एंटरप्राइज में एआई की स्थिति 2026: डेलोइट मैप करता है एंटरप्राइज एआई का “अनटैप्ड एज”

एंटरप्राइज में एआई की स्थिति 2026: द अनटैप्ड एज से Deloitte की रिपोर्ट दुनिया भर के संगठनों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जुड़ाव के एक निर्णायक क्षण को दर्शाती है। 24 देशों और छह उद्योगों में 3,235 निदेशक-स्तर से लेकर सी-सूट-स्तर के व्यवसाय और आईटी नेताओं के अंतर्दृष्टि पर आधारित, यह रिपोर्ट दर्शाती है कि जबकि एआई अपनाने की गति तेजी से बढ़ रही है, अधिकांश उद्यम अभी भी प्रयोग और वास्तविक परिवर्तन के बीच फंसे हुए हैं।

डेलोइट के निष्कर्षों के केंद्र में एक चौड़ी होती खाई है: एआई टूल्स तक पहुंच तेजी से बढ़ रही है, लेकिन उस पहुंच को स्थायी, संगठन-व्यापी प्रभाव में बदलने की क्षमता पीछे रह गई है। कंपनियां उस अंतर को कैसे पाटती हैं, यह तेजी से यह तय करेगा कि एआई वृद्धिशील दक्षता प्रदान करता है—या दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की नींव बन जाता है।

एआई पहुंच का विस्तार हो रहा है—लेकिन उपयोग अभी भी पीछे है

गति के सबसे स्पष्ट संकेतों में से एक यह है कि संगठनों ने कार्यबल की एआई तक पहुंच कितनी तेजी से बढ़ाई है। पिछले एक साल में, एंटरप्राइज-अनुमोदित एआई पहुंच में लगभग 50% का विस्तार हुआ, जो 40% से कम कर्मचारियों से बढ़कर लगभग 60% हो गई। इस संदर्भ में, स्वीकृत पहुंच से तात्पर्य उन एआई टूल्स से है जो संगठन द्वारा औपचारिक रूप से अनुमोदित, शासित और समर्थित हैं, न कि कर्मचारियों द्वारा अनौपचारिक या नीति-विरुद्ध उपयोग।

अधिक उन्नत संगठनों में, 11% अब अपने 80% से अधिक कार्यबल को एआई टूल्स प्रदान करते हैं, जो दैनिक कार्य के एक मानक हिस्से के रूप में एआई की ओर बदलाव का संकेत देता है, न कि एक विशेषज्ञ क्षमता के रूप में। फिर भी केवल पहुंच ही पर्याप्त नहीं है। यहां तक कि उन कर्मचारियों के बीच भी जिनके पास अनुमोदित एआई टूल्स उपलब्ध हैं, 60% से भी कम उन्हें अपनी दैनिक कार्यप्रणाली में नियमित रूप से उपयोग करते हैं, एक आंकड़ा जो साल-दर-साल काफी हद तक अपरिवर्तित रहा है।

यह असंगति रिपोर्ट के केंद्रीय निष्कर्षों में से एक को उजागर करती है: एआई की उत्पादकता और नवाचार क्षमता काफी हद तक अप्रयुक्त रह गई है, तकनीकी बाधाओं के कारण नहीं, बल्कि इसलिए कि संगठन एआई को वास्तव में काम कैसे होता है, उसमें शामिल करने के लिए संघर्ष करते हैं।

पायलट से प्रोडक्शन तक: स्केलिंग की बाधा

एआई को पायलट से प्रोडक्शन में ले जाना मूल्य प्राप्त करने में सबसे महत्वपूर्ण—और सबसे कठिन—कदम बना हुआ है। आज, केवल 25% संगठनों का कहना है कि उनके 40% या अधिक एआई प्रयोगों को प्रोडक्शन में तैनात किया गया है। उत्साहजनक रूप से, 54% को उम्मीद है कि वे अगले तीन से छह महीनों के भीतर उस स्तर तक पहुंच जाएंगे, जिससे पता चलता है कि कई लोग आगे का एक स्पष्ट रास्ता देखते हैं।

रिपोर्ट एक आवर्ती “प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट ट्रैप” की पहचान करती है। पायलट आमतौर पर छोटी टीमों, साफ डेटा और सीमित जोखिम के साथ बनाए जाते हैं। इसके विपरीत, प्रोडक्शन तैनाती के लिए बुनियादी ढांचे में निवेश, मौजूदा सिस्टम के साथ एकीकरण, सुरक्षा और अनुपालन समीक्षा, निगरानी और दीर्घकालिक रखरखाव की आवश्यकता होती है। शुरू में तीन महीने के लिए दायरे में लाए गए उपयोग के मामले वास्तविक दुनिया की जटिलता सामने आने पर 18 महीने या उससे अधिक तक फैल सकते हैं।

स्केल के लिए एक सुसंगत रणनीति के बिना, संगठनों को पायलट थकान का जोखिम है—प्रयोग करते रहना जबकि एंटरप्राइज-स्तरीय रिटर्न कभी हासिल नहीं कर पाना।

उत्पादकता लाभ आम हैं—व्यवसाय पुनर्निर्माण नहीं है

एआई का अल्पकालिक प्रभाव दक्षता और उत्पादकता में सबसे अधिक दिखाई देता है। 66% संगठन उत्पादकता में वर्तमान लाभ की रिपोर्ट करते हैं, 53% बेहतर निर्णय लेने का हवाला देते हैं, और 38% पहले से ही लागत में कमी देख रहे हैं। ये लाभ बताते हैं कि एआई में आत्मविश्वास और निवेश क्यों बढ़ता जा रहा है।

हालांकि, अधिक महत्वाकांक्षी परिणाम अभी भी काफी हद तक आकांक्षात्मक बने हुए हैं। जबकि 74% संगठनों को उम्मीद है कि एआई राजस्व वृद्धि को चलाएगा, केवल 20% का कहना है कि यह आज ऐसा कर रहा है। यह अंतर एक गहरे मुद्दे को दर्शाता है: अधिकांश कंपनियां अभी भी एआई का उपयोग मौजूदा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए कर रही हैं, न कि नए व्यवसाय मॉडल या बाजार के अवसरों को फिर से परिभाषित करने के लिए।

स्वचालन की व्यापक अपेक्षाओं के बावजूद, 84% कंपनियों ने AI क्षमताओं के आसपास नौकरियों को पुनर्निर्मित नहीं किया है। एक वर्ष के भीतर, 36% को उम्मीद है कि कम से कम 10% नौकरियाँ पूरी तरह से स्वचालित हो जाएंगी, और तीन साल की समय सीमा में यह आंकड़ा बढ़कर 82% हो जाता है। फिर भी, अधिकांश संगठनों ने इस बदलाव को दर्शाने के लिए करियर पथ, वर्कफ़्लो या परिचालन मॉडल को समायोजित नहीं किया है।

प्रतिभा रणनीति एक कमजोर बिंदु बनी हुई है। जबकि 53% कंपनियाँ AI दक्षता बढ़ाने के लिए कर्मचारियों को शिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, बहुत कम भूमिकाओं पर पुनर्विचार कर रही हैं, टीमों का पुनर्गठन कर रही हैं या करियर गतिशीलता को पुनर्निर्मित कर रही हैं। कर्मचारियों की भावना इस असंतुलन को दर्शाती है: 13% गैर-तकनीकी कर्मचारी अत्यधिक उत्साहित हैं, 55% AI का पता लगाने के लिए खुले हैं, लेकिन 21% इसे तब तक इस्तेमाल नहीं करना पसंद करते हैं जब तक कि आवश्यक न हो, और 4% सक्रिय रूप से इस पर अविश्वास करते हैं।

रिपोर्ट स्पष्ट करती है कि AI लोगों की आवश्यकता को समाप्त नहीं करती है। कई मामलों में, यह निर्णय, निगरानी और अनुकूलनशीलता जैसी विशिष्ट रूप से मानवीय शक्तियों की मांग बढ़ाती है—खासकर जब सिस्टम अधिक स्वायत्त हो जाते हैं।

एजेंटिक AI शासन की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रहा है

रिपोर्ट में उजागर सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक एजेंटिक AI का उदय है—ऐसी प्रणालियाँ जो लक्ष्य निर्धारित कर सकती हैं, बहु-चरणीय कार्यों के माध्यम से तर्क कर सकती हैं, उपकरणों और API का उपयोग कर सकती हैं और स्वायत्त कार्रवाई कर सकती हैं।

आज, 23% संगठन एजेंटिक AI का कम से कम मध्यम रूप से उपयोग करते हैं। दो वर्षों के भीतर, यह आंकड़ा बढ़कर 74% होने की उम्मीद है, जिसमें 23% एजेंटिक AI का व्यापक रूप से उपयोग कर रहे होंगे और 5% इसे एक मुख्य परिचालन घटक के रूप में पूरी तरह से एकीकृत कर रहे होंगे। साथ ही, 85% संगठन अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप AI एजेंटों को अनुकूलित करने की उम्मीद करते हैं।

हालाँकि, शासन कदम नहीं मिला पा रहा है। केवल 21% संगठनों ने स्वायत्त एजेंटों के लिए एक परिपक्व शासन मॉडल होने की सूचना दी है, भले ही 73% ने डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को अपने शीर्ष AI जोखिम के रूप में उद्धृत किया है, इसके बाद कानूनी और नियामक अनुपालन (50%) और शासन निगरानी (46%) का स्थान है। रिपोर्ट शासन को एक बाधा के रूप में नहीं, बल्कि उस तंत्र के रूप में प्रस्तुत करती है जो AI को जिम्मेदारी और आत्मविश्वास के साथ स्केल करने में सक्षम बनाता है।

फिजिकल AI एज केस से कोर ऑपरेशंस की ओर बढ़ रहा है

AI अब सॉफ्टवेयर तक सीमित नहीं है। फिजिकल AI—ऐसी प्रणालियाँ जो वास्तविक दुनिया को समझती हैं और मशीनों के माध्यम से भौतिक क्रियाएँ संचालित करती हैं—पहले से ही उद्यम संचालन में एम्बेडेड हैं। 58% संगठन आज फिजिकल AI का उपयोग करने की सूचना देते हैं, और दो वर्षों के भीतर इसके अपनाने का अनुमान 80% तक पहुँचने का है।

क्षेत्रीय अंतर चौंकाने वाले हैं। एशिया-प्रशांत में, 71% संगठन पहले से ही फिजिकल AI का उपयोग करते हैं, जबकि अमेरिका और EMEA में यह आंकड़ा 56% है। दो वर्षों के भीतर, APAC में अपनाने की दर 90% तक पहुँचने की उम्मीद है, जो अन्य क्षेत्रों से आगे है। विनिर्माण, रसद और रक्षा अपनाने में अग्रणी हैं, लेकिन अनुप्रयोग अब गोदामों, खुदरा, रेस्तरां और औद्योगिक सुविधाओं तक फैल गए हैं।

लागत प्राथमिक बाधा बनी हुई है

लागत प्राथमिक बाधा बनी हुई है। भौतिक एआई तैनाती में अक्सर बुनियादी ढांचे, रोबोटिक्स, सुविधा संशोधनों और रखरखाव में लाखों डॉलर की आवश्यकता होती है—जो केवल एआई सॉफ्टवेयर की लागत से कहीं अधिक है।

संप्रभु एआई एक रणनीतिक प्राथमिकता बन जाता है

संप्रभु एआई—जहां एआई को नियंत्रित बुनियादी ढांचे और डेटा का उपयोग करते हुए स्थानीय कानूनों के तहत डिजाइन, प्रशिक्षित और तैनात किया जाता है—दृढ़ता से बोर्डरूम में पहुंच गया है। 83% संगठन संप्रभु एआई को रणनीतिक योजना के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं, और 43% इसे बहुत या अत्यंत महत्वपूर्ण मानते हैं। इस बीच, 66% विदेशी स्वामित्व वाली एआई प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं, जिसमें 22% अत्यधिक चिंतित हैं।

व्यवहार में, 77% संगठन अब विक्रेता चयन में एआई समाधान के मूल देश को कारक बनाते हैं, और लगभग 60% मुख्य रूप से स्थानीय विक्रेताओं के साथ अपने एआई स्टैक का निर्माण करते हैं। संप्रभु एआई को तेजी से न केवल एक अनुपालन आवश्यकता के रूप में, बल्कि लचीलापन, विश्वास और प्रतिस्पर्धी स्थिति के स्रोत के रूप में देखा जा रहा है।

महत्वाकांक्षा से सक्रियता तक

उद्यम में एआई की स्थिति 2026 का केंद्रीय संदेश स्पष्ट है: एआई की परिवर्तनकारी क्षमता वास्तविक है, लेकिन इसे केवल उपकरणों से अनलॉक नहीं किया जाएगा। सफल होने वाले संगठन वे होंगे जो पहुंच और प्रयोग से आगे बढ़कर सक्रियता की ओर बढ़ते हैं—कार्यों को पुनर्डिजाइन करना, पैमाने से पहले शासन का निर्माण करना, बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण करना, और एआई रणनीति को मानव क्षमता के साथ संरेखित करना।

आज के उद्यम एआई की संभावित क्षमता के अप्रयुक्त किनारे पर खड़े हैं। अगला चरण इससे परिभाषित नहीं होगा कि कौन एआई को अपनाता है सबसे तेज, बल्कि इससे कि कौन इसे सबसे विचारपूर्वक एकीकृत करता है—एआई को एक आशाजनक प्रौद्योगिकी से एक मौलिक क्षमता में बदल देता है जो संगठनों के संचालन, प्रतिस्पर्धा और विकास के तरीके को पुनः आकार देती है।