सिबिलियन $4.2M सीड राउंड जुटाता है ताकि निर्माताओं को बाजार की अस्थिरता का सामना करने में मदद मिल सके

उद्योगिक कंपनियां एक ऐसे वातावरण में काम करती हैं जहां समय लाभदायकता का निर्धारण कर सकता है। एक खरीद निर्णय कुछ हफ्ते देर से लिया जाए – जब ऊर्जा की कीमतें बढ़ जाती हैं या परिवहन दरें बढ़ जाती हैं – तो यह लाखों की मार्जिन को मिटा सकता है। फिर भी, कई निर्माता अभी भी निर्णय लेने के लिए स्प्रेडशीट, टुकड़े-टुकड़े विश्लेषक रिपोर्ट और विभाजित पूर्वानुमान पर निर्भर करते हैं जब अरबों यूरो के संचालन निर्णय लेते हैं।

पुर्तगाल स्थित स्टार्टअप सिबिलियन इस गतिविधि को बदलने का लक्ष्य रखता है। कंपनी ने $4.2 मिलियन सीड फंडिंग राउंड की घोषणा की है ताकि उद्योगिक संगठनों को अस्थिर बाजारों में तेजी से और अधिक आत्मविश्वास से निर्णय लेने में मदद करने के लिए एक मंच का विस्तार किया जा सके। यह राउंड वेंचरफ्रेंड्स और सेमापा नेक्स्ट द्वारा संयुक्त रूप से नेतृत्व किया गया था, और कुछ महीने पहले वानागन वेंचर्स और ईडब्ल्यूओआर द्वारा संयुक्त रूप से नेतृत्व किए गए $600,000 प्री-सीड राउंड का अनुसरण किया गया था।

वित्तपोषण सिबिलियन द्वारा उद्योग के लिए एक “निर्णय परत” के निरंतर विकास का समर्थन करेगा – सॉफ्टवेयर जो कंपनियों के भीतर संचालन निर्णयों को सीधे वैश्विक बाजार संकेतों से जोड़ता है।

निर्माण में निर्णय समय क्यों महत्वपूर्ण है

निर्माता बढ़ती अस्थिरता का सामना करते हैं जो ऊर्जा बाजारों, वस्तु कीमतों, भू-राजनीतिक बदलावों और आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों द्वारा संचालित इनपुट लागत द्वारा चलाई जाती है। भी छोटे समय त्रुटियां खरीद या मूल्य निर्धारण निर्णयों में बड़े वित्तीय परिणाम हो सकते हैं।

उदाहरण के लिए, $200 मिलियन लागत आधार पर तीन से पांच प्रतिशत समय त्रुटि लाखों डॉलर के खोए हुए मार्जिन में अनुवाद कर सकती है।

कंपनियों के लिए उपलब्ध डेटा की अधिकता के बावजूद – ऐतिहासिक बाजार फीड से लेकर आंतरिक पूर्वानुमान तक – चुनौती अक्सर यह निर्धारित करने में निहित होती है कि कौन से संकेत वास्तव में एक दिए गए क्षण में महत्वपूर्ण हैं। खरीद, बिक्री और वित्त टीमें अक्सर अलग-अलग डेटासेट और मॉडल पर निर्भर करती हैं, जिससे बाजारों की निरंतरता के बीच संरेखण में देरी होती है।

सिबिलियन उस अंतर को भरने के लिए बनाया गया था जानकारी की उपलब्धता और निर्णय आत्मविश्वास के बीच।

उद्योग के लिए एक “निर्णय परत” का निर्माण

सिबिलियन का मंच औद्योगिक निर्णय लेने के लिए एक बाहर से अंदर की ओर दृष्टिकोण लेता है। केवल आंतरिक पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, प्रणाली एक विशाल बाहरी डेटा प्रवाह का विश्लेषण करती है और इसे सीधे कंपनी के संचालन जोखिमों से जोड़ती है।

मंच लगातार एक ट्रिलियन से अधिक बाहरी जोखिम कारकों को संसाधित करता है, जिनमें शामिल हैं:

• वस्तु और कच्चे माल की कीमतें
• परिवहन और लॉजिस्टिक दरें
• बिजली और ऊर्जा वायदा
• मौसम विचलन और जलवायु डेटा
• बंदरगाह की भीड़ और व्यापार प्रवाह
• औद्योगिक उपयोग मीट्रिक
• मैक्रोइकॉनोमिक संकेतक

इन संकेतों को लागत संरचनाओं और उत्पाद पोर्टफोलियो के साथ मैप करके, प्लेटफ़ॉर्म यह पहचानता है कि कौन से कारक वास्तव में एक दिए गए समय में एक दिए गए कंपनी के लिए महत्वपूर्ण हैं।

एकल पूर्वानुमान प्रस्तुत करने के बजाय, सिबिलियन निर्णय क्षण को संरचित करता है – संभावित कार्यों, व्यापार-ऑफ और मात्रा जोखिम सीमाओं को रेखांकित करता है। लक्ष्य टीमों को पहले प्रतिबद्ध करने में मदद करना है, बाजार की शिफ्ट से पहले उच्च लागत या कमजोर वार्ता शक्ति में अनुवाद करता है।

शैक्षणिक अनुसंधान से औद्योगिक अनुप्रयोग तक

कंपनी की उत्पत्ति अनिश्चितता और निर्णय लेने पर शैक्षणिक अनुसंधान में वापस आती है।

सिबिलियन के सीईओ और सह-संस्थापक डॉ। ब्जोल आर। फ्रेंकेनबर्गर ने 12 साल की उम्र में विश्वविद्यालय में दाखिला लिया और बाद में ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में अनिश्चित परिस्थितियों में संगठनों द्वारा निर्णय लेने पर डॉक्टरेट अनुसंधान का पीछा किया। उस अनुसंधान के दौरान, उन्होंने एक बार-बार होने वाले पैटर्न का अवलोकन किया: औद्योगिक कंपनियों के पास बाहरी डेटा की बड़ी मात्रा तक पहुंच थी, लेकिन इसे समय पर संचालन निर्णयों में अनुवाद करने के लिए संघर्ष किया।

सह-संस्थापकों नुनो बारोस, जोनास फाल्कनर और फ्रेडरिक वेनिंगर के साथ, फ्रेंकेनबर्गर ने सिबिलियन लॉन्च किया ताकि एक प्रणाली बनाई जा सके जो बाहरी दुनिया की गतिविधि को सीधे आंतरिक व्यावसायिक निर्णयों से जोड़ सके।

परिणाम एक सॉफ्टवेयर है जो बाजार बुद्धिमत्ता और संचालन निष्पादन के बीच एक पुल के रूप में कार्य करता है।

औद्योगिक ग्राहकों के साथ प्रारंभिक ट्रैक्शन

अपने पहले वर्ष में, सिबिलियन ने पहले से ही आपूर्ति श्रृंखला की अस्थिरता को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने की मांग करने वाली औद्योगिक कंपनियों के साथ ट्रैक्शन प्राप्त किया है।

प्रारंभिक उपयोग के मामलों के उदाहरणों में शामिल हैं:

• इंजीनियरिंग प्लास्टिक वितरण कंपनियां जो वैश्विक पॉलिमर व्यापार प्रवाह और फीडस्टॉक गतिविधियों का विश्लेषण करके पहले मूल्य निर्धारण और खरीद निर्णयों पर संरेखित करती हैं।
• रासायनिक खरीद टीमें जो ऊर्जा वायदा और वस्तु संकेतों का उपयोग परिभाषित जोखिम सीमाओं के भीतर खरीद निर्णयों को फ्रेम करने के लिए करती हैं।
• निर्यात-केंद्रित निर्माता जो मांग को मजबूत करने और आवंटन रणनीतियों के अनुसार समायोजित करने के लिए व्यापार प्रवाह का मूल्यांकन करते हैं।

कंपनी शून्य चूर्ण और कोई समर्पित बिक्री टीम के साथ उच्च छह अंकों का वार्षिक आवर्ती राजस्व की रिपोर्ट करती है, जो औद्योगिक ग्राहकों के बीच मजबूत प्रारंभिक उत्पाद-बाजार फिट का सुझाव देती है।

निर्णय बुद्धिमत्ता प्लेटफार्मों का उदय

सिबिलियन का उदय एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है जो उद्यम सॉफ्टवेयर के पार है: डैशबोर्ड और पूर्वानुमान से परे जाने वाली प्रणाली की ओर जो सक्रिय रूप से निर्णयों को संरचित करती हैं।

आपूर्ति श्रृंखला और औद्योगिक संचालन में, कंपनियां तेजी से निर्णय खिड़कियों का सामना करती हैं क्योंकि भू-राजनीतिक बदलाव, जलवायु घटनाएं और वस्तु चक्र बाजारों को फिर से आकार देते हैं। विभागों के पार संपूर्ण संरेखण की प्रतीक्षा करना अक्सर इष्टतम कार्रवाई का क्षण चूकने का मतलब है।

सिबिलियन जैसे प्लेटफ़ॉर्म इसे संबोधित करने का लक्ष्य रखते हैं निर्णय बुद्धिमत्ता प्रदान करके – सॉफ्टवेयर जो न केवल डेटा वितरित करता है, बल्कि रणनीतिक विकल्पों के समय और संरचना का मार्गदर्शन करता है।

निर्माताओं के लिए, दांव महत्वपूर्ण हैं। जो कंपनियां बाहरी संकेतों की व्याख्या कर सकती हैं वे आपूर्ति को बेहतर शर्तों पर सुरक्षित कर सकती हैं, मार्जिन की रक्षा कर सकती हैं और महंगे आपातकालीन उपायों जैसे त्वरित लॉजिस्टिक्स या अधिक उत्पादन से बच सकती हैं।

आगे देखते हुए

नए वित्तपोषण के साथ, सिबिलियन अपने मंच के संकेत मैपिंग की गहराई का विस्तार करने की योजना बना रहा है, जो बाहरी बाजार गतिविधियों को उत्पाद-स्तर के जोखिमों और संचालन निर्णयों से जोड़ने के तरीके में सुधार कर रहा है।

एक अन्य प्राथमिकता अपने सिबिलियन कनेक्ट फ्रेमवर्क के माध्यम से एकीकरण का विस्तार करना है, जो कंपनियों द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर प्रणालियों में अंतर्दृष्टि को सीधे प्रवाहित करने की अनुमति देता है खरीद, संचालन और योजना के लिए।

लंबी अवधि में, कंपनी एजेंट-सहायता प्राप्त योजना क्षमताओं की ओर काम कर रही है, जहां प्रणाली टीमों को संभावित कदमों का मूल्यांकन करने में मदद कर सकती है और अनिश्चित बाजार स्थितियों के तहत अगले सर्वोत्तम कार्य की सिफारिश कर सकती है।

यदि सफल होता है, तो दृष्टिकोण यह हो सकता है कि औद्योगिक कंपनियां अस्थिरता को कैसे प्रबंधित करती हैं – अनिश्चितता को प्रतिक्रियात्मक जोखिम से रणनीतिक लाभ में बदलना।