब यह सबसे ज्यादा मायने रखता है।

संस्थापक के अनुसार, स्वास्थ्य देखभाल की सबसे कठिन समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग न करने का वास्तविक जोखिम यह है कि “हम इसका उपयोग देखभाल में महत्वपूर्ण अंतराल को बंद करने के लिए नहीं करेंगे।”

एआई मेडिकेड और स्वास्थ्य देखभाल लागत को कैसे कम कर रहा है

प्रशासनिक अकुशलता स्वास्थ्य देखभाल लागत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। लेकिन, नेशनल सेंटर फॉर बायोटेक्नोलॉजी इंफॉर्मेशन (एनसीबीआई) द्वारा एक अध्ययन का अनुमान है कि एआई स्वास्थ्य देखभाल उद्योग को प्रति वर्ष 150 अरब डॉलर तक की बचत करा सकता है इन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके। इसी तरह, नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च का अनुमान है कि अगले चार वर्षों में स्वास्थ्य देखभाल खर्च में 200-360 अरब डॉलर की बचत हो सकती है एआई स्वचालन के माध्यम से। आज, एआई मेडिकेड और स्वास्थ्य देखभाल में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है बीमारी के प्रकोप और जनसांख्यिकीय परिवर्तनों की भविष्यवाणी करके, संसाधनों के प्रावधान को सक्रिय रूप से सक्षम बनाना। यह प्रौद्योगिकी भविष्यवाणी विश्लेषण को भी बेहतर बनाने में मदद कर रही है ताकि रोगी परिणामों की भविष्यवाणी की जा सके, जिससे अधिक प्रभावी उपचार रणनीतियों और बेहतर रोकथाम देखभाल हो सके। इसके अलावा, एआई व्यक्तिगत चिकित्सा को आगे बढ़ा सकता है, व्यक्तिगत रोगियों के लिए उपचार को अनुकूलित करके बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकता है।

हाल की तकनीकी नवाचारों का लाभ उठाकर, कई एआई-संचालित स्वास्थ्य स्टार्टअप मेडिकेड में एआई को अपनाने को तेज करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल में सुधार करने के लिए अग्रणी हैं। उदाहरण के लिए, बोस्टन स्थित क्वांटिवली अपने एआई-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से रेडियोलॉजी की दक्षता में सुधार कर रहा है एमआरआई और सीटी स्कैनर के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए। एआई इमेजिंग कार्य प्रवाह में बोतलनेक को चिह्नित कर सकता है, जिससे रोगी प्रतीक्षा समय में कमी, स्कैनर के माध्यम से वृद्धि और अस्पताल के राजस्व में सुधार हो सकता है।

“स्वास्थ्य प्रणाली, विशेष रूप से उन लोगों को जो मेडिकेड आबादी की सेवा करते हैं, उन्हें कम से कम करने के लिए अधिक करने के लिए कहा जा रहा है। और उन्हें मार्जिन की वास्तविकता के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए अधिक स्कैन करने की आवश्यकता है,” रॉबर्ट मैकडगल, क्वांटिवली के सह-संस्थापक, ने मुझे बताया। “चिकित्सा इमेजिंग में परिचालन एआई अस्पतालों के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। एआई को नियुक्ति जैसे क्षेत्रों में तैनात किया जा सकता है, जहां समन्वय कार्य मैनुअल रूप से प्रबंधन के लिए बहुत जटिल है।”

मैकडगल के अनुसार, अधिकांश नियुक्ति प्रणाली महत्वपूर्ण कारकों को नजरअंदाज कर देती हैं जो स्कैन अवधि को प्रभावित करते हैं, जैसे कि स्कैनर हार्डवेयर, प्रोटोकॉल जटिलता, रोगी गतिशीलता और शामक आवश्यकताएं। वास्तविक समय में इन चरों का प्रबंधन मानव क्षमता से परे है, जिससे एआई सcheduling और दक्षता को अनुकूलित करने के लिए एक आवश्यक उपकरण बन जाता है – और अस्पतालों के निचले हिस्से में मदद करता है।

इसी तरह, एआई-संचालित दवा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म अराइन नुस्खे त्रुटियों को कम करने में मदद करता है दवा शासनों को अनुकूलित करके और अनावश्यक दवाओं को चिह्नित करके। “एआई विभिन्न डेटा सेट (रोगियों के दवा इतिहास, एसडीओएच डेटा, और नैदानिक/चिकित्सा साहित्य) को तेजी से जोड़ सकता है ताकि प्रत्येक रोगी के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें की जा सकें,” यूना किम, सीईओ और अराइन के संस्थापक, ने समझाया।

उन्होंने कहा कि यदि एक रोगी को एक नई दवा निर्धारित की जाती है जो मौजूदा स्थितियों पर इसके संभावित नकारात्मक प्रभाव को ध्यान में नहीं रखती है, तो एआई वास्तविक समय में मुद्दे को चिह्नित कर सकता है – जटिलताओं को रोकने से पहले जो एक आपातकालीन कक्ष यात्रा परिणाम हो सकती है। “एआई दोहराए जाने वाले कार्यों (जैसे कि प्रलेखन, सारांश) को स्वचालित कर सकता है, लेकिन जब यह रोगी देखभाल की बात आती है, तो हमें चिकित्सकों को नियंत्रण में रखने की आवश्यकता है,” किम ने कहा।

एआई के स्वास्थ्य देखभाल दक्षता और परिणामों में सुधार की संभावना को देखते हुए, क्या विधायक इसके अपनाने को प्राथमिकता देंगे, या बजट प्रतिबंध और राजकोषीय नीतियां पहुंच को प्रभावित करेंगी? यह बहस कैसे खेलती है यह देखा जाना बाकी है।

“परिचालन एआई का लक्ष्य संसाधनों का उपयोग कैसे किया जाए, इसे बेहतर बनाकर पहुंच को बढ़ाना है। यदि हम उसी उपकरण पर अधिक रोगियों को स्कैन कर सकते हैं बिना कर्मचारियों पर बोझ डाले, तो हम पहुंच में सुधार कर रहे हैं – विशेष रूप से कम संसाधन वाले क्षेत्रों में। उत्पादकता कुंजी है, प्रतिबंध नहीं,” मैकडगल ने जोर दिया।