साक्षात्कार
रुद्रदेब मित्रा, ओमडेना के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला
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रुद्रदेब मित्रा ओमडेना के संस्थापक हैं, जो एक वैश्विक मंच है जहां परिवर्तनकारी लोग वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने के लिए सहयोग करते हैं।
ओमडेना लॉन्च करने के लिए आपकी प्रारंभिक प्रेरणा क्या थी?
तीन मुख्य कारण थे:
सामाजिक भलाई के लिए एआई का उपयोग करना और नीचे के पिरामिड के लोगों के लिए समाधान बनाना, एआई उत्साही लोगों को वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं पर काम करने के अवसर प्रदान करना, और दिखाना कि सहयोग प्रतिस्पर्धा से अधिक शक्तिशाली है और समावेशी, नैतिक और अपनाने योग्य एआई समाधान बनाने का सबसे अच्छा तरीका है।
ओमडेना का अंतिम लक्ष्य काम और शिक्षा का भविष्य बनाना है – एक ऐसा दुनिया बनाना जहां कोई भी व्यक्ति अपने रहने के स्थान के बावजूद समान अवसरों और काम तक पहुंच प्राप्त कर सके।
ओमडेना का लक्ष्य है कि जो लोग कभी नहीं मिले हैं और दुनिया के विभिन्न हिस्सों में स्थित हैं, वे एक साथ आएं, सहयोग करें और बड़ी सामाजिक समस्याओं का समाधान करें। आप इस प्रक्रिया के तरीके के बारे में बता सकते हैं?
सहयोग को सफल बनाने की कुंजी सही लोगों का चयन करना है – हम विभिन्न मानदंडों के आधार पर 2-चरण की चयन प्रक्रिया के माध्यम से जाते हैं। एक बार जब सही लोग चुने जाते हैं, तो बाकी काम आसान हो जाता है – उन्हें सही बुनियादी ढांचे, उपकरण और प्रक्रिया प्रदान करें ताकि वे सहयोग कर सकें और स्वयं संगठित हो सकें। जैसा कि ओमडेना के एक सहयोगी ने अपने अनुभव का वर्णन किया है, ‘जो पहले भ्रम की तरह लगता है, एक बार जब आप इसकी सराहना करना शुरू करते हैं और स्व-व्यवस्थित वातावरण में काम करने के महत्व को समझते हैं, जहां महत्वपूर्ण निष्कर्ष और इष्टतम समाधान अंततः विजेता के रूप में उभरते हैं। यह एक बहुत ही स्वागत योग्य और मूल्यवान अनुभव है। मुझे इसका हिस्सा बनने पर गर्व है‘। – वजेको होफमैन, ओमडेना चुनौती प्रतिभागी क्रोएशिया से।
आप किन चुनौतियों का समाधान करने का फैसला करते हैं?
हम पहले सही संगठन का चयन करते हैं जिसके साथ काम करना है। संगठन का चयन करने के लिए मानदंड यह है कि यह एक बड़ी वैश्विक समस्या का समाधान कर रहा है, जमीनी स्तर पर परिवर्तन लाने में सक्षम है, और हम जो एआई/एमएल मॉडल बनाते हैं उसका उपयोग करने में सक्षम है।
चुनौती के विवरण का निर्धारण एक प्रक्रिया के माध्यम से किया जाता है जिसमें हम विभिन्न मानदंडों की जांच करते हैं ताकि यह देखा जा सके कि क्या यह समस्या का समाधान करने के लिए एआई/एमएल का उपयोग करना समझ में आता है। डेटा की उपलब्धता एक अनिवार्य शर्त नहीं है, क्योंकि चुनौती के हिस्से के रूप में समुदाय डेटा खोजने का प्रयास करता है। एक सहयोगी, अनास्तासिस स्टामाटिस ग्रीस से लिखते हैं, ‘डेटा वहाँ है। कभी-कभी अधूरा, असंरचित, लेकिन यह वहाँ है, प्रतीक्षा कर रहा है कि इसे खोजा जाए। हमें प्रभाव डालने के लिए सही लोगों की आवश्यकता है, सही स्थान पर‘।
एक पिछली चुनौती नाइजीरिया में नवीकरणीय ऊर्जा प्रणाली स्थापित करने के लिए स्थान का निर्धारण करना थी, जिससे 100 मिलियन से अधिक लोगों को स्थिर बिजली तक पहुंच प्रदान की जा सके। आपने किस प्रकार के डेटा को देखा और क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त की?
हमने नाइजीरिया में उन क्षेत्रों की पहचान करने का प्रयास किया जो सबसे अधिक कमजोर हैं और तुरंत सौर ऊर्जा की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, हमने नाइजीरिया को जनगणना डेटा के आधार पर क्लस्टर में विभाजित किया और उन क्षेत्रों की पहचान की जो रात में अंधेरे हैं, राष्ट्रीय ग्रिड से 15 किमी से अधिक दूर हैं, घनी आबादी वाले हैं और अच्छी सूर्य ऊर्जा है। हमने एक ऑनलाइन मॉडल बनाया जिसे यहाँ पाया जा सकता है।
काम के लिए धन्यवाद, नाइजीरिया चुनौती के हिस्से के संगठन के संस्थापक एडेमोला एरिक एडेवुमी ने लिखा, ‘ओमडेना के एआई समुदाय ने हमारी जिंदगी बदल दी‘।
विस्तृत जानकारी और लेख https://omdena.com/challenges/ai-renewable-energy पर पढ़े जा सकते हैं।
भारत में महिलाओं के खिलाफ यौन उत्पीड़न के मामले में सबसे खराब रिकॉर्ड है। ओमडेना बड़े भारतीय शहरों में महिलाओं के लिए सुरक्षित मार्ग खोजने में भागीदार था। आप इस प्रक्रिया में उपयोग किए गए डेटा और मशीन लर्निंग के प्रकार के बारे में बता सकते हैं?
हमने सुरक्षिति इंडिया नामक एक संगठन के साथ भागीदारी की, जिसका एक मोबाइल ऐप है जिसका उपयोग पुरुष और महिलाएं यौन उत्पीड़न की रिपोर्ट करने के लिए करते हैं। अब तक उन्होंने 15,000 से अधिक यौन उत्पीड़न की घटनाओं की रिपोर्ट की है – डेटा में स्थान, समय, घटना का प्रकार और अनुभव साझा करने के लिए मुक्त पाठ शामिल है। हमने घटनाओं के हीट मैप बनाने और फिर निकटतम सुरक्षित क्षेत्र (अस्पताल, पुलिस स्टेशन या मेट्रो स्टेशन) तक मार्ग योजना अल्गोरिथ्म का उपयोग किया।
सुरक्षिति टीम के अनुसार, ‘ओमडेना के समुदाय ने दो महीनों में जो हासिल किया है, हमने दो साल में करने का प्रयास किया‘।
विस्तृत जानकारी और लेख https://omdena.com/challenges/safecity पर पढ़े जा सकते हैं।
ओमडेना की सबसे हालिया चुनौती अमेज़ॅन में वन्य आग का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करना है। यह 8-सप्ताह का एक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट था जिसमें 22 देशों के 47 डेटा वैज्ञानिकों की एक टीम शामिल थी। आपकी टीम ने क्या हासिल किया?
हमने वन्य आग से लड़ने वाली एक ब्राज़ीलियाई कंपनी, सिंटेक्सिस के साथ काम किया। इस मामले में, उनके पास बड़ी मात्रा में डेटा था। हम 95% सटीकता के साथ मॉडल बनाने में सक्षम थे जो धुएं का पता लगा सकते थे। जब उनसे ओमडेना के साथ काम करने के अनुभव के बारे में पूछा गया, तो सिंटेक्सिस के इनोवेशन प्रमुख ओस्मार ने कहा, ‘बहुत सारे तरीकों से उत्कृष्ट। ओमडेना अब सिंटेक्सिस का आधिकारिक एआई भागीदार है‘।
विस्तृत जानकारी और लेख https://omdena.com/challenges/ai-wildfires पर पढ़े जा सकते हैं।
किसी को आपके संगठन में शामिल होने से पहले क्या योग्यता होनी चाहिए?
हम लोगों में जो मुख्य योग्यता देखते हैं वह यह है कि वे इस दुनिया को बेहतर बनाने के लिए उत्सुक हों। वे किसी संगठन से संबंधित हो सकते हैं या व्यक्तिगत रूप से हो सकते हैं।
क्या कोई ओमडेना में शामिल नहीं होना चाहता है, लेकिन अपने स्थानीय समुदाय में एक समान परियोजना शुरू करना चाहता है, तो क्या आपके पास कोई सिफारिशें हैं?
मेरी एकमात्र सिफारिश यह है कि बस शुरू करें। मैंने कई लोगों से मुलाकात की है जो कुछ करना चाहते हैं लेकिन कभी ऐसा नहीं करते हैं। इसलिए, यदि कोई ऐसा करना चाहता है, तो बस करें:) यदि आपको किसी भी सहायता या मार्गदर्शन की आवश्यकता है, तो मुझसे संपर्क करने में संकोच न करें।
2018 में, आपने “एआई के साथ मूल्य बनाना: 10 वर्षों से एआई उत्पादों का निर्माण करने और डेटा, अपनाने और इंजीनियरिंग चुनौतियों पर काबू पाने से सीखे गए सबक” नामक एक पुस्तक प्रकाशित की। आप इस पुस्तक के बारे में और क्या चर्चा करते हैं?
मैंने यह पुस्तक लिखी ताकि एआई की शक्ति दिखा सकूं और यह कैसे सामाजिक समस्याओं का समाधान कर सकता है। यह पुस्तक सामान्य लोगों की दुनिया और एआई तकनीकी दुनिया के बीच की खाई को पाटने का प्रयास करती है। यह उन लोगों के लिए है जो वास्तविक दुनिया के मामलों के लिए एआई के व्यावहारिक पहलुओं में गहराई से जाना चाहते हैं और बुद्धिमान उत्पाद बनाना चाहते हैं। मैं बात करता हूं:
– एआई या बुद्धिमान मशीनें मूल्य कहाँ जोड़ सकती हैं?
– वास्तविक दुनिया की कौन सी समस्याएं हल की जा सकती हैं और कौन सी समस्याएं मौजूदा एआई अल्गोरिदम का उपयोग करके हल करना मुश्किल है,
– सबसे अधिक लागू अल्गोरिदम की एक संक्षिप्त व्याख्या और उनके लिए सबसे उपयुक्त उपयोग के मामले,
– एआई प्रणालियों को इंजीनियर और वास्तुकार कैसे बनाएं,
– डेटा एकत्र करने, उत्पाद विकसित करने और उपयोगकर्ताओं को उत्पाद को अपनाने में कुछ प्रमुख चुनौतियों पर काबू पाने के तरीके।
उपरोक्त चरण विभिन्न क्षेत्रों जैसे बैंकिंग, बीमा, ऊर्जा, बिक्री, स्वास्थ्य सेवा आदि से लिए गए उपयोग के मामलों के माध्यम से समझाए जाते हैं। इस पुस्तक में साझा किए गए लगभग सभी ज्ञान और उपयोग के मामले मुख्य रूप से मेरे व्यक्तिगत अनुभवों पर आधारित हैं।
मुझे यह भी खुशी है कि पुस्तक को बहुत सारे अच्छे समीक्षाएं मिली हैं (20 में से 19 समीक्षकों ने इसे अमेज़न पर 5 स्टार दिए हैं), जिनमें से कुछ मुझे पसंद हैं:
“यह पुस्तक आपके दृष्टिकोण को बदल सकती है कि आप बुद्धिमान चीजें बनाने की कल्पना कैसे कर सकते हैं।”
“यह मेरे लिए वर्ष की पुस्तक है। धन्यवाद“
“एक महान पुस्तक, एक ऐसे विषय पर जो अधिकांश लोगों के लिए आसानी से समझ में नहीं आता है, एक बहुत ही हल्के तरीके से, सभी के लिए सुलभ“।
(AMZN )
कोई अंतिम शब्द?
मैं भविष्य के बारे में बहुत उत्साहित हूं और देखने के लिए उत्सुक हूं कि ओमडेना हमें कहां ले जाता है।
लेखक का नोट: मैं रुद्रदेब मित्रा और ओमडेना के पीछे के काम को प्रोफाइल करने में सक्षम होने के लिए रोमांचित था, जो एक महत्वपूर्ण परियोजना है जो दुनिया को इतने सारे सकारात्मक तरीकों से बदल रही है। अधिक जानने के लिए ओमडेना पर जाएं।
एआई पर एक अलग प्रकार की पुस्तक के लिए “एआई के साथ मूल्य बनाना: 10 वर्षों से एआई उत्पादों का निर्माण करने और डेटा, अपनाने और इंजीनियरिंग चुनौतियों पर काबू पाने से सीखे गए सबक” पर एक नज़र डालें।
