टेनिस चैंपियन ने विंबलडन टूर्नामेंट जीतने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग किया

अमांडा लाउडिन ने वनज़ीरो के लिए लिखा कि वर्तमान विंबलडन चैंपियन नोवाक जोकोविच ने रोजर फेडरर के खिलाफ एक कठिन 5 घंटे के चैंपियनशिप मैच जीतने में मदद करने के लिए एआई की मदद ली।

एड और एंड्रयू फ्रेज़ेले, एक पिता-पुत्र की जोड़ी, जो राइटचेन के मालिक हैं, जो एक उन्नत सप्लाई चेन अनुकूलन, योजना, और विश्लेषण सॉफ्टवेयर कंपनी है जो अटलांटा में स्थित है। उसी समय, फ्रेज़ेले टेनिस प्रेमी हैं और देखने के लिए उत्सुक थे कि क्या उनके योजना अवधारणाओं को खेल में लागू किया जा सकता है।

एड फ्रेज़ेले ने क्रेग ओ’शैनेसी से संपर्क किया, जो ब्रेन गेम टेनिस के मालिक हैं, जो 2017 से जोकोविच सहित कई पेशेवरों के साथ काम कर रहे हैं। जैसा कि लाउडिन बताते हैं, “वह उनके खेल के पैटर्न का विश्लेषण करते हैं और उन्हें समझने में मदद करते हैं कि वे अपने प्रदर्शन में सुधार कैसे कर सकते हैं और विशिष्ट प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ कौन सी रणनीतियों का उपयोग कर सकते हैं।”

ओ’शैनेसी के काम में उनका साथी वारेन प्रेटोरियस है, जो टेनिस एनालिटिक्स के सीईओ हैं, जिन्होंने “एक वीडियो विश्लेषण मॉडल विकसित किया है जो मैनुअल टैगिंग का उपयोग करता है, जिसे उन्होंने 2013 में पioneered किया था।” उनकी विधि 25 कुंजी संकेतकों पर मैचों को चार्ट करना और फिर “डेटा विश्लेषण और दृश्यीकरण को मिलाकर मैच जानकारी निकालना और सूचीबद्ध वीडियो पर कीवर्ड उत्पन्न करना” है।

फ्रेज़ेले कहते हैं कि उन्होंने ओ’शैनेसी और प्रेटोरियस से विंबलडन में मुलाकात की और कि “हमने उसी रात डेटा चलाना शुरू किया।” यह पता चला कि राइटचेन के एआई ऐप्स कंपनियों को कोलगेट, कैटरपिलर, फोर्ड, बैक्सटर, और कोका-कोला को अपनी सप्लाई चेन को सरल बनाने में मदद करते हैं bằng 25 घटकों में प्रक्रिया को तोड़कर। लाउडिन एक उदाहरण देते हैं जहां फोरकास्टिंग “एक एआई-आधारित अल्गोरिदम का उपयोग करता है जो प्रत्येक उत्पाद के लिए एक अद्वितीय मॉडल बनाने और निरंतर अद्यतन करने के लिए कRAFT करता है। नेटवर्क अनुकूलन एक अल्गोरिदम का उपयोग करता है जो उपयोगकर्ता-परिभाषित मानदंडों के आधार पर वितरण केंद्रों को रखने के लिए निर्धारित करता है।” (KO )

टेनिस में अपनी विधि लागू करने के लिए, फ्रेज़ेले ने तय किया एक टेनिस बॉल की यात्रा को अंत से अंत तक एक ही तरह से तोड़ने के लिए। जैसा कि उन्होंने समझाया, “टेनिस के लिए, हमने क्षेत्रों को बदल दिया ताकि वे गेंद के गंतव्य और मूल पर ध्यान केंद्रित करें। यह एक बहुत ही औपचारिक समन्वय प्रणाली है जो टेनिस कोर्ट को एक विवरण के स्तर पर मैप करती है जो पहले उपलब्ध नहीं था।” (इस मामले में, प्रत्येक सेवा क्षेत्र को 12 उप-क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है, और बैककोर्ट को आठ ऐसे क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है।)

केवल टेनिस प्ले का विश्लेषण करना बहुत ही एक आयामी है, और जैसा कि ओ’शैनेसी ने समझाया, एआई पुनरावृत्ति पैटर्न खोज सकता है, रैली की लंबाई को माप सकता है, और यह निर्धारित कर सकता है कि एक खिलाड़ी ने गेंद कहां से मारी। “प्रौद्योगिकी हमें विस्तृत विश्लेषण के लिए अतिरिक्त परतें और पैटर्न प्रदान करती है। यह एक बात है कि एक खिलाड़ी को बताएं कि क्या हो रहा है, और दूसरी बात है कि उन्हें तालिकाओं और ग्राफ़ के साथ दिखाएं। एड द्वारा प्रदान किए गए ग्राफ़ डेटा को कई तरह से काटते हैं और आसानी से हमारी आंखों को जीतने वाले वास्तविक कुंजी की ओर ले जाते हैं।”

ओ’शैनेसी ने यह भी कहा कि उनके लिए खिलाड़ियों को समझाना सबसे कठिन बिक्री रही है कि खेल की निरंतरता – लंबी रैली जो अभ्यास में होती है – “अतिरंजित है, कुछ ऐसा जो वीडियो विश्लेषण साबित नहीं कर सकता है, लेकिन एआई कर सकता है।” अपनी ओर से, प्रेटोरियस ने कहा कि “डेटा को अलग-अलग देखने के बजाय, एआई के साथ, वे अब अपने खेल विकास की कहानी प्राप्त कर सकते हैं।”

अंत में, नोवाक जोकोविच ने 2019 विंबलडन टूर्नामेंट जीता, ओ’शैनेसी ने कहा कि एआई का उपयोग “केवल शुरुआत है जहां तक यह प्रौद्योगिकी खेल को ले जा सकती है।”