एंटरप्राइज़ में AI की स्थिति 2026: डेलॉयट ने एंटरप्राइज़ AI के "अनदेखे क्षेत्र" का मानचित्रण किया

RSI उद्यम जगत में एआई की स्थिति 2026: अप्रयुक्त क्षमता से रिपोर्ट डेलॉइट यह लेख दुनिया भर के संगठनों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जुड़ने के तरीके में एक निर्णायक क्षण को दर्शाता है। 24 देशों और छह उद्योगों में फैले 3,235 निदेशक से लेकर सी-सूट स्तर के व्यापार और आईटी नेता।रिपोर्ट से पता चलता है कि जबकि एआई को अपनाने की गति तेजी से बढ़ रही है।अधिकांश उद्यम प्रयोग और वास्तविक परिवर्तन के बीच फंसे रहते हैं।

डेलाइट के निष्कर्षों के केंद्र में एक बढ़ती हुई खाई है: पहुँच एआई उपकरण एआई का विस्तार तेजी से हो रहा है, लेकिन इस पहुंच को संगठन-व्यापी स्थायी प्रभाव में बदलने की क्षमता पिछड़ रही है। कंपनियां इस अंतर को कैसे पाटती हैं, यह इस बात को निर्धारित करेगा कि एआई से दक्षता में क्रमिक वृद्धि होती है या यह दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ का आधार बनता है।

एआई की पहुंच बढ़ रही है—लेकिन इसका उपयोग अभी भी पिछड़ रहा है

प्रगति के सबसे स्पष्ट संकेतों में से एक यह है कि संगठनों ने कितनी तेजी से अपने कर्मचारियों को एआई तक पहुंच प्रदान की है। पिछले एक वर्ष में, उद्यमों द्वारा अनुमोदित एआई तक पहुंच में लगभग 50% की वृद्धि हुई।कर्मचारियों के बीच इसका उपयोग 40% से बढ़कर लगभग 60% हो गया है। इस संदर्भ में, स्वीकृत पहुंच से तात्पर्य उन एआई उपकरणों से है जिन्हें संगठन द्वारा औपचारिक रूप से अनुमोदित, नियंत्रित और समर्थित किया जाता है, न कि कर्मचारियों द्वारा अनौपचारिक या नीति से इतर उपयोग से।

अधिक उन्नत संगठनों में, अब 11% कंपनियां अपने 80% से अधिक कर्मचारियों को एआई उपकरण उपलब्ध करा रही हैं।यह इस बात का संकेत है कि एआई को एक विशेषज्ञ क्षमता के बजाय रोजमर्रा के काम का एक मानक हिस्सा बनाया जा रहा है। लेकिन केवल पहुंच ही पर्याप्त नहीं है। यहां तक ​​कि उन कर्मचारियों के बीच भी जिनके पास अनुमोदित एआई उपकरण उपलब्ध हैं, 60% से भी कम लोग इन्हें अपने दैनिक कार्यों में नियमित रूप से उपयोग करते हैं।यह आंकड़ा साल दर साल काफी हद तक अपरिवर्तित रहा है।

यह विसंगति रिपोर्ट के केंद्रीय निष्कर्षों में से एक को उजागर करती है: एआई की उत्पादकता और नवाचार क्षमता का काफी हद तक कम उपयोग किया जा रहा है, तकनीकी बाधाओं के कारण नहीं, बल्कि इसलिए कि संगठन एआई को काम करने के तरीके में एकीकृत करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

पायलट प्रोजेक्ट से उत्पादन तक: विस्तार में आने वाली बाधा

पायलट प्रोजेक्ट से उत्पादन में एआई को आगे बढ़ाना मूल्य हासिल करने का सबसे महत्वपूर्ण और सबसे कठिन कदम बना हुआ है। आज, केवल 25% संगठनों का कहना है कि उनके 40% या उससे अधिक एआई प्रयोगों को उत्पादन में लागू किया जा चुका है।उत्साहजनक रूप से, 54% लोगों को उम्मीद है कि वे अगले तीन से छह महीनों के भीतर उस स्तर तक पहुंच जाएंगे।इससे पता चलता है कि कई लोगों को आगे बढ़ने का स्पष्ट रास्ता दिखाई देता है।

रिपोर्ट में बार-बार सामने आने वाले "प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट ट्रैप" की पहचान की गई है। पायलट प्रोजेक्ट आमतौर पर छोटी टीमों, साफ-सुथरे डेटा और सीमित जोखिम के साथ बनाए जाते हैं। इसके विपरीत, प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश, मौजूदा सिस्टम के साथ इंटीग्रेशन, सुरक्षा और अनुपालन समीक्षा, मॉनिटरिंग और दीर्घकालिक रखरखाव की आवश्यकता होती है। शुरुआत में तीन महीने के लिए निर्धारित उपयोग के मामले लंबे समय तक खिंच सकते हैं। 18 महीना या अधिक एक बार जब वास्तविक दुनिया की जटिलताएं सामने आ जाती हैं।

विस्तार के लिए एक सुसंगत रणनीति के बिना, संगठनों को पायलट थकान का खतरा होता है - प्रयोग जारी रखने का, लेकिन कभी भी उद्यम-स्तर के लाभ प्राप्त न करने का जोखिम।

उत्पादकता में वृद्धि आम बात है—व्यापार में नए सिरे से बदलाव करना सामान्य नहीं है।

एआई का निकट भविष्य का प्रभाव दक्षता और उत्पादकता में सबसे अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। 66% संगठनों ने उत्पादकता में वर्तमान वृद्धि की रिपोर्ट दी है।, 53% लोगों का मानना ​​है कि इससे निर्णय लेने की क्षमता में सुधार हुआ है।, तथा 38% लोगों को पहले से ही लागत में कमी देखने को मिल रही है।इन लाभों से यह स्पष्ट होता है कि एआई में विश्वास और निवेश लगातार क्यों बढ़ रहा है।

हालांकि, अधिक महत्वाकांक्षी परिणाम काफी हद तक आकांक्षात्मक ही बने हुए हैं। 74% संगठनों को उम्मीद है कि एआई राजस्व वृद्धि को बढ़ावा देगा।, केवल 20% लोगों का कहना है कि यह आज ऐसा कर रहा है।यह अंतर एक गहरी समस्या को दर्शाता है: अधिकांश कंपनियां अभी भी एआई का उपयोग अपने व्यवसायों पर पुनर्विचार करने के बजाय मौजूदा प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए कर रही हैं।

केवल 34% संगठनों ने बताया कि वे उत्पादों, प्रक्रियाओं या व्यावसायिक मॉडलों में व्यापक परिवर्तन लाने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।. अन्य 30% कंपनियां एआई के इर्द-गिर्द प्रमुख प्रक्रियाओं को फिर से डिजाइन कर रही हैं।, जबकि 37% लोग एआई का उपयोग सतही स्तर पर कर रहे हैं, जिसमें बहुत कम या कोई संरचनात्मक परिवर्तन नहीं हुआ है।पहले समूह के संगठन इस बात पर पुनर्विचार करके आगे बढ़ रहे हैं कि मूल्य कैसे सृजित किया जाता है - न कि केवल मौजूदा काम को कितनी कुशलता से किया जाता है।

रोजगार, कौशल और एआई दक्षता की सीमाएं

स्वचालन की व्यापक अपेक्षाओं के बावजूद, 84% कंपनियों ने एआई क्षमताओं के आधार पर नौकरियों को पुनर्गठित नहीं किया है।। एक साल के भीतर, 36% लोगों का मानना ​​है कि कम से कम 10% नौकरियां पूरी तरह से स्वचालित हो जाएंगी।और तीन साल की अवधि में यह आंकड़ा बढ़कर इतना हो जाता है। 82% तक फिर भी, अधिकांश संगठनों ने इस बदलाव को दर्शाने के लिए कैरियर पथ, कार्यप्रवाह या परिचालन मॉडल में कोई समायोजन नहीं किया है।

प्रतिभा रणनीति अभी भी एक कमजोर कड़ी बनी हुई है। 53% कंपनियां कर्मचारियों की एआई दक्षता बढ़ाने के लिए उन्हें शिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं।बहुत कम लोग भूमिकाओं पर पुनर्विचार कर रहे हैं, टीमों का पुनर्गठन कर रहे हैं या कैरियर गतिशीलता को फिर से डिजाइन कर रहे हैं। श्रमिकों की भावना इस असंतुलन को दर्शाती है: गैर-तकनीकी कर्मचारियों में से 13% अत्यधिक उत्साही हैं।, 55% लोग एआई के उपयोग को लेकर खुले हैं।, परंतु 21% लोग आवश्यकता पड़ने पर ही इसका उपयोग करना पसंद करते हैं।, तथा 4% लोग इस पर सक्रिय रूप से अविश्वास करते हैं।.

रिपोर्ट से यह स्पष्ट होता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मनुष्यों की आवश्यकता समाप्त नहीं होती। कई मामलों में, यह निर्णय लेने, निगरानी करने और अनुकूलनशीलता जैसी विशिष्ट मानवीय क्षमताओं की मांग को बढ़ाती है—विशेष रूप से तब जब प्रणालियाँ अधिक स्वायत्त हो जाती हैं।

एजेंटिक एआई शासन व्यवस्था की तुलना में कहीं अधिक तेजी से प्रगति कर रहा है।

रिपोर्ट में उजागर किए गए सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक है... एजेंटिक एआई— ऐसी प्रणालियाँ जो लक्ष्य निर्धारित कर सकती हैं, बहु-चरणीय कार्यों के माध्यम से तर्क कर सकती हैं, उपकरणों और एपीआई का उपयोग कर सकती हैं और स्वायत्त कार्रवाई कर सकती हैं।

आज, 23% संगठन कम से कम मध्यम स्तर पर एजेंटिक एआई का उपयोग करते हैं।दो वर्षों के भीतर, यह आंकड़ा बढ़कर इतना होने की उम्मीद है। 74% तक , साथ में 23% लोग एजेंटिक एआई का व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं। और 5% इसे एक मुख्य परिचालन घटक के रूप में पूरी तरह से एकीकृत करना।। एक ही समय पर, 85% संगठन एआई एजेंटों को अनुकूलित करने की उम्मीद करते हैं। उनकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप।

हालांकि, शासन व्यवस्था इसके साथ तालमेल नहीं बिठा पा रही है। 21% संगठनों ने स्वायत्त एजेंटों के लिए एक परिपक्व शासन मॉडल होने की रिपोर्ट दी है।, के रूप में भी 73% लोगों ने डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को एआई के लिए सबसे बड़ा खतरा बताया है।इसके बाद कानूनी और नियामक अनुपालन (50% तक ) और शासन निरीक्षण (46% तक रिपोर्ट में शासन को एक बाधा के रूप में नहीं, बल्कि एक ऐसे तंत्र के रूप में परिभाषित किया गया है जो एआई को जिम्मेदारीपूर्वक और आत्मविश्वास के साथ विस्तार करने में सक्षम बनाता है।

फिजिकल एआई अब अपवादों से निकलकर मुख्य परिचालनों का हिस्सा बन गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल सॉफ्टवेयर तक ही सीमित नहीं है। शारीरिक ए.आई.ऐसी प्रणालियाँ जो वास्तविक दुनिया को समझती हैं और मशीनों के माध्यम से भौतिक क्रियाओं को संचालित करती हैं, पहले से ही उद्यम संचालन में अंतर्निहित हैं। आज 58% संगठन फिजिकल एआई का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं।और इसके अपनाने का अनुमान है कि यह इस स्तर तक पहुंच जाएगा। दो वर्षों के भीतर 80%.

क्षेत्रीय अंतर स्पष्ट हैं। एशिया-प्रशांत क्षेत्र में, 71% संगठन पहले से ही फिजिकल एआई का उपयोग कर रहे हैं।, के साथ तुलना अमेरिका और ईएमईए में 56%दो वर्षों के भीतर, एशिया प्रशांत क्षेत्र में इसका उपयोग बढ़ने की उम्मीद है। 90% तक अन्य क्षेत्रों की तुलना में यह तेजी से आगे बढ़ रहा है। विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और रक्षा क्षेत्र इसके उपयोग में अग्रणी हैं, लेकिन अब इसके अनुप्रयोग गोदामों, खुदरा दुकानों, रेस्तरां और औद्योगिक सुविधाओं तक फैल चुके हैं।

लागत ही सबसे बड़ी बाधा बनी हुई है। भौतिक एआई तैनाती में अक्सर बुनियादी ढांचे, रोबोटिक्स, सुविधा संशोधनों और रखरखाव पर लाखों डॉलर खर्च करने पड़ते हैं - जो अकेले एआई सॉफ्टवेयर की लागत से कहीं अधिक है।

संप्रभु एआई एक रणनीतिक प्राथमिकता बन गई है

संप्रभु ए.आईजहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नियंत्रित बुनियादी ढांचे और डेटा का उपयोग करके स्थानीय कानूनों के तहत डिजाइन, प्रशिक्षित और तैनात किया जाता है, वह अब बोर्डरूम में मजबूती से अपनी जगह बना चुकी है। 83% संगठन संप्रभु एआई को रणनीतिक योजना के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं।, तथा 43% लोग इसे बहुत या अत्यंत महत्वपूर्ण मानते हैं।. इस बीच, 66% लोगों ने विदेशी स्वामित्व वाली एआई प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता को लेकर चिंता व्यक्त की है।, साथ में 22% लोग अत्यधिक चिंतित हैं.

अभ्यास में, अब 77% संगठन एआई समाधान के लिए विक्रेता का चयन करते समय उसके मूल देश को ध्यान में रखते हैं।, तथा लगभग 60% कंपनियां अपने एआई स्टैक का निर्माण मुख्य रूप से स्थानीय विक्रेताओं के साथ करती हैं।संप्रभु एआई को अब न केवल अनुपालन आवश्यकता के रूप में देखा जा रहा है, बल्कि लचीलेपन, विश्वास और प्रतिस्पर्धी स्थिति के स्रोत के रूप में भी देखा जा रहा है।

महत्वाकांक्षा से सक्रियता तक

का केंद्रीय संदेश उद्यम जगत में एआई की स्थिति 2026 यह स्पष्ट है कि एआई की परिवर्तनकारी क्षमता वास्तविक है, लेकिन इसे केवल उपकरणों से ही प्राप्त नहीं किया जा सकता। सफल होने वाले संगठन वे होंगे जो पहुंच और प्रयोग से आगे बढ़कर सक्रियता की ओर बढ़ेंगे—कार्यशैली को पुनर्परिभाषित करेंगे, विस्तार से पहले शासन व्यवस्था का निर्माण करेंगे, बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण करेंगे और एआई रणनीति को मानवीय क्षमता के साथ संरेखित करेंगे।

आज उद्यम एआई की अपार संभावनाओं के शिखर पर खड़े हैं। अगला चरण इस बात से परिभाषित नहीं होगा कि कौन एआई को अपनाता है सबसे तेज़ गति से, लेकिन वही व्यक्ति इसे सबसे सोच-समझकर एकीकृत कर सकता है - जिससे एआई एक आशाजनक तकनीक से एक मूलभूत क्षमता में बदल जाए जो संगठनों के संचालन, प्रतिस्पर्धा और विकास के तरीके को नया आकार दे।