रयान शोनफेल्ड, हाइवाच के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रयान शोनफेल्ड हाइवाच के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक सुरक्षा प्रौद्योगिकी कंपनी है जो संगठनों को शारीरिक सुरक्षा खतरों के प्रबंधन और प्रतिक्रिया में सुधार करने पर केंद्रित है। सुरक्षा सलाहकार, कानून प्रवर्तन अधिकारी और फॉर्च्यून 500 एंड-यूजर के रूप में अनुभव के साथ, उन्होंने सुरक्षा टीमों का सामना करने वाली संचालन चुनौतियों की पहली बार समझ विकसित की, जो अंततः उन्हें हाइवाच बनाने के लिए प्रेरित किया।

हाइवाच एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो वीडियो निगरानी, एक्सेस नियंत्रण, अलार्म और घटना प्रबंधन जैसे उपकरणों को एक एकल संचालन डैशबोर्ड में एक साथ लाता है। हाइवाच जीएसओसी ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में जाने जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग संगठन अपनी सुविधाओं में गतिविधि की निगरानी करने, घटनाओं की जांच करने और प्रतिक्रियाओं का समन्वय करने के लिए कर सकते हैं, साथ ही साथ स्वचालन और एआई-संचालित विश्लेषण का उपयोग करके दक्षता में सुधार करने और झूठे अलार्म को कम करने के लिए कर सकते हैं।

आपको हाइवाच की सह-स्थापना करने के लिए क्या प्रेरित किया, और पारंपरिक शारीरिक सुरक्षा में सीमाएं क्या थीं जो दिन एक से एआई को सही आधार बनाती हैं?

मैंने वैश्विक सुरक्षा और सुरक्षा प्रौद्योगिकी कार्यक्रमों को वैश्विक संगठनों में चलाने में वर्ष बिताए और हम प्रौद्योगिकी का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सक्षम थे, सुरक्षा शीर्ष पायदान थी लेकिन हमें बुनियादी ढांचे का उपयोग करना पड़ा जो खंडित, धीमा, प्रतिक्रियात्मक और मानव-केंद्रित था। इसलिए मैंने आरएएस परामर्श शुरू किया ताकि संगठनों को अपने सुरक्षा संचालन को आधुनिक बनाने में मदद मिल सके। हमने तेजी से बढ़ने वाली कंपनियों के लिए प्रौद्योगिकी-आगे कार्यक्रम बनाए जिन्हें जल्दी से बढ़ने की आवश्यकता थी।

लेकिन तब भी, मैंने उसी समस्या को देखा कि मेरे ग्राहकों के ऑपरेटर अलार्म में डूबे हुए थे, असंबंधित प्रणालियों के नीचे दबे हुए थे, और प्रतिक्रिया कर रहे थे और कुछ भी नहीं कर रहे थे। आरएएस परामर्श ग्राहकों को प्रावधिक सुरक्षा की आवश्यकता थी, लेकिन उनके पास यह स्वयं बनाने के लिए ज्ञान या लोग नहीं थे। महामारी ने इसे और खराब कर दिया। अचानक हर किसी को यह सोचने की जरूरत थी कि वे लोगों और संपत्तियों की रक्षा कैसे करेंगे, लेकिन वे एक अलग युग के लिए बने उपकरणों का उपयोग कर रहे थे।

इसलिए हमने हाइवाच बनाया। हमें एक प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता थी जो हमारी अपनी सुरक्षा टीमों को अधिक जागरूक, जुड़े, पूर्वानुमानी और सूचित बना सके। हम चाहते थे कि यह सभी चीजें हमारे लिए तेजी से और बेहतर घटना प्रबंधन के साथ हों। एआई कुछ ऐसा नहीं था जिसे हम बाद में जोड़ा, यह एकमात्र व्यावहारिक तरीका था जिससे हम अपने ग्राहकों के पास मौजूद प्रणालियों के लिए डेटा को एकजुट कर सकें। हम आसानी से झूठे अलार्म को काट सकते हैं और टीमों को प्रतिक्रियात्मक से प्रावधिक में ले जा सकते हैं। कुछ और होना पुरानी समस्याओं को थोड़ा अधिक आकर्षक बनाने जैसा है।

आपके पुलिस अधिकारी और जांचकर्ता के रूप में आपके अनुभव ने वास्तविक दुनिया की सुरक्षा संचालन का समर्थन करने के लिए एआई को कैसे डिज़ाइन किया?

मैंने सुरक्षा संचालन केंद्रों में बैठकर घटनाओं को अनियंत्रित होते हुए देखा और उच्च जोखिम वाली घटनाओं के दौरान जमीन पर रहकर खतरों का प्रबंधन किया। इस अनुभव ने मुझे सिखाया कि लोग और प्रौद्योगिकी दोनों महत्वपूर्ण हैं और थकान या जलन से निर्णय लेने में प्रभावित हो सकता है। यह मुझे यह भी सिखाता है कि क्या काम करता है, क्या नहीं और क्या लोगों को चोट पहुंचाता है जब प्रणाली विफल हो जाती है। यह वह लेंस है जिसके माध्यम से हमने हाइवाच बनाया है।

इस काम से प्राप्त अनुभव का उपयोग करते हुए, हमारा एआई प्लेटफ़ॉर्म किसी व्हाइटबोर्ड से नहीं बनाया गया था। हमने इसे सुरक्षा संचालन केंद्रों के अंदर से डिज़ाइन किया है। जिन लोगों ने इसे बनाया है, उन्होंने अपने करियर भर शोर से भरे स्क्रीन को देखा है, सच्चे खतरों को खोजने की कोशिश की है लेकिन तेजी से कार्रवाई करने के लिए पर्याप्त उपकरण नहीं हैं।

उद्योग ने लंबे समय से प्रतिक्रियात्मक घटना प्रतिक्रिया को नवाचार के रूप में बेचा है। वास्तव में टीमों को जो चाहिए वह यह देखने की क्षमता है कि क्या आ रहा है, और हमने इसके लिए बनाया है।

कई संगठन अभी भी प्रतिक्रियात्मक रूप से काम करते हैं। एआई शारीरिक सुरक्षा में प्रावधिक और पूर्वानुमानी परिवर्तन को कैसे सक्षम बनाता है?

प्रतिक्रियात्मक सुरक्षा एक रणनीति समस्या नहीं है, यह एक समस्या है जो एक खंडित प्रणाली के प्रबंधन को शामिल करती है जो संचार में टूट-फूट का कारण बन सकती है। यह घटनाओं के दौरान प्राथमिकता की कमी को भी शामिल करता है। टीमें भी शोर में डूबी हुई हैं जो अक्सर झूठे और बिना किसी संदर्भ के अलार्म द्वारा बनाई जाती हैं। यह वह जगह है जहां सब कुछ टूट जाता है।

हमारे ग्राहक एक कस्टम एआई ऑपरेटर का उपयोग करते हैं जो वास्तव में उनकी सुविधाओं को सीखता है – लेआउट, कार्य प्रवाह, उनकी टीमें कैसे काम करती हैं। सैकड़ों से लेकर हजारों तक के गैरेज अलार्म के बजाय, वे केवल उन लोगों को देखते हैं जो महत्वपूर्ण हैं, जिसमें वीडियो और संदर्भ शामिल हैं जो सटीक रूप से बताते हैं कि क्यों।

जब आप शोर को काटते हैं और वास्तविक पैटर्न को सतह पर लाते हैं, तो कुछ बदलता है। टीमें कल की समस्याओं का पीछा करना बंद कर देती हैं और कल के खतरों से आगे निकलने लगती हैं। वे सुरक्षा कार्यक्रम बनाने में सक्षम होते हैं जो वास्तव में काम करते हैं।

जब आप पूर्वानुमानी सुरक्षा की बात करते हैं, तो यह वास्तविक उद्यम वातावरण में वास्तव में कैसा दिखता है?

यह कोई क्रिस्टल बॉल नहीं है। यह पैटर्न पहचान है जो गति से काम करती है।

यह एक खुला दरवाजा हो सकता है जो नहीं होना चाहिए। या कैमरे पर गति जो सामान्य से मेल नहीं खाती। या ऐसी गतिविधि जो उस स्थान पर उस समय कभी नहीं हुई। एआई इसे पकड़ता है, इसे झंडा दिखाता है और ऑपरेटर को बताता है कि क्या हो रहा है, क्यों यह महत्वपूर्ण है और आगे क्या करना है।

यह उन कैमरों, सेंसर और एक्सेस कंट्रोल से जुड़ता है जो आपके पास पहले से हैं, इसलिए कुछ भी नहीं छूटता क्योंकि दो प्रणालियां एक दूसरे से बात नहीं कर रही हैं। परिणाम एक सुरक्षा संचालन है जो तेज, तेज और वास्तव में लोगों की रक्षा करने के लिए बनाया गया है।

एआई मानव टीमों की तुलना में जोखिम संकेत, व्यवहार या पैटर्न को कैसे लगातार सतह पर लाता है?

मानव महान हैं जब कुछ स्पष्ट रूप से गलत हो जाता है। एआई छोटी चीजों को पकड़ने में महान है जो गलत हो रही हैं।

हम बात कर रहे हैं सूक्ष्म विचलन की। चीजें जो पारंपरिक अलार्म को ट्रिगर नहीं करती हैं लेकिन绝對 रूप से करनी चाहिए। एआई लगातार सीखता है कि प्रत्येक विशिष्ट वातावरण के लिए “सामान्य” क्या दिखता है, इसलिए जब कुछ बदलता है तो यह नोटिस करता है। उच्च-मात्रा वाले संचालन में जहां आपकी टीम हजारों संकेतों का प्रबंधन कर रही है, वे जोखिम हैं जो अक्सर छूट जाते हैं। एआई ऑपरेटर जैसी चीज जोड़ना अलार्म के प्राथमिकता में बदलाव लाता है ताकि घटनाओं का जवाब देने वाले ऑपरेटरों को पता चले कि क्या महत्वपूर्ण है (और उन्हें प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया देने के लिए निर्देशित किया जाता है)।

सुरक्षा संचालन केंद्र के अंदर निर्णय लेने में एआई समय और जानकारी की सीमाओं को कैसे बदलता है?

एक लाइव घटना में, “क्या हो रहा है?” और “हम क्या करते हैं?” के बीच एक अंतर है। यह अंतर है जहां बुरे परिणाम रहते हैं।

एआई का उपयोग इसे बंद कर देता है। यह आपकी एकीकृत प्रणालियों से संदर्भ खींचता है, जैसे वीडियो, एक्सेस कंट्रोल, सेंसर, संचार, खतरा खुफिया, और आपके ऑपरेटर के सामने एक अनुशंसित अगला कदम के साथ रखता है। उन्हें अब 15 टैब के बीच टॉगल नहीं करना पड़ता है। उन्हें अब अनुमान नहीं लगाना पड़ता है। आपकी टीम अलार्म से कार्रवाई में सेकंड में जाती है, न कि मिनट में।

वास्तविकता यह है कि अधिकांश एसओसी कम कर्मचारी और अभिभूत हैं। एआई यह नहीं ठीक करता है कि मुख्यधारा जोड़कर; यह यह सुनिश्चित करके ठीक करता है कि कमरे में हर कोई वास्तव में क्या महत्वपूर्ण है पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, सही कॉल करने के लिए आवश्यक जानकारी के साथ, अभी।

बड़े पैमाने पर आयोजन जैसे प्रमुख खेल आयोजन या पुरस्कार समारोह जटिलता को बढ़ाते हैं। एआई दबाव में प्रतिक्रिया को कैसे समन्वयित करने में मदद करता है?

बड़े आयोजन पारंपरिक सुरक्षा को तोड़ सकते हैं। सिग्नल की मात्रा बढ़ जाती है, जोखिम की सतह बढ़ जाती है, और विरासत उपकरणों को बनाए रखने में असमर्थ हैं।

मैंने कार्यकारी सुरक्षा टीमों, स्थल सुरक्षा, आयोजन मेजबान, स्थानीय कानून प्रवर्तन, चिकित्सा, संघीय एजेंसियों के साथ बड़े पैमाने पर आयोजनों में सुरक्षा का समन्वय किया है। यह परत-दर-परत सुरक्षा है। लेकिन पिछले कुछ वर्षों ने हमें यह सिखाया है: कभी-कभी खतरा पहले से ही परिधि के अंदर है। एक विश्वसनीय अंदरूनी। एक प्रमाणित मेहमान। कोई जो पहले से ही आपके चेकपॉइंट से गुजर चुका है।

हमने इसे लाइव टीवी पर भी देखा है: पुरस्कार समारोहों में, प्रशंसक बैरिकेड्स को तोड़ रहे हैं, लोग क्षेत्रों में राजनीतिक संदेशों के साथ कूद रहे हैं। जहां हमने ऐतिहासिक रूप से अपनी सीमाओं को खींचा है, वहां हमें शायद इसे पूरी तरह से फिर से सोचने की जरूरत है।

एआई आपको पूरे वातावरण में अतिरिक्त आंखें देता है, न कि केवल प्रवेश बिंदुओं पर। यह पैटर्न, गति और विचलन की निगरानी कर रहा है, ताकि जब कुछ परिधि के अंदर उभरे, तो सुरक्षा टीम को पता चल जाए कि यह बढ़ रहा है। इन मामलों में, सेकंड मायने रखते हैं और स्थिति की जागरूकता एक “नाइस-टू-हैव” नहीं है।

वीडियो, एक्सेस कंट्रोल, सेंसर और संचार के पार एआई के लिए गहरा सिस्टम एकीकरण कितना महत्वपूर्ण है ताकि यह वास्तविक स्थिति की जागरूकता प्रदान कर सके?

नॉन-नेगोशिएबल। एआई केवल उतना ही चतुर है जितना डेटा यह देख सकता है। कई मामलों में, ये प्रणालियां खंडित हैं और यदि वे जुड़ी नहीं हैं, तो एआई पूरी तस्वीर नहीं देख पा रहा है (यह वह जगह है जहां हाइवाच वास्तविक अंतर ला सकता है, सभी प्रणालियों को एक ही वातावरण में एक साथ लाकर)।

जब सब कुछ एकीकृत होता है (सोचें: वीडियो, एक्सेस कंट्रोल, सेंसर, संचार, खतरा खुफिया), तो एआई को पूरी दृष्टि मिलती है ताकि वह सही पाठ्यक्रम की कार्रवाई की सिफारिश कर सके। यह महत्वपूर्ण है कि आपका सुरक्षा संचालन प्लेटफ़ॉर्म वह काम करे जो आपके पास पहले से है। आपने अच्छे उपकरण खरीदे हैं। वे एक दूसरे के साथ काम करने में सक्षम होने चाहिए ताकि आप मूल्य प्राप्त करने के लिए उन्हें बदलने और प्रतिस्थापित न करें।

कार्यकारियों को एआई-संचालित शारीरिक सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करते समय वास्तविक रूप से आरओआई के बारे में कैसे सोचना चाहिए?

उस चीज़ से शुरू करें जो आपको पहले से ही पैसा खर्च कर रही है, क्योंकि यह आपको लगता है कि उससे अधिक है।

झूठे अलार्म घंटे खा जाते हैं। असंबंधित प्रणालियों का अर्थ है दोहरा काम। ऑपरेटरों का जलन और पलटने का अर्थ है कि आप लगातार भर्ती और पुनः प्रशिक्षण कर रहे हैं। यह भारी लागतें बनाता है, और अधिकांश संगठनों ने कभी इसका मूल्यांकन नहीं किया है।

हमारे जैसे एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा संचालन केंद्र और इसके सुरक्षा संसाधनों में आवश्यक ऑपरेटरों की संख्या को कम कर सकते हैं, जो महत्वपूर्ण आरओआई परिणाम दे सकते हैं। इसके अलावा, जब तकनीक झूठे अलार्म को नाटकीय रूप से कम कर देती है, तो आने वाले अलार्म को ट्राइएज करने के लिए कम लोगों की आवश्यकता होती है। दूसरा, सुरक्षा संचालन केंद्र के प्रौद्योगिकी स्टैक में ओवरलैपिंग प्रणालियों पर खर्च की जाने वाली राशि को कम करने से लागत में कमी आ सकती है। अंत में, जब हम आपके द्वारा पहले से ही बनाई गई बुनियादी ढांचे के साथ एकीकृत करते हैं, तो आप जो बनाया है उसे फिर से नहीं निकाल रहे हैं। इसके बजाय, आप अंततः इसे पूरा मूल्य प्राप्त कर रहे हैं।

आरओआई केवल यह नहीं है कि आप क्या बचाते हैं, हालांकि यह महत्वपूर्ण हो सकता है जब आप संसाधनों में कमी की लागत को देखते हैं जो आपके सुरक्षा संचालन केंद्र को समर्थन देने के लिए है। यह आपके द्वारा रोके गए में भी प्रकट हो सकता है। एक घटना को रोकना, एक तेजी से प्रतिक्रिया, एक खतरा जल्दी पकड़ा गया। आपके बोर्ड, कर्मचारियों और ग्राहकों के लिए, यह वह गणित है जो महत्वपूर्ण है। जो टीमें इसे प्राप्त करती हैं वे नई प्रौद्योगिकी खरीदने के लिए नहीं हैं; वे एक टूटी हुई कार्यक्रम को ठीक कर रहे हैं।

आगे देखते हुए, आप अगले दशक में मानव सुरक्षा टीमों और एआई प्रणालियों के बीच संबंध को कैसे बदलते हुए देखते हैं?

आइए इसे सीधे रखें: कुछ वर्षों में, सुरक्षा में एआई वैकल्पिक नहीं होगा। यह आधार होगा। जो टीमें इसे एक “नाइस-टू-हैव” की तरह मानती हैं, वे उन लोगों से पीछे रह जाएंगी जो पहले से ही इसके साथ काम कर रही हैं।

जैसे-जैसे प्रणालियां परिपक्व होती हैं, एआई अधिक संज्ञानात्मक भार लेता है – शोर को फिल्टर करना, पैटर्न को स्पॉट करना, कार्रवाई की सिफारिश करना – जबकि मानव जहां होना चाहिए, वहां रहते हैं: निर्णय और जवाबदेही के नियंत्रण में। यह साझेदारी यह परिभाषित करने जा रही है कि आधुनिक शारीरिक सुरक्षा क्या दिखती है। जो टीमें इसे पहले समझती हैं, वे जीतती हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें हाइवाच पर जाना चाहिए।