भविष्य की यात्रा का आर्किटेक्चर: कैसे एआई इंफ्रास्ट्रक्चर मैनुअल प्रक्रियाओं को बदल रहा है

पर्यटन उद्योग वर्तमान में वैश्विक स्तर पर एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है। उड़ान के समय और टिकट की कीमतें मिनटों में बदल रही हैं, और अप्रत्याशित घटनाएं विमानों की प्रतिक्रिया से अधिक तेजी से फैल रही हैं। यात्रियों को तुरंत पुनर्बुकिंग, पारदर्शी मूल्य निर्धारण, और निर्बाध यात्रा की अपेक्षा है, न कि रात भर की कतारों या मैनुअल कार्य प्रवाह को एक आधुनिक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के पीछे छिपाने की।

इसके ढांचे में निरंतर परिवर्तन के बावजूद, पूरी प्रणाली अभी भी आधी सदी पहले विकसित ढांचे पर चलती है। ग्लोबल डिस्ट्रीब्यूशन सिस्टम (जीडीएस) अभी भी असाधारण रूप से विश्वसनीय हैं और बड़े पैमाने पर काम करते हैं, लेकिन उनकी वास्तुकला 1970 के दशक में डिज़ाइन की गई थी – एक युग जब गतिशील खुदरा विक्री, निरंतर मूल्य निर्धारण, एपीआई वितरण, या एआई-संचालित संचालन जैसी कोई चीज़ नहीं थी।

यह विसंगति अब तकनीकी ऋण नहीं है – यह एक संरचनात्मक लागत केंद्र है और लाभप्रदता और स्केलेबिलिटी के लिए प्राथमिक बाधा है। उद्योग अपने बुनियादी ढांचे के कारण होने वाले मैनुअल सेवा लागत और खोए हुए राजस्व के अवसरों के तहत संघर्ष कर रहा है।

विभिन्न क्षेत्रों में विमानों, एजेंसियों, समेकनकर्ताओं और यात्रा मंचों के साथ काम करने के वर्षों में, मैंने एक स्पष्ट पैटर्न देखा है: यात्रा उद्योग में सबसे बड़ा बाधा ग्राहक सहायता नहीं है, बल्कि बुनियादी ढांचा है।

जब तक उद्योग यात्रा लेनदेन पर आधारित नींव का पुनर्निर्माण नहीं करता है, तब तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सजावटी अतिरिक्त बनी रहेगी, न कि उस क्रांति जिसकी इस क्षेत्र को इतनी बुरी तरह से जरूरत है।

इस लेख में हम यह अन्वेषण करेंगे कि क्यों पुराने सिस्टम अभी भी प्रमुख हैं, क्यों स्वचालन बार-बार विलंबित होता है, और एआई-आधारित निष्पादन का स्तर क्या होना चाहिए ताकि यात्रा उद्योग मानव-निर्भर संचालन से परे जा सके।

उद्योग अभी भी जीडीएस बुनियादी ढांचे पर क्यों चलता है

जीडीएस प्लेटफ़ॉर्म अभी भी गहरे व्यावसायिक प्रतिबद्धता, नेटवर्क प्रभावों और अनुबंधात्मक प्रोत्साहनों के कारण प्रमुख हैं। वे वैश्विक रूप से संगत और अनुबंधually विश्वसनीय बुकिंग इन्वेंट्री का स्रोत प्रदान करते हैं। वे बुकिंग योग्य यात्रा सेवाओं का एकमात्र वैश्विक रूप से सिंक्रनाइज़ और सुरक्षित स्रोत हैं। प्रतिदिन, वे विमानों, ओटीए, टीएमसी, समेकनकर्ताओं और कॉर्पोरेट प्रणालियों के साथ लाखों बुकिंग को समन्वयित करते हैं।

हालांकि, मूल समस्या यह है कि जीडीएस का मूल तर्क और वास्तुकला अभी भी विरासत डेटा एक्सचेंज मानकों पर आधारित है। ऐतिहासिक रूप से, यह EDIFACT था, और जबकि आधुनिक जीडीएस ने लंबे समय से एक्सएमएल/जेएसओएन रैपर और एनडीसी जैसी नई योजनाओं का समर्थन करना शुरू कर दिया है, अंतर्निहित लेनदेन तर्क और कई व्यावसायिक प्रक्रियाएं अभी भी इन पुराने ढांचे में निहित हैं। ये मानक धीमी, कम गतिशील उद्योग के लिए पर्याप्त थे, लेकिन अब लचीलेपन, डेटा समृद्धि, विपणन और सेवा क्षमताओं पर गंभीर सीमाएं लगाते हैं।

यह कहना नहीं है कि जीडीएस ने अपना मूल्य खो दिया है – उन्होंने दशकों से उद्योग को असाधारण विश्वसनीयता के साथ सेवा दी है। हालांकि, वे आधुनिक आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे: गतिशील प्रस्ताव, निरंतर मूल्य निर्धारण, जटिल बंडल पैकेज, या एआई-संचालित सेवा। आज का यात्रा पारिस्थितिकी तंत्र एकजुट नहीं है। इसमें कम लागत वाले वाहक शामिल हैं जो अक्सर जीडीएस को पूरी तरह से बायपास करते हैं और विमानों को एनडीसी के माध्यम से सीधे वितरण के लिए प्रयास करते हैं, हालांकि अधिकांश के लिए जीडीएस से पूरी तरह से डिकपलिंग प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है।

यात्रा पारिस्थितिकी तंत्र एक घने, अंतर्निर्भर श्रृंखला है जिसमें ऑनलाइन यात्रा एजेंसियां (ओटीए), यात्रा प्रबंधन कंपनियां (टीएमसी), समेकनकर्ता, और मिड-ऑफिस सिस्टम शामिल हैं, प्रत्येक अपने आप में पुराने मानकों में निहित धारणाओं पर निर्भर करता है। इसलिए, यहां तक कि छोटे बदलाव भी भारी स्तर के समन्वय की मांग करते हैं।

ग्राहक सहायता पर क्यों रुक जाता है स्वचालन

यात्रा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में चर्चा केवल चैटबॉट, स्व-सेवा प्रवाह, और स्वचालित एफएक्यू पर केंद्रित है। यह उपयोगी है, लेकिन अधिकांशतः सतह पर ही। वास्तविक जटिलता दृश्य से परे है..

यहां तक कि एक सरल ग्राहक अनुरोध – “मेरी उड़ान बदलें,” “मेरा टिकट वापस करें,” “इस छूट को लागू करें” – एक जटिल संचालन की श्रृंखला को ट्रिगर करता है: विभिन्न बुकिंग वर्गों में किराए की पुनर्गणना, यात्री नाम रिकॉर्ड (पीएनआर) को पुनर्संरचित करना, नियमों को मान्य करना, अनैच्छिक परिवर्तनों को संभालना, टिकटिंग समय सीमा को सुलझाना, और प्रतिपूर्ति तर्क को नेविगेट करना जो दर्जनों शर्तों से आकार दिया गया है।

एजेंट इन कार्यों को मैनुअल रूप से करते हैं क्योंकि प्रणाली पूर्ण और सुसंगत डेटा प्रदान नहीं करती है। यह एआई की क्षमताओं की कमी का मामला नहीं है, बल्कि यह बुनियादी ढांचे की कमी है जिस पर यह संचालित हो सकता है।

न्यू डिस्ट्रीब्यूशन कैपेबिलिटी (एनडीसी) का उद्देश्य वितरण और खुदरा विक्री में आधुनिकीकरण करना था। लेकिन एनडीसी कार्यान्वयन व्यापक रूप से असंगत है. प्रत्येक विमान और प्रत्येक जीडीएस विभिन्न स्कीमा, सेवा प्रवाह, और व्यावसायिक तर्क को उजागर करता है। एनडीसी का वादा किया गया ‘मानक’ व्यावहारिक रूप से सैकड़ों गैर-मानक कार्यान्वयन को जन्म देता है। आज, एक सरल आदान-प्रदान जीडीएस, एनडीसी, या सीधे एपीआई के माध्यम से उत्पन्न होने के आधार पर अलग-अलग तरीके से काम करता है।

परिणामस्वरूप, स्वचालन बार-बार विफल हो जाता है। यह इसलिए नहीं है कि कंपनियां इसे चाहती नहीं हैं, लेकिन इसलिए कि एआई वह नहीं कर सकता जो यह सुरक्षित रूप से व्याख्या या निष्पादित नहीं कर सकता है।

मूल समस्या: खंडित डेटा और नाजुक कार्य प्रवाह

यात्रा लेनदेन कई चरणों पर निर्भर करते हैं: उपलब्धता, मूल्य निर्धारण, बुकिंग, टिकटिंग, भुगतान, पुनरीक्षण, पुनर्मुद्रण, प्रतिपूर्ति, और सिंक्रोनाइजेशन। प्रत्येक चरण एक अलग प्रणाली पर चलता है, जो विभिन्न समयों में विभिन्न डेटा मॉडल के साथ निर्मित होता है।

यह खंडीकरण कमजोरी पैदा करता है:

• जीडीएस, एनडीसी, और सीधे एपीआई सामग्री सभी भिन्न हैं।
• पीएनआर, टिकट, ऑर्डर, और किराया डेटा अलग-अलग संग्रहीत हैं।
• सेवा तर्क विभिन्न चैनलों द्वारा भिन्न होता है।
• विरासत स्कीमाएं आधुनिक प्रस्ताव और ऑर्डर जटिलता को संभालने में असमर्थ हैं।

वे कार्य प्रवाह को बाधित करते हैं, जिससे राजस्व की हानि, अनुपालन मुद्दे, या ग्राहक असंतुष्टता होती है। उद्योग का अंतिम सुरक्षा जाल मानव एजेंट है। मानव एजेंट “ग्लू लेयर” के रूप में कार्य करते हैं, जो एक साथ जुड़े हुए सिस्टम को जोड़ते हैं जो कभी एक साथ काम करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे।

उद्योग को एक नए वास्तुकला आधार की आवश्यकता क्यों है

2025 में, पर्यटन क्षेत्र अपने इतिहास में सबसे तेजी से परिवर्तन का सामना कर रहा है, विमानों को निरंतर मूल्य निर्धारण और गतिशील सेवा पैकेजों में स्विच करने और आपूर्ति और ऑर्डर मॉडल को खुदरा व्यापार के सिद्धांतों को बदलने के कारण। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पूरी तरह से स्वचालित संचालन के लिए मार्ग प्रशस्त किया है। लेकिन स्थापित बुनियादी ढांचे को परिवर्तन के साथ तालमेल बिठाना होगा।

उद्योग को वास्तव में क्या चाहिए:

• सामान्य, मशीन-Readable डेटा सभी स्रोतों में
• लेन-देन सुरक्षित ऑर्केस्ट्रेशन सेवा और परिवर्तन के लिए
• वास्तविक समय उपलब्धता और मूल्य अद्यतन
• दोष-सहिष्णु निष्पादन जटिल कार्य प्रवाह के लिए
• नियम लॉजिक के रूप में एन्कोडेड, न कि पीडीएफ या जनजातीय ज्ञान

यह यूआई परत में हल नहीं किया जा सकता है। यह एक मूलभूत बदलाव की आवश्यकता है: प्रत्येक यात्रा लेनदेन के नीचे एक एआई-मूल निष्पादन परत।

क्लाउड कंप्यूटिंग के क्षेत्र में अनुसंधान दिखाता है कि वितरित मॉड्यूलर वास्तुकला स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता में काफी सुधार करती है – जो वास्तविक समय के स्वचालन के लिए पर्यटन उद्योग को आवश्यक है।

पुराने सिस्टम इन आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकते हैं। उन्हें एआई के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की गई एक अतिरिक्त परत की आवश्यकता है।

एआई की भूमिका: बातचीत से निष्पादन तक

आज, पर्यटन में अधिकांश कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहल ग्राहक संचार पर केंद्रित हैं। यह उपयोगी है, लेकिन यह क्रांतिकारी या वास्तव में एक प्राथमिक मुद्दा नहीं है।

मुझे विश्वास है कि पर्यटन में एआई का भविष्य संचालन गतिविधियों के पीछे होना चाहिए। एआई को टिकट पुनर्जारी करने, प्रतिपूर्ति संसाधित करने, व्यवधान प्रबंधित करने, सभी चैनलों में बुकिंग को सिंक्रोनाइज़ करने, स्वचालित रूप से मूल्य निर्धारण नियम लागू करने, और शुरू से अंत तक बहु-चरणीय कार्य प्रवाह को निष्पादित करना चाहिए। और यह अनुभवी एजेंटों की तरह ही विश्वसनीयता और सटीकता के साथ ऐसा करना चाहिए।

एआई को सुरक्षित रूप से संचालित करने के लिए, एक बुनियादी प्रणाली की आवश्यकता है जो डेटा संगतता, कार्य प्रवाह ट्रेसबिलिटी, लेन-देन अखंडता, पूर्वानुमानित परिणाम, और विमान और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन की गारंटी देती है।

इस बीच, “सेवा स्वचालन” और प्रतिपूर्ति प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के लिए बाजार बढ़ रहा है – कई विक्रेताओं और विमानों की रिपोर्ट स्वचालन की मांग में वृद्धि की है, लेकिन यह भी उजागर करता है कि कैसे विरासत खंडीकरण पूर्ण-स्तरीय तैनाती को बाधित करता है।

संक्षेप में, एआई को बुनियादी ढांचे से जुड़ना होगा जो यात्रा तर्क को समझता है, न कि केवल भाषा। यह गायब हुआ परत है।

नेक्स्ट-जेनरेशन एआई-नेटिव यात्रा स्टैक क्या दिखता है

स्थापित जीडीएस बुनियादी ढांचा निकट भविष्य में एक महत्वपूर्ण रिकॉर्ड प्रणाली बना रहेगा, लेकिन इसकी भूमिका विकसित होनी चाहिए। उद्योग को एक नए निष्पादन परत की आवश्यकता है जो इसकी जटिलता को स abstract करे और खंडित संचालन को स्वचालित कार्य प्रवाह में बदल दे।

यह वास्तुकला में शामिल होना चाहिए:

1. एकीकृत डेटा परत जीडीएस, एनडीसी, और सीधे एपीआई से डेटा को एक प्रारूप में सामान्य करता है जो मशीनें पढ़ सकती हैं।
2. निर्धारित लेन-देन ऑर्केस्ट्रेशन इंजन जो जटिल सेवा प्रवाहों को स्वचालित रूप से निष्पादित और पुनर्प्राप्त करता है, प्रत्येक पीएनआर स्पर्श के लिए निर्मित सुरक्षा और ऑडिटबिलिटी के साथ।
3. डोमेन-विशिष्ट विशेषज्ञता वाले एआई एजेंट जो कोडिफाइड डोमेन विशेषज्ञता से संचालित होते हैं – जहां किराया नियम, टिकटिंग तर्क, और संचालन प्रक्रियाएं निर्धारित, ऑडिट करने योग्य निष्पादन पथों में अनुवादित होती हैं, न कि केवल सांख्यिकीय भाषा मॉडल।
4. वास्तविक समय निगरानी और स्वचालित पुनर्प्राप्ति जो जोखिम वाले लेन-देन में लचीलापन सुनिश्चित करती है।
5. सुरक्षा और अनुपालन ढांचा जो विश्वसनीय, पारदर्शी और सत्यापन योग्य है।

आधुनिक एआई प्रौद्योगिकियों के आगमन के साथ, जीडीएस द्वारा प्रदर्शन करने योग्य पूरे चरण में परिवर्तन हो रहा है।

यात्रा बुनियादी ढांचे के लिए एक मोड़

उद्योग वर्तमान में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है। उभरती प्रौद्योगिकियां और आधुनिक समाज मांग को बदल रहे हैं, और खुदरा विमान टिकट व्यवसाय संरचनात्मक परिवर्तन से गुजर रहा है।

आगामी दशक यात्रा को फ्रंट-एंड नवाचार द्वारा परिभाषित नहीं किया जाएगा, बल्कि बुनियादी ढांचे के नवाचार द्वारा। जो कंपनियां एआई-मूल वास्तुकला को अपनाती हैं, वे अधिक कुशलता से स्केल करेंगी, अधिक विश्वसनीयता के साथ संचालित करेंगी, और यात्रियों को वर्षों से अपेक्षित निर्बाध अनुभव प्रदान करेंगी, लेकिन शायद ही कभी प्राप्त होते हैं। जो देरी करते हैं वे प्रणालियों से जुड़े रहेंगे जो आधुनिक यात्रा की जटिलता के लिए नहीं बनाई गई थीं।

आगामी दशक के यात्रा प्रौद्योगिकी निवेश को स्टोरफ्रंट को पॉलिश करने से लेकर वेयरहाउस और आपूर्ति श्रृंखला का पुनर्निर्माण करने की ओर स्थानांतरित करना होगा। विजेता वे होंगे जो सबसे अधिक बातचीत करने वाले एआई में निवेश नहीं करते हैं, बल्कि सबसे अधिक क्षमता वाले लेन-देन एआई में – जो बुद्धिमत्ता जो दृश्य से परे सुरक्षित रूप से संचालित होती है।