रुद्रदेब मित्रा, ओमडेना के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

रुद्रदेब मित्रा, ओमडेना के संस्थापक हैं, जो एक वैश्विक मंच है जहां परिवर्तनकारी लोग वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने के लिए सहयोग से कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान बनाते हैं।

ओमडेना की शुरुआत करने के लिए आपकी प्रारंभिक प्रेरणा क्या थी?

तीन मुख्य कारण थे:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग सामाजिक भलाई के लिए करना और नीचे के पिरामिड में लोगों के लिए समाधान बनाना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्साही लोगों को वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं पर काम करने के अवसर प्रदान करना, और यह दिखाना कि सहयोग प्रतिस्पर्धा से अधिक शक्तिशाली है और समावेशी, नैतिक और अपनाने योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान बनाने का सबसे अच्छा तरीका है।

ओमडेना का अंतिम लक्ष्य काम और शिक्षा के भविष्य का निर्माण करना है – एक ऐसा世界 बनाना जहां कोई भी व्यक्ति जहां भी रहती है, उसके पास काम और अवसरों तक समान पहुंच हो।

ओमडेना का लक्ष्य है उत्साही लोगों के लिए, जो एक दूसरे से कभी नहीं मिले हैं और जो दुनिया के विभिन्न हिस्सों में स्थित हैं, एक साथ आने, सहयोग करने और बड़ी सामाजिक समस्याओं का समाधान करने के लिए। आप इन लोगों के एक साथ काम करने की लॉजिस्टिक्स का वर्णन कर सकते हैं?

सहयोग को सफल बनाने की कुंजी सही लोगों का चयन करना है – हम विभिन्न मानदंडों के आधार पर 2-चरण की चयन प्रक्रिया के माध्यम से जाते हैं। एक बार जब सही लोग चुने जाते हैं, तो बाकी कुछ आसान हो जाता है – उन्हें सही बुनियादी ढांचे, उपकरण और प्रक्रियाएं प्रदान करें ताकि वे सहयोग कर सकें और उन्हें स्व-संगठित करने दें। जैसा कि ओमडेना के एक सहयोगी द्वारा वर्णित है, ‘शुरुआत में जो भ्रम लगता है, वह अनुभव और महसूस करने लगता है कि स्व-संगठित वातावरण में काम करने का महत्व, जहां महत्वपूर्ण निष्कर्ष और अनुकूल समाधान अंततः विजेता के रूप में उभरते हैं। यह एक बहुत ही स्वागत योग्य और मूल्यवान अनुभव है। मुझे इसका हिस्सा बनने पर गर्व है। ‘- व्जेको होफमैन, ओमडेना चुनौती प्रतिभागी क्रोएशिया से।

आप किन चुनौतियों का समाधान करने का निर्णय लेते हैं?

हम पहले सही संगठन का चयन करते हैं जिसके साथ काम करना है। संगठन का चयन करने के लिए मानदंड यह है कि यह एक बड़ी वैश्विक समस्या का समाधान कर रहा है, जमीनी स्तर पर परिवर्तन लाने में सक्षम है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता/मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने में सक्षम है जिसे हम बनाते हैं।

चुनौती का विवरण एक प्रक्रिया के माध्यम से तय किया जाता है, जहां हम विभिन्न मानदंडों की जांच करते हैं कि क्या यह समस्या का समाधान करना समझ में आता है। डेटा की उपलब्धता एक अनिवार्य शर्त नहीं है, क्योंकि चुनौती के हिस्से के रूप में समुदाय डेटा खोजने का प्रयास करता है। एक सहयोगी, अनास्तासिस स्टामाटिस ग्रीस से, ने लिखा, ‘डेटा वहां है। कभी-कभी अधूरा, असंगठित, लेकिन यह वहां है, प्रतीक्षा कर रहा है कि यह पाया जाए। अब हमें केवल सही लोगों की जरूरत है सही जगह पर।’

एक पिछली चुनौती नाइजीरिया में नवीकरणीय ऊर्जा प्रणाली स्थापित करने के लिए स्थान का निर्धारण करना थी, जिससे 100 मिलियन से अधिक लोगों को स्थिर बिजली तक पहुंच मिलेगी। आपने किस प्रकार के डेटा को देखा और क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त की?

हमने नाइजीरिया में उन क्षेत्रों की पहचान करने का प्रयास किया जो सबसे अधिक कमजोर हैं और तुरंत सौर ऊर्जा की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, हमने नाइजीरिया को जनगणना डेटा के आधार पर क्लस्टर में विभाजित किया और उन क्षेत्रों की पहचान की जो रात में अंधेरे हैं, राष्ट्रीय ग्रिड से 15 किमी से अधिक दूर हैं, और घनी आबादी वाले हैं और अच्छी सूर्य ऊर्जा है। हमने एक ऑनलाइन मॉडल बनाया जो यहां पाया जा सकता है।

नाइजीरिया चुनौती के हिस्से वाले संगठन के संस्थापक एडेमोला एरिक अदेवुमी ने लिखा, ‘ओमडेना के एआई समुदाय ने हमारी जिंदगी बदल दी।’

विवरण के बारे में अधिक जानकारी और सभी लेख यहां पढ़े जा सकते हैं।

https://omdena.com/challenges/ai-renewable-energy

भारत में महिलाओं के खिलाफ यौन उत्पीड़न के मामले में सबसे खराब रिकॉर्ड में से एक है। ओमडेना भारत के प्रमुख शहरों में महिलाओं के लिए सुरक्षित मार्ग खोजने में भागीदार था। क्या आप हमें इस परियोजना में उपयोग किए गए डेटा और मशीन लर्निंग के प्रकार के बारे में बता सकते हैं?

हमने सुरक्षिती इंडिया नामक एक संगठन के साथ भागीदारी की, जिसका एक मोबाइल ऐप है जिसे पुरुष और महिलाएं यौन उत्पीड़न की रिपोर्ट करने के लिए उपयोग करते हैं। अब तक उन्होंने 15,000 से अधिक यौन उत्पीड़न की घटनाओं की रिपोर्ट की है – डेटा में स्थान, समय, घटना का प्रकार और अनुभव साझा करने के लिए मुक्त पाठ शामिल है। हमने घटनाओं के हीट मैप बनाने और फिर निकटतम सुरक्षित क्षेत्र (अस्पताल, पुलिस स्टेशन या मेट्रो स्टेशन) तक मार्ग योजना एल्गोरिदम का उपयोग किया।

सुरक्षिती टीम के अनुसार, ‘ओमडेना के समुदाय ने दो महीनों में जो हासिल किया है, हमने दो साल में करने की कोशिश की थी।’

विवरण के बारे में अधिक जानकारी और सभी लेख यहां पढ़े जा सकते हैं

https://omdena.com/challenges/safecity

ओमडेना की सबसे हालिया चुनौती अमेज़ॅन में वन आग का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना है। यह एक 8-सप्ताह का मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट था जिसने 22 देशों के 47 डेटा वैज्ञानिकों की एक टीम को एक साथ लाया। आपकी टीम ने कुछ प्रमुख उपलब्धियां हासिल कीं?

हमने वन आग से लड़ने वाली एक ब्राजीलियाई कंपनी, सिंटेक्सिस के साथ काम किया। इस मामले में, उनके पास बहुत सारे डेटा तक पहुंच थी। हम 95% सटीकता के साथ धुएं का पता लगाने वाले मॉडल बनाने में सक्षम थे। जब उनसे ओमडेना के साथ काम करने के अनुभव के बारे में पूछा गया, तो सिंटेक्सिस के नवाचार प्रमुख ओस्मार ने कहा, ‘बहुत सारे तरीकों से, ओमडेना अब सिंटेक्सिस का आधिकारिक एआई भागीदार है।’

विवरण के बारे में अधिक जानकारी और सभी लेख यहां पढ़े जा सकते हैं

https://omdena.com/challenges/ai-wildfires

किसी को आपके संगठन से जुड़ने से पहले क्या योग्यता होनी चाहिए?

हम जिन लोगों में योग्यता देखते हैं वह यह है कि वे इस दुनिया को बेहतर बनाने के लिए उत्सुक हों। वे किसी संगठन से संबंधित हो सकते हैं या व्यक्तिगत रूप से हो सकते हैं।

किसी को ओमडेना में शामिल नहीं होना चाहता है, लेकिन अपने स्थानीय समुदाय में एक समान परियोजना शुरू करना चाहता है, तो क्या आपके पास कोई सिफारिशें हैं?

मेरी एकमात्र सिफारिश यह है कि बस शुरू करें। मैंने कई लोगों से मुलाकात की है जो शुरू करना चाहते हैं या करना चाहते हैं लेकिन कभी नहीं करते हैं। इसलिए, यदि कोई यह करना चाहता है, तो बस करें 🙂 इसके अलावा, यदि आपको किसी भी सहायता या मार्गदर्शन की आवश्यकता है, तो मुझसे संपर्क करने में संकोच न करें।

2018 में, आपने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मूल्य बनाना: 10 वर्षों से एआई उत्पादों का निर्माण करने और डेटा, ग्रहण और इंजीनियरिंग चुनौतियों पर काबू पाने से सीखे गए सबक” नामक एक पुस्तक प्रकाशित की। क्या आप इस पुस्तक और इसमें चर्चा किए गए विषयों के बारे में हमें बता सकते हैं?

मैंने यह पुस्तक लिखी ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति को दिखाया जा सके और यह सामाजिक समस्याओं का समाधान कैसे कर सकती है। यह पुस्तक सामान्य व्यक्ति की दुनिया और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकी दुनिया के बीच की खाई को पाटने का प्रयास करती है। यह उन लोगों के लिए है जो व्यावहारिक पहलुओं में गहराई से जाना चाहते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल्य का अन्वेषण करना चाहते हैं और वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों के लिए बुद्धिमान उत्पाद बनाना चाहते हैं। मैं इस बारे में बात करता हूं:

– कृत्रिम बुद्धिमत्ता या बुद्धिमान मशीनें मूल्य कहां जोड़ सकती हैं?

– कौन सी वास्तविक दुनिया की समस्याएं हल की जा सकती हैं और कौन सी समस्याएं मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके हल करना मुश्किल है,

– सबसे अधिक लागू एल्गोरिदम की संक्षिप्त व्याख्या और उनके लिए सबसे उपयुक्त उपयोग के मामले,

– कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को कैसे इंजीनियर और वास्तुकार बनाया जाए,

– डेटा एकत्र करने, उत्पाद विकसित करने और उपयोगकर्ताओं को उत्पाद को अपनाने में कुछ प्रमुख चुनौतियों पर काबू पाने के तरीके।

उपरोक्त चरणों का वर्णन बैंकिंग, बीमा, ऊर्जा, बिक्री, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों से लिए गए उपयोग के मामलों के माध्यम से किया जाता है। इस पुस्तक में साझा किए गए ज्ञान और उपयोग के मामले मुख्य रूप से मेरे व्यक्तिगत अनुभवों पर आधारित हैं।

मुझे यह भी खुशी है कि पुस्तक को बहुत सारे अच्छे समीक्षाएं मिलीं (19/20 समीक्षकों ने इसे अमेज़ॅन पर 5 स्टार दिए), जिनमें से कुछ मुझे पसंद हैं:

“यह पुस्तक आपको यह देखने में मदद कर सकती है कि आप कैसे बुद्धिमान चीजें बना सकते हैं”

“यह पुस्तक मेरे लिए वर्ष की पुस्तक है। धन्यवाद”

“एक महान पुस्तक, जो एक विषय के बारे में है जिसे अधिकांश लोगों द्वारा आसानी से समझा नहीं जा सकता है, एक बहुत ही हल्के तरीके से, जो सभी के लिए सुलभ है।”

कोई अंतिम शब्द?

मैं भविष्य के बारे में बहुत उत्साहित हूं और देखने के लिए उत्सुक हूं कि ओमडेना हमें कहां ले जाता है।

लेखक का नोट: मैं रुद्रदेब मित्रा और ओमडेना के पीछे के काम को प्रोफाइल करने में सक्षम होने के लिए रोमांचित था, जो एक महत्वपूर्ण परियोजना है जो दुनिया को इतने सारे सकारात्मक तरीकों से बदल रही है। अधिक जानने के लिए ओमडेना पर जाएं。

इसके अलावा, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मूल्य बनाना: 10 वर्षों से एआई उत्पादों का निर्माण करने और डेटा, ग्रहण और इंजीनियरिंग चुनौतियों पर काबू पाने से सीखे गए सबक” पर एक नज़र डालें कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक अलग प्रकार की पुस्तक के लिए।