सैम ओलिवर, ओपनफाई के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

सैम ओलिवर एक तकनीक उद्यमी, संपत्ति निवेशक और लेखक हैं जिन्होंने अपना पहला स्टार्टअप 20 साल की उम्र में लॉन्च किया था। उनका最新 उद्यम, ओपनफाई, बड़ी कंपनियों को व्हाट्सएप पर बातचीत करने वाले एआई के साथ ग्राहक संबंधों को बनाने और पोषण करने में मदद करता है।

आप “चैटबॉट” शब्द को आधुनिक बातचीत करने वाले एआई टूल्स जैसे ओपनफाई के लिए पर्याप्त नहीं मानते हैं, इसके पीछे आपकी सोच क्या है?

एक चैटबॉट एक पूर्व निर्धारित जड़ बातचीत है, अक्सर एक बड़ा फ्लोचार्ट जिसमें कई विकल्प या समान प्रतिक्रियाएं होती हैं। बातचीत की स्थिर प्रकृति किसी भावनात्मक या व्यक्तिगत संबंध का निर्माण नहीं करती है। यदि एक प्रश्न या डेटा स्थिर बॉक्स में फिट नहीं होता है, तो बातचीत टूट जाती है। हमने कितनी बार एक निराश उपयोगकर्ता के रूप में एक मानव प्रतिनिधि से बात करने की कोशिश की है जिससे हम वास्तविक मानव बातचीत कर सकते हैं?

यहीं पर आधुनिक बातचीत करने वाले एआई टूल्स जैसे ओपनफाई आते हैं। सबसे पहले, जड़ संरचना की आवश्यकता नहीं है, कई विकल्पों वाले प्रश्नों को वापस लाया जाता है जो स्कूल की याद दिलाते हैं। इसके बजाय, एक वास्तविक बातचीत होती है जो एक मानव की मदद करने जैसी लगती है। इसलिए, ग्राहकों को बातचीत करने वाले एआई के माध्यम से एक मित्रवत, आकर्षक और व्यक्तिगत अनुभव प्राप्त होता है, लेकिन व्यवसाय को भी मानव प्रवाह बातचीत को आवश्यक और वैकल्पिक डेटा में बदलने की क्षमता मिलती है।

बातचीत करने वाले एआई को चैटबॉट कहना एक आईफ़ोन को लैंडलाइन कहने जैसा है। वे एक ही श्रेणी में नहीं हैं।

ओपनफाई पारंपरिक चैटबॉट्स से कैसे अलग है और इसकी क्या विशेषताएं हैं?

सबसे महत्वपूर्ण अंतर उपयोगकर्ता अनुभव है। चैटबॉट्स अपनी निर्धारित बातचीत में बहुत सीमित होते हैं, वे उन क्षेत्रों से बाहर निकलने पर टूट जाते हैं। वे अक्सर एक ही जानकारी के लिए कई बार पूछते हैं या प्रश्न के लिए कई विकल्पों वाले उत्तर देते हैं जो मूल प्रश्न से संबंधित नहीं होते हैं।

बातचीत करने वाला एआई एक完全 अलग अनुभव है। आप वास्तव में एक मानव के साथ बात कर रहे हैं और एक बहुत ही सक्षम मानव के साथ। हम अपने बातचीत करने वाले एआई को सुपरह्यूमन कहते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रारूप जो व्यक्तिगत और ब्रांड के अनुसार है, चैटबॉट्स के लिए संभव नहीं है। इन प्राकृतिक भाषा बातचीत से, ओपनफाई क्लाइंट की पसंद के अनुसार डेटा निकाल सकता है और इसे स्टोर कर सकता है, अक्सर एक अधिक पारंपरिक डेटाबेस फ़ील्ड संरचना या सीआरएम में।

व्यवसायिक नेताओं को बातचीत करने वाले एआई को अपने कार्य प्रवाह में एकीकृत करने के बारे में क्या गलत धारणाएं हैं?

सबसे बड़ी गलत धारणा यह है कि बातचीत करने वाले एआई को एक चैटबॉट के साथ समान करना जो “ब्रांड” के अनुसार नहीं है या जिसका उपयोगकर्ता अनुभव खराब है। वे अक्सर चैटबॉट्स को एक टेलीफोन आईवीआर अनुभव के साथ एक ही श्रेणी में रखते हैं। जब व्यवसायिक नेता हमारे बातचीत करने वाले एआई का उपयोग एक उपयोगकर्ता के रूप में करते हैं, तो वे जल्दी से महसूस करते हैं कि ऐसा नहीं है।

क्या आप वित्तीय सेवा उद्योग में लीड पीढ़ी और ग्राहक पोषण में ओपनफाई द्वारा की गई कुछ विशिष्ट सुधारों को साझा कर सकते हैं?

हमने हाल ही में एक बंधक दलाल के लिए हमारे सोशलबूस्टएआई उत्पाद के माध्यम से एक बहुत ही सफल परीक्षण पूरा किया। हमने सोशल मीडिया के माध्यम से नए लीड्स उत्पन्न किए, लेकिन लीड्स को एक व्यस्त बिक्री टीम के पास नहीं भेजा, बल्कि हमारे सुपरह्यूमन एआई के पास भेजा, जो तुरंत प्रतिक्रिया दे सकता है और बातचीत के माध्यम से लीड्स को पूर्व-योग्य बना सकता है और उन्हें नियुक्तियों के लिए बुक कर सकता है। परिणाम आश्चर्यजनक थे, जिसमें प्रारंभिक लीड से अंतिम बंधक तक रूपांतरण 3.2 गुना बढ़ गया!

यह एक पारंपरिक फॉर्म फिल और व्हाट्सएप पर एक लाइव, दो-तरफ़ा बातचीत के बीच उपयोगकर्ता अनुभव में अंतर को दर्शाता है। हमारे बातचीत करने वाले एआई की जानकारीपूर्ण और शैक्षिक सामग्री प्रदान करने की क्षमता एक बड़ा अंतर है जो उपयोगकर्ता को योग्य बनाता है, लेकिन उन्हें संलग्न भी करता है, उन्हें बिक्री फ़नल के माध्यम से आगे बढ़ाता है।

ओपनफाई पारंपरिक चैटबॉट्स से जुड़ी जानकारीपूर्ण अशुद्धि और लचीलेपन की चुनौतियों का सामना कैसे करता है?

हम उद्योग और क्लाइंट मॉडल्स को विशेष ज्ञान आधारों से विकसित करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि बातचीत करने वाला एआई केवल सच्चाई के स्रोत से प्रतिक्रिया देगा। यह एक वास्तविक मानव की तरह है – जब जानकारी या शैक्षिक क्षमता में कार्य करते हैं, तो वे केवल अपने मस्तिष्क में ज्ञान के भीतर से उत्तर दे सकते हैं। हमने इस संरचना को दोहराया है, लेकिन इसके लिए वर्षों की शिक्षा और उत्पाद प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है, हम इसे कुछ दिनों में सेट कर सकते हैं।

हमने चैटबॉट्स की जड़ता के बारे में बात की है और हमारे बातचीत करने वाले एआई की प्राकृतिक प्रवाह है जो जड़ नहीं है। एक典型 मानव बातचीत में पूर्व-निर्धारित प्रवाह नहीं होता है, इसलिए हमारे बातचीत करने वाले एआई में भी नहीं। हाँ, अक्सर कुछ जानकारी होती है जिसे हम निकालना चाहते हैं, लेकिन इसे इकट्ठा करने का क्रम और तरीका पत्थर में नहीं है।

ओपनफाई व्हाट्सएप, लाइव चैट, और ईमेल जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर एक स्वच्छ और आकर्षक ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए एआई, एनएलपी, और एलएलएम का उपयोग कैसे करता है?

वर्तमान में ओपनफाई बीटा में है, और हम केवल एक चैनल पर संचार कर रहे हैं, जो वर्तमान में व्हाट्सएप है। अतिरिक्त चैनल जैसे लाइव चैट, ईमेल, लिंक्डइन और सोशल्स इस साल बाद में आएंगे।

बड़े भाषा मॉडल एक उपकरण हैं जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके मानव बुद्धिमत्ता का अनुकरण प्रदान करते हैं। ओपनफाई का प्लेटफ़ॉर्म चैटजीपीटी4ओ के एलएलएम और एनएलपी क्षमताओं द्वारा सक्षम है।

वर्तमान में कई ग्राहकों के अनुभव व्यवसाय से व्यवसाय में बहुत भिन्न हो सकते हैं। कुछ ग्राहक पूछताछ भेजते हैं और कभी प्रतिक्रिया प्राप्त नहीं करते हैं, जबकि अन्य को दिनों में प्रतिक्रिया नहीं मिलती है। ओपनफाई का पहला उद्देश्य ग्राहकों को 24/7 तुरंत प्रतिक्रिया प्रदान करना है, जो एलएलएम द्वारा संचालित बातचीत करने वाले एआई एजेंटों का उपयोग करके संभव है।

ग्राहक अनुभवों की दूसरी विफलता प्रणालियों की विशिष्ट जानकारी प्रदान करने में असमर्थता है। चैटबॉट्स और लाइव चैट सुविधाएं अक्सर सरल स्क्रिप्ट और तर्क पेड़ों पर चलती हैं जो एज केस या जटिल पूछताछ को संभाल नहीं सकती हैं। ओपनफाई ज्ञान की निरंतरता प्रदान करता है। हम एआई को कंपनी की पूरी वेबसाइट और सभी उत्पाद, बिक्री और ऑनबोर्डिंग दस्तावेजों पर प्रशिक्षित करते हैं। यह एआई के भीतर एक ज्ञान आधार बनाता है जो कंपनी के उत्पादों और सेवाओं, मूल्य निर्धारण, ऑनबोर्डिंग चरणों, रिटर्न प्रक्रिया आदि के बारे में विस्तृत प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। न केवल एआई हमेशा सुसंगत और सटीक जानकारी प्रदान करता है, बल्कि यह किसी भी भाषा में ऐसा कर सकता है।

ओपनफाई का तीसरा सुपरपावर क्रिया की निरंतरता है। अधिकांश बिक्री बातचीत इसलिए रुक जाती है क्योंकि बिक्री व्यक्ति निरंतर अनुवर्ती कार्रवाई नहीं करता है, जो आगे बढ़ने के लिए प्रशिक्षित होता है। ओपनफाई के एआई एजेंट कभी भी आखिरी व्यक्ति नहीं होंगे जो संदेश वापस भेजेंगे, एआई को यह सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि बातचीत हमेशा आगे बढ़ रही है।

ओपनफाई सभी डेटा को सेल्सफोर्स में सिंक करता है, जिसका अर्थ है कि एकल स्रोत सत्य अद्यतित रहता है और सटीक जानकारी संग्रहीत रहती है।

कंपनियां बातचीत करने वाले एआई टूल्स को डिज़ाइन और लागू करते समय क्या सामान्य गलतियां करती हैं, और वे उनसे कैसे बच सकती हैं?

हमने शुरू करने पर सबसे बड़ी गलती प्रॉम्प्ट संरचना थी। जीपीटी एपीआई का उपयोग करते समय जानकारी को बनाए रखने के लिए, हमें मूल प्रॉम्प्ट और सभी बाद के उत्तरों को बातचीत के प्रत्येक चरण में जमा करने की आवश्यकता थी। इससे एक बड़ा टोकन गणना हुआ जो बातचीत बढ़ने के साथ-साथ बढ़ता गया, जिससे बातचीत करने वाला एआई लागत-प्रभावी नहीं था। इसके लिए बहुत सारे अतिरिक्त शोध की आवश्यकता थी ताकि जीपीटी में एक नई सुविधा का पता लगाया जा सके जिसे हम समस्या को हल करने के लिए उपयोग कर सकते थे, साथ ही कुछ कस्टम विकास कार्य भी किया गया था।

ओपनफाई अपने एआई समाधानों को विभिन्न ऊर्ध्वाधर और क्लाइंट डेटा की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कैसे अनुकूलित करता है?

हम जेनेरिक और संभावित रूप से असटीक मॉडल का उपयोग करने के बजाय क्लाइंट- और उद्योग-विशिष्ट मॉडल विकसित करते हैं। हम विशेष ज्ञान आधारों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो सीखने की प्रक्रिया को छोटा करते हैं और साथ ही मॉडल को एक सच्चाई का स्रोत प्रदान करते हैं।

ओपनफाई द्वारा सुविधाजनक लीड पोषण प्रक्रिया में मानव बिक्री टीमों की क्या भूमिका है, और एआई से मानव एजेंटों को हस्तांतरण कैसे काम करता है?

यह हमारे क्लाइंट्स पर निर्भर करता है। हम अपने सुपरह्यूमन को उस कार्य पर काम करने के लिए सेट करते हैं जो हमारे क्लाइंट चाहते हैं। कई लोग चाहते हैं कि लीड को योग्य बनाया जाए और फिर एक मानव के साथ एक नियुक्ति बुक की जाए। वास्तव में, हमारे सुपरह्यूमन अंत से अंत तक या बीच में कहीं भी काम कर सकते हैं और जब भी हमारे क्लाइंट चाहते हैं तब मानव को हस्तांतरित कर सकते हैं। यह हस्तांतरण एक ईमेल, कैलेंडर बुकिंग, सीआरएम डाले, या thậm chí एक कॉल को ट्रिगर करने के रूप में हो सकता है।

वित्तीय सेवा क्षेत्र में बातचीत करने वाले एआई में ओपनफाई से क्या भविष्य के विकास या सुधार की उम्मीद की जा सकती है?

हमारे मुख्य उत्पाद सेल्सटॉकएआई का अल्फा संस्करण लाइव है। यह एसडीआर (बिक्री विकास प्रतिनिधि) भूमिका को स्वचालित करता है, लीड्स को पूर्व-योग्य बनाने और उन्हें नियुक्तियों के लिए बुक करने के लिए। आप इसे देख सकते हैं www.openfi.tech वेबसाइट पर जाकर और पेज के नीचे दाईं ओर व्हाट्सएप बटन पर क्लिक करके। आपकी प्रतिक्रिया की सराहना की जाएगी! जितना अधिक कठोर, उतना बेहतर।