साक्षात्कार
सुरोजीत चटर्जी, ईमा के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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सुरोजीत चटर्जी ईमा के संस्थापक और सीईओ हैं। इससे पहले, उन्होंने कॉइनबेस को 2021 में सफल आईपीओ के माध्यम से निर्देशित किया था, जो इसके मुख्य उत्पाद अधिकारी थे, और गूगल मोबाइल विज्ञापन और गूगल शॉपिंग को अरबों डॉलर का व्यवसाय बनाने के लिए वीपी और उत्पाद प्रमुख के रूप में स्केल किया था। सुरोजीत के पास 40 अमेरिकी पेटेंट हैं और उनके पास एमआईटी से एमबीए, एसयूएनवाई बफ़ेलो से कंप्यूटर विज्ञान में एमएस और आईआईटी खड़गपुर से बीटेक है।
(GOOGL )ईमा एक सार्वभौमिक एआई कर्मचारी है, जो आपके संगठन के मौजूदा आईटी बुनियादी ढांचे में सहजता से एकीकृत है। यह उत्पादकता बढ़ाने, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और आपकी टीमों को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
आप ईमा के पीछे के दृष्टिकोण और सार्वभौमिक एआई कर्मचारी बनाने के लिए आपको क्या प्रेरित किया पर विस्तार से बता सकते हैं?
ईमा के लिए लक्ष्य स्पष्ट और साहसी है: “सार्वभौमिक एआई कर्मचारी बनाकर उद्यमों को बदलना।” यह दृष्टि हमारे विश्वास से उत्पन्न होती है कि एआई मानव क्षमताओं को बढ़ा सकता है, न कि केवल कर्मचारियों को पूरी तरह से बदल सकता है। हमारा सार्वभौमिक एआई कर्मचारी जटिल कार्यों को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे मानव कर्मचारी अधिक रणनीतिक और मूल्यवान कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
आप और आपके सह-संस्थापक दोनों के पास प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों में प्रभावशाली पृष्ठभूमि है। आपके पिछले अनुभव ने ईमा के विकास और रणनीति को कैसे प्रभावित किया है?
पिछले दो दशकों में, मैं गूगल, कॉइनबेस, ऑरेकल और फ्लिपकार्ट जैसी प्रतिष्ठित कंपनियों में काम किया है। और हर जगह, मैंने सोचा “हम सबसे चतुर लोगों को क्यों नियुक्त करते हैं और उन्हें इतने साधारण कार्य देते हैं?” यही कारण है कि हम ईमा बना रहे हैं।
(ORCL )ईमा के सह-संस्थापक और इंजीनियरिंग के प्रमुख, सौविक सेन, इससे पहले ओक्टा में इंजीनियरिंग के वीपी थे, जहां उन्होंने डेटा, मशीन लर्निंग और डिवाइसों पर देखभाल की। इससे पहले, वह गूगल में थे, जहां उन्होंने डेटा और मशीन लर्निंग के लिए इंजीनियरिंग लीड किया था, जहां उन्होंने गूगल के ट्रस्ट ग्राफ के लिए दुनिया के सबसे बड़े एमएल सिस्टम में से एक का निर्माण किया था, जो गोपनीयता और सुरक्षा पर केंद्रित था।
ईमा 100 से अधिक बड़े भाषा मॉडल और अपने छोटे मॉडलों का उपयोग करता है। आप इन विभिन्न स्रोतों से सहज एकीकरण और अनुकूलन प्रदर्शन कैसे सुनिश्चित करते हैं?
बड़े भाषा मॉडल, जबकि शक्तिशाली हैं, उद्यम सेटिंग्स में अपनी विशेषज्ञ ज्ञान और संदर्भ-विशिष्ट प्रशिक्षण की कमी के कारण कम पड़ जाते हैं। ये मॉडल सामान्य डेटा पर बनाए जाते हैं, जो उन्हें व्यावसायिक संचालन को चलाने वाली सूक्ष्म, प्रोप्राइटरी जानकारी को संभालने में असमर्थ बनाता है। यह सीमा गलत आउटपुट, संभावित डेटा सुरक्षा जोखिम और सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक डोमेन-विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करने में असमर्थता का कारण बन सकती है।
ईमा विभिन्न डोमेन में उपयोग किया जाता है, ग्राहक सेवा से लेकर कानूनी और बीमा तक। आप ईमा के साथ विकास के लिए कौन से उद्योगों में सबसे अधिक संभावना देखते हैं, और क्यों?
हम विभिन्न उद्योगों और कार्यों में संभावना देखते हैं, क्योंकि अधिकांश उद्यमों में प्रक्रियाओं में 30% से कम स्वचालन है और वे 200 से अधिक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का उपयोग करते हैं, जिससे डेटा और कार्रवाई सिलोस हो जाते हैं। मैककिंसे एंड कंपनी का अनुमान है कि जनरेटिव एआई उत्पादकता लाभ में $2.6 ट्रिलियन से $4.4 ट्रिलियन के बराबर जोड़ सकता है (स्रोत).
ईमा डेटा सुरक्षा और सुरक्षा चिंताओं को कैसे संबोधित करता है, विशेष रूप से जब कई मॉडलों को एकीकृत करता है और संवेदनशील उद्यम डेटा को संभालता है?
किसी भी कंपनी के लिए एक दबाव वाला मुद्दा जो एजेंटिक एआई का उपयोग करती है वह यह है कि एआई एजेंट भटक सकते हैं या निजी डेटा लीक कर सकते हैं। ईमा को विश्वास के साथ बनाया गया है, जो प्रमुख अंतरराष्ट्रीय मानकों के अनुरूप है, जैसे कि एसओसी 2, आईएसओ 27001, हिप्पा, जीडीपीआर, एनआईएसटी एआई आरएमएफ, एनआईएसटी सीएसएफ, एनआईएसटी 800-171
एक नई कंपनी के लिए ईमा के साथ शुरू करना कितना आसान है, और टाइपिकल ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया क्या है?
ईमा अविश्वसनीय रूप से直观 है, इसलिए टीमों को प्लेटफ़ॉर्म पर शुरू करना बहुत आसान है। व्यवसायिक उपयोगकर्ता पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स का उपयोग करके केवल कुछ मिनटों में ईमा के व्यक्तित्व (या विशिष्ट भूमिकाओं के लिए एआई कर्मचारी) की स्थापना कर सकते हैं।
ईमा ने उच्च-प्रोफ़ाइल बैकअर्स से महत्वपूर्ण निवेश आकर्षित किया है। आप क्या मानते हैं कि इतने मजबूत निवेशक विश्वास को प्राप्त करने की कुंजी है?
हम मानते हैं कि निवेशक देख सकते हैं कि ईमा का प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को एजेंटिक एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे परिचालन में महत्वपूर्ण लागत में कमी और नए राजस्व धाराओं को अनलॉक किया जा सकता है। इसके अलावा, ईमा की प्रबंधन टीम में एआई और आवश्यक तकनीकी ज्ञान और कौशल हैं।
आप अगले दशक में कार्यस्थल में एआई की भूमिका को कैसे बदलते हुए देखते हैं, और इस परिवर्तन में ईमा की क्या भूमिका होगी?
ईमा का मिशन उद्यमों को बदलना और हर कर्मचारी को साधारण-से-सक्रिय और सटीक एजेंटों की मदद से तेजी से काम करने में मदद करना है। हमारा सार्वभौमिक एआई कर्मचारी ग्राहक सहायता, कर्मचारी सहायता, बिक्री सक्षमीकरण, अनुपालन, राजस्व संचालन और अधिक जैसे कार्यों में कार्यों को निष्पादित करने में मदद कर सकता है।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ईमा पर जाना चाहिए।
