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निर्माण क्षेत्र में एजेंट वर्कफ़्लो का विस्तार करने के लिए Shackleton AI ने सीड निवेश में 5 मिलियन डॉलर जुटाए

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Shackleton AI ने 4 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि वह स्टील्थ मोड से बाहर आ गई है और Battery Ventures के नेतृत्व में सीड निवेश के तौर पर 5 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस पूँजी से निर्माण क्षेत्र में उसके AI एजेंट जिन वर्कफ़्लो को सँभाल सकते हैं, उनका विस्तार किया जाएगा और बाज़ार में पहुँचने के प्रयासों को गति मिलेगी।

इस निवेश दौर में Brick & Mortar Ventures, Trust Ventures, Correlation Ventures, Motivate Partners, Thayer Investment Partners, Act One Ventures, Brainstorm Ventures और Silence VC समेत अन्य निवेशक भी शामिल हुए। प्लेटफ़ॉर्म जून 2026 में लॉन्च हुआ था।

Shackleton के मुताबिक, उसका प्लेटफ़ॉर्म 15 से अधिक राज्यों में 1 अरब डॉलर से अधिक मूल्य की परियोजनाओं का प्रबंधन करता है। यह बहु-परिवार आवासीय, औद्योगिक और व्यावसायिक निर्माण क्षेत्रों के मध्यम आकार के सामान्य ठेकेदारों के साथ-साथ Red Lobster, Dog Haus और Pepper Lunch जैसे कई स्थानों पर काम करने वाले ब्रांडों को सेवाएँ देता है।

एक सामान्य ठेकेदार के भीतर विकसित

Michael Ragheb, Hassan Yasin और Olexandr Kaltsev ने 2026 में Shackleton की स्थापना की। इससे पहले उन्होंने प्रौद्योगिकी-सक्षम व्यावसायिक सामान्य ठेकेदार Ernest का कारोबार दक्षिण-पूर्वी अमेरिका में सालाना 3.5 करोड़ डॉलर के राजस्व तक पहुँचाया था। Ragheb, Shackleton के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं। इस व्यवसाय को चलाते हुए उन्हें ऐसे सॉफ़्टवेयर मिले जो एक-दूसरे से जुड़े नहीं थे, और काम पूरा कराने के लिए मैन्युअल रूप से बार-बार संपर्क करना पड़ता था—यहीं से उन्हें इस समस्या का समाधान बनाने का विचार आया।

Shackleton के अनुसार, कंपनियाँ बोली लगाने, दस्तावेज़ों, समय-निर्धारण और वित्त के लिए सात से 10 प्रणालियों के बीच काम करती हैं। उनकी टीमें हर हफ़्ते 10 से 15 घंटे डेटा दर्ज करने और प्रशासनिक कामों में लगाती हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म इन रिकॉर्डों को एक जगह समेटता है और उन अनुवर्ती कामों को स्वचालित करता है जिन्हें पारंपरिक रिकॉर्ड प्रणालियाँ परियोजना टीमों पर छोड़ देती हैं।

एजेंट एक ही परियोजना रिकॉर्ड साझा करते हैं

यह प्लेटफ़ॉर्म विकास, निर्माण-पूर्व योजना, परियोजना और स्थल-प्रबंधन, वित्त तथा संचार—इन सभी क्षेत्रों में काम करता है और स्थल चयन व बोली लगाने से लेकर परियोजना हस्तांतरण तक की गतिविधियों को समेटता है। इसके एजेंट सूचना अनुरोध (RFI) के मसौदे तैयार करते हैं, समय-सीमा पार कर चुके प्रस्तुत दस्तावेज़ों के लिए अनुवर्ती संपर्क करते हैं, भुगतान अनुरोध अनुमोदन के लिए भेजे जाने से पहले बजट में अंतर को चिह्नित करते हैं और स्थल पर लिए गए नोट्स को दैनिक रिपोर्ट में बदलते हैं।

एजेंट साझा डेटा के आधार पर काम करते हैं, ताकि अलग-अलग परियोजनाओं और परियोजना-पोर्टफ़ोलियो की गतिविधियों में तालमेल बिठा सकें। समीक्षा और अनुमोदन की कार्य-प्रणालियाँ उनके काम पर मानवीय निगरानी बनाए रखती हैं।

आधिकारिक उत्पाद विवरण के मुताबिक, परियोजनाएँ, बोलियाँ, बजट, सूचना अनुरोध (RFI), प्रस्तुत दस्तावेज़, बदलाव के आदेश और स्थल-रिपोर्ट एक ही मॉडल में रखे जाते हैं। विशेष एजेंट स्थल संचालन, विकास, योजना, परियोजना विकास, खरीद, कानूनी काम, कार्यालयी काम और वित्त सँभालते हैं।

ब्राउज़र टूल में गैंट चार्ट, प्रमुख पड़ाव, आगामी कार्य-योजनाएँ और क्रिटिकल-पाथ शेड्यूलिंग शामिल हैं। स्थल पर काम करने वाले कर्मचारी योजनाओं पर टिप्पणियाँ और निशान जोड़ सकते हैं तथा स्थल का निरीक्षण करते हुए जानकारी दर्ज कर सकते हैं। ऑफ़लाइन सुविधा के ज़रिए, नेटवर्क सिग्नल न होने पर भी ड्रॉइंग शीट पढ़ी और उन पर टिप्पणियाँ की जा सकती हैं; दल के फिर से नेटवर्क कवरेज में आने पर यह जानकारी सिंक्रनाइज़ हो जाती है। ये सुविधाएँ शेड्यूल में हुए बदलावों और कार्यस्थल के रिकॉर्ड को उसी परियोजना मॉडल से जोड़ती हैं जिसका उपयोग एजेंट करते हैं। इससे स्थल और कार्यालय के अलग-अलग टूल के बीच जानकारी पहुँचाने की समस्या का समाधान होता है।

बताए गए नतीजे और एक व्यापक महत्वाकांक्षा

Ragheb ने कहा कि कई स्थानों पर काम करने वाले ग्राहकों ने निर्माण कार्य निर्धारित समय से 35% तक पहले और बजट से 18% तक कम लागत में पूरा किया है। ये दोनों आँकड़े अधिकतम सीमा के नतीजे हैं, न कि प्लेटफ़ॉर्म की सभी परियोजनाओं के औसत।

Red Lobster की निर्माण और पुनर्निर्माण विभाग की वरिष्ठ निदेशक Andi Cramer ने कहा कि Shackleton पर संचार और परियोजना की प्रगति पर नज़र रखने की सुविधा को एक जगह लाने से रेस्तराँ कंपनी के रीब्रांडिंग अभियान का काम तय समय पर पूरा हुआ।

Battery Ventures के जनरल पार्टनर Michael Brown ने कहा कि फर्म का मानना है कि भविष्य में निर्माण परियोजनाओं का प्रबंधन Shackleton के एजेंट-आधारित तरीके से किया जाएगा। उनकी टिप्पणियाँ बताती हैं कि इस निवेश दौर के पीछे व्यापक रूप से एजेंट-आधारित प्रबंधन की परिकल्पना थी।

Shackleton का कहना है कि वह ऐसी निर्माण परियोजनाएँ विकसित कर रही है जो बड़े पैमाने पर अपना प्रबंधन ख़ुद कर सकें। इसके तहत परियोजना की पूरी प्रक्रिया में लगातार सक्रिय और पहले से सहायता देने की क्षमता का विस्तार किया जाएगा।

इसलिए, यह निवेश मौजूदा उत्पाद और उस महत्वाकांक्षा के बीच की दूरी पाटने पर केंद्रित है: एक ही परियोजना रिकॉर्ड में एजेंटों के ज़रिए अधिक प्रशासनिक काम सँभालना, जबकि मानवीय नियंत्रण की सीमा समीक्षा और अनुमोदन से तय होती रहे।

कैसियन ड्यून यूनाइट.एआई में एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है, जो निर्माण, सिविल इंजीनियरिंग और बड़े पैमाने की बुनियादी ढाँचा प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। उनका काम यह देखने पर केंद्रित है कि एआई-ड्राइवन विश्लेषण निर्माण की दक्षता में सुधार कर रहे हैं, साइट पर सुरक्षा में सुधार कर रहे हैं और जटिल, पूंजी-गहन परियोजनाओं में भविष्यसूचक रखरखाव को सक्षम कर रहे हैं।
एक व्यावहारिक और डेटा-आधारित दृष्टिकोण के साथ, कैसियन यह देखते हैं कि मशीन लर्निंग को समय-सारणी बनाने, जोखिम का पता लगाने, उपकरण निगरानी और बुनियादी ढांचे के जीवनचक्र प्रबंधन में कैसे लागू किया जाता है, जो परिवहन नेटवर्क से लेकर वाणिज्यिक और औद्योगिक निर्माण तक है। वह विशेष रूप से यह देखने में रुचि रखते हैं कि एआई लागत अधिकता को कम करता है, डाउनटाइम को कम करता है और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमान के माध्यम से सुरक्षित कार्य वातावरण का समर्थन करता है।
कैसियन ड्यून द्वारा लिखे गए लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आधुनिक निर्माण और बुनियादी ढांचे के विकास में एआई की भूमिका की सटीकता, स्पष्टता और जिम्मेदार कवरेज हो।