साक्षात्कार
शक्तिमान मॉल, प्रिंसिपल प्रोडक्ट मैनेजर, एविएट्रिक्स – इंटरव्यू सीरीज
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शक्तिमान मॉल एविएट्रिक्स में प्रिंसिपल प्रोडक्ट मैनेजर हैं। नेटवर्क समाधानों को डिजाइन और लागू करने में एक दशक से अधिक के अनुभव के साथ, मॉल अपनी चतुराई, रचनात्मकता, अनुकूलन और सटीकता पर गर्व करते हैं। एविएट्रिक्स में शामिल होने से पहले, मॉल ने पालो अल्टो नेटवर्क्स में वरिष्ठ तकनीकी मार्केटिंग मैनेजर और एम्फासिस में प्रिंसिपल इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर के रूप में काम किया था।
(PANW )एविएट्रिक्स एक कंपनी है जो व्यवसायों को लचीला बने रहने में मदद करने के लिए क्लाउड नेटवर्किंग को सरल बनाने पर केंद्रित है। उनका क्लाउड नेटवर्किंग प्लेटफ़ॉर्म 500 से अधिक उद्यमों द्वारा उपयोग किया जाता है और बदलती जरूरतों के लिए दृश्यता, सुरक्षा और नियंत्रण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एविएट्रिक्स सर्टिफाइड इंजीनियर (ACE) प्रोग्राम मल्टीक्लाउड नेटवर्किंग और सुरक्षा में प्रमाणीकरण प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य डिजिटल परिवर्तन के रुझानों के साथ अद्यतित रहने में पेशेवरों का समर्थन करना है।
आपको कंप्यूटर इंजीनियरिंग और साइबर सुरक्षा में शुरू से ही क्या आकर्षित किया?
एक छात्र के रूप में, मैं शुरू में चिकित्सा का अध्ययन करने और जैव प्रौद्योगिकी में डिग्री प्राप्त करने में अधिक रुचि रखता था। हालांकि, मैंने अपने सहपाठियों के साथ पिछले दशक में प्रौद्योगिकी प्रगति और उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में बातचीत करने के बाद कंप्यूटर विज्ञान में स्विच करने का फैसला किया।
आप एविएट्रिक्स में अपनी वर्तमान भूमिका का वर्णन कर सकते हैं और हमें बता सकते हैं कि आपकी जिम्मेदारियां क्या हैं और एक औसत दिन कैसा दिखता है?
मैं दो साल से एविएट्रिक्स के साथ हूं और वर्तमान में उत्पाद संगठन में एक प्रिंसिपल प्रोडक्ट मैनेजर के रूप में काम करता हूं। एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मेरी जिम्मेदारियों में उत्पाद दृष्टिकोण का निर्माण, बाजार अनुसंधान करना और बिक्री, विपणन और समर्थन टीमों के साथ परामर्श करना शामिल है। इन इनपुट्स को सीधे ग्राहक जुड़ाव के साथ मिलाकर, मुझे विशेषताओं और बग फिक्स को परिभाषित और प्राथमिकता देने में मदद मिलती है।
मैं यह सुनिश्चित करने के लिए भी जिम्मेदार हूं कि हमारे उत्पाद ग्राहकों की आवश्यकताओं के साथ संरेखित हैं। नए उत्पाद विशेषताएं उपयोग में आसान होनी चाहिए और अनावश्यक रूप से जटिल नहीं होनी चाहिए। मेरी भूमिका में, मुझे समय के लिए इन विशेषताओं के लिए इंजीनियरिंग संसाधनों को आवंटित करने की समयबद्धता के बारे में भी सावधानी बरतनी होगी – क्या हम आज इसके लिए संसाधन आवंटित कर सकते हैं, या यह छह महीने प्रतीक्षा कर सकता है? इसके अलावा, क्या रोलआउट को विभिन्न संस्करणों में विभाजित या चरणबद्ध किया जाना चाहिए? सबसे महत्वपूर्ण बात, प्रत्याशित रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट क्या है?
एक औसत दिन में इंजीनियरिंग, परियोजना योजना, ग्राहक कॉल और बिक्री और समर्थन के साथ बैठकें शामिल हैं। ये चर्चाएं मुझे आगामी विशेषताओं और उपयोग के मामलों के बारे में अपडेट प्राप्त करने और रिलीज़ से पहले समस्याओं और प्रतिक्रिया को ट्रoubleshoot करने की अनुमति देती हैं।
आईटी टीमें अपने मौजूदा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में एआई टूल्स को एकीकृत करते समय किन प्राथमिक चुनौतियों का सामना करती हैं?
वास्तविक दुनिया के अनुभव के आधार पर एआई को हमारी आईटी प्रौद्योगिकी में एकीकृत करने के लिए, मुझे विश्वास है कि कंपनियों को चार चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा:
- डेटा और एकीकरण: डेटा एआई को समृद्ध बनाता है, लेकिन जब डेटा संगठन में विभिन्न स्थानों और संसाधनों पर होता है, तो इसे ठीक से हार्नेस करना मुश्किल हो सकता है।
- स्केलिंग: एआई संचालन सीपीयू गहन हो सकते हैं, जिससे स्केलिंग चुनौतीपूर्ण हो जाती है।
- प्रशिक्षण और जागरूकता: एक कंपनी के पास सबसे शक्तिशाली एआई समाधान हो सकता है, लेकिन यदि कर्मचारी इसका उपयोग करने या इसे समझने नहीं जानते हैं, तो यह कम उपयोग किया जाएगा।
- लागत: विशेष रूप से आईटी के लिए, एआई एकीकरण की गुणवत्ता महंगी नहीं होगी, और व्यवसायों को इसके लिए बजट करना होगा।
- सुरक्षा: सुनिश्चित करें कि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर एआई अनुप्रयोगों से संबंधित सुरक्षा मानकों और नियामक आवश्यकताओं को पूरा करता है।
व्यवसाय अपने क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को एआई अनुप्रयोगों की भारी गणना आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए मजबूत बनाने के लिए कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं?
एआई अनुप्रयोगों को चलाने के लिए कई कारक हैं। शुरुआत के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि पैमाने और प्रदर्शन के लिए सही प्रकार और उदाहरण खोजा जाए।
इसके अलावा, पर्याप्त डेटा स्टोरेज की आवश्यकता है, क्योंकि ये अनुप्रयोग स्थिर डेटा से डेटा आकर्षित करेंगे जो कंपनी के भीतर उपलब्ध है और अपने स्वयं के जानकारी का डेटाबेस बनाएंगे। डेटा स्टोरेज महंगा हो सकता है, जिससे व्यवसायों को विभिन्न प्रकार के स्टोरेज अनुकूलन का मूल्यांकन करना पड़ता है।
नेटवर्क बैंडविथ एक और विचार है। यदि कंपनी के प्रत्येक कर्मचारी एक ही एआई अनुप्रयोग का एक ही समय में उपयोग करता है, तो नेटवर्क बैंडविथ को स्केल करने की आवश्यकता है – अन्यथा, अनुप्रयोग इतना धीमा होगा कि इसका उपयोग करना असंभव होगा। इसी तरह, कंपनियों को यह तय करना होगा कि वे एक केंद्रीकृत एआई मॉडल का उपयोग करेंगे जहां एक ही स्थान पर कंप्यूटिंग होती है या एक वितरित एआई मॉडल जहां डेटा स्रोतों के करीब कंप्यूटिंग होती है।
एआई के बढ़ते अपनाने के साथ, आईटी टीमें अपने सिस्टम को साइबर हमलों के बढ़ते जोखिम से कैसे बचा सकती हैं?
सुरक्षा के दो मुख्य पहलू हैं जिन पर हर आईटी टीम को विचार करना चाहिए। पहला, बाहरी जोखिमों से हम कैसे सुरक्षा करते हैं? दूसरा, हम यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा, चाहे वह ग्राहकों की व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) हो या स्वामित्व वाली जानकारी, कंपनी के भीतर रहता है और उजागर नहीं होता है, क्या हम यह तय करते हैं कि कौन सा डेटा तक पहुंच सकता है और कौन नहीं? एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मुझे संवेदनशील जानकारी की आवश्यकता है जो अन्य लोगों के पास नहीं है।
एविएट्रिक्स में, हम अपने ग्राहकों को हमलों से बचाने में मदद करते हैं, जिससे वे एआई जैसी प्रौद्योगिकियों को अपना सकते हैं जो आज प्रतिस्पर्धी होने के लिए आवश्यक हैं। नेटवर्क बैंडविथ अनुकूलन को याद रखें: क्योंकि एविएट्रिक्स हमारे ग्राहकों के लिए डेटा प्लेन के रूप में कार्य करता है, हम उनके नेटवर्क के माध्यम से डेटा को प्रबंधित कर सकते हैं, दृश्यता प्रदान करते हैं और सुरक्षा प्रवर्तन को बढ़ाते हैं।
इसी तरह, हमारा वितरित क्लाउड फायरवॉल (DCF) वितरित एआई मॉडल की चुनौतियों का समाधान करता है, जहां डेटा को विभिन्न स्थानों पर पूछताछ की जाती है, जो कानूनों और अनुपालन के साथ भौगोलिक सीमाओं को पार करती है। विशेष रूप से, DCF एक ही सुरक्षा अनुपालन को विश्व स्तर पर लागू करने का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करता है कि एक ही सुरक्षा और नेटवर्क आर्किटेक्चर विश्व स्तर पर समर्थित है। हमारा एविएट्रिक्स नेटवर्क आर्किटेक्चर हमें भी गले के बिंदुओं की पहचान करने की अनुमति देता है, जहां हम डायनामिक रूप से मार्ग तालिका को अपडेट कर सकते हैं या ग्राहकों को एआई आवश्यकताओं को अनुकूलित करने के लिए नए कनेक्शन बनाने में मदद कर सकते हैं।
व्यवसाय एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करते समय अपने क्लाउड खर्च को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं, और एविएट्रिक्स प्लेटफ़ॉर्म इस प्रक्रिया में क्या भूमिका निभाता है?
एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करते समय क्लाउड खर्च को अनुकूलित करने में मदद करने वाली मुख्य प्रथाओं में से एक निर्गम खर्च को कम करना है।
क्लाउड नेटवर्क डेटा प्रोसेसिंग और निर्गम शुल्क क्लाउड लागत का एक महत्वपूर्ण घटक हैं। वे न केवल समझने में मुश्किल हैं, बल्कि लचीले भी नहीं हैं। ये लागत संरचनाएं न केवल उद्यमों के लिए स्केलेबिलिटी और डेटा पोर्टेबिलिटी को बाधित करती हैं, बल्कि क्लाउड डेटा वॉल्यूम बढ़ने के साथ गिरते रिटर्न भी प्रदान करती हैं जो संगठनों के बैंडविथ को प्रभावित कर सकती हैं।
एविएट्रिक्स ने अपने निर्गम समाधान को ग्राहकों को दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया है। हम न केवल DCF के माध्यम से गेटवे पर प्रवर्तन करते हैं, बल्कि हम नेटवर्क इंटरफ़ेस कार्ड स्तर पर मूल नेटवर्क ऑर्केस्ट्रेशन भी करते हैं, जिससे महत्वपूर्ण लागत बचत होती है। वास्तव में, निर्गम खर्च पर संख्या को कुचलने के बाद, हमारे ग्राहकों ने 20% से 40% की बचत की सूचना दी।
हम ऑटो-राइटसाइज़िंग क्षमताओं का भी निर्माण कर रहे हैं ताकि उच्च संसाधन उपयोगिता का स्वचालित रूप से पता लगाया जा सके और आवश्यकतानुसार स्वचालित रूप से अपग्रेड किया जा सके।
अंत में, हम मल्टीक्लाउड पर्यावरण में उन्नत नेटवर्किंग क्षमताओं जैसे इंटेलिजेंट रूटिंग, ट्रैफिक इंजीनियरिंग और सुरक्षित कनेक्टिविटी के साथ अनुकूल नेटवर्क प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।
एविएट्रिक्स को-पायलट ऑपरेशनल दक्षता को कैसे बढ़ाता है और मल्टीक्लाउड वातावरण में एआई तैनाती पर बेहतर दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करता है?
एविएट्रिक्स को-पायलट का टोपोलॉजी दृश्य वास्तविक समय नेटवर्क देरी और थ्रूपुट प्रदान करता है, जिससे ग्राहकों को वीपीसी/वीएनएट्स की संख्या देखने की अनुमति मिलती है। यह विभिन्न क्लाउड संसाधनों को भी प्रदर्शित करता है, जो समस्या पहचान को तेज करता है। उदाहरण के लिए, यदि ग्राहक नेटवर्क में देरी का मुद्दा देखता है, तो वे यह जान पाएंगे कि कौन से परिसंपत्तियां प्रभावित हो रही हैं। इसके अलावा, एविएट्रिक्स को-पायलट ग्राहकों को बोतलनेक, कॉन्फ़िगरेशन मुद्दों और अनुचित कनेक्शन या नेटवर्क मैपिंग की पहचान करने में मदद करता है। इसके अलावा, यदि ग्राहक को एआई क्षमताओं को समायोजित करने के लिए एक गेटवे को नोड में स्केल अप करने की आवश्यकता है, तो एविएट्रिक्स को-पायलट स्वचालित रूप से पता लगा सकता है, स्केल कर सकता है और आवश्यकतानुसार अपग्रेड कर सकता है।
एविएट्रिक्स को-पायलट में डायनामिक टोपोलॉजी मैपिंग और एम्बेडेड सुरक्षा दृश्यता एआई अनुप्रयोगों के वास्तविक समय में समस्या निवारण में कैसे सहायक होती है?
एविएट्रिक्स को-पायलट का डायनामिक टोपोलॉजी मैपिंग भी मजबूत समस्या निवारण क्षमता प्रदान करता है। यदि ग्राहकों को विभिन्न क्लाउड (जो उन्हें यह समझने की आवश्यकता है कि यातायात कहां अवरुद्ध हो रहा था) के बीच एक मुद्दे का निवारण करना है, तो को-पायलट इसे खोजने में मदद कर सकता है, जिससे समाधान की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जा सकता है। न केवल एविएट्रिक्स को-पायलट नेटवर्क पहलुओं को दृश्य बनाता है, बल्कि यह हमारे स्वयं के खतरे के आईक्यू के रूप में सुरक्षा दृश्यता घटक भी प्रदान करता है, जो सुरक्षा और सुरक्षा संरक्षण करता है। हम अपने ग्राहकों को नेटवर्किंग और सुरक्षा को एक व्यापक दृश्य समाधान में मैप करने में मदद करते हैं।
हम लागत के साथ-साथ प्रदर्शन के लिए ऑटो-राइटसाइज़िंग और नेटवर्क अनुकूलन के साथ क्षमता योजना में भी मदद करते हैं।
एविएट्रिक्स विभिन्न क्लाउड प्रदाताओं के साथ एकीकृत करते समय एआई टूल्स के लिए डेटा सुरक्षा और अनुपालन कैसे सुनिश्चित करता है?
एएलएस और इसके एआई इंजन, अमेज़ॅन बेडरॉक, के पास एज़्योर और माइक्रोसॉफ्ट को-पायलट से अलग सुरक्षा आवश्यकताएं हैं। विशिष्ट रूप से, एविएट्रिक्स हमारे ग्राहकों को एक ऑर्केस्ट्रेशन परत बनाने में मदद कर सकता है जहां हम स्वचालित रूप से सुरक्षा और नेटवर्क आवश्यकताओं को संबंधित सीएसपी में संरेखित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एविएट्रिक्स सीएसपी की परवाह किए बिना सभी सीएसपी के लिए डेटा को स्वचालित रूप से कम्पार्टमेंटलाइज़ कर सकता है।
यह ध्यान देने योग्य है कि ये सभी एआई इंजन एक सार्वजनिक सबनेट में हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें इंटरनेट तक पहुंच है, जो प्रोप्राइटरी डेटा की खपत के कारण अतिरिक्त कमजोरियां पैदा करता है। सौभाग्य से, हमारा डीसीएफ सार्वजनिक और निजी सबनेट दोनों पर बैठ सकता है, जिससे सुरक्षा सुनिश्चित होती है। सार्वजनिक सबनेट के अलावा, यह विभिन्न क्षेत्रों और सीएसपी के बीच, डेटा केंद्रों और सीएसपी या वीपीसी/वीएनएट्स के बीच, और यहां तक कि एक यादृच्छिक साइट और क्लाउड के बीच भी बैठ सकता है। हम वीपीसी/वीएनएट्स और क्षेत्रों के बीच डेटा के सुरक्षित हस्तांतरण के लिए एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन स्थापित करते हैं। हमारे पास प्रणाली पर किए गए कार्यों के लिए व्यापक ऑडिटिंग और लॉगिंग भी है, साथ ही साथ खतरे का पता लगाने और गहरे पैकेट निरीक्षण के साथ एकीकृत नेटवर्क और नीति भी है।
आप एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग के चौराहे में कौन से भविष्य के रुझान देखते हैं, और एविएट्रिक्स इन रुझानों का सामना करने के लिए कैसे तैयार है?
मैं एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच की बातचीत से उत्कृष्ट स्वचालन क्षमताओं को जन्म देने की कल्पना करता हूं, जैसे कि नेटवर्किंग, सुरक्षा, दृश्यता और समस्या निवारण में महत्वपूर्ण लागत बचत और दक्षता के लिए।
यह विभिन्न प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम हो सकता है जो नेटवर्क में प्रवेश करते हैं और सबसे उपयुक्त नीतियों या सुरक्षा अनुपालन की सिफारिश कर सकते हैं। इसी तरह, यदि एक ग्राहक एचआईपीएए को लागू करने की आवश्यकता है, तो यह समाधान ग्राहक के नेटवर्क के माध्यम से स्कैन कर सकता है और फिर एक संबंधित रणनीति की सिफारिश कर सकता है।
समस्या निवारण एक बड़ा निवेश है क्योंकि यह ग्राहकों की सहायता के लिए एक कॉल सेंटर की आवश्यकता है। हालांकि, इनमें से अधिकांश मुद्दों के लिए मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है।
जनरेटिव एआई (जेनएआई) क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए एक खेल परिवर्तक होगा। आज, एक टोपोलॉजी एक दिन-शून्य निर्णय है – एक बार जब एक वास्तुकला या नेटवर्क टोपोलॉजी बनाई जाती है, तो इसे बदलना मुश्किल हो जाता है। जेनएआई समाधान जो कुछ आवश्यकताओं के आधार पर एक ऑप्टिमल टोपोलॉजी की सिफारिश कर सकता है, इसका एक संभावित उपयोग मामला है। जेनएआई द्वारा हल किया जा सकने वाला एक और समस्या सुरक्षा नीतियों से संबंधित है, जो कुछ वर्षों के बाद तेजी से पुरानी हो जाती हैं। एक जेनएआई समाधान उपयोगकर्ताओं को नियमित रूप से नए सुरक्षा स्टैक बनाने में मदद कर सकता है जो नए कानूनों और विनियमों के अनुरूप हैं।
एविएट्रिक्स डेटा स्रोतों के करीब अधिक एआई बैठने के साथ डेटा केंद्र के लिए हमारे एज समाधान के साथ एक ही सुरक्षा वास्तुकला को लागू कर सकता है। हम क्लाउड और एज के साथ शाखाओं और साइटों को जोड़ने में मदद कर सकते हैं जहां एआई कंप्यूट चल रहे हैं।
हम विभिन्न ग्राहकों या कंपनी के भीतर अलग-अलग ऑपरेटिंग मॉडल के साथ बी2बी एकीकरण में भी मदद करते हैं।
एआई नई और रोमांचक कंप्यूटिंग रुझानों को चला रहा है जो यह निर्धारित करेगा कि बुनियादी ढांचा कैसे बनाया जाएगा। एविएट्रिक्स में, हम अपने सुरक्षित और निर्बाध क्लाउड नेटवर्किंग समाधान के साथ इस पल का फायदा उठाने की उम्मीद करते हैं।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें एविएट्रिक्स पर जाना चाहिए।
