सारा एडवर्ड्स, चीफ प्रोडक्ट और स्ट्रेटजी ऑफिसर, कांटाटा – इंटरव्यू सीरीज

सारा एडवर्ड्स, चीफ प्रोडक्ट और स्ट्रेटजी ऑफिसर, कांटाटा, 27 से अधिक वर्षों के पेशेवर सेवाओं, परामर्श, उत्पाद रणनीति और व्यवसाय नेतृत्व में अनुभव लाती हैं। अपने करियर के दौरान, उन्होंने उत्तरी अमेरिका और यूरोप दोनों में काम किया है, सेवा संगठनों का निर्माण और विस्तार किया है, और परियोजना वितरण, संसाधन प्रबंधन और संचालन उत्कृष्टता में गहरी विशेषज्ञता विकसित की है। कांटाटा में शामिल होने से पहले, एडवर्ड्स ने हिटाची कंसल्टिंग में नेतृत्व की भूमिका निभाई, जहां उन्होंने वैश्विक टीमों का प्रबंधन किया, और पहले फुलक्रम सॉल्यूशंस और ईडेनब्रुक जैसी परामर्श कंपनियों को बढ़ाने में मदद की। कांटाटा में, वह कंपनी के पोर्टफोलियो में उत्पाद और रणनीति पहलों को निर्देशित करने के लिए जिम्मेदार है, जो पेशेवर सेवा संगठनों को दृश्यता, पूर्वानुमान, संसाधन आवंटन और समग्र व्यवसाय प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करती है।

कांटाटा पेशेवर सेवा स्वचालन (पीएसए) सॉफ्टवेयर का एक अग्रणी प्रदाता है, जो परामर्श कंपनियों, एजेंसियों, आईटी सेवा प्रदाताओं और अन्य परियोजना-आधारित संगठनों की आवश्यकताओं पर विशेष रूप से केंद्रित है। मेवेनलिंक और किम्बल के विलय के माध्यम से गठित, कंपनी एक एआई-संचालित मंच प्रदान करती है जो परियोजना योजना, संसाधन प्रबंधन, वित्तीय संचालन, पूर्वानुमान, सहयोग और व्यवसाय बुद्धिमत्ता को एक एकीकृत वातावरण में जोड़ती है। इसका उद्देश्य संगठनों को परियोजना लाभप्रदता में सुधार करने, कार्यबल उपयोग को अनुकूलित करने, पूर्वानुमान सटीकता बढ़ाने और सेवा वितरण जीवन चक्र में वास्तविक समय दृश्यता प्राप्त करने में मदद करना है। संचालन डेटा को एआई-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर, कांटाटा पेशेवर सेवा कंपनियों को अधिक सूचित निर्णय लेने, वितरण परिणामों में सुधार करने और जटिल व्यवसायिक वातावरण में कुशलता से बढ़ने में मदद करता है।

आपने अपना करियर एक ओरेकल सलाहकार के रूप में शुरू किया और बाद में एडेनब्रुक और हिटाची कंसल्टिंग में ओरेकल अभ्यासों का नेतृत्व किया, और बाद में कांटाटा की उत्पाद रणनीति को आकार देने में मदद की। यह यात्रा आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित करती है कि एआई पेशेवर सेवा कंपनियों के लिए सबसे अधिक मूल्य बना सकता है, और उन पहले के परामर्श वातावरण से कौन से सबक आज भी लागू होते हैं?

मेरे करियर पर वापस देखते हुए, पेशेवर सेवा उद्योग वास्तव में 30 वर्षों के लिए बहुत कम बदला। नियमपुस्तिका व्यवसाय को बढ़ाने के लिए थी कि अधिक कर्मचारियों को नियुक्त किया जाए; जितने अधिक कर्मचारी होंगे, उतनी अधिक परियोजनाएं ली जा सकती हैं। लेकिन अब, यह खेल किताब पूरी तरह से लिखी जा रही है धन्यवाद एआई और नई तकनीक। मैं उद्योग में पहले से कहीं अधिक अनिश्चितता सुन रहा हूं। हमारी प्रतिभा क्या दिखती है? लोगों और एजेंटों के माध्यम से मुझे क्या चाहिए? मैं एआई एजेंटों को कैसे बिल करता हूं? अभी तक कोई भी इन सवालों के जवाब नहीं जानता है।

हम जो जानते हैं वह यह है कि यदि कंपनियां पुराने संचालन मॉडल पर टिकी रहती हैं कि राजस्व को बढ़ाने के लिए अधिक कर्मचारियों को नियुक्त किया जाए, तो यह केवल नीचे की ओर दौड़ होगी। प्रीमियर परामर्श वातावरण में मेरे अनुभव से, मुझे पता है कि परामर्श अभी भी मानव संबंधों के बारे में है, लेकिन एआई के युग में, पेशेवर सेवा कंपनियों को ग्राहकों से अधिक करने और कम करने के लिए अधिक दबाव डाला जा रहा है और उत्कृष्ट परिणाम उत्पन्न करने के लिए। वे लगातार अपने मूल्य को साबित करने के लिए हैं। यहीं एआई मदद कर सकता है, डेटा और एकीकृत विशेषज्ञता का लाभ उठाकर पुनरावृत्ति और सुसंगत बुद्धिमत्ता बनाने के लिए।

आपने तर्क दिया है कि कई संगठन एआई सफलता को गलत तरीके से माप रहे हैं क्योंकि वे उत्पादकता और दक्षता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। आप “विशेषज्ञता संघनन” को एआई आरओआई का मूल्यांकन करने के लिए एक अधिक अर्थपूर्ण मीट्रिक क्यों मानते हैं?

केवल उत्पादकता और दक्षता लाभ पर ध्यान केंद्रित करने से एआई की दीर्घकालिक सफलता का सही मूल्यांकन नहीं होता है। एआई सक्रियण केवल स्थिति को स्वचालित करने के बारे में नहीं है; यह हमारे संचालन के तरीके को मूल रूप से बदलने के बारे में है। मेरे लिए, एक संगठन की विशेषज्ञता संघनन दर – इसकी संस्थागत और जनजातीय ज्ञान को पकड़ने, संश्लेषण करने, स्केल करने और निरंतर रूप से बनाने की क्षमता – बहुत अधिक अर्थपूर्ण है क्योंकि यह संगठनों को विशेषज्ञता को बड़े पैमाने पर लागू करने की अनुमति देती है। विशेषज्ञता परामर्श दुनिया की प्राथमिक मुद्रा है, लेकिन यदि विशिष्ट कौशल और विशेषज्ञता सिलो में रहते हैं या किसी एक व्यक्ति के दिमाग में रहते हैं, तो यह एक प्रभावी प्रणाली नहीं है।

कार्यकारी अधिकारी एआई पहलों के रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट की गणना करने का प्रयास करते समय सबसे बड़ा गलतफहमी क्या है?

कार्यकारी अधिकारी मुख्य रूप से लागत बचत और दक्षता के संदर्भ में एआई आरओआई के बारे में बात करते हैं, लेकिन यह एक गलतफहमी है कि यह एकमात्र स्थान है जहां एआई मूल्य ड्राइव कर सकता है। उन्हें यह भी निर्धारित करना चाहिए कि एआई राजस्व वृद्धि को कैसे बढ़ावा दे रहा है, नए राजस्व पाइपलाइन विकसित कर रहा है, अधिक ग्राहकों को बनाए रखने में मदद कर रहा है, या अधिक परियोजनाओं पर काम करने की अनुमति दे रहा है।

संगठन कर्मचारी बातचीत, परियोजना अनुभव और जनजातीय ज्ञान में मौजूद संस्थागत ज्ञान को कैसे पकड़ और स्केल कर सकते हैं?

अधिकांश पेशेवर सेवा कंपनियां अभी भी स्प्रेडशीट, सिलो किए गए डेटा और जनजातीय ज्ञान पर अपना व्यवसाय चलाने के लिए निर्भर हैं। एक परियोजना या डेटा स्ट्रीम के शीर्ष पर एक एकल एआई एजेंट को चिपकाना जिसमें जेनरिक प्रशिक्षण है, बहुत अधिक प्रभाव नहीं डालेगा। एक एकीकृत मंच जिसमें एआई और पूर्वानुमान अंतर्दृष्टि एम्बेडेड हैं जो परियोजनाओं और कार्य प्रवाहों में कार्य कर सकता है, होगा। लेकिन सभी मंच समान नहीं बनाए गए हैं। प्रभाव डालने के लिए, उन्हें एक एकीकृत ज्ञान ग्राफ पर बनाया जाना चाहिए जो संस्थागत ज्ञान को बड़े पैमाने पर पकड़ता है, इसे संदर्भ में रखता है और एआई एजेंटों को अंतर्दृष्टि के आधार पर कार्रवाई करने के लिए स्वतंत्रता देता है, मानवों के साथ।

कंपनियां एआई सहायक और एजेंटों को पूरे उद्यम में तैनात कर रही हैं। संगठन जो स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बना रहे हैं उन्हें उन लोगों से क्या अलग करता है जो केवल मौजूदा कार्य प्रवाहों को स्वचालित कर रहे हैं?

एआई बूम की शुरुआत में, कई संगठनों ने पीछे छूटने से बचने के लिए एआई टूल्स को लागू करने के लिए जल्दी की, लेकिन इस तरह के अनियोजित तैनाती ने कई कंपनियों को एजेंट ब्लोट (यानी, जब एजेंट धीमे, महंगे या असटीक हो जाते हैं) का अनुभव कराया। इसके अलावा, सभी एजेंट सिलो में काम कर रहे हैं और एजेंटों को एक साथ संचालित करने के लिए कोई दीर्घकालिक रणनीति नहीं है।

जो संगठन सच्चे, दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए आधार तैयार कर रहे हैं, वे केवल एक विशिष्ट चीज़ पर देखने वाले एजेंटों को तैनात नहीं कर रहे हैं; वे एजेंटों को तैनात कर रहे हैं जिनके पास बोर्ड में दृश्यता है। स्टाफिंग, रिसोर्सिंग, डिलीवरी, आदि पेशेवर सेवा मशीन के सभी चलते हुए भाग हैं जो चीजों को चालू रखने के लिए एक साथ काम करना चाहिए। और वे इस एजेंट को संदर्भ, ज्ञान और समझ प्रदान कर रहे हैं जो वास्तविक प्रभाव डालने की आवश्यकता है।

आप अगले पांच वर्षों में पेशेवर सेवा कंपनियों के संचालन मॉडल में एआई के बदलाव को कैसे देखते हैं, विशेष रूप से परामर्श, कार्यान्वयन और सलाहकार कार्य के बारे में?

एआई प्रतिभा मॉडल को बदल रहा है। कौशल तेजी से विकसित हो रहे हैं और अगली पीढ़ी की प्रतिभा कहां से आ रही है, इसका एक बड़ा प्रश्न चिह्न है। कुछ लोग चिंतित हैं कि एआई मानव श्रमिकों की रचनात्मकता और संज्ञानात्मक सोच को निकाल देगा; इसलिए, मुझे लगता है कि कंपनियों में कर्मचारियों को रणनीतिक काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक बदलाव होगा जो फर्क पड़ता है। अंत में, एआई एक सक्षम बल है जो कर्मचारियों को रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए टैक्टिकल, सामान्य कार्यों से मुक्त करता है।

जैसे-जैसे एआई अधिक क्षमतावान होता जा रहा है, क्या आप उम्मीद करते हैं कि कंपनियां घंटों और उपयोगिता पर आधारित बिलिंग से दूर हो जाएंगी और अधिक परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल की ओर बढ़ेंगी? इस संक्रमण में क्या चुनौतियाँ हैं?

जब पेशेवर सेवा कंपनियों को एक अनुरोध प्राप्त होता है, तो यह मानक हो गया है कि संभावनाएं पूछती हैं कि कंपनी एआई का उपयोग करके लागत कैसे कम कर रही है और उन लागत बचत ग्राहकों के लिए मूल्य प्रदान करती हैं। जो अक्सर गायब होता है वह लागत कमी को मापने के लिए एक तंत्र है और एक कथा है जो संभावनाओं को बताती है कि एआई मौजूदा विशेषज्ञता को कैसे बढ़ाता है और मूल्य प्रदान करता है।

कांटाटा ने अपने एक्सपर्टीज़ इंजन के माध्यम से संगठनात्मक ज्ञान को एक रणनीतिक संपत्ति में बदलने पर जोर दिया है। यह ध्यान क्या प्रेरित किया और पारंपरिक ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों में आपने कौन से अंतराल देखे?

आज का उद्यम एआई मुख्य रूप से जेनरिक एआई टूल्स पर केंद्रित है जो बैठकों का सारांश दे सकते हैं, प्रॉम्प्ट का उत्तर दे सकते हैं या अलग-अलग कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। और जब यह पेशेवर सेवाओं की बात आती है, तो यह काम नहीं करता है। पेशेवर सेवा कंपनियों का सामना जो वास्तविक चुनौती है वह कार्य स्वचालन नहीं है। यह संचालन जटिलता है।

कांटाटा एक अलग दृष्टिकोण ले रहा है। हम जेनरिक एजेंट या चैटबॉट को मौजूदा सॉफ़्टवेयर पर परत नहीं बना रहे हैं; हम पेशेवर सेवाओं के संचालन वास्तविकताओं के लिए अनुकूलित एआई बना रहे हैं। हमारा एक्सपर्टीज़ इंजन अनुमान, स्टाफिंग, डिलीवरी, पूर्वानुमान और वित्तीय प्रबंधन को एक एकल संचालन मॉडल में जोड़ता है, जो एआई एजेंटों को बुद्धिमानी से कार्य करने के लिए पूरे व्यवसाय संदर्भ प्रदान करता है।

यह कल का कोपायलट एआई नहीं है। यह संचालन एआई है।

पेशेवर सेवा संगठनों में एआई एजेंटों की भूमिका क्या होगी, और मानव विशेषज्ञता कहां बनी रहेगी जो अप्रतिस्थाप्य है?

जैसे-जैसे एआई एजेंट मानव श्रमिकों के कुछ कार्यभार को लेते हैं, यह उन्हें अपने काम के अधिक मज़ेदार और रचनात्मक हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए खोलेगा। स्वचालन केवल दक्षता और समय/लागत बचत के बारे में नहीं है; यह कर्मचारियों के लिए राहत और सशक्तिकरण के बारे में है। यह उनकी रचनात्मक पक्ष को बढ़ावा देगा और एक नए विचारकों की पीढ़ी का निर्माण करेगा जो एआई टूल्स के निर्माता बनेंगे, न कि केवल उपयोगकर्ता। यह बदलाव महत्वपूर्ण होगा क्योंकि एआई सर्वव्यापी हो जाएगा क्योंकि हर कंपनी तेजी से और सस्ते में आउटपुट उत्पन्न कर सकती है, लेकिन केवल वे जो मानव विशेषज्ञता में निवेश करना जारी रखेंगे वे मजबूत, अर्थपूर्ण काम उत्पन्न करेंगे।

आगे देखते हुए, व्यवसायिक नेताओं को आज क्या करना चाहिए ताकि वे अपने संगठनों को न केवल एआई को अपना रहे हों, बल्कि एक स्थायी विशेषज्ञता लाभ बना रहे हैं जो समय के साथ जुड़ता है?

इसके बजाय मौजूदा सॉफ़्टवेयर पर जेनरिक एजेंट या चैटबॉट परत करने के, पेशेवर सेवा कंपनियों को एआई सुपरएजेंटों की तलाश करनी चाहिए जो संदर्भ को समझने में सक्षम हों – पेशेवर सेवा कंपनी चलाने के लिए सब कुछ, स्टाफिंग से लेकर पूर्वानुमान और वित्तीय प्रबंधन और परियोजना वितरण तक – और स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम उद्देश्य-निर्मित एजेंट बनाने में सक्षम हों।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कांटाटा पर जाना चाहिए।