शक्तिमान मॉल, प्रिंसिपल प्रोडक्ट मैनेजर, एविएट्रिक्स – इंटरव्यू सीरीज

शक्तिमान मॉल एविएट्रिक्स में प्रिंसिपल प्रोडक्ट मैनेजर हैं। नेटवर्क समाधानों को डिज़ाइन और लागू करने के एक दशक से अधिक के अनुभव के साथ, मॉल को अपनी सृजनशीलता, अनुकूलनशीलता और सटीकता पर गर्व है। एविएट्रिक्स में शामिल होने से पहले, मॉल पालो अल्टो नेटवर्क्स में सीनियर टेक्निकल मार्केटिंग मैनेजर और एम्फासिस में प्रिंसिपल इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर के रूप में कार्य किया था।

एविएट्रिक्स एक कंपनी है जो व्यवसायों को लचीला बने रहने में मदद करने के लिए क्लाउड नेटवर्किंग को सरल बनाने पर केंद्रित है। उनका क्लाउड नेटवर्किंग प्लेटफ़ॉर्म 500 से अधिक उद्यमों द्वारा उपयोग किया जाता है और यह दृश्यता, सुरक्षा और नियंत्रण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि बदलती जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सके। एविएट्रिक्स सर्टिफाइड इंजीनियर (एसई) प्रोग्राम मल्टीक्लाउड नेटवर्किंग और सुरक्षा में प्रमाणीकरण प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य पेशेवरों को डिजिटल परिवर्तन के रुझानों के साथ अद्यतित रहने में मदद करना है।

आपको कंप्यूटर इंजीनियरिंग और साइबर सुरक्षा में शुरू से क्या आकर्षित किया?

एक छात्र के रूप में, मैं शुरू में चिकित्सा का अध्ययन करने और जैव प्रौद्योगिकी में डिग्री प्राप्त करने में अधिक रुचि रखता था। हालांकि, मैंने अपने साथियों के साथ पिछले दशक में तकनीकी प्रगति और आगामी प्रौद्योगिकियों के बारे में बातचीत करने के बाद कंप्यूटर विज्ञान में स्विच करने का फैसला किया।

क्या आप अपनी वर्तमान भूमिका का वर्णन कर सकते हैं और हमें बता सकते हैं कि आपकी जिम्मेदारियां क्या हैं और एक औसत दिन कैसा दिखता है?

मैं दो साल से एविएट्रिक्स के साथ हूं और वर्तमान में उत्पाद संगठन में एक प्रिंसिपल प्रोडक्ट मैनेजर के रूप में कार्य करता हूं। एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मेरी जिम्मेदारियों में उत्पाद दृष्टिकोण का निर्माण, बाजार अनुसंधान करना और बिक्री, विपणन और समर्थन टीमों के साथ परामर्श करना शामिल है। ये इनपुट ग्राहकों के साथ सीधे जुड़ाव के साथ मिलकर मुझे विशेषताओं और बग फिक्स को परिभाषित और प्राथमिकता देने में मदद करते हैं।

मैं यह सुनिश्चित करने के लिए भी जिम्मेदार हूं कि हमारे उत्पाद ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। नए उत्पाद विशेषताओं को उपयोग में आसान होना चाहिए और अनावश्यक रूप से जटिल नहीं होना चाहिए। मेरी भूमिका में, मुझे इन विशेषताओं के समय के बारे में भी सावधानी से विचार करना होगा – क्या हम आज इंजीनियरिंग संसाधनों को इसकी ओर ले जा सकते हैं, या यह छह महीने प्रतीक्षा कर सकता है? इस संबंध में, क्या रोलआउट को विभिन्न संस्करणों में तैनात किया जाना चाहिए? सबसे महत्वपूर्ण बात, प्रत्याशित रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट क्या है?

एक औसत दिन में इंजीनियरिंग, परियोजना योजना, ग्राहक कॉल और बिक्री और समर्थन के साथ बैठकें शामिल हैं। ये चर्चाएं मुझे आगामी विशेषताओं और उपयोग के मामलों के बारे में अपडेट प्राप्त करने और रिलीज से पहले समस्याओं को दूर करने के लिए प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देती हैं।

आईटी टीमें अपने मौजूदा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में एआई टूल्स को एकीकृत करते समय किन प्राथमिक चुनौतियों का सामना करती हैं?

एआई को हमारी आईटी प्रौद्योगिकी में एकीकृत करने के वास्तविक अनुभव के आधार पर, मुझे विश्वास है कि कंपनियों को चार चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा:

1. डेटा को हार्नेस करना और एकीकरण: डेटा एआई को समृद्ध बनाता है, लेकिन जब डेटा संगठन में विभिन्न स्थानों और संसाधनों पर होता है, तो इसे ठीक से हार्नेस करना मुश्किल हो सकता है।
2. स्केलिंग: एआई ऑपरेशन सीपीयू इंटेंसिव हो सकते हैं, जिससे स्केलिंग चुनौतीपूर्ण हो जाती है।
3. प्रशिक्षण और जागरूकता बढ़ाना: एक कंपनी के पास सबसे शक्तिशाली एआई समाधान हो सकता है, लेकिन यदि कर्मचारी इसका उपयोग करने या समझने नहीं जानते हैं, तो यह कम उपयोग किया जाएगा।
4. लागत: विशेष रूप से आईटी के लिए, एआई एकीकरण के लिए गुणवत्तापूर्ण समाधान सस्ता नहीं होगा, और व्यवसायों को इसके लिए बजट करना होगा।
5. सुरक्षा: सुनिश्चित करें कि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर एआई अनुप्रयोगों से संबंधित सुरक्षा मानकों और नियामक आवश्यकताओं को पूरा करता है।

व्यवसाय अपने क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को एआई अनुप्रयोगों की भारी गणना आवश्यकताओं को समर्थन देने के लिए पर्याप्त रूप से मजबूत बनाने के लिए कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं?

एआई अनुप्रयोगों को चलाने के लिए कई कारक हैं। शुरुआत के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि स्केल और प्रदर्शन के लिए सही प्रकार और उदाहरण खोजा जाए।

इसके अलावा, पर्याप्त डेटा स्टोरेज की आवश्यकता है, क्योंकि ये अनुप्रयोग कंपनी के भीतर उपलब्ध स्थिर डेटा से डेटा लेंगे और अपना स्वयं का जानकारी का डेटाबेस बनाएंगे। डेटा स्टोरेज महंगा हो सकता है, जिससे व्यवसायों को विभिन्न प्रकार के स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन का मूल्यांकन करना पड़ता है।

एक और विचार नेटवर्क बैंडविथ है। यदि कंपनी के प्रत्येक कर्मचारी एक ही समय में एआई अनुप्रयोग का उपयोग करते हैं, तो नेटवर्क बैंडविथ को स्केल करने की आवश्यकता होगी – अन्यथा, अनुप्रयोग इतना धीमा हो जाएगा कि इसका उपयोग करना असंभव हो जाएगा। इसी तरह, कंपनियों को यह तय करना होगा कि वे केंद्रीकृत एआई मॉडल का उपयोग करेंगे जहां एक ही स्थान पर गणना होती है या वितरित एआई मॉडल जहां डेटा स्रोतों के करीब गणना होती है।

एआई के बढ़ते अपनाने के साथ, आईटी टीमें साइबर हमलों के बढ़े हुए जोखिम से अपने सिस्टम की रक्षा कैसे कर सकती हैं?

सुरक्षा के दो मुख्य पहलू हैं जिन पर हर आईटी टीम को विचार करना चाहिए। पहला, हम बाहरी जोखिमों से खुद को कैसे बचाते हैं? दूसरा, हम यह सुनिश्चित कैसे करते हैं कि डेटा, चाहे वह ग्राहकों की व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) हो या प्रोप्राइटरी जानकारी, कंपनी के भीतर रहती है और उजागर नहीं होती है? व्यवसायों को यह निर्धारित करना होगा कि कौन से डेटा तक पहुंच सकते हैं और कौन नहीं। एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मुझे संवेदनशील जानकारी की आवश्यकता है जो अन्य लोगों के पास नहीं है या कोड नहीं है।

एविएट्रिक्स में, हम अपने ग्राहकों को हमलों से बचाने में मदद करते हैं, जिससे वे आज प्रतिस्पर्धी रहने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकियों जैसे एआई को अपनाना जारी रख सकते हैं। नेटवर्क बैंडविथ ऑप्टिमाइजेशन को याद रखें: क्योंकि एविएट्रिक्स हमारे ग्राहकों के लिए डेटा प्लेन के रूप में कार्य करता है, हम उनके नेटवर्क के माध्यम से जाने वाले डेटा को प्रबंधित कर सकते हैं, दृश्यता प्रदान कर सकते हैं और सुरक्षा प्रवर्तन को बढ़ा सकते हैं।

इसी तरह, हमारा वितरित क्लाउड फायरवॉल (डीसीएफ) वितरित एआई मॉडल की चुनौतियों का समाधान करता है जहां डेटा विभिन्न स्थानों पर पूछताछ की जाती है, जो विभिन्न कानूनों और अनुपालन के साथ भौगोलिक सीमाओं को पार करती है। विशेष रूप से, डीसीएफ एक ही सेट को विश्व स्तर पर लागू करने में मदद करता है सुरक्षा अनुपालन, यह सुनिश्चित करते हुए कि एक ही सेट सुरक्षा और नेटवर्क आर्किटेक्चर विश्व स्तर पर समर्थित है। हमारी एविएट्रिक्स नेटवर्क आर्किटेक्चर हमें चोक पॉइंट्स की पहचान करने की भी अनुमति देती है, जहां हम डायनामिक रूप से रूटिंग टेबल को अपडेट कर सकते हैं या ग्राहकों को एआई आवश्यकताओं को अनुकूलित करने के लिए नए कनेक्शन बनाने में मदद कर सकते हैं।

व्यवसाय एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करते समय अपने क्लाउड खर्च को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं, और एविएट्रिक्स प्लेटफ़ॉर्म इस प्रक्रिया में क्या भूमिका निभाता है?

एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करते समय व्यवसायों के लिए अपने क्लाउड खर्च को अनुकूलित करने में मदद करने वाली मुख्य प्रथाओं में से एक निकासी खर्च को कम करना है।

क्लाउड नेटवर्क डेटा प्रोसेसिंग और निकासी शुल्क क्लाउड लागत का एक महत्वपूर्ण घटक हैं। वे न केवल कठिन हैं समझने के लिए, बल्कि लचीले भी नहीं हैं। ये लागत संरचनाएं न केवल उद्यमों के लिए स्केलेबिलिटी और डेटा पोर्टेबिलिटी को बाधित करती हैं, बल्कि क्लाउड डेटा वॉल्यूम में वृद्धि के साथ कम होती रिटर्न भी प्रदान करती हैं जो संगठनों के बैंडविथ को प्रभावित कर सकती हैं।

एविएट्रिक्स ने अपने निकासी समाधान को ग्राहकों को दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया है। हम न केवल डीसीएफ के माध्यम से गेटवे पर प्रवर्तन करते हैं, बल्कि नेटवर्क इंटरफ़ेस कार्ड स्तर पर मूल निवेश के महत्वपूर्ण लागत बचत के लिए नेटिव ऑर्केस्ट्रेशन भी करते हैं। वास्तव में, निकासी खर्च पर संख्या को कुचलने के बाद, हमारे ग्राहकों ने 20% से 40% की बचत की सूचना दी।

हम ऑटो-राइटसाइजिंग क्षमताओं का भी निर्माण कर रहे हैं ताकि उच्च संसाधन उपयोगिता का स्वचालित रूप से पता लगाया जा सके और आवश्यकतानुसार अपग्रेड की समय सारिणी तैयार की जा सके।

अंत में, हम मल्टीक्लाउड पर्यावरण में उन्नत नेटवर्किंग क्षमताओं जैसे इंटेलिजेंट रूटिंग, ट्रैफिक इंजीनियरिंग और सुरक्षित कनेक्टिविटी के साथ ऑप्टिमल नेटवर्क प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।

एविएट्रिक्स को-पायलट ऑपरेशनल क्षमता को कैसे बढ़ाता है और मल्टीक्लाउड वातावरण में एआई तैनाती पर बेहतर दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करता है?

एविएट्रिक्स को-पायलट का टोपोलॉजी दृश्य वास्तविक समय नेटवर्क देरी और थ्रूपुट प्रदान करता है, जिससे ग्राहकों को वीपीसी/वीएनएट्स की संख्या देखने की अनुमति मिलती है। यह विभिन्न क्लाउड संसाधनों को भी प्रदर्शित करता है, समस्या पहचान को तेज करता है। उदाहरण के लिए, यदि ग्राहक नेटवर्क में देरी का मुद्दा देखता है, तो वे जानते हैं कि कौन से संसाधन प्रभावित हो रहे हैं। इसके अलावा, एविएट्रिक्स को-पायलट ग्राहकों को बोतलनेक, कॉन्फ़िगरेशन समस्याओं और अनुचित कनेक्शन या नेटवर्क मैपिंग की पहचान करने में मदद करता है। इसके अलावा, यदि ग्राहक को एआई क्षमताओं को समायोजित करने के लिए अपने गेटवे को नोड में अपग्रेड करने की आवश्यकता है, तो को-पायलट स्वचालित रूप से पता लगा सकता है, स्केल कर सकता है और अपग्रेड कर सकता है।

एविएट्रिक्स को-पायलट में डायनामिक टोपोलॉजी मैपिंग और एम्बेडेड सुरक्षा दृश्यता एआई अनुप्रयोगों के वास्तविक समय में समस्या निवारण में कैसे मदद करती है?

एविएट्रिक्स को-पायलट का डायनामिक टोपोलॉजी मैपिंग भी मजबूत समस्या निवारण क्षमता प्रदान करता है। यदि ग्राहक को विभिन्न क्लाउड (जिसमें उन्हें यह समझने की आवश्यकता होती है कि यातायात कहां अवरुद्ध हो रहा है) के बीच एक मुद्दे का निवारण करना है, तो को-पायलट इसे ढूंढ सकता है, समाधान को सुव्यवस्थित कर सकता है। न केवल एविएट्रिक्स को-पायलट नेटवर्क पहलुओं को दृश्य बनाता है, बल्कि यह हमारे स्वयं के खतरे के आईक्यू के रूप में सुरक्षा दृश्य घटक भी प्रदान करता है, जो सुरक्षा और भेद्यता संरक्षण करता है। हम अपने ग्राहकों को नेटवर्किंग और सुरक्षा को एक व्यापक दृश्य समाधान में मैप करने में मदद करते हैं।

हम कॉस्टआईक्यू के साथ लागत और प्रदर्शन के लिए ऑटो-राइटसाइजिंग और नेटवर्क ऑप्टिमाइजेशन के साथ क्षमता योजना में भी मदद करते हैं।

एविएट्रिक्स विभिन्न क्लाउड प्रदाताओं के माध्यम से एआई टूल्स को एकीकृत करते समय डेटा सुरक्षा और अनुपालन कैसे सुनिश्चित करता है?

एएल और इसके एआई इंजन, अमेज़ॅन बेडरॉक, के पास अलग सुरक्षा आवश्यकताएं हैं जो एज़्योर और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट से अलग हैं। अनोखे रूप से, एविएट्रिक्स हमारे ग्राहकों को एक ऑर्केस्ट्रेशन लेयर बनाने में मदद कर सकता है जहां हम स्वचालित रूप से सुरक्षा और नेटवर्क आवश्यकताओं को संबंधित सीपीएस में संरेखित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एविएट्रिक्स सीपीएस की परवाह किए बिना सभी सीपीएस के लिए डेटा को स्वचालित रूप से कम्पार्टमेंटलाइज़ कर सकता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सभी एआई इंजन सार्वजनिक सबनेट में हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें इंटरनेट तक पहुंच प्राप्त है, जो प्रोप्राइटरी डेटा की खपत के कारण अतिरिक्त कमजोरियों का कारण बनता है। सौभाग्य से, हमारा डीसीएफ सार्वजनिक और निजी सबनेट दोनों पर बैठ सकता है, सुरक्षा सुनिश्चित करता है। सार्वजनिक सबनेट के अलावा, यह विभिन्न क्षेत्रों और सीपीएस के बीच, डेटा केंद्रों और सीपीएस या वीपीसी/वीएनएट्स के बीच और यहां तक कि यादृच्छिक साइट और क्लाउड के बीच भी बैठ सकता है। हम वीपीसी/वीएनएट्स और क्षेत्रों के बीच डेटा के सुरक्षित हस्तांतरण के लिए वीपीसी/वीएनएट्स और क्षेत्रों के बीच एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन स्थापित करते हैं। हम सिस्टम पर किए गए कार्यों के लिए व्यापक ऑडिटिंग और लॉगिंग के साथ-साथ एकीकृत नेटवर्क और नीति के साथ खतरा पता लगाने और गहरे पैकेट निरीक्षण के साथ भी प्रदान करते हैं।

एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग के इंटरसेक्शन में आप कौन से भविष्य के रुझान देखते हैं, और एविएट्रिक्स इन रुझानों का सामना करने के लिए कैसे तैयार है?

मैं नेटवर्किंग, सुरक्षा, दृश्यता और समस्या निवारण के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण लागत बचत और दक्षता के लिए एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग के संयोजन से उत्पन्न होने वाली अविश्वसनीय स्वचालन क्षमताओं को देखता हूं।

यह विभिन्न प्रकार के डेटा का विश्लेषण कर सकता है जो नेटवर्क में प्रवेश करते हैं और सबसे उपयुक्त नीतियों या सुरक्षा अनुपालन की सिफारिश कर सकता है। इसी तरह, यदि एक ग्राहक एचआईपीएए को लागू करने की आवश्यकता है, तो यह समाधान ग्राहक के नेटवर्क के माध्यम से स्कैन कर सकता है और फिर एक संबंधित रणनीति की सिफारिश कर सकता है।

समस्या निवारण एक बड़ा निवेश है क्योंकि यह ग्राहकों की सहायता के लिए कॉल सेंटर की आवश्यकता होती है। हालांकि, इनमें से अधिकांश मुद्दों के लिए मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है।

जनरेटिव एआई (जेनएआई) क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए एक खेल परिवर्तक होगा। आज, एक टोपोलॉजी एक दिन-शून्य निर्णय है – एक बार जब एक आर्किटेक्चर या नेटवर्क टोपोलॉजी बन जाती है, तो इसे बदलना मुश्किल हो जाता है। मुझे विश्वास है कि एक संभावित उपयोग केस जो कि क्षितिज पर है वह एक समाधान है जो निश्चित आवश्यकताओं के आधार पर एक ऑप्टिमल टोपोलॉजी की सिफारिश कर सकता है। जेनएआई समाधान भी सुरक्षा नीतियों से संबंधित एक समस्या का समाधान कर सकता है जो कुछ वर्षों के बाद तेजी से पुरानी हो जाती है। जेनएआई समाधान उपयोगकर्ताओं को नए कानूनों और विनियमों के अनुसार नियमित रूप से नए सुरक्षा स्टैक बनाने में मदद कर सकता है।

एविएट्रिक्स डेटा स्रोतों के करीब अधिक एआई बैठने के साथ-साथ हम अपने एज समाधान के साथ डेटासेंटर के लिए एक ही सुरक्षा वास्तुकला को लागू कर सकते हैं। हम बी2बी एकीकरण में भी मदद करते हैं जिसमें एक ही कंपनी में विभिन्न ग्राहक या संस्थाएं शामिल होती हैं जिनमें अलग-अलग ऑपरेटिंग मॉडल होते हैं।

एआई नई और रोमांचक कंप्यूटिंग रुझानों को चला रहा है जो यह निर्धारित करेगा कि इन्फ्रास्ट्रक्चर कैसे बनाया जाए। एविएट्रिक्स में, हम अपने सुरक्षित और निर्बाध क्लाउड नेटवर्किंग समाधान के साथ इस पल का लाभ उठाने की उम्मीद करते हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एविएट्रिक्स पर जाना चाहिए।