इंटरनेट मानवों के लिए बनाया गया था। अगला इंटरनेट एआई के लिए बनाया जाएगा

अगले दशक की प्रौद्योगिकी को परिभाषित करने वाली कंपनियां मॉडल लैब्स की तुलना में कम होने की संभावना है, और अधिक संभावना है कि वे जैसा कि हम जानते हैं उस वेब के आधार का पुनर्निर्माण कर रहे हैं।

एआई एजेंटों का उदय केवल इसलिए नहीं होगा क्योंकि मॉडल अधिक बुद्धिमान हो जाते हैं। यह इस बात पर निर्भर करेगा कि अंतर्निहित बुनियादी ढांचा उन्हें बनाए रखने में सक्षम है या नहीं। आज का वेब मानव यातायात के लिए बनाया गया था, लोगों के लिए एक समय में एक अनुरोध भेजने के लिए, पृष्ठों के माध्यम से क्रमिक रूप से क्लिक करने के लिए। एआई एजेंट उस तरह से व्यवहार नहीं करते हैं। वे समानांतर में कार्य करते हैं: हजारों स्वायत्त प्रक्रियाएं तर्क, एपीआई को पिंग करना, और निरंतर डेटा को पुनर्व्यवस्थित करना। कल्पना कीजिए कि एक एआई सहायक सैकड़ों यात्रा योजनाओं का समन्वय कर रहा है – उड़ानों की जांच, लाइव होटल डेटा खींच रहा है, मौसम फीड की तुलना कर रहा है, और यात्रा कार्यक्रमों को पुनर्संतुलित कर रहा है। जो आज के इंटरनेट को एक बॉट की तरह दिखता है, वह कल के इंटरनेट के लिए बस यातायात है।

यह मूलभूत अंतर सब कुछ बदल देता है। मानव यातायात के लिए अनुकूलित वर्तमान स्टैक, मशीन गति और पैमाने पर स्वायत्त प्रणालियों का समर्थन करने के लिए नहीं बनाया गया है। हमें अब एक ऐसा इंटरनेट चाहिए जो एक वितरित जीव की तरह व्यवहार करता है, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकता है, वास्तविक समय में परिणाम प्रसारित कर सकता है, और संसाधनों को तुरंत ऊपर या नीचे स्केल कर सकता है।

वास्तविक बोतलनेक

जबकि मॉडल की गुणवत्ता, विनियमन, और डेटा सभी एक भूमिका निभाते हैं, बुनियादी ढांचा एआई के भविष्य पर सबसे बड़ा प्रतिबंध बना हुआ है।

यहां तक कि मध्यम एआई एजेंट यातायात भी अधिकांश आधुनिक वेबसाइटों को भारी कर सकता है। जो मानवों से स्वस्थ जुड़ाव की तरह दिखता है, वह एजेंट लोड के तहत एक वितरित इनकार-ऑफ-सेवा हमले की तरह दिखेगा। मांग में छलांग असाधारण होगी, डायल-अप से ब्रॉडबैंड तक की छलांग के समान, लेकिन एक हजार गुना और केवल कुछ वर्षों में संकुचित। यही वह परिमाण है जो आ रहा है।

यह क्षण इंटरनेट के जन्म के बाद से सबसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के परिवर्तन को चिह्नित कर सकता है। मानवता अधिक बुद्धिमान और जुड़े हुए प्रणालियों का निर्माण कर सकती है जो हमने जाना है, लेकिन केवल तभी जब नींव पर्याप्त मजबूत होगी ताकि वह खड़ी हो सके।

मानवों के लिए बनाए गए सिस्टम मशीनों का समर्थन नहीं कर सकते

एआई एजेंट डेटा-भूखे और समानांतर हैं जैसा कि डिज़ाइन किया गया है। सार्वजनिक क्लाउड, जो मानव यातायात के लिए संरचित किया गया था, अरबों स्वायत्त कार्यों को एक साथ चलाने का प्रबंधन करने के लिए नहीं बनाया गया है।

बड़े एआई कार्यभार के लिए क्लाउड कंप्यूट की लागत तेजी से बढ़ रही है, और कई लोग इसके परिणामस्वरूप वापस आ रहे हैं। एक हालिया अकामाई-अध्ययन पाया कि 68% व्यवसाय बढ़ती क्लाउड लागत से जूझ रहे हैं, 26% नए एआई परियोजनाओं पर कटौती कर रहे हैं और अन्य साइबर सुरक्षा और आईटी संचालन के लिए बजट को कम कर रहे हैं क्योंकि कंप्यूट खर्च बढ़ जाता है।

इस बीच, बुनियादी ढांचे की मांग आसमान छू रही है। एक डेलॉइट सर्वेक्षण में पाया गया कि उत्तरदाताओं को उम्मीद है कि अल्पकालिक एआई कार्यभार में सबसे बड़ी वृद्धि उभरते एआई क्लाउड प्रदाताओं (87%) और एज प्लेटफ़ॉर्म (78%) से आएगी, जो पारंपरिक डेटा-सेंटर विस्तार को काफी पीछे छोड़ देगी। यह मेल-मिलाप यह दर्शाता है कि मानव-स्तर के कार्यभार के लिए बनाया गया बुनियादी ढांचा पहले से ही मशीन-स्तर की मांग से खिंचा हुआ है। 2025 के पहले छमाही में, डेटा सेंटर, सूचना प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी और संबंधित उद्योगों में निवेश अमेरिकी जीडीपी वृद्धि में लगभग 92% के लिए जिम्मेदार था। उनके बिना, हार्वर्ड के अर्थशास्त्री जेसन फ़र्मन के अनुसार, वृद्धि केवल 0.1% होगी।

तेजी से और अधिक लचीले प्रणालियों के बिना, एआई एजेंट बड़े पैमाने पर प्रसार नहीं कर सकते हैं, और ठहराव की लागत हर नए तैनाती के साथ बढ़ेगी।

बुनियादी ढांचे का पुनर्निर्माण

जैसा कि उल्लेख किया गया है, अगली लहर की नवाचार बेहतर बुनियादी ढांचे में निहित है। अगले दशक को परिभाषित करने वाली कंपनियां स्वायत्त बुद्धिमत्ता की मांगों को पूरा करने के लिए कंप्यूट को पुनः इंजीनियर कर रही हैं।

इस संबंध में, एक और महत्वपूर्ण बाधा विलंबता में निहित है। द न्यू स्टैक द्वारा एक हालिया विश्लेषण में पाया गया कि उद्यम एआई प्रणालियां स्केल नहीं कर पा रही हैं क्योंकि मॉडल सक्षम नहीं हैं, बल्कि क्योंकि बैक-एंड डेटा और कंप्यूट सिस्टम मॉडल के साथ तालमेल नहीं बिठा पा रहे हैं। कई संगठनों को बहु-एजेंट वर्कफ़्लो में कैश मिस और वेरिएबल प्रतिक्रिया समय का सामना करना पड़ रहा है, जो सैकड़ों मिलीसेकंड में देरी के रूप में मापा जाता है, जो हजारों समानांतर प्रक्रियाओं में जुड़कर सेकंड या यहां तक कि मिनटों के डाउनटाइम में जुड़ जाता है।

यह चुनौती एक शांत लेकिन निर्णायक परिवर्तन को बढ़ावा दे रही है। कई उद्यम अब क्लाउड से कुंजी कार्यभार को वापस ले रहे हैं ताकि वे लागत, प्रदर्शन और डेटा सुरक्षा पर नियंत्रण प्राप्त कर सकें। समानांतर में, एक नए पीढ़ी के उच्च-प्रदर्शन वातावरण का उदय हो रहा है। यह बहुमodal डेटाबेस, स्ट्रीमिंग पाइपलाइन और कंटेनरों के चारों ओर बनाया गया है जो वर्तमान वास्तुकला की तुलना में सैकड़ों या हजारों गुना तेजी से शुरू और बंद हो सकते हैं। ये प्रणालियां चरम समानांतरता के लिए डिज़ाइन की गई हैं: लाखों एजेंट एक साथ पिंग, पुनर्प्राप्ति और तर्क किए जा रहे हैं बिना नेटवर्क को रोके।

यह एक ऐसे इंटरनेट के लिए आधार है जो दबाव में धीमा नहीं होता है, बल्कि गतिविधि के अनुसार समायोजित होता है: एक बुनियादी ढांचा जो एक स्थिर स्टैक की तरह कम और एक जीवित प्रणाली की तरह अधिक व्यवहार करता है।

बाजार शक्ति में शांत परिवर्तन

बुनियादी ढांचा एक प्रतिस्पर्धी विभेदक बन रहा है। एआई के लिए अपने बैक-एंड को अनुकूलित करने वाली कंपनियां छिपी हुई यातायात, दक्षता लाभ और दृश्यता लाभ हासिल करेंगी। ये लागत और मार्जिन लाभ और भी जुड़ जाएंगे, जो अल्पकालिक विजेताओं को अगली पीढ़ी के नए इंटरनेट के वास्तविक दूरदर्शी लोगों से अलग करेंगे।

सिस्को के नवीनतम एआई तैयारी सूचकांक के अनुसार, जिसने वैश्विक स्तर पर 8,000 से अधिक नेताओं का सर्वेक्षण किया, “सबसे एआई-तैयार” के रूप में पहचाने गए कंपनियां पायलटों को उत्पादन में ले जाने की संभावना चार गुना अधिक है और एआई पहलों से मापने योग्य मूल्य रिकॉर्ड करने की संभावना 50 प्रतिशत अधिक है। निष्कर्ष यह पुष्टि करते हैं कि तैयारी में एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में स्वायत्त संचालन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है।

जो प्लेटफ़ॉर्म अनुकूलन नहीं करते हैं वे मानव उपयोगकर्ताओं के लिए स्थिर दिख सकते हैं, लेकिन एआई यातायात बढ़ने और प्रणालियों के सीधे एक दूसरे के साथ बातचीत करने के रूप में प्रासंगिकता खो देंगे। एआई-तैयार बुनियादी ढांचे के शुरुआती अपनाने वाले केवल गति हासिल नहीं करेंगे। वे उन मार्गों का स्वामित्व करेंगे जिन पर बुद्धिमान प्रणालियां निर्भर करती हैं ताकि वे संवाद कर सकें, लेन-देन कर सकें और संचालित हो सकें। इस छिपे हुए ‘एजेंट अनुभव’ के लिए निर्माण करना महत्वपूर्ण हो जाएगा।

मोबाइल-पहली कंपनियों की तरह जो वेब के प्रतिष्ठानों को पीछे छोड़ देती हैं, एआई-इन्फ्रास्ट्रक्चर-पहली उद्यम अगले चरण की आर्थिक वृद्धि को परिभाषित करेंगी। एजेंट पहले से ही लगभग हर व्यवसाय और प्रणाली को छू रहे हैं जो किसी भी टेक पीस से जुड़े हुए हैं। वे बड़े और छोटे अर्थव्यवस्थाओं के पुनर्संतुलन के पीछे मुख्य सामग्री होने के लिए अच्छी स्थिति में हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि सरकारें और बड़े निगम उनसे कितना मूल्य हासिल कर पाएंगे।

मशीन अर्थव्यवस्था के लिए निर्माण

वेब ब्राउज़ करने के अलावा, एआई एजेंट निर्णय लेंगे और लेन-देन पूरा करेंगे। इसलिए, उन्हें स्वायत्त रूप से कार्य करने के लिए नई परतों के बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी: नैनो-लेनदेन, सेवा समझौते, और भुगतान रेल जो मशीनों को सीधे बातचीत करने और कार्यों को निपटाने दें।

यह अवधारणा अब काल्पनिक नहीं है। फेडरल रिज़र्व बैंक ऑफ़ अटलांटा एक प्रोटोकॉल (x402) का वर्णन करता है जहां वेबसाइटें “402 भुगतान आवश्यक” स्थिति के साथ प्रतिक्रिया कर सकती हैं, मूल्य मेटाडेटा संलग्न कर सकती हैं, और एक “स्मार्ट वॉलेट” को लेन-देन को अदृश्य रूप से पूरा करने दे सकती हैं। ये प्रारंभिक परीक्षण दिखाते हैं कि कैसे उभरती हुई “मशीन अर्थव्यवस्था” को अरबों स्वायत्त इंटरैक्शन को संभालने में सक्षम प्रोग्राममेबल सेटलमेंट सिस्टम की आवश्यकता होगी, जो आज के भुगतान रेल की तुलना में बहुत अधिक है।

जो कंपनियां इन जोड़ने वाली परतों का निर्माण कर रही हैं, जैसे कि एजेंट-मित्र एपीआई, वास्तविक समय की बिलिंग प्रणाली, नेटवर्क-स्तरीय निपटान, वे इस नए अर्थव्यवस्था का आधार बनाएंगी। कल की सबसे मूल्यवान प्रौद्योगिकी कंपनियां सबसे उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित नहीं करेंगी, लेकिन वे उन प्रणालियों का संचालन करेंगी जिन पर मॉडल निर्भर करते हैं।

यह डिजिटल परिवर्तन का अगला चरण है: स्वायत्त मशीन-टू-मशीन समन्वय को बड़े पैमाने पर समर्थन देने के लिए इंटरनेट का पुनर्निर्माण करना।

अंतिम विचार

एआई अपनाने को बुद्धिमत्ता से सीमित नहीं किया जाता है, बल्कि इसके नीचे की प्रणालियों से सीमित किया जाता है। अगले युग के नवाचार को महसूस करने के लिए, हमें यह सोचने की जरूरत है कि इंटरनेट खुद कैसे काम करता है, मानव-ताल वाले संचार से बड़े पैमाने पर, समानांतर, हमेशा चालू समन्वय की ओर बढ़ रहा है जो अनगिनत मशीनों के बीच होता है।

आज इस समस्या का सामना करने वाले निर्माता आगे आने वाली हर चीज़ के लिए आधार रख रहे हैं। और जैसा कि इतिहास ने दिखाया है, जो लोग नींव का पुनर्निर्माण करते हैं वे आमतौर पर भविष्य का स्वामित्व करते हैं।