सुरोजीत चटर्जी, ईमा के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

सुरोजीत चटर्जी ईमा के संस्थापक और सीईओ हैं। इससे पहले, उन्होंने 2021 में कॉइनबेस के मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में इसकी सफल आईपीओ का मार्गदर्शन किया और गूगल मोबाइल विज्ञापन और गूगल शॉपिंग को अरबों डॉलर के व्यवसाय में बदल दिया क्योंकि वह उत्पाद के वीपी और प्रमुख थे। सुरोजीत के पास 40 यूएस पेटेंट हैं और उनके पास एमआईटी से एमबीए, एसयूएनवाई बफ़ेलो से कंप्यूटर विज्ञान में एमएस और आईआईटी खड़गपुर से बी। टेक है।

ईमा एक सार्वभौमिक एआई कर्मचारी है, जो आपके संगठन के मौजूदा आईटी बुनियादी ढांचे में सहजता से एकीकृत है। वह उत्पादकता में सुधार, प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करने और अपनी टीमों को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

क्या आप ईमा के पीछे की दृष्टि और एक सार्वभौमिक एआई कर्मचारी बनाने के लिए आपको क्या प्रेरित किया पर विस्तार से बता सकते हैं?

ईमा का लक्ष्य स्पष्ट और साहसिक है: “एआई कर्मचारी बनाकर उद्यमों को बदलना।” यह दृष्टि हमारे विश्वास से उत्पन्न होती है कि एआई मानव क्षमताओं को बढ़ा सकता है, न कि पूरी तरह से कर्मचारियों को बदल सकता है। हमारा सार्वभौमिक एआई कर्मचारी जटिल कार्यों की एक श्रृंखला को करने में सक्षम है, जो कि ईमा के व्यक्तित्व (ईमा के व्यक्तित्व) के संग्रह के साथ किया जाता है, जो कि कार्यक्षमता और उत्पादकता में सुधार करता है।

आप और आपके सह-संस्थापक दोनों के पास प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों में प्रभावशाली पृष्ठभूमि है। ईमा के विकास और रणनीति में आपके पिछले अनुभव ने कैसे प्रभाव डाला है?

पिछले दो दशकों में, मैंने गूगल, कॉइनबेस, ऑरेकल और फ्लिपकार्ट जैसी प्रतिष्ठित कंपनियों में काम किया है। और हर जगह, मैंने सोचा “क्यों हम सबसे चतुर लोगों को नौकरी देते हैं जो इतनी सामान्य हैं?” यही कारण है कि हम ईमा बना रहे हैं।

ईमा के सह-संस्थापक और इंजीनियरिंग के प्रमुख, सौविक सेन, पहले ओक्टा में इंजीनियरिंग के वीपी थे, जहां उन्होंने डेटा, मशीन लर्निंग और डिवाइसों की देखभाल की। उसके पहले, वह गूगल में थे, जहां वह डेटा और मशीन लर्निंग के लिए इंजीनियरिंग लीड थे, जहां उन्होंने दुनिया की सबसे बड़ी एमएल सिस्टम में से एक बनाया, जो गोपनीयता और सुरक्षा पर केंद्रित था – गूगल का ट्रस्ट ग्राफ। उनकी विशेषज्ञता, विशेष रूप से, यही कारण है कि ईमा का एजेंटिक एआई सिस्टम उच्च स्तर की सुरक्षा और गोपनीयता के साथ विकसित किया गया है।

ईमा 100 से अधिक बड़े भाषा मॉडल और अपने छोटे मॉडलों का उपयोग करता है। आप इन विभिन्न स्रोतों से एकीकरण और ऑप्टिमल प्रदर्शन कैसे सुनिश्चित करते हैं?

बड़े भाषा मॉडल, जबकि शक्तिशाली हैं, उद्यम सेटिंग्स में अपनी विशेषज्ञ ज्ञान और संदर्भ-विशिष्ट प्रशिक्षण की कमी के कारण कम पड़ जाते हैं। इन मॉडलों को सामान्य डेटा पर बनाया जाता है, जो उन्हें व्यावसायिक संचालन को चलाने वाली सूक्ष्म, स्वामित्व वाली जानकारी को संभालने में असमर्थ बनाता है। यह सीमा गलत आउटपुट, संभावित डेटा सुरक्षा जोखिमों और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक डोमेन-विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करने में असमर्थता को जन्म दे सकती है। एजेंटिक एआई सिस्टम जैसे ईमा इन कमियों को दूर करते हैं और एक अधिक अनुकूलित और गतिशील दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।

जनरेटिव वर्कफ्लो इंजन कैसे काम करता है और यह पारंपरिक वर्कफ्लो स्वचालन टूल्स की तुलना में क्या लाभ प्रदान करता है?

हमने विशिष्ट भूमिकाओं के लिए कई टेम्पलेट व्यक्तित्व (या एआई कर्मचारी) विकसित किए हैं। व्यवसायिक उपयोगकर्ता इन व्यक्तित्वों को केवल कुछ मिनटों में पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स का उपयोग करके सेट कर सकते हैं। वे वार्तालाप निर्देशों के साथ व्यक्तित्व व्यवहार को बारीक करने के लिए पूर्व-निर्मित कनेक्टर्स का उपयोग करके अपने ऐप्स और डेटा स्रोतों के साथ एकीकरण कर सकते हैं और वैकल्पिक रूप से अपने स्वयं के डेटा पर प्रशिक्षित किसी भी निजी कस्टम मॉडल को प्लग इन कर सकते हैं। एक बार सेट हो जाने के बाद, उद्यम के विशेषज्ञ अपने ईमा व्यक्तित्व को केवल कुछ घंटों की प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षित कर सकते हैं।

ईमा ग्राहक सेवा से लेकर कानूनी सेवा तक बीमा तक विभिन्न डोमेन में उपयोग किया जाता है। आपको किन उद्योगों में ईमा के साथ विकास की सबसे अधिक संभावना दिखाई देती है, और क्यों?

हम उद्योगों और कार्यों में संभावनाएं देखते हैं क्योंकि अधिकांश उद्यमों में प्रक्रियाओं में 30% से कम स्वचालन है और वे 200 से अधिक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का उपयोग करते हैं, जिससे डेटा और कार्रवाई के सिलोस बन जाते हैं। मैककिंसे एंड कंपनी अनुमान लगाती है कि जनरेटिव एआई वार्षिक उत्पादकता लाभ में 2.6 ट्रिलियन से 4.4 ट्रिलियन डॉलर जोड़ सकती है (स्रोत)।

ईमा डेटा सुरक्षा और सुरक्षा चिंताओं को कैसे संबोधित करता है, विशेष रूप से जब कई मॉडलों को एकीकृत करता है और संवेदनशील उद्यम डेटा को संभालता है?

एजेंटिक एआई का उपयोग करने वाली किसी भी कंपनी के लिए एक दबाव वाला मुद्दा यह है कि एआई एजेंटों को खोने या निजी डेटा लीक होने की संभावना है। ईमा का निर्माण विश्वास के साथ किया गया है, जो अग्रणी अंतर्राष्ट्रीय मानकों जैसे एसओसी 2, आईएसओ 27001, हिप्पा, जीडीपीआर, एनआईएसटी एआई आरएमएफ, एनआईएसटी सीएसएफ, एनआईएसटी 800-171 के अनुरूप है।

एक नई कंपनी के लिए ईमा के साथ शुरू करना कितना आसान है, और टाइपिकल ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया क्या है?

ईमा बहुत ही直观 है, इसलिए प्लेटफ़ॉर्म पर टीमों को शुरू करना बहुत आसान है। व्यवसायिक उपयोगकर्ता पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स का उपयोग करके ईमा के व्यक्तित्व (या एआई कर्मचारी) को केवल कुछ मिनटों में सेट कर सकते हैं। वे वार्तालाप निर्देशों के साथ व्यक्तित्व व्यवहार को बारीक करने के लिए पूर्व-निर्मित कनेक्टर्स का उपयोग करके अपने ऐप्स और डेटा स्रोतों के साथ एकीकरण कर सकते हैं और वैकल्पिक रूप से अपने स्वयं के डेटा पर प्रशिक्षित किसी भी निजी कस्टम मॉडल को प्लग इन कर सकते हैं। एक बार सेट हो जाने के बाद, उद्यम के विशेषज्ञ अपने ईमा व्यक्तित्व को केवल कुछ घंटों की प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षित कर सकते हैं।

ईमा ने उच्च-प्रोफ़ाइल समर्थकों से महत्वपूर्ण निवेश आकर्षित किया है। आप क्या मानते हैं कि इतने मजबूत निवेशक विश्वास को प्राप्त करने की कुंजी रही है?

हम मानते हैं कि निवेशक देख सकते हैं कि ईमा का प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को प्रभावी ढंग से एजेंटिक एआई का उपयोग करने में कैसे सक्षम बनाता है, जो परिचालन को स्ट्रीमलाइन करता है और महत्वपूर्ण लागत में कमी लाता है और नए राजस्व धाराओं को अनलॉक करता है। इसके अलावा, ईमा की प्रबंधन टीम एआई और आवश्यक तकनीकी ज्ञान और कौशल में विशेषज्ञ हैं। हमारे पास उद्यम-ग्रेड वितरण, विश्वसनीयता और अनुपालन का एक मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड है।

आप आगामी दशक में कार्यस्थल में एआई की भूमिका को कैसे बदलते हुए देखते हैं, और इस परिवर्तन में ईमा की क्या भूमिका होगी?

ईमा का मिशन उद्यमों को बदलने और हर कर्मचारी को सरल-से-एक्टिवेट और सटीक एजेंटों की मदद से तेजी से काम करने में मदद करना है। हमारा सार्वभौमिक एआई कर्मचारी ग्राहक सहायता, कर्मचारी सहायता, बिक्री संवर्धन, अनुपालन, राजस्व संचालन और अधिक जैसे कार्यों में कार्यों को निर्देशित करने में मदद कर सकता है। हम कार्यस्थल को बदलना चाहते हैं ताकि टीमें सबसे रणनीतिक और उच्च-मूल्य वाली परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित कर सकें, न कि सामान्य, प्रशासनिक कार्यों पर।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ईमा पर जाना चाहिए।