रोहित चौधरी, एक्सेलडाटा के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रोहित चौधरी एक्सेलडाटा के संस्थापक और सीईओ हैं, जो उद्यम डेटा दृश्यता में बाजार के नेता हैं। उन्होंने 2018 में एक्सेलडाटा की स्थापना की, जब उन्हें एहसास हुआ कि उद्योग को डेटा पाइपलाइनों और बुनियादी ढांचे की विश्वसनीयता की निगरानी, जांच, उपचार और प्रबंधन के लिए क्लाउड पहले, एआई से समृद्ध दुनिया में कैसे करना है, इस पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है।

आपको 2018 में एक्सेलडाटा की स्थापना के समय डेटा दृश्यता पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपने डेटा प्रबंधन उद्योग में किन अंतरालों को भरने का लक्ष्य रखा?

मेरी एक्सेलडाटा की स्थापना 2018 में लगभग 20 वर्ष पूर्व एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में शुरू हुई, जहां मैं सॉफ्टवेयर के साथ समस्याओं की पहचान और समाधान करने के लिए प्रेरित था। हॉर्टनवर्क्स में इंजीनियरिंग के निदेशक के रूप में मेरा अनुभव मुझे एक बार-बार आने वाले विषय से अवगत कराया: जो कंपनियां महत्वाकांक्षी डेटा रणनीतियों के साथ थीं, वे अपने डेटा प्लेटफ़ॉर्म में स्थिरता खोजने के लिए संघर्ष कर रही थीं, डेटा विश्लेषण में महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद। वे व्यवसाय को सबसे ज्यादा जरूरत के समय डेटा वितरित नहीं कर पा रहे थे।

यह चुनौती मेरी टीम और मेरे लिए प्रतिध्वनित हुई, और हमें डेटा पाइपलाइनों और बुनियादी ढांचे की विश्वसनीयता की निगरानी, जांच, उपचार और प्रबंधन के लिए एक समाधान की आवश्यकता को पहचाना। उद्यम अपने विकसित और प्रबंधित डेटा उत्पादों के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए उपकरणों के साथ बनाने और प्रबंधित करने का प्रयास कर रहे थे – जिसके परिणामस्वरूप डेटा टीमों को मिशन-महत्वपूर्ण विश्लेषण और एआई अनुप्रयोगों में दृश्यता की कमी हुई।

बाजार में यह अंतर हमें एक्सेलडाटा शुरू करने के लिए प्रेरित किया, जिसका उद्देश्य एक व्यापक और स्केलेबल डेटा दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म विकसित करना था। तब से, हमने डेटा उत्पादों को विकसित और संचालित करने के तरीके को बदल दिया है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म डेटा, प्रोसेसिंग और पाइपलाइनों में घटनाओं को संबंधित करता है, जो अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। डेटा दृश्यता का प्रभाव विशाल रहा है, और हम उद्योग को आगे बढ़ाने के लिए उत्साहित हैं।

डेटा दृश्यता शब्द को गढ़ने के बाद, आप अगले कुछ वर्षों में इस अवधारणा को कैसे विकसित होते देखते हैं, खासकर मल्टी-क्लाउड वातावरण की बढ़ती जटिलता के साथ?

डेटा दृश्यता एक निचे अवधारणा से उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण क्षमता में विकसित हुई है। जैसे ही मल्टी-क्लाउड वातावरण अधिक जटिल होते जा रहे हैं, दृश्यता को विविध डेटा स्रोतों और बुनियादी ढांचे को संभालने के लिए अनुकूलन करना होगा। अगले कुछ वर्षों में, हम पूर्वानुमानिक विश्लेषण और स्वचालित असामान्यता का पता लगाने के माध्यम से दृश्यता क्षमताओं को आगे बढ़ाने में एआई और मशीन लर्निंग की महत्वपूर्ण भूमिका की अपेक्षा करते हैं।

इसके अलावा, दृश्यता निगरानी से परे डेटा शासन, सुरक्षा और अनुपालन के व्यापक पहलुओं में विस्तारित होगी। उद्यमों को अपने डेटा संचालन में वास्तविक समय नियंत्रण और अंतर्दृष्टि की मांग बढ़ेगी, जिससे दृश्यता जटिल वातावरण में डेटा प्रबंधन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाएगी।

आपकी पृष्ठभूमि में महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास अनुभव शामिल है। आपके अनुभव ने एक्सेलडाटा का निर्माण और विस्तार करने के आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया है?

मेरी इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास पृष्ठभूमि एक्सेलडाटा के निर्माण के तरीके को आकार देने में महत्वपूर्ण रही है। डेटा प्रणालियों को स्केल करने की तकनीकी चुनौतियों को समझने ने हमें एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन करने की अनुमति दी है जो उद्यमों की वास्तविक दुनिया की जरूरतों को संबोधित करता है। इस अनुभव ने हमें विकास प्रक्रिया में लचीलापन और ग्राहक प्रतिक्रिया के महत्व को भी सिखाया है। एक्सेलडाटा में, हम नवाचार पर जोर देते हैं, लेकिन हमेशा सुनिश्चित करते हैं कि हमारे समाधान व्यावहारिक और जटिल डेटा वातावरण में ग्राहकों की जरूरतों के साथ संरेखित हों। यह दृष्टिकोण कंपनी को स्केल करने और अपनी बाजार उपस्थिति का विस्तार करने में आवश्यक रहा है।

हाल ही में $60 मिलियन श्रृंखला सी फंडिंग दौर के साथ, आप एक्सेलडाटा में किन क्षेत्रों में नवाचार और विकास पर ध्यान केंद्रित करने की योजना बना रहे हैं?

$60 मिलियन श्रृंखला सी फंडिंग के साथ, हम एआई-संचालित नवाचारों पर दोगुना कर रहे हैं जो हमारे प्लेटफ़ॉर्म को काफी हद तक अलग करेंगे। हमारे एआई कोपायलट की सफलता पर निर्माण करते हुए, हम अपने मशीन लर्निंग मॉडलों को और अधिक सटीक असामान्यता का पता लगाने, स्वचालित उपचार, और लागत पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए उन्नत कर रहे हैं। हम पूर्वानुमानिक विश्लेषण को भी आगे बढ़ा रहे हैं, जहां एआई न केवल संभावित मुद्दों पर उपयोगकर्ताओं को अलर्ट करता है, बल्कि उनके वातावरण के लिए अनुकूलित समाधान और प्रोएक्टिव समाधानों का सुझाव भी देता है।

एक अन्य प्रमुख फोकस संदर्भ-जागरूक स्वचालन है – जहां हमारा प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता व्यवहार से सीखता है और व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ सुझावों को संरेखित करता है। प्राकृतिक भाषा इंटरफेस (एनएलआई) के विस्तार से उपयोगकर्ता जटिल दृश्यता कार्यों के साथ सरल, संवादात्मक कमांड के माध्यम से बातचीत कर पाएंगे।

इसके अलावा, हमारे एआई नवाचार लागत अनुकूलन को और भी अधिक बढ़ावा देंगे, जिसमें संसाधन की खपत और लागत प्रबंधन की भविष्यवाणी की जाएगी, जिससे अभूतपूर्व सटीकता के साथ लागत का प्रबंधन किया जा सकेगा। ये प्रगति एक्सेलडाटा को सबसे प्रोएक्टिव, एआई-संचालित दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म के रूप में स्थापित करती है, जो उद्यमों को उनके डेटा संचालन को पहले से बेहतर तरीके से विश्वास और अनुकूलन करने में मदद करता है।

एआई और एलएलएम डेटा प्रबंधन में केंद्रीय होते जा रहे हैं। एक्सेलडाटा इस स्थान में अग्रणी बनने के लिए खुद को कैसे स्थापित कर रहा है, और आपका प्लेटफ़ॉर्म उद्यम ग्राहकों को क्या अनोखी क्षमताएं प्रदान करता है?

एक्सेलडाटा पहले से ही एआई-संचालित डेटा दृश्यता में अग्रणी है। बेवग्ले की उन्नत एआई प्रौद्योगिकी के सफल एकीकरण के बाद, हमारा प्लेटफ़ॉर्म अब एआई-संचालित क्षमताएं प्रदान करता है जो डेटा दृश्यता को काफी हद तक बढ़ाती हैं। हमारा एआई कोपायलट मशीन लर्निंग का उपयोग असामान्यता का पता लगाने, लागत खपत पैटर्न की भविष्यवाणी करने और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए करता है, सभी को प्राकृतिक भाषा इंटरएक्शन के माध्यम से सुलभ बनाता है।

हमने उन्नत असामान्यता का पता लगाने और स्वचालित सिफारिशें एकीकृत की हैं जो उद्यमों को महंगी त्रुटियों को रोकने, डेटा बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने और संचालन की दक्षता में सुधार करने में मदद करती हैं। इसके अलावा, हमारे एआई समाधान नीति प्रबंधन को स्ट्रीमलाइन करते हैं और डेटा संपत्ति और नीतियों के लिए मानव-पठनीय विवरण स्वचालित रूप से उत्पन्न करते हैं, जो तकनीकी और व्यवसायिक हितधारकों के बीच की खाई को पाटते हैं। ये नवाचार संगठनों को अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने में सक्षम बनाते हैं, जबकि जोखिमों और लागतों को कम करते हैं।

बेवग्ले का अधिग्रहण एक्सेलडाटा के प्लेटफ़ॉर्म में उन्नत एआई क्षमताओं को जोड़ता है। अधिग्रहण के एक साल बाद, बेवग्ले की प्रौद्योगिकी को एक्सेलडाटा के समाधानों में कैसे एकीकृत किया गया है, और इस एकीकरण का आपके एआई-संचालित डेटा दृश्यता सुविधाओं के विकास पर क्या प्रभाव पड़ा है?

पिछले एक साल में, हमने बेवग्ले की एआई प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से एक्सेलडाटा प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया है, और परिणाम परिवर्तनकारी रहे हैं। बेवग्ले का मूलभूत मॉडल और प्राकृतिक भाषा इंटरफेस के साथ अनुभव ने हमारे एआई रोडमैप को तेज़ किया है। ये क्षमताएं अब हमारे एआई कोपायलट में निहित हैं, जो एक अगली-पीढ़ी का उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को सादे पाठ कमांड के माध्यम से डेटा दृश्यता कार्यों के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है।

इस एकीकरण ने हमारे मशीन लर्निंग मॉडलों में भी सुधार किया है, जो असामान्यता का पता लगाने, स्वचालित लागत पूर्वानुमान, और प्रोएक्टिव अंतर्दृष्टि में सुधार करता है। हम अपने ग्राहकों को उनके पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा विश्वसनीयता और प्रदर्शन के लिए अधिक विस्तृत नियंत्रण प्रदान करने में सक्षम हुए हैं। इस एकीकरण की सफलता ने एक्सेलडाटा को एआई-संचालित डेटा दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत किया है, जो हमारे उद्यम ग्राहकों को और भी अधिक मूल्य प्रदान करता है।

डेटा प्रबंधन उद्योग में गहराई से शामिल होने के नाते, आप आने वाले वर्षों में एआई और डेटा दृश्यता बाजार में कौन से रुझान देखते हैं?

आने वाले वर्षों में, मैं कुछ प्रमुख रुझानों की अपेक्षा करता हूं जो एआई और डेटा दृश्यता बाजार को आकार देंगे। वास्तविक समय डेटा दृश्यता और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी क्योंकि उद्यम तेजी से और सूचित निर्णय लेने की मांग करेंगे। एआई और मशीन लर्निंग पूर्वानुमानिक विश्लेषण और स्वचालित असामान्यता का पता लगाने में प्रगति को बढ़ावा देंगे, जिससे व्यवसाय संभावित मुद्दों से आगे रहेंगे।

इसके अलावा, हम दृश्यता और डेटा शासन और सुरक्षा ढांचे के बीच एक करीबी एकीकरण देखेंगे, खासकर जब नियामक आवश्यकताएं सख्त हो जाती हैं। प्रबंधित दृश्यता सेवाएं उद्यमों को जटिल डेटा वातावरण के साथ बढ़ती जटिलता के कारण बढ़ने की संभावना है, जो उन्हें आवश्यक विशेषज्ञता और उपकरण प्रदान करेगी ताकि वे अपने प्रदर्शन और अनुपालन को अनुकूलित रख सकें। ये रुझान दृश्यता की भूमिका को और बढ़ा देंगे ताकि संगठन अपने एआई पहलों को स्केल करते समय डेटा गुणवत्ता और शासन के उच्च मानकों को बनाए रख सकें।

आगे देखते हुए, आप डेटा दृश्यता की भूमिका को कैसे देखते हैं जो एआई और बड़े भाषा मॉडलों को विशेष रूप से डेटा गुणवत्ता और शासन की सख्त आवश्यकताओं वाले उद्योगों में पैमाने पर तैनाती में समर्थन करती है?

डेटा दृश्यता एआई और बड़े भाषा मॉडलों को पैमाने पर तैनात करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, खासकर वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकार जैसे उद्योगों में, जहां डेटा गुणवत्ता और शासन सर्वोपरि है। जैसे ही संगठन एआई पर अपने व्यवसायिक निर्णयों को चलाने के लिए अधिक निर्भर होते जा रहे हैं, विश्वसनीय, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता और भी महत्वपूर्ण हो जाती है।

डेटा दृश्यता निरंतर डेटा अखंडता की निगरानी और सत्यापन सुनिश्चित करती है, जो एआई मॉडलों को कमजोर करने वाली त्रुटियों और पूर्वाग्रहों को रोकने में मदद करती है। इसके अलावा, दृश्यता अनुपालन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी क्योंकि यह डेटा वंशावली, उपयोग और शासन में दृश्यता प्रदान करती है, जो सख्त नियामक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करती है। अंततः, डेटा दृश्यता संगठनों को एआई पहलों को एक विश्वसनीय, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के आधार पर बनाने में सक्षम बनाती है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें एक्सेलडाटा पर जाना चाहिए।