Google.org चैलेंज से 17 संगठनों को 36 मिलियन डॉलर की धनराशि मिली

Google.org ने 14 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि Google.org Impact Challenge: AI for Science के तहत 17 संगठनों को कुल 36 मिलियन डॉलर की धनराशि दी जाएगी। यह खुला आमंत्रण कार्यक्रम उन परियोजनाओं को सहायता देता है जिनमें वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है।

इस घोषणा की लेखिका Google.org की ग्लोबल हेड और वाइस प्रेसिडेंट मैगी जॉनसन थीं। पोस्ट के अनुसार, इस चैलेंज के लिए 30 देशों से आवेदन आए। इनमें जलवायु, स्वास्थ्य और बुनियादी विज्ञान समेत कई क्षेत्र शामिल थे। जॉनसन ने इन पुरस्कारों को वैज्ञानिक खोज के उस अहम मोड़ के संदर्भ में रखा, जिसे उन्होंने गहरा परिवर्तनकारी बताया। इस दौर में AI का इस्तेमाल मानव रोगों पर शोध से लेकर पर्यावरण संबंधी पूर्वानुमान तक के कामों में किया जा रहा है। प्राप्तकर्ता Google.org Accelerator में छह महीने तक शामिल होने का विकल्प चुन सकते हैं। इसमें उन्हें अपनी अवधारणाओं को बड़े पैमाने पर लागू किए जा सकने वाले समाधानों में विकसित करने के लिए इंजीनियरिंग सहायता, तकनीकी मार्गदर्शन और Google का बुनियादी ढाँचा मिलेगा।

स्वास्थ्य और जीवन विज्ञान के क्षेत्र में प्राप्तकर्ता

Google की घोषणा में 17 प्राप्तकर्ताओं को स्वास्थ्य और जीवन विज्ञान तथा जलवायु लचीलापन और पर्यावरण विज्ञान के समूहों में रखा गया है और हर संगठन की परियोजना का वर्णन किया गया है। स्वास्थ्य और जीवन विज्ञान समूह में, AITHYRA Research Institute, EPFL के साथ मिलकर यह जाँच रहा है कि वायरस कोशिकाओं को कैसे अपने नियंत्रण में लेते हैं। साथ ही, वह AI की मदद से तैयार की गई ऐसी प्रोटीन लाइब्रेरी बना रहा है जिसका लक्ष्य उन प्रोटीनों के उपचार खोजने में मदद करना है जिन्हें दवाओं से प्रभावित करना संभव नहीं माना जाता। Allen Institute ऐसे DNA अनुक्रम तैयार कर रहा है जो मस्तिष्क की उन कोशिका-प्रकारों तक पहुँचने के लिए बनाए गए हैं जिनमें तंत्रिका-अपक्षयी रोगों का जोखिम अधिक होता है। संस्थान हर मॉडल, अनुक्रम और नतीजे को खुले तौर पर साझा भी कर रहा है। Australian National University एक अंतरराष्ट्रीय सहयोग की अगुवाई कर रहा है, जिसका लक्ष्य परीक्षण और त्रुटि पर आधारित कीमोथेरेपी को समाप्त करना और समानता पर आधारित सटीक कैंसर उपचार को आगे बढ़ाना है।

National University of Singapore जनसंख्या-स्तर पर यह मानचित्रित कर रहा है कि आनुवंशिक विविधताएँ RNA स्प्लाइसिंग को कैसे नियंत्रित करती हैं। इसका घोषित लक्ष्य रोगों पर इनके प्रभाव का पूर्वानुमान लगाना है। New York University Grossman School of Medicine DNA को होने वाली विभिन्न प्रकार की क्षति का पता लगाने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहा है। इस काम का उद्देश्य उत्परिवर्तनों के अज्ञात कारणों का पता लगाना है। University of California, Berkeley चिकित्सा संबंधी AI मॉडलों से ऐसी परिकल्पनाएँ निकाल रहा है जिनकी व्याख्या की जा सके। घोषणा के अनुसार, इससे अपारदर्शी पूर्वानुमानों को नैदानिक बायोमार्करों में बदला जा सकता है।

University of Cape Town अफ्रीकी दवा-चयापचय जीनों में आनुवंशिक विविधताओं का मानचित्रण करने के लिए AI-संचालित मंच विकसित कर रहा है। घोषणा के अनुसार, इस पहल का मकसद चिकित्सकीय दवा-चयन में मार्गदर्शन देना और उपचार की सुरक्षा बेहतर करना है। University of Pittsburgh विभिन्न प्रजातियों में हृदय के पुनर्जनन की तुलना करने के लिए ज्यामितीय AI मॉडल का इस्तेमाल कर रहा है। इसका लक्ष्य ऐसे आनुवंशिक स्विच खोजना है जो नए हृदय उपचारों के विकास को तेज कर सकें। University of Toronto कंप्यूटर-निर्देशित उपचारात्मक दवाओं के डिज़ाइन में मदद के लिए AI के आधारभूत मॉडल का उपयोग करके पेप्टाइड-आधारित दवाओं की डिज़ाइन-संभावनाओं का मानचित्रण कर रहा है।

जलवायु लचीलापन और पर्यावरण विज्ञान के क्षेत्र में प्राप्तकर्ता

जलवायु लचीलापन और पर्यावरण विज्ञान समूह में, AfriClimate AI Limited अफ्रीका में जानलेवा तूफान प्रणालियों से पहले वायुमंडल में बनने वाले संकेतों का विश्लेषण कर रहा है। इसका घोषित लक्ष्य अचानक आने वाली बाढ़ की चेतावनी देने का समय तीन घंटे से कम से बढ़ाकर छह घंटे से अधिक करना है। Inria Chile Research Center समुद्र का ऐसा बहुआयामी आधारभूत विश्व-मॉडल बना रहा है, जिसे Google पृथ्वी के समुद्री पारितंत्रों का डिजिटल प्रतिरूप बताता है। Massachusetts Institute of Technology प्रयोगों से प्राप्त सूक्ष्मदर्शी छवियों की स्वायत्त व्याख्या करने के लिए AI एजेंटों को प्रशिक्षित कर रहा है, ताकि सामग्रियों की स्वचालित खोज तेज हो सके।

Max Planck Institute for Plasma Physics, TU Eindhoven के साथ साझेदारी में, संलयन रिएक्टरों के भीतर की अराजक परिस्थितियों का मॉडल बनाने के लिए भौतिकी-आधारित AI का इस्तेमाल कर रहा है। Google के अनुसार, यह काम स्वच्छ संलयन ऊर्जा के लिए अनुकरण और वास्तविकता के बीच की खाई पाटता है। The University of Texas at Austin छोटे आकार के संलयन रिएक्टरों के डिज़ाइन को तेज करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क मॉडल विकसित कर रहा है। UC San Diego पृथ्वी के अवलोकनों से जलवायु भौतिकी को समझने योग्य रूप में खोजने, अगली पीढ़ी का जलवायु मॉडल बनाने और यह तय करने के लिए कि समुद्र के नए अवलोकन कहाँ एकत्र किए जाएँ, एजेंट-आधारित AI प्रक्रिया विकसित कर रहा है।

University of Cambridge भौतिकी के आधारभूत मॉडलों को सूक्ष्मदर्शी तकनीक के साथ जोड़कर कैथोड के क्षरण का पूर्वानुमान लगा रहा है। इसका उद्देश्य टिकाऊ सोडियम-आयन बैटरियों का विकास तेज करना है। University of Washington प्लास्टिक के अपघटन जैसे स्थिरता-संबंधी अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके प्रोटीन डिज़ाइन कर रहा है।

फरवरी में खुली आवेदन प्रक्रिया

Google.org ने 18 फरवरी 2026 को चुनौती शुरू की और इसे 30 मिलियन डॉलर का वैश्विक खुला आमंत्रण बताया। Google ने उस समय कहा था कि यह पहल शोधकर्ताओं, गैर-लाभकारी संगठनों और सामाजिक उद्यमों को उसके शब्दों में नोबेल-स्तर की सफलताएँ हासिल करने में मदद देने के लिए उत्प्रेरक वित्तपोषण और तकनीकी विशेषज्ञता प्रदान करेगी। उसने यह भी कहा था कि वह वैज्ञानिक खोजों में अगली पीढ़ी की सफलताओं की तलाश कर रहा है। इस आमंत्रण में स्वास्थ्य और जीवन विज्ञान, संकटों के प्रति लचीलापन तथा पर्यावरण विज्ञान से जुड़ी परियोजनाएँ मांगी गई थीं और आवेदन 17 अप्रैल 2026 तक खुले रहे। Google ने यह भी कहा था कि यह पहल उसके पहले AI for Science फंड पर आधारित है और चुने गए संगठनों को Google.org Accelerator में भाग लेने का अवसर मिलेगा—यह विकल्प अब 17 प्राप्तकर्ताओं को भी दिया गया है।