रोहित चौधरी, Acceldata के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रोहित चौधरी Acceldata के संस्थापक और सीईओ हैं, जो उद्यम डेटा दृश्यता में बाजार के नेता हैं। उन्होंने 2018 में Acceldata की स्थापना की, जब उन्हें एहसास हुआ कि उद्योग को डेटा पाइपलाइनों और बादल पहले, एआई से समृद्ध दुनिया में डेटा की विश्वसनीयता और बुनियादी ढांचे की निगरानी, जांच, उपचार और प्रबंधन के लिए एक नए तरीके से पुनः कल्पना करने की आवश्यकता है।

आपको 2018 में Acceldata की स्थापना के समय डेटा दृश्यता पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्या प्रेरित किया, और डेटा प्रबंधन उद्योग में आप किन अंतरालों को भरने का लक्ष्य रखते थे?

मेरी Acceldata की स्थापना की यात्रा लगभग 20 वर्ष पूर्व एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में शुरू हुई, जहां मैं समस्याओं की पहचान और समाधान करने के लिए प्रेरित था। हॉर्टनवर्क्स में इंजीनियरिंग के निदेशक के रूप में मेरा अनुभव मुझे एक बार-बार आने वाले विषय से अवगत कराया: जिन कंपनियों ने महत्वाकांक्षी डेटा रणनीतियों के साथ डेटा प्लेटफ़ॉर्म में स्थिरता पाने के लिए संघर्ष किया, उन्होंने डेटा विश्लेषण में महत्वपूर्ण निवेश किया, लेकिन व्यवसाय को जब सबसे ज्यादा जरूरत थी, तब वे डेटा वितरित नहीं कर पाए।

यह चुनौती मेरी टीम और मेरे लिए प्रासंगिक थी, और हमें डेटा पाइपलाइनों और बुनियादी ढांचे की विश्वसनीयता की निगरानी, जांच, उपचार और प्रबंधन के लिए एक समाधान की आवश्यकता को पहचाना। उद्यमों ने डेटा उत्पादों को बनाने और प्रबंधित करने के लिए ऐसे उपकरणों का उपयोग किया जो उनकी बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे – जिसके परिणामस्वरूप डेटा टीमों को मिशन-महत्वपूर्ण विश्लेषण और एआई अनुप्रयोगों में दृश्यता की कमी हुई।

बाजार में इस अंतर ने हमें Acceldata शुरू करने के लिए प्रेरित किया, जिसका उद्देश्य एक व्यापक और स्केलेबल डेटा दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म विकसित करना था। तब से, हमने डेटा उत्पादों को विकसित और संचालित करने के तरीके को बदल दिया है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म डेटा, प्रोसेसिंग और पाइपलाइनों में घटनाओं को संबंधित करता है, जो असाधारण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। डेटा दृश्यता का प्रभाव विशाल रहा है, और हम आगे बढ़ने के लिए उत्साहित हैं।

डेटा दृश्यता शब्द को गढ़ने के बाद, आप आगामी कुछ वर्षों में इस अवधारणा के विकास को कैसे देखते हैं, विशेष रूप से बहु-बादल वातावरणों की बढ़ती जटिलता के साथ?

डेटा दृश्यता एक निचे अवधारणा से एक महत्वपूर्ण क्षमता में विकसित हुई है। जैसे ही बहु-बादल वातावरण अधिक जटिल हो जाते हैं, दृश्यता को विविध डेटा स्रोतों और बुनियादी ढांचे को संभालने के लिए अनुकूलन करना होगा। आगामी वर्षों में, हम पूर्वानुमानिक विश्लेषण और स्वचालित असामान्यता का पता लगाने के माध्यम से दृश्यता क्षमताओं को आगे बढ़ाने में एआई और मशीन लर्निंग की महत्वपूर्ण भूमिका की अपेक्षा करते हैं।

इसके अलावा, दृश्यता निगरानी से परे डेटा शासन, सुरक्षा और अनुपालन के व्यापक पहलुओं में विस्तारित होगी। उद्यमों को अपने डेटा संचालन में वास्तविक समय नियंत्रण और अंतर्दृष्टि की मांग बढ़ेगी, जिससे दृश्यता जटिल वातावरण में डेटा प्रबंधन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाएगी।

आपका पृष्ठभूमि में महत्वपूर्ण अनुभव इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास में है। यह अनुभव Acceldata के निर्माण और विस्तार के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार देता है?

मेरा इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास पृष्ठभूमि Acceldata के निर्माण के लिए मेरे दृष्टिकोण को आकार देने में महत्वपूर्ण रहा है। डेटा प्रणालियों को स्केल करने की तकनीकी चुनौतियों को समझने ने हमें एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन करने की अनुमति दी है जो उद्यमों की वास्तविक दुनिया की जरूरतों को संबोधित करता है। इस अनुभव ने हमें विकास प्रक्रिया में लचीलापन और ग्राहक प्रतिक्रिया के महत्व को भी सिखाया है। Acceldata में, हम नवाचार को प्राथमिकता देते हैं, लेकिन हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हमारे समाधान व्यावहारिक और जटिल डेटा वातावरण में ग्राहकों की जरूरतों के साथ संरेखित हों। यह दृष्टिकोण कंपनी को स्केल करने और वैश्विक स्तर पर अपनी बाजार उपस्थिति का विस्तार करने में आवश्यक रहा है।

हाल ही में $60 मिलियन श्रृंखला सी फंडिंग दौर के साथ, आप Acceldata में किन क्षेत्रों में नवाचार और विकास पर ध्यान केंद्रित करने की योजना बना रहे हैं?

$60 मिलियन श्रृंखला सी फंडिंग के साथ, हम एआई-संचालित नवाचारों पर दोगुना कर रहे हैं जो हमारे प्लेटफ़ॉर्म को महत्वपूर्ण रूप से अलग करेंगे। हमारे AI Copilot की सफलता पर निर्माण करते हुए, हम अपने मशीन लर्निंग मॉडलों को और अधिक सटीक असामान्यता का पता लगाने, स्वचालित उपचार और लागत पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए उन्नत कर रहे हैं। हम पूर्वानुमानिक विश्लेषण को भी आगे बढ़ा रहे हैं, जहां एआई न केवल संभावित मुद्दों के लिए अलर्ट करता है, बल्कि उनके वातावरण के लिए अनुकूलित कॉन्फ़िगरेशन और प्रोएक्टिव समाधान भी सुझाता है।

एक अन्य प्रमुख फोकस संदर्भ-जागरूक स्वचालन है – जहां हमारा प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता व्यवहार से सीखता है और व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ सुझावों को संरेखित करता है। प्राकृतिक भाषा इंटरफेस (एनएलआई) के विस्तार से उपयोगकर्ता जटिल दृश्यता कार्यों के साथ सरल, वार्तालाप आदेशों के माध्यम से बातचीत कर पाएंगे।

इसके अलावा, हमारे एआई नवाचार लागत अनुकूलन को और अधिक बढ़ावा देंगे, जिसमें संसाधन खपत और लागतों का प्रबंधन अभूतपूर्व सटीकता के साथ किया जाएगा। ये प्रगति Acceldata को सबसे प्रोएक्टिव, एआई-संचालित दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म के रूप में स्थापित करती है, जो उद्यमों को अपने डेटा संचालन पर विश्वास और अनुकूलन करने में मदद करती है।

एआई और एलएलएम डेटा प्रबंधन में केंद्रीय होते जा रहे हैं। Acceldata इस स्थान में अग्रणी बनने के लिए खुद को कैसे स्थापित कर रहा है, और आपका प्लेटफ़ॉर्म उद्यम ग्राहकों को क्या अनोखी क्षमताएं प्रदान करता है?

Acceldata पहले से ही एआई-संचालित डेटा दृश्यता में अग्रणी है। बेवग्ले की उन्नत एआई प्रौद्योगिकी के सफल एकीकरण के बाद, हमारा प्लेटफ़ॉर्म अब एआई-संचालित क्षमताएं प्रदान करता है जो डेटा दृश्यता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती हैं। हमारा एआई कोपायलट मशीन लर्निंग का उपयोग असामान्यताओं का पता लगाने, लागत खपत पैटर्न की भविष्यवाणी करने और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए करता है, सभी को प्राकृतिक भाषा इंटरएक्शन के माध्यम से सुलभ बनाता है।

हमने उन्नत असामान्यता का पता लगाने और स्वचालित सिफारिशों को भी एकीकृत किया है जो उद्यमों को महंगी त्रुटियों को रोकने, डेटा बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने और संचालन की दक्षता में सुधार करने में मदद करता है। इसके अलावा, हमारे एआई समाधान नीति प्रबंधन को सुव्यवस्थित करते हैं और डेटा संपत्तियों और नीतियों के लिए मानव-पठनीय विवरण स्वचालित रूप से उत्पन्न करते हैं, जो तकनीकी और व्यावसायिक हितधारकों के बीच की खाई को पाटते हैं। ये नवाचार संगठनों को अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने की अनुमति देते हैं, जबकि जोखिमों और लागतों को कम करते हैं।

बेवग्ले का अधिग्रहण ने Acceldata के प्लेटफ़ॉर्म में उन्नत एआई क्षमताएं जोड़ी हैं। अधिग्रहण के एक वर्ष बाद, बेवग्ले की प्रौद्योगिकी को Acceldata के समाधानों में कैसे एकीकृत किया गया है, और इस एकीकरण ने आपके एआई-संचालित डेटा दृश्यता सुविधाओं के विकास पर क्या प्रभाव डाला है?

पिछले वर्ष में, हमने बेवग्ले की एआई प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से Acceldata प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया है, और परिणाम परिवर्तनकारी रहे हैं। बेवग्ले का मूल मॉडल और प्राकृतिक भाषा इंटरफेस के साथ अनुभव ने हमारे एआई रोडमैप को तेज़ किया है। ये क्षमताएं अब हमारे एआई कोपायलट में निहित हैं, जो एक अगली पीढ़ी का उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को सादे पाठ आदेशों के माध्यम से डेटा दृश्यता कार्यों के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है।

इस एकीकरण ने हमारे मशीन लर्निंग मॉडलों में भी सुधार किया है, जो असामान्यता का पता लगाने, स्वचालित लागत पूर्वानुमान और प्रोएक्टिव अंतर्दृष्टि को बढ़ाता है। हम अपने ग्राहकों के पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा विश्वसनीयता और प्रदर्शन पर अधिक विस्तृत नियंत्रण प्रदान करने में सक्षम रहे हैं। इस एकीकरण की सफलता ने Acceldata को एआई-संचालित डेटा दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत किया है, जो हमारे उद्यम ग्राहकों को और अधिक मूल्य प्रदान करता है।

डेटा प्रबंधन उद्योग में गहराई से शामिल होने के नाते, आप आगामी वर्षों में एआई और डेटा दृश्यता बाजार में कौन से रुझान देखते हैं?

आगामी वर्षों में, मैं कुछ प्रमुख रुझानों की अपेक्षा करता हूं जो एआई और डेटा दृश्यता बाजार को आकार देंगे। वास्तविक समय डेटा दृश्यता और अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगी क्योंकि उद्यम तेजी से और अधिक सूचित निर्णय लेने की मांग करेंगे। एआई और मशीन लर्निंग पूर्वानुमानिक विश्लेषण और स्वचालित असामान्यता का पता लगाने में प्रगति को बढ़ावा देंगे, जो व्यवसायों को संभावित मुद्दों से आगे रहने में मदद करेगा।

इसके अलावा, हम दृश्यता और डेटा शासन, सुरक्षा और अनुपालन ढांचे के बीच एक तंग एकीकरण देखेंगे, खासकर जब नियामक आवश्यकताएं सख्त हो जाती हैं। प्रबंधित दृश्यता सेवाएं बढ़ सकती हैं क्योंकि डेटा वातावरण अधिक जटिल हो जाते हैं, जिससे उद्यमों को अपने प्रदर्शन और अनुपालन को अनुकूलित करने के लिए विशेषज्ञता और उपकरण मिलते हैं। ये रुझान दृश्यता की भूमिका को डेटा गुणवत्ता और शासन के उच्च मानकों के साथ एआई पहल को स्केल करने में सुनिश्चित करने के लिए बढ़ावा देंगे।

आगे देखते हुए, आप डेटा दृश्यता की भूमिका को कैसे देखते हैं एआई और बड़े भाषा मॉडल को विश्वसनीय डेटा गुणवत्ता और शासन की सख्त आवश्यकताओं वाले उद्योगों में बड़े पैमाने पर तैनात करने में?

डेटा दृश्यता एआई और बड़े भाषा मॉडल को विश्वसनीय डेटा गुणवत्ता और शासन की सख्त आवश्यकताओं वाले उद्योगों में बड़े पैमाने पर तैनात करने में महत्वपूर्ण होगी। जैसे ही संगठन एआई पर व्यवसायिक निर्णय लेने के लिए अधिक भरोसा करते हैं, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता और भी महत्वपूर्ण हो जाती है।

डेटा दृश्यता डेटा अखंडता की निरंतर निगरानी और सत्यापन सुनिश्चित करती है, जो एआई मॉडल को कमजोर करने वाली त्रुटियों और पूर्वाग्रहों को रोकने में मदद करती है। इसके अलावा, दृश्यता अनुपालन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी क्योंकि यह डेटा वंशावली, उपयोग और शासन में दृश्यता प्रदान करती है, जो सख्त नियामक आवश्यकताओं के साथ संरेखित है। अंततः, डेटा दृश्यता संगठनों को अपने एआई पहल को विश्वसनीय, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर आधारित बनाने में सक्षम बनाती है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें Acceldata पर जाना चाहिए।