साक्षात्कार

ताल क्रेइस्लर, नो ट्रैफिक के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

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ताल क्रेइस्लर नो ट्रैफिक के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो सड़क परिवहन प्रबंधन को डिजिटल बनाता है, जिससे शहर अपने पूरे ग्रिड को एक बटन के क्लिक पर प्रबंधित कर सकते हैं।

नो ट्रैफिक इंटरसेक्शन को वास्तविक समय में यातायात प्रबंधन करने में सक्षम बुद्धिमान केंद्रों में बदल देता है। उनका एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म एज कंप्यूटिंग का लाभ उठाकर स्थानीय रूप से डेटा को संसाधित करता है, जिससे यातायात की स्थिति में बदलाव के तुरंत प्रतिक्रिया सुनिश्चित होती है। प्रौद्योगिकी में जुड़े और स्वायत्त वाहनों के लिए वी2एक्स क्षमताएं शामिल हैं, और गैर-जुड़े वाहनों और संवेदनशील सड़क उपयोगकर्ताओं (वीआरयू) को समायोजित करती हैं, जिससे यातायात गतिविधियों का एक व्यापक दृश्य प्राप्त होता है। नो ट्रैफिक वर्तमान में 25 से अधिक अमेरिकी राज्यों और कनाडा में संचालित है, जो प्रतिदिन लाखों ड्राइवरों को सेवा प्रदान करता है।

क्या आप हमें नो ट्रैफिक और आपके द्वारा एक एआई-संचालित गतिशीलता प्लेटफ़ॉर्म विकसित करने के पीछे के विचार का एक संक्षिप्त विवरण दे सकते हैं?

नो ट्रैफिक एक पहला-अपनी- तरह का एआई-संचालित गतिशीलता प्लेटफ़ॉर्म है, जो पुराने इंटरसेक्शन को बुद्धिमान, क्लाउड-कनेक्टेड हब में बदल देता है। प्लेटफ़ॉर्म एआई, एज कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों और वी2एक्स संचार का लाभ उठाकर यातायात प्रवाह को अनुकूलित करता है, भीड़भाड़ को कम करता है, और सड़क सुरक्षा में सुधार करता है, जबकि कार्बन उत्सर्जन में भी कमी लाता है।

नो ट्रैफिक का विचार एक सरल लेकिन निराशाजनक अनुभव से उत्पन्न हुआ, जो हमारे सह-संस्थापक उरीएल काट्ज़ के साथ हुआ, जो एक खाली इंटरसेक्शन में रात के समय एक लाल बत्ती पर फंस गए थे। यह अनावश्यक प्रतीक्षा ने उन्हें एहसास कराया कि पारंपरिक यातायात प्रबंधन प्रणालियां पुरानी और अकुशल थीं, जो वास्तविक समय की स्थितियों के अनुसार अनुकूलन नहीं कर सकती थीं। यह विचार एक अधिक आधुनिक समाधान बनाने का था – एक ऐसा जो एआई का उपयोग करके वास्तविक सड़क उपयोग और स्थितियों के आधार पर यातायात को गतिशील रूप से प्रबंधित कर सकता है।

इस मुद्दे को हल करने के लिए, हमने 2017 में नो ट्रैफिक की स्थापना की, जिसका उद्देश्य शहरी गतिशीलता और यातायात प्रबंधन को क्रांतिकारी बनाना था। यातायात प्रबंधन में पृष्ठभूमि के बिना, हमारा ताज़ा दृष्टिकोण हमें रचनात्मक रूप से सोचने और समस्या का एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स समाधान खोजने की अनुमति देता है। आज, नो ट्रैफिक शहरी गतिशीलता को फिर से परिभाषित करने के क्षेत्र में अग्रणी है, जो हमारे शहरों को अधिक बुद्धिमान और कुशल पारिस्थितिकी तंत्र में बदल रहा है।

नो ट्रैफिक का एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक इंटरसेक्शन को बुद्धिमान केंद्रों में कैसे बदल देता है?

नो ट्रैफिक का प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक इंटरसेक्शन को बुद्धिमान, जुड़े हुए हब में बदल देता है जो मौजूदा बुनियादी ढांचे में एआई-संचालित सेंसर और एज कंप्यूटिंग क्षमताओं को निर्बाध रूप से एकीकृत करता है। यह उन्नत रडार और कैमरा प्रौद्योगिकी का संयोजन है, जो 99% की पहचान सटीकता प्राप्त करता है, चाहे मौसम की स्थिति कुछ भी हो। ये सेंसर वास्तविक समय में सभी प्रकार के सड़क उपयोगकर्ताओं का पता लगाते हैं और उनकी पहचान करते हैं, जिससे प्लेटफ़ॉर्म यातायात संकेतों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है, यातायात के प्रवाह को अनुकूलित कर सकता है और सड़कों पर सुरक्षा में सुधार कर सकता है।

प्लेटफ़ॉर्म का वास्तविक समय संचार एक क्लाउड-आधारित प्रणाली के साथ निरंतर सीखने और अद्यतनों को सुनिश्चित करता है, जिससे इंटरसेक्शन वास्तविक समय में बदलती स्थितियों का जवाब दे सकते हैं, जिससे शहरी क्षेत्रों में यातायात की दक्षता, सुरक्षा और प्रवाह में काफी सुधार होता है।

प्लेटफ़ॉर्म चार मुख्य घटकों से बना है:

  1. मोबिलिटी ओएस (ऑपरेटिंग सिस्टम): एक क्लाउड-आधारित डैशबोर्ड जो वास्तविक समय में समायोजन और अनुकूलन की अनुमति देता है, जो आधुनिक शहरी गतिशीलता प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण है।
  2. एआई-संचालित एज डिवाइस: ये निरंतर कनेक्टिविटी सुनिश्चित करते हैं, सड़क उपयोगकर्ताओं का पता लगाते हैं और इंटरसेक्शन को क्लाउड से जोड़ते हैं, जिससे एज कंप्यूटिंग और उन्नत विश्लेषण के माध्यम से वास्तविक समय में निर्णय लेने में मदद मिलती है।
  3. मोबिलिटी स्टोर: एक पहला-अपनी-तरह की सुविधा जो एक ऐप स्टोर की तरह काम करती है, जिससे ऑपरेटर दूरस्थ रूप से गतिशीलता अनुप्रयोगों को जोड़ और अद्यतन कर सकते हैं, जिससे महंगे हार्डवेयर अपग्रेड की आवश्यकता के बिना अनुकूलन सुनिश्चित होता है।
  4. 24/7 समर्थन: निरंतर और विश्वसनीय संचालन गारंटीकृत है, जिसमें समस्या समाधान के लिए त्वरित समाधान होता है ताकि सुरक्षा और दक्षता बनी रहे।

क्या आप अपने प्लेटफ़ॉर्म में एज कंप्यूटिंग की भूमिका की व्याख्या कर सकते हैं और यह वास्तविक समय यातायात प्रबंधन को कैसे बढ़ाता है?

एज कंप्यूटिंग नो ट्रैफिक के प्लेटफ़ॉर्म में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो इंटरसेक्शन पर ही वास्तविक समय में डेटा प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है, बिना डेटा को पहले क्लाउड में अपलोड किए। यह प्रणाली त्वरित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, जिससे यातायात प्रबंधन तेज़ और अधिक कुशल हो जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि यातायात संकेत और प्रणालियां तेजी से बदलती स्थितियों के अनुसार अनुकूलित हो सकती हैं, जैसे कि पैदल यात्रियों की अचानक वृद्धि या आपातकालीन वाहनों को प्राथमिकता देना। स्थानीय डेटा प्रसंस्करण द्वारा, एज कंप्यूटिंग निर्णय लेने की गति को तेज़ करता है और क्लाउड-आधारित संसाधनों और अतिरिक्त हार्डवेयर की आवश्यकता को कम करके परिचालन लागत को कम करता है। यह गतिशील शहरी यातायात वातावरण के प्रबंधन के लिए आवश्यक है, जहां त्वरित प्रतिक्रिया यातायात प्रवाह और सुरक्षा को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

नो ट्रैफिक इंटरसेक्शन पर सुरक्षा में कैसे सुधार करता है, विशेष रूप से पैदल यात्रियों और साइकिल चालकों जैसे संवेदनशील सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए?

प्रति वर्ष लाल बत्ती चलाने से 700 से अधिक मौतें होती हैं, जिनमें पैदल यात्री, साइकिल चालक और मोटर चालक शामिल हैं।

नो ट्रैफिक इंटरसेक्शन पर सुरक्षा में सुधार करता है एआई-संचालित कैमरों और रडार पता लगाने का उपयोग करके सभी प्रकार के सड़क उपयोगकर्ताओं, जिनमें पैदल यात्री, साइकिल चालक और स्कूटर शामिल हैं, की सटीक पहचान और भेद करने में सक्षम है। उनकी पहचान करने के बाद, प्लेटफ़ॉर्म यातायात संकेतों को इन संवेदनशील समूहों की सुरक्षा को प्राथमिकता देने के लिए समायोजित कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह हरे रंग के समय को बढ़ा सकता है या केवल तभी पैदल यात्री पार करने को सक्रिय कर सकता है जब लोग वास्तव में प्रतीक्षा कर रहे हों। प्रणाली संभावित दुर्घटनाओं को भी रोकती है, जैसे कि लाल बत्ती चलाने वाले वाहन, यातायात संकेत चरणों को वास्तविक समय में समायोजित करके। इन उपायों से न केवल दुर्घटनाओं में कमी आती है, बल्कि सड़कों, पैदल मार्गों और साइकिल मार्गों पर भीड़भाड़ को कम करने में भी मदद मिलती है।

नो ट्रैफिक के इंटरसेक्शन सुरक्षा अंतर्दृष्टि (आईएसआई) एक सुरक्षा-उन्मुख एआई सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोग है, जो यातायात संकेत चरणों को वाहनों की गति के साथ स्टॉप लाइन पर संबंधित करके सुरक्षा में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे लाल बत्ती चलाने वालों की सटीक ट्रैकिंग संभव हो जाती है। इस प्रौद्योगिकी को टक्सन, एरिज़ोना में तीन प्रमुख शहरी यातायात गलियारों में 55 इंटरसेक्शन पर तैनात किया गया था और लाल बत्ती चलाने वाले अपराधों को महत्वपूर्ण रूप से कम करने में सक्षम था। तीन महीने की अवधि में, आईएसआई ने टक्सन शहर को इन गलियारों में लाल बत्ती चलाने वालों को 42% तक कम करने में सक्षम बनाया, जो वार्षिक रूप से 294 जीवनों की बचत के बराबर है।

आपका प्लेटफ़ॉर्म शहरी क्षेत्रों में कार्बन उत्सर्जन और यातायात भीड़भाड़ को कम करने में कैसे मदद करता है?

जैसे-जैसे हमारी सड़कें कारों, बाइकों और पैदल यात्रियों के मिश्रण से अधिक भीड़भाड़ वाली होती जा रही हैं, भीड़भाड़ में 12% की वृद्धि हो रही है – जो यातायात दुर्घटनाओं में 10.5% की वृद्धि का कारण बनती है, जिससे हमारी सड़कें कम सुरक्षित हो जाती हैं।

नो ट्रैफिक इन चुनौतियों का सामना करता है इंटरसेक्शन पर यातायात प्रवाह को अनुकूलित करके, जो एआई-संचालित वास्तविक समय यातायात विश्लेषण को एज-कंप्यूट-सक्षम ऑन-प्रेमाइस सेंसर के साथ जोड़ती है, जो तुरंत निर्णय लेते हैं। यह आसानी से स्थापित सॉफ़्टवेयर-परिभाषित सास प्लेटफ़ॉर्म यातायात प्रकाश पैटर्न को वास्तविक समय की स्थिति के आधार पर समायोजित करता है, जिससे निष्क्रिय समय को कम किया जा सकता है और अनावश्यक रुक-चलने वाले वाहनों को कम किया जा सकता है। यातायात संकेतों की दक्षता में सुधार करके, नो ट्रैफिक वाहनों द्वारा लाल बत्ती पर खड़े होने के समय को कम करता है, जिससे ईंधन की खपत कम होती है और उत्सर्जन में कमी आती है। नो ट्रैफिक विभागों को यातायात की मात्रा में वृद्धि को कुशलता से प्रबंधित करने और भीड़भाड़ और कार्बन उत्सर्जन को कम करने में सक्षम बनाता है, जिससे एक अधिक कुशल और पर्यावरण अनुकूल शहरी गतिशीलता प्रणाली की ओर योगदान मिलता है।

नो ट्रैफिक की मोबिलिटी स्टोर पर उपलब्ध इसकी एक प्रमुख विशेषता ऑप्टिमाइजेशन मोड है, जो वास्तविक समय में हज़ारों संभावित यातायात परिदृश्यों का मूल्यांकन करके यातायात प्रवाह को अनुकूलित करने, भीड़भाड़ को कम करने और समग्र सुरक्षा में सुधार करने में मदद करता है। ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय में इसकी तैनाती के बाद, समाधान ने परिसर यातायात को आसान बनाया और इंटरसेक्शन पर प्रवाह में सुधार किया, जिससे ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में कमी आई। एज-आधारित कंप्यूटिंग का उपयोग करके, नो ट्रैफिक प्रत्येक सड़क उपयोगकर्ता के लिए हज़ारों संभावित परिदृश्यों की गणना कर सकता है और वास्तविक समय में सबसे उपयुक्त एक का निर्धारण कर सकता है। इस समाधान के कार्यान्वयन ने नो ट्रैफिक को प्रति वर्ष 75 टन कार्बन उत्सर्जन में कमी करने में सक्षम बनाया।

नो ट्रैफिक जुड़े और स्वायत्त वाहनों के साथ वी2एक्स प्रौद्योगिकी के माध्यम से कैसे एकीकृत होता है?

नो ट्रैफिक का प्लेटफ़ॉर्म वी2एक्स (व्हीकल-टू-एवरीथिंग) संचार का पूरी तरह से समर्थन करता है, जो जुड़े और स्वायत्त वाहनों के साथ निर्बाध एकीकरण को सक्षम बनाता है। वी2एक्स के माध्यम से, नो ट्रैफिक-लैस इंटरसेक्शन वाहनों के साथ वास्तविक समय में डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं, जिससे अधिक कुशल और सुरक्षित यातायात प्रबंधन संभव हो जाता है।

नो ट्रैफिक ने जुड़े और स्वायत्त वाहनों के लिए वी2एक्स प्रौद्योगिकी को व्यावसायिक बनाया है: एक सुरक्षा पैकेज और एक दक्षता पैकेज। ये पैकेज सी-वी2एक्स या डीएसआरसी प्रोटोकॉल का उपयोग करके वाहनों को संदेशों के सेट प्रदान करते हैं, जो नो ट्रैफिक सेंसर से डेटा के साथ वी2एक्स क्षमताओं को पूरक करते हैं, जिससे बाहरी दृष्टि जानकारी, सिग्नल चरण और टाइमिंग (एसपीएटी) में सुधार होता है, ड्राइवर के निर्णयों में सुधार होता है, लाल बत्ती चलाने वालों (आरएलआर) का पता लगाने में मदद मिलती है, और अन्य सुरक्षा सुविधाएं प्रदान होती हैं।

वी2एक्स संचार को एकीकृत करके, नो ट्रैफिक का प्लेटफ़ॉर्म अपने स्वामित्व वाले बुद्धिमान एज सेंसर द्वारा उत्पन्न डेटा को जुड़े और स्वायत्त वाहनों के डेटा और अन्य डेटा स्रोतों के साथ मिलाता है, जिससे वास्तविक समय में यातायात प्रवाह का प्रबंधन संभव हो जाता है और संभावित टकराव को रोका जा सकता है। प्रणाली वाहनों को महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है, जैसे कि एसपीएटी, टकराव चेतावनी, और इष्टतम गति की सिफारिशें। यह वास्तविक समय कनेक्टिविटी सुनिश्चित करता है कि यातायात प्रवाह चिकना हो, संघर्ष कम हो, और स्वायत्त वाहनों का सुरक्षित और कुशल संचालन सुनिश्चित हो।

आपके प्लेटफ़ॉर्म में गैर-जुड़े वाहनों और सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए क्या उपाय हैं?

नो ट्रैफिक का प्लेटफ़ॉर्म सभी सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है, चाहे वे कारें, बाइक, पैदल यात्री या आपातकालीन वाहन हों, यहां तक कि चुनौतीपूर्ण मौसम की स्थिति में भी। इसके उन्नत सेंसर नगर पालिकाओं को सभी यात्रियों के लिए यातायात प्रवाह को अनुकूलित करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे सड़कों, पैदल मार्गों और साइकिल मार्गों पर भीड़भाड़ कम होती है।

प्लेटफ़ॉर्म के उन्नत एआई सेंसर हर सड़क उपयोगकर्ता के व्यवहार का पता लगा सकते हैं और विश्लेषण कर सकते हैं, चाहे वे जुड़े हुए हों या नहीं। यह सुनिश्चित करता है कि गैर-जुड़े वाहन और पैदल यात्री हमेशा वास्तविक समय में यातायात निर्णयों में शामिल हों।

आपने अपने प्लेटफ़ॉर्म को विभिन्न क्षेत्रों में तैनात करते समय किन चुनौतियों का सामना किया?

नो ट्रैफिक प्लेटफ़ॉर्म को विभिन्न क्षेत्रों में तैनात करने से जुड़ी एक प्रमुख चुनौती थी कि प्रत्येक इंटरसेक्शन पर क्लाउड-आधारित इंटरफ़ेस, जिसे हम अपनी मोबिलिटी ओएस (ऑपरेटिंग सिस्टम) कहते हैं, को एज डिवाइस के साथ एकीकृत करना था।

एक प्रमुख चुनौती यह थी कि विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी मानकों और बुनियादी ढांचे की क्षमताओं के अनुसार क्लाउड-आधारित मोबिलिटी ओएस (ऑपरेटिंग सिस्टम) और एज डिवाइस को अनुकूलित करना। प्रत्येक क्षेत्र में अपने नियम, विनियम और आवश्यकताएं थीं, और इसलिए प्लेटफ़ॉर्म को प्रत्येक क्षेत्र की आवश्यकताओं को पूरा करने और मौजूदा यातायात प्रणालियों के साथ निर्बाध एकीकरण सुनिश्चित करने के लिए व्यक्तिगत बनाया और अनुकूलित किया जाना था। इसके अलावा, क्लाउड और एज डिवाइस के बीच वास्तविक समय संचार के लिए उच्च बैंडविथ आवश्यकताओं का प्रबंधन करना एक चुनौती थी। इसे हल करने के लिए, नो ट्रैफिक ने अपने हार्डवेयर में एज कंप्यूटिंग को लागू किया, जिससे विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्थानीय रूप से संसाधित किया जा सकता है और फिर परिणामों को आगे के विश्लेषण के लिए क्लाउड में भेजा जा सकता है। इससे बैंडविथ का उपयोग कम हुआ और समाधान नो ट्रैफिक और इसके ग्राहकों दोनों के लिए अधिक लागत प्रभावी हो गया।

एक अन्य चुनौती यह थी कि विभिन्न स्थानों पर स्थित सैकड़ों हज़ारों डिवाइसों के लिए सॉफ़्टवेयर को अद्यतन, अपग्रेड और बनाए रखना। इसे हल करने के लिए, नो ट्रैफिक ने ओवर-द-एयर तंत्र विकसित किए जो स्थान की परवाह किए बिना अद्यतनों को तेज़ी से तैनात करने में सक्षम थे। ये तंत्र सुनिश्चित करते हैं कि अद्यतनों को सभी डिवाइसों में निर्बाध रूप से वितरित और स्थापित किया जाता है, जिससे डाउनटाइम कम होता है और प्रदर्शन और विश्वसनीयता में निरंतरता बनी रहती है।

सुरक्षा भी एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय थी, खासकर जब इतनी महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की बात आती है जैसे कि यातायात प्रबंधन। नो ट्रैफिक ने प्रत्येक क्षेत्र के लिए विशिष्ट सुरक्षा प्रोटोकॉल लागू किए, जिससे उनके डेटा को अलग और सुरक्षित रखा गया, जिससे किसी भी संभावित ओवरलैप या हस्तक्षेप को रोका जा सके। उन्नत क्लाउड सुरक्षा उपायों का लाभ उठाकर, कंपनी ने यह सुनिश्चित किया कि वे डेटा की अखंडता और गोपनीयता बनाए रखने में सक्षम थे, साथ ही साथ स्थानीय विनियमों का पालन भी करते थे। (TSLA )

इन रणनीतियों के माध्यम से, नो ट्रैफिक ने हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर को मिलाकर एक प्लेटफ़ॉर्म विकसित करने की जटिलताओं का सफलतापूर्वक सामना किया, जो अंततः विभिन्न क्षेत्रों में एक विश्वसनीय, सुरक्षित और लागत प्रभावी गतिशीलता समाधान प्रदान करता है।

आप अगले दशक में यातायात प्रबंधन और शहरी बुनियादी ढांचे के भविष्य को कैसे देखते हैं?

यातायात प्रबंधन और शहरी बुनियादी ढांचे का भविष्य सॉफ़्टवेयर-संचालित डिवाइसों के व्यापक अपनाने से संचालित होगा, जो शहरों की स्थिरता और कुशलता में सुधार करेंगे। टेस्ला ने कारों को कैसे पुनः परिभाषित किया, वैसे ही ये डिवाइस पूरे गतिशीलता पारिस्थितिकी तंत्र को पुनः परिभाषित करने वाले हैं। उन्नत सेंसर जो संचार क्षमताओं, शक्तिशाली कंप्यूटिंग और विशाल डेटा को संसाधित करने में सक्षम हैं, मानक बन जाएंगे। ये सेंसर दूरस्थ रूप से अद्यतन, समायोजित और मरम्मत की जा सकने वाली एक श्रृंखला सेवाएं प्रदान करेंगे, जिससे बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण में सरलीकरण होगा, अपशिष्ट कम होगा और हार्डवेयर की आवश्यकता कम होगी। यातायात डिवाइस और प्रणालियां स्मार्टफ़ोन की तरह काम करेंगी, जहां सुविधाओं को दूरस्थ रूप से व्यक्तिगत किया जा सकता है, सक्रिय किया जा सकता है, अद्यतन किया जा सकता है या मरम्मत की जा सकती है, जिससे बुनियादी ढांचे के उन्नयन अधिक चिकने और सस्ते हो जाएंगे।

इस प्रौद्योगिकी का एक प्रमुख लाभ यह है कि यह विभिन्न मापदंडों जैसे कि यातायात सुधार, सुरक्षा में सुधार और उत्सर्जन में कमी को मापने और मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है। यह भविष्यसूचक विश्लेषण को भी सक्षम बनाता है, जो विशिष्ट नीतियों के परिणामों की संभावित भविष्यवाणी करने में मदद करता है इससे पहले कि वे लागू किए जाएं। उदाहरण के लिए, यातायात विलंब के आर्थिक प्रभाव को मापा जा सकता है, या इससे पहले और बाद के अध्ययन यातायात प्रबंधन रणनीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन कर सकते हैं – जो वर्तमान प्रणालियों के साथ असंभव है।

शहरी क्षेत्रों में यातायात प्रबंधन और सुरक्षा में सुधार करते हुए पर्यावरणीय प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए इन रणनीतियों के साथ, भविष्य के शहर अधिक स्थिर और रहने योग्य होंगे।

स्मार्ट शहरों और गतिशीलता समाधानों के भविष्य में एआई की भूमिका क्या होगी?

एआई स्मार्ट शहरों और गतिशीलता समाधानों के भविष्य में डेटा एकत्रीकरण और निर्णय लेने में एक प्रमुख भूमिका निभाएगा। एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों के यातायात प्रबंधन में उपयोग के कारण, शहर अब विभिन्न मापदंडों जैसे कि यातायात सुधार, सुरक्षा में सुधार और उत्सर्जन में कमी को मापने में सक्षम हैं। यह डेटा विभिन्न यातायात प्रबंधन रणनीतियों की प्रभावशीलता का एक स्पष्ट चित्र प्रदान करता है, जिससे शहरों को अपने क्षेत्र की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार सबसे प्रभावी और लाभकारी निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

एआई भविष्यसूचक विश्लेषण को भी सक्षम बनाता है, जो यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि यदि विशिष्ट नीतियां लागू की जाती हैं तो उनके परिणाम क्या हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग करके शहर यातायात विलंब के आर्थिक प्रभाव को माप सकते हैं, या इससे पहले और बाद के अध्ययन यातायात प्रबंधन रणनीतियों की प्रभावशीलता और सफलता का मूल्यांकन कर सकते हैं। शहरों को वास्तविक डेटा के साथ निर्णय लेने में सक्षम बनाने से वे समस्याओं की पहचान कर सकते हैं और लक्षित समाधान लागू कर सकते हैं, जो पहले असंभव था।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें नो ट्रैफिक पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।